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🌟AI 资源推荐官测试中!

我们正在开发基于 RAG 和对话的资源搜索功能,目前正在验证可行性。假如效果好,将在未来集成进 @AliYunPanBot同系列机器人中!

测试形式:通过内部网页链接来体验搜索效果,并提供反馈和建议。网页版目前只用于测试,最终形态暂定为和机器人直接对话。

测试者要求:对 AI 感兴趣,愿意持续测试并提供有效的反馈;有大模型的开发/使用经验者更佳。

内测群链接:这里,第一批限 100 人;@AliYunPanBot 的 VIP 用户也可以直接申请参与测试,可以给机器人发送 /me 命令,将它回复的内容(包含会员有效期)转发给 @anotiaw 来获取资格。
近期频道评论区频繁出现此类骗术,请勿上当。原理是钱包开了“双重验证”,即使拿到骗子给出的助记词,也只能向钱包内转钱,不能转出。
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SiliconCloud Stats:硅基流动用量分析

最近硅基流动这家大模型 API 服务商比较火,本人已经使用几个月了,总体非常满意。但是它官方的分析功能比较简陋,我经常想看用量走势,于是做了个小工具给自己用,顺便也开放出来给有需要的人。

这个工具本质上使用 Cookie 来访问自己账号里的数据,项目部署在腾讯云 EdgeOne Pages 上面,无服务器架构,不保存任何数据。

Demo: https://siliconcloud-stats.ataw.top
源代码: https://github.com/AnotiaWang/siliconcloud-stats

@atashare
硅基最近唯一的缺点就是一堆新人涌进来,搞得我没法好好用 DeepSeek R1😡这几天想找个稳定的 R1 服务真难
推荐前 OpenAI 员工 Andrej Karparthy 的视频:Deep Dive into LLMs like ChatGPT(《深入了解 ChatGPT 等大模型》)

深入浅出地讲述了目前流行的大语言模型大概是怎么做出来的、本质是什么、有什么局限性等等。如果你感兴趣,建议静下心来,跟着他的思路走完这 3 个小时。

在 AI 被部分神化的现状下,是非常好的祛魅手段,有助于让你变得更理性。我可能也会分享一点我觉得有意思的点。

B 站有不少翻译,比如 BV19ZN8eVEsS

@atashare
Media is too big
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Deep Research Web UI: 低成本体验 ChatGPT 深度研究

不用再花 $200 购买 ChatGPT Pro 了~最近 GitHub 上有一个非常热门的项目 deep-research,复现了 ChatGPT 的 Deep Research 功能。不过那个项目只支持在终端运行,那么有没有更方便快捷的方式呢?

有的,我给它做了一个网页 UI,可以实时展示整个搜索过程。可以看看视频里的例子。纯前端页面,API key 都存储在本地。

网站地址:https://deep-research.ataw.top/

代码开源,求个 Star:https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui
鲲的碎碎念
Deep Research Web UI: 低成本体验 ChatGPT 深度研究 不用再花 $200 购买 ChatGPT Pro 了~最近 GitHub 上有一个非常热门的项目 deep-research,复现了 ChatGPT 的 Deep Research 功能。不过那个项目只支持在终端运行,那么有没有更方便快捷的方式呢? 有的,我给它做了一个网页 UI,可以实时展示整个搜索过程。可以看看视频里的例子。纯前端页面,API key 都存储在本地。 网站地址:https://deep-research.ataw.top/…
发现个有意思的东西:

如果用 GPT-4o 模型问它 Deepseek controversy 这个问题,在生成第二轮搜索词的时候会出现很多 undefined。排查半天,发现原来 GPT 返回的搜索词就是 undefined,但是又在一本正经地解释本次搜索的作用。。。如果明确叫它不要写 undefined,就正常了。

这是触发了 GPT 的一部分比较低质量的知识?
xAI 的前端是谁写的(
用 Claude 3.5 Sonnet 修 bug 改来改去最后用回了第一版方案(等于什么都没改),给我气笑了,但是看它这么真诚又不好说什么

最后我把文件删掉,自己总结了一下整个过程的要点,让它重新写了一份。一遍过😐
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/27181462601

DeepSeek 官方直接把自己的成本和收入也“开源”了👀
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TypeScript 宣布原生移植计划,性能将提升 10 倍

TypeScript 团队宣布将编译器及工具链移植至原生代码(Go 语言),目标在 2025 年实现里程碑式性能突破。新版本 tsc 编译器在主流项目测试中展现出 10 倍速度提升:VS Code 代码库类型检查耗时从 77.8 秒缩至 7.5 秒,编辑器项目加载时间更从 9.6 秒优化至 1.2 秒。该方案还将内存占用降低约 50%。

原生版本预计 2025 年中发布命令行检查工具,年底完成全功能支持。现有 JavaScript 代码库(TypeScript 6.x)将与原生版本(TypeScript 7.0,代号 "Corsa")并行维护,确保平稳过渡。升级后将支持实时全项目错误检测、高阶重构功能,并为 AI 开发工具提供新基建。

团队将于 3 月 13 日举办问答活动,开发者可通过 GitHub 仓库追踪进展并参与测试。此次性能跃迁被视为开发体验的革命性升级,或将重塑现代 TypeScript/JavaScript 开发范式。

Microsoft Devblog | Github | FAQ

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https://developers.googleblog.com/en/experiment-with-gemini-20-flash-native-image-generation/
昨天谷歌的 Gemini 支持多模态输入输出了,挺好玩的,大概是大厂里第一个发布的?最开始是 OpenAI 在 GPT-4 时期画的饼,然后一直没实现
2025/04/02 20:28:43

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