Spatial Vacuuming: смотрим, где еще не убрали, с помощью гарнитуры смешанной реальности Oculus Quest 3

Приложение Spatial Vacuuming геймифицирует процесс уборки и выделяет цветом еще не убранное пространство. Идея хороша и с пылесосами — например, так можно прививать детям любовь к уборке и показывать, как правильно это делать. Разработку можно аналогично применять для геймификации любых процессов, где важен прогресс.

Spatial Vacuuming разработал Дэниел Бошан, инженер AR/VR из канадской компании Shopify. Приложение работает только с очками Oculus Quest 3.

#ar #vr #смешанная_реальность

Нейросеть Claude обучили самостоятельно находить косяки в строительстве

Она использует функцию управления компьютером Computer Use, с помощью которой может самостоятельно работать с интерфейсом, как человек. Например, открывать браузер, вводить текст, заполнять формы и так далее.

На видео зарубежная нейросеть расписала в таблице Excel все недостатки, разбила их по категориям, предложила варианты решения, обозначила дедлайны и даже назначила ответственных. Для этого Claude потребовалось посмотреть одну запись со стройки.

#ии

Учёные из Швейцарии и Великобритании научили «рой» дронов 3D-строительству

Задача
Нужно было построить два цилиндра — один из пенополиуретана, второй из специального цементного материала.

Как они это сделали
Совместно работали дроны-строители и дроны-сканеры. Первые наносили материал слой за слоем. Вторые — сканировали конструкцию на соответствие 3D-модели. Итоговое соответствие работ спецификации — до 5 мм.

Идея
За основу взяли идею о том, что дроны можно запрограммировать работать сообща, как это делают пчелы.

Вывод
Такую технологию можно использовать при точечной реконструкции зданий, а также — для строительства в труднодоступных местностях.

Берём «пчел» на работу?
👍 — а то
😁 — не, пусть строители жужжат

Нейросеть Konergy по электросхеме подберет оборудование и посчитает цену

Нейросеть умеет рассчитывать цену готового низковольтного устройства в сборе по однолинейной электрической схеме, загруженной в формате png/jpeg/pdf. Результат — файл с подобранным оборудованием и ценами в формате .xslx, а также схема с размеченными на ней элементами и подписями.

Продукт входит в реестр российского ПО Минцифры Минстроя, а компания-разработчик KONERGY — резидент «Сколково».

Попробовать можно здесь

«К 2030 году проекты для всего типового жилья будут полностью делать машины»

ИИ будет проектировать всё типовое жилье к 2030-му, а проектировщику останется пространство для творчества — рассказал директор по развитию бизнеса НТЦ «Платформа» Петр Манин на форуме «Ростим».

Начальник управления по разработке продукта ФСК Геворк Гуланян тоже считает, что роботизированное проектирование возможно, но только если машины научатся быстро реагировать на изменения — проекта, законодательных требований. То есть подхватывать налету, иначе без человека не обойтись.

«Девелопмент — очень живой организм, как говорят сами строители. Если рассматривать только внешний фактор, то мы видим, как требования к жилым комплексам — потребительские и нормативные — последние несколько лет только растут. Эти перемены бывают кардинальными», — пояснил Геворк.

Но вот другие участники форума считают, что до проектирования одной кнопкой ещё далеко. Хотя бы пока не изобретут негаллюционирующую нейронку, не начнут достаточно инвестировать в развитие ИИ для стройки, что при нынешней экономике не самая первая статья расходов.

Одно из направлений развития ИИ в проектировании в ближайшие 10 лет — помощь в аналитике проектов и их детализации на начальных этапах проекта.

«Ближайшие 10 лет будут набирать популярность решения, которые на ранних этапах мастер-планирования могут сформировать детальные и гибкие решения по основным показателям эффективности, а также показателям продаваемой площади, арматурной и бетоноемкости. Чем выше детальность проработанных решений на ранних этапах, тем выше гарантия их соблюдения на финальных стадиях реализации проектов. Эти инструменты будут развиваться, скорее, не как замена, а как помощь проектировщику», — считает руководитель дирекции автоматизации «Самолет-Проекта» Михаил Дубко.

А вы как считаете? Когда нейросети научат проектировать без ошибок и человека?

Аналитика Capgemini: 74% руководителей считают, что преимущества генеративного ИИ перевешивают его риски

Capgemini опубликовали новый отчет о способах применения ИИ в бизнесе. Так, его используют для генерации текста, изображений, видео и аудио, для аналитики и помощи в поиске информации. Становятся все популярнее чат-боты и классические модели для повседневных задач.

В отчете перечислены общедоступные нейросети, которые уже активно используют компании: Open AI GPT-4, Google Palm 2, Scribe, Claude, Adobe Firefly, Stability AI, Midjourney, Nvidia, Dell-E2, Synthesia, Runway ML, Amazon Polly, Sonix.ai, Amazon Lex, Google Bard. По данным аналитиков, эти инструменты уже помогли повысить продуктивность работы в среднем на 8%.

Полный отчет — в прикрепленном файле.

Народные средства для умного дома: как установить датчики протечек

Шаг первый: разбейте копилку😁

#умный_дом

Воскресное утро будущего от китайского стартапа Unitree

Они просто гуляют — гуманоидный робот H1 и робособака Go2😁

Кейс: как компания «Спектрум» автоматизировала работу с ЦИМ с помощью платформы AR MOBILE, дополненной и смешанной реальностей

«Спектрум» осуществляет строительный контроль, в том числе с помощью цифры и инноваций. С началом санкций компания начала разрабатывать VR-модели на открытом софте, но столкнулась с большим количеством недочетов. На тот момент в работе был ответственный проект — аэропорт Толмачево в Новосибирске, поэтому нужен был надежный импортозамещающий софт с возможностью доработки налету.

Обратились в «АР СОФТ», с которыми на тот момент уже сотрудничали несколько лет. В итоге в синергии создали платформу AR MOBILE, которую затем вывели на рынок, и оцифровали 150 рабочих мест.

Как работает платформа
ЦИМ интегрирована на площадку с помощью технологий дополненной и смешанной реальностей. Инженеру больше не нужно проверять по чертежам, достаточно навести планшет и увидеть положение будущих конструкций, а также расхождение с планом. Замечания отмечаются сразу на модели, так дальше их удобнее исправлять. Проверки учитывают российскую нормативку.

Оцифрована работа инженера строительного контроля: все чек-листы проверок, графики, документация, формирование акта проверки, выставление заданий на устранение нарушений — все автоматизировано в приложении на гаджете. Есть история проверок, которая позволяет увидеть хронологию по объекту. Платформа работает и на мобильных устройствах, и на ПК.

Справочно: «АР СОФТ» — российская аккредитованная ИТ-компания, которая разрабатывает и внедряет софт для управления строительством.