Наткнулся на классный тред в X с обзором/сравнением топ-20 AI Code IDE:
https://x.com/johnrushx/status/1871405441948987786

В частности,
• Devin (vs Cursor) https://x.com/johnrushx/status/1871405668651200800
• Bolt https://x.com/johnrushx/status/1871405571917893888
• Cursor https://x.com/johnrushx/status/1871405632739541048
• Windsurf https://x.com/johnrushx/status/1871405644726862236
• GitHub Copilot https://x.com/johnrushx/status/1871405596655927679
• Lovable https://x.com/johnrushx/status/1871405559968387547

DeepSeek вызвал раскол среди крупнейших инвест аналитиков: одни видят крах рынка ИИ, другие - новые возможности

Прорыв китайской ИИ-компании DeepSeek, сократившей стоимость обучения ИИ моделей в 20 раз и уменьшившей требования к GPU с 100,000 до 2,000, вызвал острые дебаты на Уолл-стрит.

Вот, что говорят аналитики.

1. Медведи - конец эпохи дорогого ИИ-железа

JPMorgan предупреждает о возможной переоценке всего инвестиционного цикла в ИИ. DeepSeek показывает, что будущее за эффективностью, а не за наращиванием мощностей.

Raymond James отмечает, что если инновации DeepSeek будут широко приняты, потребность в огромных GPU-кластерах может существенно снизиться. Это прямой удар по бизнес-модели NVIDIA и других производителей.

Jefferies уже прогнозирует снижение капитальных затрат на ИИ к 2026 году и предлагает инвесторам выбирать между двумя стратегиями: продолжать инвестировать в вычислительные мощности или сделать ставку на эффективность.

Быки - новые возможности для роста

В противоположном лагере:

Cantor утверждает, что разработки DeepSeek приведут к увеличению, а не уменьшению спроса на GPU. Они рекомендуют покупать акции NVIDIA на любых падениях.

Bernstein считает панику преувеличенной и сохраняет позитивные рейтинги для NVIDIA и Broadcom.

Citi, признавая вызов американскому доминированию, подчеркивает сохраняющееся преимущество в доступе к передовым чипам.

Такой раскол мнений среди ведущих аналитиков показывает, что рынок пока не может точно оценить последствия инноваций DeepSeek. Это создает повышенную волатильность и неопределенность в секторе.

История показывает, что в таких случаях правы могут оказаться обе стороны - в краткосрочной перспективе мы можем увидеть коррекцию, но в долгосрочной - рост всего рынка за счет расширения доступности технологии.

Ключевым фактором станет скорость, с которой рынок сможет адаптироваться к новой реальности более эффективных ИИ-моделей. Возможно, мы стоим на пороге фундаментальной перестройки всей индустрии ИИ, где акцент сместится с железа на программные решения и эффективность использования ресурсов.

Краткий и ёмкий технический обзор по DeepSeek от Григория Сапунова: https://www.tgoop.com/gonzo_ML/3239

В продолжение темы, Jay Alammar, у которого были прекрасные визуальные объяснения про работу трансформера, в сто раз лучшие оригинальной статьи, выпустил только что иллюстрированный DeepSeek-R1

https://newsletter.languagemodels.co/p/the-illustrated-deepseek-r1

Открыт набор на весенний семестр Deep Learning School!

DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Полный курс состоит из двух частей, каждая из которых длится полгода.
- Первая часть посвящена введению в нейросети и компьютерному зрению. Начинаем с основ машинного обучения и нейросетей, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем переносом стиля изображений и GAN.
- Вторая часть полностью посвящена обработке естественного языка (NLP). Начинаем с эмбеддингов слов и заканчиваем GPT-2,3, RLHF, RAG и другими актуальными темами вокруг LLM.
Как обычно, этом семестре мы продолжили улучшать многие занятия и домашки, записывать новые версии лекций и семинаров.

Сейчас идет набор на оба потока обучения — часть 1 (введение в DL + CV) и часть 2 (NLP).

Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теория при этом тоже есть, разумеется, и немало). Вам предстоит много практических домашних заданий и самостоятельный итоговый проект в конце семестра. По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями. Больше информации об организации курса и программы обучения можно найти тут.

Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий. Среди них — я (Таня), буду вести у вас несколько лекций в обеих частях курса.

Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание. Обучение проходит на платформе Stepik. Берем всех, отбора нет.

❗️Для первой чати курса также есть возможность приобрести дополнительный пакет, в который входит индивидуальная поддержка от менторов и преподавателей в прохождении курса, дополнительные вебинары и возможность переноса дедлайнов по домашкам. Подробнее о нем читайте на нашем сайте.

Старт обучения — 15 февраля. В этот день откроется первое занятие.

Чтобы зарегистрироваться на курс, нажмите на кнопку "поступить" на нашем сайте.

Ссылки:
Наш сайт
Подробная программа и оргинформация обоих частей курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
🧡 Поддержать нашу школу на Boosty

Если остались вопросы, пишите нам на почту (dlphystech@gmail.com) или в комментарии под этим постом.

Ждём вас в чатиках курса в новом семестре!

Семь лет колонии за научный прорыв? ‌

Редакция «Троицкого варианта — Наука» призывает руководство РАН и научную общественность публично высказать свою позицию по делу члена-корреспондента Олега Кабова, ученого с мировым именем, заведующего лабораторией интенсификации процессов теплообмена Института теплофизики Сибирского отделения РАН. Его обвиняют в том, что он якобы сфальсифицировал научные отчеты по проекту, выполненному в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки» и похитил часть денег, выделенных на проведение работ. Однако эксперты со стороны защиты дали высокую оценку работе Олега Кабова и его коллег и отметили некомпетентность авторов судебной экспертизы, предоставленной обвинением.

https://www.trv-science.ru/2025/01/7-let-kolonii-za-nauchnyj-proryv/

Речь О.А. Кабова, которого хотят посадить на 7 лет, утверждая, что якобы в его проекте "принципиально новых знаний и достижений в науке, не получено"

Вкратце текущая картина исследований по теме ось "кишечник-мозг" в контексте развития нейродегенеративных, психических и метаболических заболеваний. Две коллекции статей: в Sci. Rep и Gut Microbes. Область неуклонно растет, в т.ч. на фоне развития электроцевтики и стратегий стимуляции блуждающего нерва. И более глубокого осознания сложной взаиморегуляции разных систем в организме.

#brain | #modulation

#зоопарк_одобряет

Хорошее интервью Андрея Соболевского о том, как дела у Высшей школы современной математики Физтеха, которую он возглавляет и куда вместе с ним перешли многие кадры из ИППИ РАН.

https://mipt.ru/news/andrey-sobolevskiy

DeepSeek хранила безо всякой защиты

незашифрованные чаты пользователей, секретные ключи, логи, бэкенд и серверные данные

К настоящему моменту, правда, эту БД вроде бы уже убрали из открытого доступа.

Авторы предлагают использовать технологии терагерцового (ТГц) диапазона в интерфейсах мозг-компьютер. Якобы это обеспечит ИМК микрометровым и субмиллисекундным разрешением, а также беспроводной передачей данных со скоростью терабит в секунду. Тем более, что уже есть компактные излучатели и детекторы, подходящие для портативных и носимых устройств.

Вопрос безопасности в коротком комментарии не затронут, хотя он является ключевым. Cитуация пока сложна и противоречива.

#tech | #physics | #prosthesis

Может быть, возможен и функциональный аналог этого метода, который можно было бы использовать в интерфейсах мозг-компьютер, и фантазировать на эту тему, конечно, можно. Но авторы статьи в Nature Reviews Bioengineering при всем своем многословии не потрудились хотя бы намекнуть на то, какое конкретно решение имеют в виду они сами, и что говорит о том, что оно в принципе реализуемо.

Впервые картировали мозг пациентов с помощью ЭКоГ высокого разрешения (0.4 мм), моторные и речевые зоны, интраоперационно. Precision Neuroscience, наконец, полноценно испытали свой тонкопленочный массив, который вмещает 1024 микроэлектрода на площади 1.5 см2 и может быть заведен через узкую щель в черепе. — Ранее мы неоднократно сообщали об их разработке (напр., здесь или здесь).

#tech | #prosthesis | #readout | #brain

Наш канал тоже много писал про Precision Neuroscience - используйте поиск по каналу, чтобы познакомиться с их историей

Учёт инфляции: финансирование РНФ на одного исполнителя упало почти вдвое с 2015 года.

Неравнодушные читатели взяли да и сделали простую вещь: пересчитали среднюю сумму гранта РНФ и финансирование на одного исполнителя с учётом инфляции. Последнее намного информативнее, поскольку не зависит от распределения денег по линейке грантов.

Забавно, что абсолютная сумма в рублях на одного исполнителя все десять лет колеблется вблизи значения 600 тыс. рублей в год. Но это не зарплатные деньги, а именное полное финансирование по проекту: если в зарплату из них идёт целых 60%, то получаем около 23 т. р. в месяц на одного исполнителя после уплаты начислений.

Важно, что здесь учтена официальная инфляция по базовой корзине, а рост цен на расходники и оборудование обгоняет её в разы. Для ориентировки коллеги выразили те же суммы в золотом эквиваленте, см. таблицу. Такая вот математика, объясняющая, как ощущается сумма гранта РНФ в 2025 году.

P.S. Соседи по ТГ тоже прокомментировли эти данные.

#плюшки_молодым_ученым

⚡️Начался прием заявок на аспирантскую "мегастипендию Президента" (75 тыс. в месяц). Дедлайн - 28 февраля.

Как и в прошлый раз, стипендиатами станут 500 российских аспирантов. Новые правила см. по ссылке (отличия от прошлого года, судя по тому, что мы увидели, минимальные)

https://aspirant.extech.ru/documents/47/view

Институт искусственного интеллекта AIRI приглашает на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет в среду 12-го февраля в 17:00⤵️

Докладчиком выступит доктор физико-математических наук, профессор, заведующий лабораторией нейробиоморфных технологий МФТИ Виктор Казанцев.

Оппонетом будет доктор компьютерных наук, руководитель группы «Нейроинтерфейсы» AIRI, директор Центра биоэлектрических интерфейсов Института когнитивных нейронаук ВШЭ Алексей Осадчий.

Подробное описание семинара и регистрация на очный формат по ссылке. Онлайн — в VK Видео или на YouTube📌

Интересное наблюдение про судьбу Vision Pro от Apple. Еще при запуске в компании честно заявляли, что это не массовый продукт, а продукт для тех, кто хочет жить немножко в будущем уже сегодня, early adopters. Ориентация была на профессионалов, в первую очередь из разработки, дизайна, архитектуры, где сценарии использования легко было представить.
Оказалось, однако, что колоссальный интерес — причем не теоретический, а вполне подкрепленный закупками, — проявили практикующие врачи.
Во-первых, операционные и процедурные кабинеты все больше насыщаются экранами, и располагать их приходится так, чтоб они не мешали врачебным манипуляциям. Расплата — врачу приходится отводить на них взгляд, принимать неудобные позы, реагировать иногда медленнее, чем надо. И это не единственный сценарий: есть еще обучение, эксперименты, наука.
Во-вторых, в отличие от каких-нибудь Magic Leap, есть армия опытных сильных разработчиков, которые умеют работать с эппловыми инструментами разработки, есть кому делать грамотные интеграции с существующим медицинским софтом.
В-третьих, цена представляется запредельной для домашнего использования, но не смущает госпитали, в которых масса дорогого и очень дорогого оборудования.
Любопытно, что заход Apple в медицину с помощью массовых носимых устройств оказался не единственным способом сотрудничать с отраслью.
https://www.fastcompany.com/91269127/apple-vision-pro-healthcare