ماهي أهم ٩ تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي والتي ينصح بها في أي جهاز محمول

مهمة جدا خصوصاً في مجالي التعلم والإنتاجية.

⁃تطبيق ChatGPT: تطبيق من Openai ومملوك من مايكروسوفت وهو قائم على الإجابة على الأسئلة والاستجابة للاستشارات والطلبات ومفيد في كتابة المحتوى، الأكواد، التلخيص، الترجمة وطلب المعلومات والاستشارات المختلفة.

⁃تطبيق Bard: قريب للمهام التي يعملها ChatGPT ويمتاز بحداثة المعلومات فيه ودقته العالية في تقديم الاجابات وهو مطور من قوقل.

⁃تطبيق Poe: تطبيق يجمع جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التخاطبي التوليدي مثل ChatGPT و Bard وغيرها في منصة واحدة وتقدر تنشأ بوت خاص فيك وتدربه على المعلومات التي تحتاجها بحيث تكون إجاباته دقيقة وواضحة.

⁃تطبيق Grammarly: أهم تطبيق في مراجعة سلامة اللغة وتصحيحها ويعمل كمصحح تلقائي في الجوال.

⁃تطبيق IScanner: تطبيق لاغنى عنه حيث يعمل كماسح ضوئي لأي ورقة تحتاج ارسالها. ومايميزه دقته وقدرته على تعديل الصور التي يتم مسحها ووضعها في PDF وإرسالها. ويمكن أيضاً استخراج النصوص من الصور ونسخها وحفظها.

⁃تطبيق SwiftKey: تطبيق يعمل ككيبورد ويساعد في فهم أفكارك والتسريع من كتابتك حيث يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالكلمات التي سوف تقوم بكتابتها.

⁃تطبيق ELSA: هذا التطبيق يساعد في تطوير مهارتك في النطق والكلام في اللغة الانجليزية ويعمل على تصحيح مباشر لك وتوجيهك بشكل لحظي.

⁃تطبيق NotionUA: التطبيق مهم في إدارة المهام وجدولة المهام اليومية وأتمتتها.

⁃تطبيق Socratic: هذا التطبيق مهم في التعلم بشكل عام وهو من تطوير قوقل. فقط المطلوب منك تصوير السؤال بالجوال وسيقدم لك الإجابة. مايميز التطبيق أنه ليس فقط يزودك بمعلومة الإجابة بل يقدم الشروحات التفصيلية لطريقة الوصول للإجابة.

ماهو تأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل أعمال الشركات والمؤسسات؟

🔹نشرت OCEANX | أوشن إكس تقرير جميل وشامل عن "تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال"، والذي يؤكد على أهمية استغلال الفرص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي مع مواجهة التحديات بشكل مدروس لضمان الاستفادة القصوى وتحقيق نمو مستدام.

🔹هنا ملخص عن أهم ماورد في هذا التقرير:

1️⃣ الهدف من التقرير:
▪️ يهدف التقرير إلى تقديم رؤية شاملة لتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي.
▪️ يسلط الضوء على تأثيراتها في مجالات متعددة.
▪️ يتناول الفرص والتحديات المرتبطة بها.
▪️ يركز على استراتيجيات التطبيق الأمثل لهذه التقنيات.

2️⃣ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
▪️ استخدامات في مجالات مثل الصحة والتعليم والترفيه.
▪️ تعزيز عمليات اتخاذ القرارات وزيادة الكفاءة التشغيلية.
▪️ تطبيقات واسعة تشمل التسويق، تحليل البيانات، وتحسين تجربة العملاء.

3️⃣ الفرص والتحديات:
▪️ الفرص: تشمل زيادة الكفاءة، تقديم خدمات مبتكرة، وتطوير منتجات جديدة.
▪️ التحديات: قضايا تتعلق بالخصوصية، أمن البيانات، وأخلاقيات استخدام التكنولوجيا.
▪️ أكثر من 60% من الشركات تتوقع أن الذكاء الاصطناعي سيحسن من عمليات اتخاذ القرار لديها في السنوات القادمة.

4️⃣ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي:
▪️ ضرورة وضع معايير لضمان الاستخدام الأخلاقي والمسؤول.
▪️ تأكيد على الشفافية والمساءلة في استخدام الأنظمة الذكية.
▪️ معالجة التحيزات في البيانات وتحليلها لضمان عدالة النتائج.

5️⃣ جهود المملكة العربية السعودية:
▪️ استراتيجيات تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم الاقتصاد الرقمي.
▪️ المملكة تستثمر بشكل كبير في بناء القدرات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
▪️ توقعات بنمو سوق الذكاء الاصطناعي في المملكة بنسبة تزيد عن 20% سنويًا حتى عام 2030.

🔹بعض الإحصائيات المهمة:
▪️ 56% من قادة الشركات يرون الذكاء الاصطناعي كضرورة استراتيجية.
▪️ توقعات بزيادة الاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي بنسبة 30% على مستوى العالم في السنوات الخمس المقبلة.
▪️الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بشكل فعال تحقق نموًا بنسبة 50% أكثر مقارنةً بتلك التي لا تستخدمه.

نيوم تعلن عن فتح باب التقديم لشغل (245) وظيفة

🔹أعلنت شركة نيوم NEOM عن فتح باب التقديم لشغل (245) وظيفة شاغرة ومتنوعة (تشمل وظائف لا تتطلب الخبرة) في مختلف المجالات والتخصصات للرجال والنساء حملة الدبلوم والبكالوريوس فأعلى.

🔹التسجيل من خلال الرابط التالي:
https://careers.neom.com/careers

‏ بالتوفيق للجميع

الان يمكنك التسجيل للحصول على شهادة دبلوم في #الذكاء_الاصطناعي من Tuwaiq Academy | أكاديمية طويق

يستهدف تمكين القدرات الوطنية في مختلف مسارات التقنيات الناشئة ويشمل عدة مسارات منها تعلُّم الآلة، وتحليل البيانات وإدارة البيانات، وتطوير حلول تقنية مبتكرة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.

مدة الدبلوم ٩ اشهر ( ٤٠ اسبوع ) ويعقد في الفترة المسائية من ٤ الى ٩ م .


رابط التسجيل في الدبلوم :
https://tuwaiq.edu.sa/bootcamp/5pYNo8MK/view

المصدر:
https://www.tgoop.com/artificialSSP

#ai #artificialintelligence #الذكاء_الاصطناعي

كورس لتعليم استخداماتChatGPT
باللغة الانجليزية


Learn How to Use ChatGPT
Ready to dive into the world of Generative AI? Learn how ChatGPT works, how to use ChatGPT in your everyday life, and how to write effective ChatGPT prompts.

تعرف على كيفية استخدام ChatGPT
هل أنت مستعد للغوص في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ تعرف على كيفية عمل
ChatGPT،
وكيفية استخدام
ChatGPT
في حياتك اليومية،
وكيفية كتابة مطالبات
ChatGPT
الفعّالة.

https://www.codecademy.com/learn/intro-to-chatgpt


المصدر:
https://www.tgoop.com/artificialSSP

#ai #artificialintelligence #الذكاء_الاصطناعي

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة قيمة إدارة البيانات الرئيسية؟

How can GenAI maximize the value of master data management?


https://www.kearney.com/service/digital-analytics/article/-/insights/how-can-genai-maximize-the-value-of-master-data-management-


#ai #artificialintelligence #الذكاء_الاصطناعي

من تجربة شخصية في اكثر من اداة في الذكاء الاصطناعي لتصميم الهويات ، هذا الموقع يعتبر الافضل وخلال اقل من دقيقتين يكون عندك هوية للشركة او المتجر .

رابط الموقع :

https://turbologo.com/

مرفق فيديو يوضح الخطوات ، لاستخراج الشعار بكامل الصيغ وبتصميم مفتوح يتطلب دفع مبلغ رمزي

*مبادرة مليون سعودي للذكاء الاصطناعي (سماي) لتمكين الكفاءات الوطنية في الذكاء الاصطناعي*



بدأ التسجيل في برنامج أساسيات الذكاء الاصطناعي مقدم من شركة IBM ضمن مبادرة مليون سعودي للذكاء الاصطناعي (سماي)
لتمكين الكفاءات الوطنية في الذكاء الاصطناعي.

*أهداف المبادرة*
✅رفــــع الــــوعـــي بالذكاء الاصـطناعي

✅رفع الوعي بالذكاء الاصطناعي ودوره المحوري في تحقيق التطور والتقدم في مختلف المجالات، ✅وتعزيز المعرفة والمهارة بتقنيات وأدوات الـذكاء الاصطناعي

https://samai.futurex.sa/


مصادر الذكاء الاصطناعي:
https://www.tgoop.com/artificialSSP

ماهو الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات؟

🔹نشرت Bayan Academy | أكاديمية بيان إنفوجرافيك جميل يشرح أهم الفروقات بين مجالين مهمين في سوق العمل وهي مجال تحليل البيانات data analysis و مجال علم البيانات data science، حيث تكمن المقارنة في عرض تعريف واستخدام وأمثلة على كل مجال، وذكر أهم الأدوات التي تعتمد عليها، والأسئلة التي تجيب عنها.

🔹هنا شرح موجز لأهم الفروقات:

1️⃣ تحليل البيانات:
▪️ يجيب على سؤال: "لماذا؟"
▪️ يعتمد على التعامل مع البيانات الحالية لاستخلاص رؤى تساعد في اتخاذ القرارات.
▪️ يركز على تفسير البيانات وتحليل الاتجاهات لفهم الأسباب الكامنة وراء أحداث معينة.
▪️ المهام الأساسية لتحليل البيانات تشمل:
🔸 إعداد تقارير لتوضيح الأداء السابق.
🔸 تقديم توصيات بناءً على الأنماط المكتشفة.
🔸 تفسير البيانات لتحديد نقاط القوة والضعف.
▪️ أمثلته:
🔸 تحليل نتائج مبيعات ربع سنوية لتحديد العوامل التي أثرت في الزيادة أو النقصان.
🔸 تحليل بيانات العملاء لتحديد مستوى رضاهم عن الخدمات المقدمة.
▪️ الأدوات الشائعة:
‏ 🔸 Excel، Power BI، Tableau.
▪️ المهارات الأساسية في تحليل البيانات:
🔸 الإحصائيات الأساسية، أدوات التحليل، تقنيات تصوير البيانات.

2️⃣ علم البيانات:
▪️ يجيب على سؤال: "كيف؟"
▪️ يستخدم البرمجيات والخوارزميات لبناء نماذج توقعية وتطوير حلول تعتمد على البيانات.
▪️ يركز على تطوير الأنظمة التي تستفيد من البيانات الضخمة والمعقدة لإنشاء تنبؤات دقيقة.
▪️ المهام الأساسية لعلم البيانات تشمل:
🔸 بناء نماذج إحصائية تعتمد على التعلم الآلي.
🔸 كتابة خوارزميات لمعالجة البيانات الضخمة من مصادر متعددة.
🔸 تطوير حلول تتنبأ بالأحداث المستقبلية بناءً على البيانات.
▪️ أمثلته:
🔸 تطوير نموذج لتوقع سلوك العملاء بناءً على بياناتهم التاريخية.
🔸 بناء نظام توصيات لمنتجات جديدة على مواقع التجارة الإلكترونية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
▪️ الأدوات الشائعة في علم البيانات:
‏ 🔸 Python، SQL، Jupyter، R.
▪️ المهارات الأساسية:
🔸 البرمجة، الإحصائيات المتقدمة، تعلم الآلة، معالجة البيانات الضخمة.

🔹من هنا نلاحظ أن تحليل البيانات يعتمد على استكشاف وفهم البيانات لاستخلاص رؤى وتقديم توصيات، بينما علم البيانات يركز على تطوير نماذج وحلول تعتمد على البرمجيات والخوارزميات للتنبؤ بالمستقبل وتطوير الأنظمة المعتمدة على البيانات.

الان يمكنك الانضمام لبرنامج #الذكاء_الاصطناعي من #اكاديمية_كاوست واكتساب خبرات عملية مميزة .

ينتهي التسجيل في ١٧ اكتوبر .

https://kaust.link/Q77W

المصدر :
https://www.tgoop.com/artificialSSP
تابعوا القناة للمزيد من المعلومات والدورات الخاصة بالذكاء الاصطناعي

*كخبير تقني في ادوات الذكاء الاصطناعي؛ رشح لي افضل الادوات من وجهة نظرك في جميع مراحل الابحاث العلمية للماجستير والدكتوراه؟*

بصفتي خبيرًا في أدوات الذكاء الاصطناعي، يسعدني أن أساعدكم في اختيار أفضل الأدوات التي يمكن أن تدعمكم في رحلتكم البحثية حيث ان عالم الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، لذا سأركز على الأدوات الأكثر شيوعًا وفعالية حاليًا، مع الأخذ في الاعتبار مختلف مراحل البحث العلمي:

*مرحلة جمع البيانات والبحث الأدبي*

*أدوات إدارة المراجع:*

*Zotero*:
أداة شاملة لإدارة المراجع، وتنظيم الملاحظات، وإنشاء ببليوغرافيات تلقائية.

*Mendeley*:
بديل قوي لـZotero، يوفر ميزات مشابهة بالإضافة إلى أدوات تعاونية.

*أدوات البحث عن الأبحاث:*

*Google Scholar:*
محرك بحث متخصص بالأبحاث العلمية، يوفر نتائج دقيقة وموثوقة.

*Semantic Scholar:*
يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم معنى الأبحاث واقتراح أبحاث ذات صلة.

*أدوات تحليل النصوص:*

*Voyant Tools:*
أداة مجانية لتحليل النصوص الكبيرة، وتحديد الكلمات الرئيسية والمواضيع المتكررة.

*RAKE*:
خوارزمية لاستخراج الكلمات الرئيسية من النصوص، مفيدة في تحليل الأبحاث.

*مرحلة تحليل البيانات*

Python و R:
لغتا برمجة قويتان لتحليل البيانات، مع مجموعة واسعة من المكتبات والحزم الإحصائية والتعلم الآلي.

*Jupyter Notebook:*
بيئة تفاعلية لكتابة وتشغيل كود Python و R، وتصور البيانات.

*Tableau و Power BI:*
أدوات تحليلية مرئية لإنشاء لوحات معلومات وتصور البيانات بطرق جذابة.

*مرحلة كتابة البحث*
*LaTeX:*
نظام لكتابة المستندات العلمية، يوفر تنسيقًا عالي الجودة ويستخدم على نطاق واسع في الأوساط الأكاديمية.

*Overleaf*:
محرر سحابي لـLaTeX، يسهل التعاون والعمل الجماعي.

*Grammarly:*
أداة لتحسين النحو والإملاء والوضوح اللغوي في النصوص.

*AI Writing Assistants:*

أدوات مثل Jasper.ai و Copy.ai يمكنها مساعدتك في توليد الأفكار، وكتابة مسودات، وتحسين الجمل.

*مرحلة العرض والتقديم*

Google Slides و Microsoft PowerPoint:
أدوات أساسية لعروض التقديم، مع ميزات تفاعلية وجذابة.

*Prezi*:
أداة لعروض تقديم غير خطية، تتيح لك إنشاء عروض مرئية مبتكرة.

*Visme*:
أداة شاملة لإنشاء الرسوم البيانية والإنفوغرافيك والتصاميم التوضيحية.

*أدوات إضافية*:

*Notion*:
أداة شاملة لإدارة المهام والملاحظات والمشاريع، وتنظيم البحث.

*Scite AI:*
أداة لتقييم موثوقية الأبحاث العلمية.

*Petal:*
أداة لتلخيص الأبحاث العلمية وفهمها بشكل أسرع.

*نصائح إضافية:*

*ابدأ بالتدرج:*
لا تحاول استخدام جميع الأدوات دفعة واحدة.
اختر الأدوات التي تناسب احتياجاتك ومهاراتك.

*تعلم البرمجة:*
تعلم لغات برمجة مثل Python و R سيمكنك من الاستفادة بشكل كامل من قدرات الذكاء الاصطناعي.

*كن حذرًا:*
لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. دائما قم بمراجعة النتائج وتأكد من صحتها.

*ابق على اطلاع:*
مجال الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، لذا ابحث باستمرار عن أدوات جديدة ومبتكرة.

*ملاحظات:*
هذه مجرد قائمة مختصرة، وهناك العديد من الأدوات الأخرى المتاحة. أفضل أداة هي التي تناسب احتياجاتك الشخصية ونمط عملك.

*التحديث:*
المعلومات المقدمة هنا قد تتغير مع تطور التكنولوجيا، لذلك يوصى بالتحقق من المصادر الحديثة.

ارجو أن يكون هذا الشرح مفيدًا لكم.

اعداد وتحرير:/
*مهندس مستشار/ علي شايع القحطاني*

*Building AI Powered Chatbots Without Programming*

There are 10 modules in this course.

This course will teach you how to create useful chatbots without the need to write any code.

Leveraging IBM Watson's Natural Language Processing capabilities, you'll learn how to plan, implement, test, and deploy chatbots that delight your users, rather than frustrate them.

True to our promise of not requiring any code, you'll learn how to visually create chatbots with Watson Assistant (formerly Watson Conversation) and how to deploy them on your own website through a handy WordPress plugin.

Don't have a website? No worries, one will be provided to you.

Chatbots are a hot topic in our industry and are about to go big.

New jobs requiring this specific skill are being added every day, consultants demand premium rates, and the interest in chatbots is quickly exploding.

Gartner predicts that by 2020, 85% of customer interactions with the enterprise will be through automated means (that's chatbots and related technologies).

Here is your chance to learn this highly in demand set of skills with a gentle introduction to the topic that leaves no stone unturned.

Read more:

Module 1:
Introduction to Chatbots
1 hour to complete

Module 2:
Working with Intents
1 hour to complete

Module 3:
Entities
1 hour to complete

Module 4: Dialog
1 hour to complete

Module 5:
Deployment
2 hours to complete

Module 6:
Context Variables & Slots
1 hour to complete

Module 7:
Digressions
1 hour to complete

Summary
Module 8
3 minutes to complete

(Optional) Watson Actions
Module 9
1 hour to complete

Final Exam
Module 10
34 minutes to complete

https://www.coursera.org/learn/building-ai-powered-chatbots

📣 خبر مثير لعشاق التقنية في السعودية: نموذج الذكاء الاصطناعي “جرانيت” من IBM! 📣

يسعدني أن أشارك معكم أحد أبرز التطورات في عالم الذكاء الاصطناعي!
مؤخرًا، بدأت العمل مع “جرانيت”، نموذج ذكاء اصطناعي لغوي تم تطويره بواسطة شركة IBM في عام 2024. تم تصميم “جرانيت” لتقديم معلومات دقيقة وموثوقة مع الالتزام بمعايير أخلاقية عالية، مما يجعله أداة مثالية لتلبية احتياجاتنا اليومية سواء في الأعمال، التعليم، أو حتى البحث العلمي.

لماذا قد يكون “جرانيت” أداة مهمة لنا؟
✅ الحذر: يقدم ردودًا مدروسة مع الالتزام بالحياد والمعايير الأخلاقية.
✅ المساعدة: يدعم المستخدمين بحلول عملية وشروحات مفيدة.
✅ الأخلاقيات والإيجابية: يعزز بيئة شاملة ويشجع على التفكير البناء.
✅ التركيز على التعليمات: يستمع بدقة ويقدم نصائح قابلة للتنفيذ.

يمكنكم تجربة “جرانيت” الآن من خلال هذا الرابط:
جرّب Granite هنا


معًا نحو مستقبل أكثر ذكاءً!
#الذكاء_الاصطناعي #جرانيت #تقنية_السعودية #IBM #تطوير_المهارات #مستقبل_العمل