Принесли пример генерации винтовой лестницы с помощью ИИ и API Chat GPT на Grasshopper

⚫️Проектировщик прикрутил к Grasshopper два компонента, которые помогают взаимодействовать с ChatGPT через OpenAI API.
⚫️В панели нейронки он запросил генерацию винтовой лестницы, указав основные параметры.
⚫️Первый компонент GPT интерпретирует и упрощает запрос, который затем передается второму GPT.
⚫️Второй GPT генерирует скрипт GHpython (вы можете увидеть в последней части видео), который создает базовые кривые ступенек, которые затем можно превратить в поверхности с помощью стандартных компонентов Grasshopper.

⚡️По многочисленным просьбам, особенно Холдинга Setl Group, посмотрим, что нового у ведущих it-компаний, а также новые решения

Ближайшие it-битвы, где 10 компаний представят свои обновления в формате 5-минутных презентаций, а застройщики выберут лучших прямо в эфире 👇🏻

🔸25.02 11:00 мск, онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности строительства»

🔸4.03 11:00 мск, онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности продаж»

🔸8.04 11:00 мск, онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности эксплуатации»

🔸22.04 11:00 мск, онлайн
«Битва отечественных it-решений для проектирования»

Зарегистрироваться на просмотр эфиров 🔜 Всеостройке.рф/meropriyatiya/

Отправить заявку на участие, в качестве it-участника 🔜 @svetlanaopryshko

Как построить IT-инфраструктуру? 🎛

На бизнес-ужине от компании Selectel эксперты из Level Group и ПИК поделятся лучшими практиками, которые сокращают расходы, обеспечивают безопасность и надежность работы IT-сервисов.

Смотреть программу

На мероприятии создадим камерные и комфортные условия, чтобы вы:
— познакомились с лучшими кейсами;
— обменялись опытом с коллегами;
— получили обратную связь от экспертов.

🗓 Когда: 27 февраля, 19:00.
👥 Кого ждем: IT-руководителей, CTO, CDO, CIO и других топ-специалостов, отвечающих за IT-инфраструктуру на строительном рынке.

👤 Зарегистрироваться

*Количество мест ограничено, мы с вами обязательно свяжемся

А что по плотности внедрения роботов в промышленность в мире — аналитика IFR

В 2025 году Международная федерация робототехники (IFR) представила данные о глобальных инвестициях и тенденциях в сфере робототехники, охватывающие ключевые регионы: Азию, Европу и Америку.

Китай
По состоянию на 2023 год плотность роботов в Китае достигла 470 единиц на 10 тыс. работников, что ставит страну на третье место в мире. Китай продолжает реализацию «14-го пятилетнего плана» по развитию робототехнической отрасли, который был утвержден в 2021 году. В рамках плана действует «Ключевая специальная программа по интеллектуальным роботам», финансирование которой в 2024 году составило $44,7 млн. В Пекине создали фонд развития робототехники с активами в 10 млрд юаней (около $1,4 млрд).

Япония
Япония занимает лидирующие позиции по производству промышленных роботов и имеет плотность в 419 единиц на 10тыс. работников. В стране до 2050 действуют две госпрограммы, направленные на обеспечение лидерства японских роботов: New Robot Strategy с 2015 года и Moonshot с 2019 года.

Южная Корея
Южная Корея является мировым лидером по плотности роботов с показателем в 1012 единиц на 10 тыс. работников. В январе 2024 года был принят «4-й базовый план по интеллектуальным роботам», который выделяет $128 млн на развитие технологий до 2028 года.

Европа
Европейский Союз сохраняет сильные позиции в области внедрения робототехники с плотностью в 219 единиц на 10 тыс. работников. Программа Horizon Europe, действующая до 2027 года с бюджетом около $100 млрд, поддерживает инновации в области ИИ и здравоохранения. Четыре страны ЕС (Германия, Дания, Швеция и Словения) входят в десятку мировых лидеров по плотности роботов.

США
Согласно данным IFR, США занимают десятое место в мире по плотности роботов с показателем в 295 единиц на 10 тыс. работников. Основные инвестиции идут через Национальный научный фонд (NSF) и программы NASA. Бюджет NSF на исследования в области робототехники на 2024 год составит $70 млн.

📎 Заключение
Отчет IFR демонстрирует активное развитие робототехники как ключевого направления для глобальных инвестиций. Страны Азии, Европы и Америки продолжают усиливать свои позиции на рынке, стремясь к инновациям и автоматизации процессов. Ожидается дальнейший рост инвестиций и внедрения новых технологий, что сделает робототехнику важной частью как промышленности, так и повседневной жизни.

На данный момент плотность промышленных роботов в России — 19 единиц на 10 тыс работников. Это значительно ниже целевых показателей, которые ставит перед собой правительство, стремясь увеличить их до 145 единиц к 2030 году.

Как научить искусственный интеллект работать с внешними сервисами и сделать виртуальных помощников шустрее

Команда Yandex Cloud рассказала, как научить ИИ работать с внешними источниками данных

Языковые модели не обладают информацией о ситуации в мире прямо вот здесь и сейчас — они обучены на устаревших данных, благодаря чему умеют рассуждать, шутить и знают, кто построил Пизанскую башню. Но если вам нужно, чтобы модель отвечала на запросы ваших пользователей в режиме реального времени, то нужно подключить ИИ к внешним источникам данных. Так он узнает про мир в данную секунду и сможет рассказать об этом.

В Яндексе эта интеграция происходит благодаря Function Calling — языковые модели получают доступ к информации из баз данных и корпоративных систем — например, они знают все остатки на складе.

Как работает Function Calling
🟢 Function Calling соединяет языковую модель с сервисом через API. Та получает данные и отвечает на запрос пользователя простым языком. В Яндексе для обмена данными модели YandexGPT и LLaMA используют формат JSON Schema.

🟢 Модель не имеет доступа к сервисам по API напрямую, она обращается к данным через специально настроенные функции. Каждая функция определяет степень доступа, а для дополнительной защиты — например, при подтверждении платежа требуется подтверждение клиента.

🟢 Для работы с Function Calling существует набор удобных инструментов, упрощающих создание и внедрение решений на базе ИИ. Например, для построения последовательности действий или для поиска информации в интернете при ответах на запросы пользователей.

Как применять в девелопменте
Function Calling поможет сделать виртуальных помощников человечнее и проще. Так, пользователю не нужно формулировать запрос четко, достаточно написать «трешка, км от Садового, до 10 млн рублей» и получить ответ, что пора закатывать губу и чаще смотреть выступления Набиуллиной. Это шутка, но смысл вы поняли. Также Function Calling помогает облегчить поиск по корпоративным порталам знаний, а еще составлять отчеты и отображать их, например, в виде графиков.

Как сэкономить на ипотеке в 2025 году

Даже если кажется, что высокие ставки делают ипотеку недоступной, — это не так. В 2025 году есть способы приобрести жилье на выгодных условиях. В том, как не переплачивать банкам, разбираемся вместе с застройщиком ЭНКО.

Федеральные ипотечные программы
🟠Семейная ипотека: позволяет оформить кредит по ставке около 6% годовых для семей с детьми.
🟠IT-ипотека: до 6% годовых для сотрудников IT-сферы в любых регионах России, кроме Москвы и Санкт-Петербурга.
🟠Ипотека для учителей: до 12% (планируют ввести с 2025 года).

Государственная поддержка
🟠Сэкономить на покупке квартиры поможет маткапитал в размере 690 266,95 руб. за первого ребенка и с доплатой за второго – 221 895, 10 руб.
🟠Налоговый вычет, который предоставляется в размере 13% от 2 млн рублей от стоимости квартиры, и 13% от 3 млн рублей выплаченных процентов.

Акции от застройщиков
🟠Рассрочка на готовые квартиры:
к примеру, девелопер ЭНКО предоставляет рассрочку на покупку готовых квартир в проектах «Никольский», «Айвазовский City» и «Прео». На первоначальный взнос потребуется 20% от стоимости квартиры, а ежемесячный платеж будет всего от 25 000 рублей в месяц.
🟠Субсидированная ипотечная программа по семейной ипотеке от 0,9% годовых.
🟠Увеличение материнского капитала:
при покупке у ЭНКО квартиры с использованием маткапитала номинал увеличивается до 1 млн рублей.

📍Подробнее – в статье на портале Всеострйке.рф.