Всем привет!

На связи Дима Кротов, аналитик вертикали Авто. Сегодня хочу поделиться ключевыми тезисами из доклада «CRM – маркетинг и self-service аналитика: как делегировать часть аналитики CRM’у и ничего не сломать» с конференции Матемаркетинг'24.

🔍 В большинстве бигтех компаний аналитика является неотъемлемой частью ежедневной работы сотрудников разных функций. Мы в Авито стремимся к тому, чтобы взаимодействие разных функций с аналитикой было максимально эффективным и полезным для всех сторон. С такой идеей мы подошли и к вопросу организации взаимодействия между аналитикой и CRM-маркетингом. И вот что из этого вышло.

😀 Читайте статью, а если у вас есть вопросы или хотите поделиться своим опытом настройки эффективного взаимодействия аналитики с другими функциями, пишите в комментариях — обсудим!

Нельзя взять и перепрыгнуть в директора — почему?

Всем привет! Вы сеньор и думаете, какой карьерный трек выбрать дальше? Тогда это для вас!

🎤 Наш руководитель департамента аналитики монетизации, Александр Моисеев, побывал на подкасте Team Lead Talks и не только рассказал, какой путь развития может выбрать сеньор, но и обсудил вместе с ведущими:

📌 как определить компанию с хорошей культурой взращивания менеджеров (на примере Авито, Google и Amazon);
📌 что такое «правильное мировоззрение» менеджера и как его достигают? (спойлер: дело далеко не в правильной организации календаря задач)
📌 какие инструменты есть у функционального руководителя, а какие — у менеджера менеджеров?
📌 какой он — плохой менеджер менеджеров?

Почему всё же нельзя сразу стать директором, вы узнаете по ссылке. А чтобы ещё сильнее окунуться в тему выпуска, рекомендуем ознакомиться с плейбуками для аналитиков-экспертов и аналитиков-менеджеров.

Приятного просмотра 🔥

От теории к практике: внедряем RFM с умом

Привет! На связи Сергей Медин, руководитель аналитики продаж в Авито Недвижимости. Недавно поделился гайдом, где рассказал про внедрение RFM-сегментации и выбор метрик.

📌Теперь пора двигаться от теории к практике. Мы с командой подготовили статью, где поделились своим опытом применения RFM и сложностями, которые нам удалось преодолеть. А преодолели мы их довольно успешно:

🔥 В 6 раз ускорили работу менеджеров с сегментами клиентов.

🔥 Увеличили конверсию из отправки в открытие рассылок на 15 п.п.

🔥 Построили простые и эффективные процессы рассылок коммуникаций для разных типов клиентов.

Читайте статью, чтобы внедрить RFM-анализ максимально эффективно и избежать ошибок.

⬇️В комментариях поделитесь, какие методы сегментации клиентов используете вы?

Всем привет!

👋Меня зовут Артемий, я из команды RTP Clickstream. Мы ежедневно обрабатываем миллионы событий в реальном времени, помогая бизнесу принимать решения быстро и аргументировано.

Недавно мы столкнулись с вызовом: как сделать нашу высоконагруженную систему обработки событий не просто стабильной, но и удобной в управлении, гибкой и экономичной? Решение нашлось — мы интегрировали Flink и Kubernetes.

Что получилось?

📎 Система работает стабильно даже при высоких нагрузках.

📎 Управление стало проще, а внедрение фич — быстрее.

📎 Мы снизили издержки и упростили масштабирование.

Этот пост будет полезен всем, кто работает с большими данными, потоковой обработкой или просто ищет вдохновение для улучшения своей системы 🚀

Всем привет. Меня зовут Женя Чумаченко. Я отвечаю за аналитику в поиске и рекомендациях, расширяю рекомендации на другие пути CJM пользователей. Помогаю улучшить опыт покупателей, сделать их успешней и счастливей.

В этой статье я расскажу вам историю, как мы провели обычный обратный АБтест для замера эффективности продукта. А в итоге пришли к инсайтам, проверили гипотезы и улучшили текущий продукт.

Читайте, и давайте обсуждать в комментариях 👇

Как наличие стратегии помогает аналитикам работать эффективнее 🔥

Всем привет, меня зовут Рома Захаров, я руковожу дата-аналитиками в команде ML Autotasking в коммерческом департаменте Авито. Цель моей команды — делать аналитические инструменты, которые повысят эффективность работы менеджеров продаж.

В больших технологических компаниях аналитики часто ориентируются на краткосрочные планы, охватывающие всего один-два спринта, иногда — квартал. Также часто возникает ситуация, когда в бэклоге находится много небольших задач, которые вроде нужно делать, но они не складываются в общую картину у аналитика. Что более важно — этот список задач не всегда четко приоритезирован. Более того, чаще всего выполняются задачи менеджера, который наиболее активно их пушит.

Подобный подход вызывает определенные проблемы. Рассмотрим наглядный пример: команда провела А/Б тестирование, который не показал стат значимых эффектов. После небольшого пост-анализа, если он не дал заметных результатов, менеджер переключается на другие, более перспективные по его мнению задачи. В итоге время потрачено почти впустую — эффекты от инициативы остаются недообъясненными, а результаты не документируются. Спустя несколько лет новый менеджер случайно начинает раскапывать ту же самую проблему, а новые аналитики занимаются повторными расчетами. Этот процесс может длиться бесконечно.

В Авито ситуация выглядит немного иначе. Здесь как менеджеры, так и руководители аналитических подразделений активно создают стратегии, что существенно меняет подход к работе. Появляется видение развития и четко сформулированная бизнес-цель, которую необходимо достичь предложенными способами или обосновать, почему необходимо переключиться на альтернативные способы. В результате, А/Б тест становится лишь одним из этапов в долгосрочном проекте. Может появиться серия А/Б тестов и исследований, каждое из которых дает новую информацию и продвигает команды к поставленной цели. Аналитики получают возможность видеть картину целиком на несколько кварталов вперед и серьезно вовлекаться в исследовательскую работу, понимая, что их усилия имеют реальное значение и не являются пустой тратой времени.

Целостный подход к аналитике открывает двери для более плодотворного сотрудничества между отделами. Менеджеры, аналитики и разработчики могут объединить свои усилия для реализации совместных проектов, базирующихся на комплексном понимании потребностей пользователей и бизнес-тенденций. Это не только повышает качество продуктов и услуг, но и создает культурный климат, в котором ценится продолжительное сотрудничество и обмен знаниями.

#analytics #AB