This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания «Промобот» вошла в число мировых лидеров по производству гуманоидных роботов
Аналитики InsightAce Analytic Pvt. Ltd. в отчете «Рынок человекоподобных роботов, тенденции, анализ конкуренции в отрасли, выручка и прогноз до 2031 года» назвали лучших мировых производителей, в том числе отечественную компанию «Промобот». Также в списке — ROBOTIS, Agility Robotics, Boston Dynamics, Tesla, UBTECH Robotics и другие.
В 2019 году «Промобот» запустил в серийное производство роботов-компаньонов, которые могут воспроизводить свыше 600 вариантов микромимики человека, максимально реалистично имитируя его эмоции. Сейчас этих роботов используют в качестве консьержей в отелях, апарт-комплексах, в МФЦ и других социальных организациях.
Поздравляем коллег из Перми🥳
Аналитики InsightAce Analytic Pvt. Ltd. в отчете «Рынок человекоподобных роботов, тенденции, анализ конкуренции в отрасли, выручка и прогноз до 2031 года» назвали лучших мировых производителей, в том числе отечественную компанию «Промобот». Также в списке — ROBOTIS, Agility Robotics, Boston Dynamics, Tesla, UBTECH Robotics и другие.
В 2019 году «Промобот» запустил в серийное производство роботов-компаньонов, которые могут воспроизводить свыше 600 вариантов микромимики человека, максимально реалистично имитируя его эмоции. Сейчас этих роботов используют в качестве консьержей в отелях, апарт-комплексах, в МФЦ и других социальных организациях.
Поздравляем коллег из Перми
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍7👏7🤔7❤5⚡3
АНО_Цифровая_экономика_Эффективные_отечественные_практики_применения.pdf
27.7 MB
Аналитика: 25,8% промышленных компаний страны уже внедрили искусственный интеллект в процессы — аналитики АНО «Цифровая экономика»
25,8% — это 2,3 тыс. организаций из 36 субъектов — уже используют ИИ, и из них:
⚫️ 54,2% работают на отечественных решениях;
⚫️ 28,4% уже отмечают экономический эффект и повышение устойчивости производства.
Чаще всего ИИ-решения используют для продаж, маркетинга, финансового и бухучета, в меньшей степени — для оптимизации производственных процессов. Чаще всего используют решения на основе компьютерного зрения (в 35% случаях).
Тренды ИИ в промышленности
⚫️ Компании обучают робототехнику с помощью больших языковых моделей.
⚫️ Растет число венчурных фондов с фокусом на производстве.
⚫️ ИИ применяется для создания новых материалов, 3D-печати и бионического дизайна.
⚫️ Все больше автоматизируется производство, исключая человека
из процесса принятия решений и выполнения операций.
⚫️ Компании переходят на использование ИИ как сервиса (AI-as-a-Service), вместо разработки собственных решений.
⚫️ Компании все чаще внедряют гибридные решения — коботов и инструменты с поддержкой ИИ, которые повышают производительность людей, без их полного замещения. Это выгодно в тех процессах, где человеческий труд дешевле, чем полное замещение.
⚫️ Растет нехватка кадров с компетенциями в ИИ и конкуренция за них, как и во всех сферах.
⚫️ Ужесточается нормативка по применению ИИ в промышленности.
Экономические прогнозы по внедрению ИИ в промышленности к 2030 году:
⚫️ на 50% снижена себестоимость разработки и сокращены сроки вывода высокотехнологичной продукции на рынок.
⚫️ 80% нацстандартов переведены в машиночитаемые форматы.
⚫️ 80% предприятий используют цифровые двойники производств, в том числе для виртуальных испытаний продукции.
⚫️ 75% компаний используют предиктивную аналитику при прогнозировании и проведении сервисного обслуживания.
⚫️ 95% собирают данные с помощью технологий интернета вещей.
Полный отчет прикрепили выше👆
25,8% — это 2,3 тыс. организаций из 36 субъектов — уже используют ИИ, и из них:
Чаще всего ИИ-решения используют для продаж, маркетинга, финансового и бухучета, в меньшей степени — для оптимизации производственных процессов. Чаще всего используют решения на основе компьютерного зрения (в 35% случаях).
Тренды ИИ в промышленности
из процесса принятия решений и выполнения операций.
Экономические прогнозы по внедрению ИИ в промышленности к 2030 году:
Полный отчет прикрепили выше👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👏8⚡7🤔5❤4👍3
Forwarded from 📢 Университет Минстроя
Мероприятие организовано Университетом Минстроя НИИСФ РААСН совместно с Минстроем России при поддержке НОТИМ и проходит в рамках курса
https://my.mts-link.ru/j/UniversitetMinstroya/1719630267
Рекомендуем предварительно проверить техническую готовность к просмотру трансляции с вашего пк.
Важная информация и тематическое общение в телеграмм
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏10🔥7🤔7⚡6❤4👍3
Как понять, что ваша модель умная, и обучить ее под свои нужды
Ирина Барская, руководитель службы аналитики и исследований в Яндексе, рассказала на Хабре, как оценивать качество работы генеративных моделей. Мы собрали главное для тех, кто пытается измерить «ум» созданной модели.
В 2024-м самым популярным стал бенчмарк MMLU — он охватывает 57 различных тем и содержит 16 тысяч вопросов. Человек может сдать этот тест на 90%. Но суть в том, что модель создают для решения четкой задачи, и она должна уметь это делать, а не просто решать задачки по математике. Чтобы протестировать любой навык модели, напишите свой бенчмарк: составьте тесты с вопросами и ответами, дайте их сначала людям, а потом уже модели. Так можно создать модель под свою структуру, культуру и клиентов.
Чему можно научить модель
⚫️ Фактам.
⚫️ Культурному коду — менталитету, шуточкам, сленгу. Этот пункт хорошо не упускать тем, кто создает интеллектуальных помощников в продажах. Юмор располагает, и чем более «живой» ваш чат-бот, тем приятнее с ним иметь дело.
⚫️ Противостоять провокациям.
⚫️ Следовать формату и плану. То есть выполнять требования. Например, мы писали про сервис подбора офисов на ИИ. Пользователь давал вводные — бот выдавал варианты офисов. Только вот вместо четко ограниченного московского Садового кольца он предложил явное «Засадовье». Этого бы не случилось, если бы модель обучили следовать формату.
Что не так с бенчмарками
⚫️ Они быстро устаревают — модели слишком быстро обучаются и сейчас уже решают на 85+ баллов сложных математических задач из бенчмарка MATH. Так что скоро все тесты потеряют свою актуальность.
⚫️ Знания не равны интеллекту. Бенчмарки оценивают, как модель решает задачи, на которых уже обучена, а не способность обобщать. ИИ все еще не может думать, как человек. Так, в обычной задачке на логику про братьев и сестер Алисы модели запутались (таблица с ответами моделей в визуале к посту).
Как же тогда понять, умная модель или нет
Попросить об этом людей — обычных пользователей или ИИ-тренеров, которые специализируются в какой-то области знаний. Чем больше людей оценят точность ответов модели, тем более точной она станет. В Яндексе тренеры оценивают ответы LLM по пятибалльной шкале, а затем по критериям безопасности, логики, соответствия фактам и т.д. Тренеры проверяют модели, а руководители отделов проверяют тренеров — целая вертикаль, но иначе никуда.
В Яндексе под каждый навык собирают штат специалистов в определенной области. Так что ответ на вопрос, как понять, что модель умная, начинается именно с ее обучения. Хотите, чтобы она была компетентна в строительстве, недвижимости, проектировании, сметах, — соберите для обучения специалистов из этих сфер.
Ирина Барская, руководитель службы аналитики и исследований в Яндексе, рассказала на Хабре, как оценивать качество работы генеративных моделей. Мы собрали главное для тех, кто пытается измерить «ум» созданной модели.
«Когда возникает вопрос о том, как измерить "ум" модели, первое, что приходит в голову, — протестировать её так же, как человека: с помощью школьных российских или американских тестов или специализированных профессиональных экзаменов. Так в мире LLM появилось немало бенчмарков: берём вопросы из определённой области с вариантами ответа, модель проходит тест, получаем быстрый автоматический вердикт и таким образом понимаем, насколько умная перед нами модель» — пояснила Ирина.
В 2024-м самым популярным стал бенчмарк MMLU — он охватывает 57 различных тем и содержит 16 тысяч вопросов. Человек может сдать этот тест на 90%. Но суть в том, что модель создают для решения четкой задачи, и она должна уметь это делать, а не просто решать задачки по математике. Чтобы протестировать любой навык модели, напишите свой бенчмарк: составьте тесты с вопросами и ответами, дайте их сначала людям, а потом уже модели. Так можно создать модель под свою структуру, культуру и клиентов.
Чему можно научить модель
«Так как YandexGPT используется для Нейро и Алисы, с которыми каждый день общаются миллионы пользователей, то нам важно, чтобы наша LLM знала "русскую душу": культурные отсылки, мемы, крылатые фразы. Ведь как иначе общаться с помощником, если он не отличает ватрушку от расстегая, не знает, как продолжить "Слабоумие и…", и не помнит любимые цитаты из рекламы 90-х», — рассказала Ирина
Что не так с бенчмарками
Как же тогда понять, умная модель или нет
Попросить об этом людей — обычных пользователей или ИИ-тренеров, которые специализируются в какой-то области знаний. Чем больше людей оценят точность ответов модели, тем более точной она станет. В Яндексе тренеры оценивают ответы LLM по пятибалльной шкале, а затем по критериям безопасности, логики, соответствия фактам и т.д. Тренеры проверяют модели, а руководители отделов проверяют тренеров — целая вертикаль, но иначе никуда.
В Яндексе под каждый навык собирают штат специалистов в определенной области. Так что ответ на вопрос, как понять, что модель умная, начинается именно с ее обучения. Хотите, чтобы она была компетентна в строительстве, недвижимости, проектировании, сметах, — соберите для обучения специалистов из этих сфер.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥7👏6🤔5⚡5❤4
НОСТРОЙ представили ИИ-ассистента по охране труда
«Ассистент электронный по охране труда» (АЭОТ) помогает мониторить исполнение требований охраны труда на стройке с помощью искусственного интеллекта. Сейчас система проходит апробацию в Северо-Западном федеральном округе. О новостях сервиса рассказали на выставке БИОТ2024.
Функционал АЭОТ
⚫️ Платформа синхронизирована с системами кадрового учета и базой нормативки, что позволяет автоматизировать создание и ведение документов по охране труда. ИИ-ассистент отвечает на вопросы по базам и помогает подобрать документацию.
⚫️ Можно интегрировать технологии видеоаналитики и компьютерного зрения для выявления нарушений ОТ и ТБ на площадках. ИИ проверяет, надеты ли средства индивидуальной или коллективной защиты на сотрудников.
⚫️ Сервис помогает сократить, как нарушения на объекте строительства, так и сумму потенциальных штрафов в случае выявления их надзорными органами.
⚫️ Сервис позволяет автоматизировать работу по ТБ: медосмотры, обучение и СИЗ.
«Ассистент электронный по охране труда» (АЭОТ) помогает мониторить исполнение требований охраны труда на стройке с помощью искусственного интеллекта. Сейчас система проходит апробацию в Северо-Западном федеральном округе. О новостях сервиса рассказали на выставке БИОТ2024.
Функционал АЭОТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16⚡7❤4🔥4👏4🤔3
WEF_Navigating_the_AI_Frontier_A_Primer_on_the_Evolution_and_Impact.pdf
3.2 MB
Обзор: что такое ИИ-агенты и какая роль им отведена в будущем
Аналитики из Capgemini представили обзор ИИ-агентов — подробную книгу с описанием технологии, вариантов ее использования, рисках и перспективах. Скажем одно: агенты — это то, на что уже нельзя не обращать внимание, потому что они полностью изменят человеческую жизнь в горизонте 5–10 лет.
ИИ-агент автономно реагирует на входные данные и считывает информацию о своем окружении, чтобы принимать сложные решения и изменять состояние мира без участия человека.
ИИ-агент фактически состоит из нескольких основных компонентов
⚫️ Интерфейс для восприятия запроса человека — камеры, микрофоны и т.п.
⚫️ Окружающий мир он воспринимает через датчики.
⚫️ Все данные поступают в центр управления, где обрабатываются с помощью алгоритмов и моделей.
⚫️ После агент принимает решение и выполняет его без участия человека.
То есть агент — это более самостоятельный ИИ-помощник, заточенный под определенный процесс. Например, на переключение светофоров и регулирование машинопотока. Поэтому уже сейчас появляются мультиагентные системы — это почти переход на ИИ-конвейерный тип автоматизации, где каждый агент решает свою задачу.
В мире становится все больше и больше как реальных устройств из интернета вещей, так и виртуальных агентов. Например, роботы-пылесосы или сборщики, чат-боты для сортировки почты, автономные автомобили.
Что дальше
Недавно писали про автономный грузовик от Navio, в котором как раз мультиагентная система отслеживает в реальном времени обстановку на дороге. Такие системы будут распространяться, так как позволяет агентам выполнять задачи параллельно, взаимодействовать друг с другом и адаптироваться к изменениям в сложных средах, что в итоге приводит к улучшению жизни человека и сокращению расходов для бизнеса.
Полный обзор прикрепили выше👆
Аналитики из Capgemini представили обзор ИИ-агентов — подробную книгу с описанием технологии, вариантов ее использования, рисках и перспективах. Скажем одно: агенты — это то, на что уже нельзя не обращать внимание, потому что они полностью изменят человеческую жизнь в горизонте 5–10 лет.
ИИ-агент автономно реагирует на входные данные и считывает информацию о своем окружении, чтобы принимать сложные решения и изменять состояние мира без участия человека.
ИИ-агент фактически состоит из нескольких основных компонентов
То есть агент — это более самостоятельный ИИ-помощник, заточенный под определенный процесс. Например, на переключение светофоров и регулирование машинопотока. Поэтому уже сейчас появляются мультиагентные системы — это почти переход на ИИ-конвейерный тип автоматизации, где каждый агент решает свою задачу.
В мире становится все больше и больше как реальных устройств из интернета вещей, так и виртуальных агентов. Например, роботы-пылесосы или сборщики, чат-боты для сортировки почты, автономные автомобили.
Что дальше
Недавно писали про автономный грузовик от Navio, в котором как раз мультиагентная система отслеживает в реальном времени обстановку на дороге. Такие системы будут распространяться, так как позволяет агентам выполнять задачи параллельно, взаимодействовать друг с другом и адаптироваться к изменениям в сложных средах, что в итоге приводит к улучшению жизни человека и сокращению расходов для бизнеса.
Полный обзор прикрепили выше👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔8👍7❤6🔥6👏5⚡4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Калифорнийский технологический институт (Caltech) и Veritasium обновили шагающего робота-дрона
Теперь он не ходит, летает и умеет передвигаться по натянутой линии, а также может переключаться между режимами в зависимости от типа препятствия. Теперь он сам контролирует силу удара при приземлении и может устойчиво стоять на двух ногах. Разработчики планируют применять его в устранении чрезвычайных ситуаций и при спасательных работах.
Параметры:
⚫️ Благодаря датчикам и камерам он мониторит окружающую обстановку и может сигнализировать о проблемах.
⚫️ Вес: 2,58 кг. Рост: 75 см.
⚫️ Многосуставные ноги из лёгкого металла снимают нагрузку с двигателей.
⚫️ Пропеллеры помогают балансировать и не падать.
Его можно использовать для контроля безопасности на стройке — прилетел, навел порядок и улетел. Почти Мерри Поппинс😁
Теперь он не ходит, летает и умеет передвигаться по натянутой линии, а также может переключаться между режимами в зависимости от типа препятствия. Теперь он сам контролирует силу удара при приземлении и может устойчиво стоять на двух ногах. Разработчики планируют применять его в устранении чрезвычайных ситуаций и при спасательных работах.
Параметры:
Его можно использовать для контроля безопасности на стройке — прилетел, навел порядок и улетел. Почти Мерри Поппинс😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡9❤7🤔7👏6👍5🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Автономный ИИ-робот DF062 для шлифовки бетона от китайского стартапа daFank AI работает на высоте до 6 метров
Характеристики
⚫️ У работа 8 осей, благодаря чему он может вращать механизмами на 360°.
⚫️ Система автоматической балансировки AGV помогает роботу работать даже на неровных поверхностях и справляться с наклонами самостоятельно без участия оператора.
⚫️ С помощью лазерных дальномеров и инерциальных измерительных блоков робот строит 3D-план этажа, маршруты и может самостоятельно передвигаться по площадке и выполнять задания.
Характеристики
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤8🤔8👏6👍4⚡3
Компания Kubota получила премию за вездеходного робота KATR и собирается вывести его на рынок
Характеристики
⚫️ Гибрид на основе дизель-генератора.
⚫️ Два режима управления: может и автономно выполнять задачи или с помощью оператора.
⚫️ Полный подвес на 4-х рычажных опорах с гидравлическим приводом.
⚫️ Умеет перевозить грузы без наклона платформы даже по пересеченной местности за счет гидравлического сгибания и разгибания четырех опор.
⚫️ На каждом колесе — отдельный электромотор.
⚫️ Грузоподъёмность — до 240 кг.
⚫️ Перевозку грузов можно совместить с контролем выполнения СМР. Робот может «осмотреть» всю площадку с помощью камер и передать информацию в систему.
Компания собирается предоставлять роботов в лизинг в 2025 году. Пока только в Японии.
Характеристики
Компания собирается предоставлять роботов в лизинг в 2025 году. Пока только в Японии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔9❤8🔥8⚡6👏5👍3
Cobots_Infografik.pdf
330.6 KB
Статистика IFR: за 2023 год доля коботов составила 10.5% в общем количестве роботов
Коботы — это автоматические устройства, которые делают задачу вместе с человеком. В 2023 году разные производства приобрели более 57 тысяч единиц коботов.
Где применяют: в промышленности, на производстве и строительстве. Часто используют при проведении монтажных и инспекционных работ, сварке, упаковке и т.д
К 2030 году ожидается рост рынка коботов на 230%.
Сводку прикрепили выше☝️
Коботы — это автоматические устройства, которые делают задачу вместе с человеком. В 2023 году разные производства приобрели более 57 тысяч единиц коботов.
Где применяют: в промышленности, на производстве и строительстве. Часто используют при проведении монтажных и инспекционных работ, сварке, упаковке и т.д
К 2030 году ожидается рост рынка коботов на 230%.
Сводку прикрепили выше☝️
👍9❤8🤔8👏4⚡4🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Робот-принтер от HP и Leica наносит 140 точек разметки за 2 часа
В него загружают задание и план площадки, и робот автоматизированно ездит и проставляет разметку.
Если на площадке что-то меняется, то в режиме реального времени можно указать в плане зоны, куда не нужно заезжать.
Ориентируется по лидару и камерам. Работает на двух аккумуляторах бесперебойно до 8 часов.
В него загружают задание и план площадки, и робот автоматизированно ездит и проставляет разметку.
Если на площадке что-то меняется, то в режиме реального времени можно указать в плане зоны, куда не нужно заезжать.
Ориентируется по лидару и камерам. Работает на двух аккумуляторах бесперебойно до 8 часов.
❤8🔥8👏7👍6⚡6🤔3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот G1 от Unitree доступен для массового потребителя
⚫️ Параметры: с 8 ядрами процессора, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, 43 степени свободы, скорость 2 м/с, а зарядки хватает на 2 часа.
⚫️ Робот самообучается и умеет копировать навыки других роботов и людей. Достаточно несколько раз показать ему действие.
⚫️ G1 умеет говорить и отвечать на вопросы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9🤔7❤6⚡6👍5👏5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Pudu Robotics представила робота-гуманоида PUDU D9
Он умеет переносить грузы, ходит чуть быстрее человека, принимает решения и самостоятельно прокладывает маршруты.
Основные характеристики:
⚫️ Рост — 170 см, вес — 65 кг, грузоподъемность — более 20 кг, скорость — до 2 м/c.
⚫️ Роботизированная ладонь имитирует человеческую: 11 степеней свободы, 12 тактильных зон, сила сжатия ладони — 30Н, скорость сгибания пальцев — 150°/c.
⚫️ С помощью датчиков и камер робот воспринимает мир, а обрабатывать данные ему помогает ИИ.
Справочно: китайская компания Pudu Robotics специализируется на сервисных роботах-помощниках для ресторанов, школ, больниц, торговых комплексов. Новая модель подходит в качестве помощника по дому.
Он умеет переносить грузы, ходит чуть быстрее человека, принимает решения и самостоятельно прокладывает маршруты.
Основные характеристики:
Справочно: китайская компания Pudu Robotics специализируется на сервисных роботах-помощниках для ресторанов, школ, больниц, торговых комплексов. Новая модель подходит в качестве помощника по дому.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔8👍7🔥7❤6👏6⚡3
Google Cloud_AI Business Trends_2025 (49 pgs).pdf
48 MB
5 ИИ-трендов для бизнеса от Google
1️⃣
Мультимодальные нейросети. Нейросети становятся все более продуктивными: они одновременно могут обрабатывать фото, изображения, видео, звук.
2️⃣
ИИ-агенты — системы, которым можно делегировать выполнение рутинных дел. Их особенность — они автономно могут принимать решения на основе анализа скопа данных. Например, выбрать и купить билеты.
3️⃣
Корпоративный поиск выходит за рамки поиска по тексту. Все больше компаний внедряют мультимодальные нейросети, которые позволяют искать по изображениям, видео и файлам.
4️⃣
Улучшение клиентского опыта с помощью ИИ: это и чат-боты, и виртуальные аватары менеджеров продаж, цифровые жилые комплексы, внедрение ИИ в подбор недвижимости на агрегаторах, редакторы отделки и т.п.
5️⃣
ИИ-фаталити😁 мошенники используют ИИ для создания дипфеков, компании — для создания инструментов отлова дипфеков. Короче, это тренд — натравить на плохого ИИ ИИ-киберзащитника.
Полный отчёт прикрепили выше
Мультимодальные нейросети. Нейросети становятся все более продуктивными: они одновременно могут обрабатывать фото, изображения, видео, звук.
ИИ-агенты — системы, которым можно делегировать выполнение рутинных дел. Их особенность — они автономно могут принимать решения на основе анализа скопа данных. Например, выбрать и купить билеты.
Корпоративный поиск выходит за рамки поиска по тексту. Все больше компаний внедряют мультимодальные нейросети, которые позволяют искать по изображениям, видео и файлам.
Улучшение клиентского опыта с помощью ИИ: это и чат-боты, и виртуальные аватары менеджеров продаж, цифровые жилые комплексы, внедрение ИИ в подбор недвижимости на агрегаторах, редакторы отделки и т.п.
ИИ-фаталити😁 мошенники используют ИИ для создания дипфеков, компании — для создания инструментов отлова дипфеков. Короче, это тренд — натравить на плохого ИИ ИИ-киберзащитника.
Полный отчёт прикрепили выше
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥7🤔7👏6⚡5❤2
GPT_4_Руководство_по_использованию_API_Open_AI.pdf
13.4 MB
Инженер, преподаватель и основатель платформы eralabs.io по обучению специалистов DevOps Аймен Эль Амри написал книгу про использование нейросетей для создания приложений: голосовых помощников, системы рекомендаций, чат-ботов.
Книга будет полезна и айтишникам, и людям без опыта программирования, в том числе и проектировщикам.
Полностью книгу прикрепили выше👆Сохраняйте и пересылайте коллегам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤7⚡7👏6🤔4🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чудесная новогодняя реклама от производителя инструментов и роботехники для стройки Hilti😊
Все мы — немного Дед Морозы для многих тысяч людей, для которых строим дома.
Мы, кстати, писали про их экзоскелеты с интеллектуальной системой поддержки.
Все мы — немного Дед Морозы для многих тысяч людей, для которых строим дома.
Мы, кстати, писали про их экзоскелеты с интеллектуальной системой поддержки.
❤11👏9🤔8🔥5👍3⚡2
СберУниверситет_Как_раскрывать_потенциал_человека_в_эпоху_стремительного.pdf
1.4 MB
СберУниверситет: искусственный интеллект не заменит человеческую составляющую в процессе обучения
СберУниверситет поделился инсайтами с конференции «Больше чем обучение 2024» о применении ИИ в современной образовательной системе.
⚫️ ИИ может максимально персонализировать процесс обучения
Если учитывать индивидуальные ошибки, стиль обучения и эмоциональное состояние ученика. Это сделает процесс продуктивнее и интереснее.
⚫️ В будущем изменится функция преподавателей
Они с единственных носителей знаний станут мотиваторами и коучами для учеников. А передача знаний перейдет к ИИ-ассистентам.
⚫️ Внедрение ИИ показывает недостатки традиционного образования
А именно — ориентацию на запоминание и проверку знаний, а не на практику навыков для реальной жизни.
⚫️ Насмотренность и понимание визуального контекста — ключевые навыки будущего
Способность анализировать образы и понимать их смысл становится важной компетенцией в эпоху визуального изобилия и цифрового контента.
Полностью материалы прикрепили выше⬆️
СберУниверситет поделился инсайтами с конференции «Больше чем обучение 2024» о применении ИИ в современной образовательной системе.
Если учитывать индивидуальные ошибки, стиль обучения и эмоциональное состояние ученика. Это сделает процесс продуктивнее и интереснее.
Они с единственных носителей знаний станут мотиваторами и коучами для учеников. А передача знаний перейдет к ИИ-ассистентам.
А именно — ориентацию на запоминание и проверку знаний, а не на практику навыков для реальной жизни.
Способность анализировать образы и понимать их смысл становится важной компетенцией в эпоху визуального изобилия и цифрового контента.
Полностью материалы прикрепили выше
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏9🤔8❤6🔥6👍4⚡4
Forwarded from Всё о стройке
На стройке мегапроекта Neom в Саудовской Аравии будут трудиться роботы от европейской GMT Robotics🦾
Инвестиционный фонд Neom (NIF) уже подписал соглашение с данной компанией. Она специализируется на автоматизации строительной сферы и производстве роботов.
В пресс-релизе Neom отмечается, что системы GMT Robotics сокращают потребность в рабочей силе на месте в среднем на 90% за счет предварительной сборки.
Пока не известно, какие именно роботы будут задействованы в ходе создания зеркального города-небоскреба The Line и других проектов Neom.
Напомним, Neom состоит из нескольких зон: Magna, Oxagon, Sindalah, Trojena и The Line. Вся стройка охватывает 26 500 квадратных километров. В будущем могут быть анонсированы и другие зоны.
#саудиты #роботизация
Инвестиционный фонд Neom (NIF) уже подписал соглашение с данной компанией. Она специализируется на автоматизации строительной сферы и производстве роботов.
В пресс-релизе Neom отмечается, что системы GMT Robotics сокращают потребность в рабочей силе на месте в среднем на 90% за счет предварительной сборки.
Пока не известно, какие именно роботы будут задействованы в ходе создания зеркального города-небоскреба The Line и других проектов Neom.
«Поработав в арматурной промышленности в различных формах в течение последних 30 лет, очень волнительно достичь точки, когда происходит широкомасштабное внедрение робототехники и автоматизации для улучшения процесса арматурной стали. Мы разделяем амбиции Neom переосмыслить то, как осуществляется строительство, и ждем партнерства, которое поможет произвести революцию в строительной отрасли», — комментирует Ульрих Дайхманн, генеральный директор GMT Robotics.
Напомним, Neom состоит из нескольких зон: Magna, Oxagon, Sindalah, Trojena и The Line. Вся стройка охватывает 26 500 квадратных километров. В будущем могут быть анонсированы и другие зоны.
#саудиты #роботизация
👍11🔥8🤔6⚡6❤4👏3
Это кран-паук Jekko, он управляется удаленно и умеет выполнять запрограммированные задания
👍9⚡9❤8🤔6👏5