Обзор: что такое ИИ-агенты и какая роль им отведена в будущем

Аналитики из Capgemini представили обзор ИИ-агентов — подробную книгу с описанием технологии, вариантов ее использования, рисках и перспективах. Скажем одно: агенты — это то, на что уже нельзя не обращать внимание, потому что они полностью изменят человеческую жизнь в горизонте 5–10 лет.

ИИ-агент автономно реагирует на входные данные и считывает информацию о своем окружении, чтобы принимать сложные решения и изменять состояние мира без участия человека.

ИИ-агент фактически состоит из нескольких основных компонентов
⚫️Интерфейс для восприятия запроса человека — камеры, микрофоны и т.п.
⚫️Окружающий мир он воспринимает через датчики.
⚫️Все данные поступают в центр управления, где обрабатываются с помощью алгоритмов и моделей.
⚫️После агент принимает решение и выполняет его без участия человека.

То есть агент — это более самостоятельный ИИ-помощник, заточенный под определенный процесс. Например, на переключение светофоров и регулирование машинопотока. Поэтому уже сейчас появляются мультиагентные системы — это почти переход на ИИ-конвейерный тип автоматизации, где каждый агент решает свою задачу.

В мире становится все больше и больше как реальных устройств из интернета вещей, так и виртуальных агентов. Например, роботы-пылесосы или сборщики, чат-боты для сортировки почты, автономные автомобили.

Что дальше
Недавно писали про автономный грузовик от Navio, в котором как раз мультиагентная система отслеживает в реальном времени обстановку на дороге. Такие системы будут распространяться, так как позволяет агентам выполнять задачи параллельно, взаимодействовать друг с другом и адаптироваться к изменениям в сложных средах, что в итоге приводит к улучшению жизни человека и сокращению расходов для бизнеса.

Полный обзор прикрепили выше👆

Калифорнийский технологический институт (Caltech) и Veritasium обновили шагающего робота-дрона

Теперь он не ходит, летает и умеет передвигаться по натянутой линии, а также может переключаться между режимами в зависимости от типа препятствия. Теперь он сам контролирует силу удара при приземлении и может устойчиво стоять на двух ногах. Разработчики планируют применять его в устранении чрезвычайных ситуаций и при спасательных работах.

Параметры:
⚫️Благодаря датчикам и камерам он мониторит окружающую обстановку и может сигнализировать о проблемах.
⚫️Вес: 2,58 кг. Рост: 75 см.
⚫️Многосуставные ноги из лёгкого металла снимают нагрузку с двигателей.
⚫️Пропеллеры помогают балансировать и не падать.

Его можно использовать для контроля безопасности на стройке — прилетел, навел порядок и улетел. Почти Мерри Поппинс😁

Автономный ИИ-робот DF062 для шлифовки бетона от китайского стартапа daFank AI работает на высоте до 6 метров

Характеристики
⚫️У работа 8 осей, благодаря чему он может вращать механизмами на 360°.

⚫️Система автоматической балансировки AGV помогает роботу работать даже на неровных поверхностях и справляться с наклонами самостоятельно без участия оператора.

⚫️С помощью лазерных дальномеров и инерциальных измерительных блоков робот строит 3D-план этажа, маршруты и может самостоятельно передвигаться по площадке и выполнять задания.

Компания Kubota получила премию за вездеходного робота KATR и собирается вывести его на рынок

Характеристики

⚫️Гибрид на основе дизель-генератора.

⚫️Два режима управления: может и автономно выполнять задачи или с помощью оператора.

⚫️Полный подвес на 4-х рычажных опорах с гидравлическим приводом.

⚫️Умеет перевозить грузы без наклона платформы даже по пересеченной местности за счет гидравлического сгибания и разгибания четырех опор.

⚫️На каждом колесе — отдельный электромотор.

⚫️Грузоподъёмность — до 240 кг.

⚫️Перевозку грузов можно совместить с контролем выполнения СМР. Робот может «осмотреть» всю площадку с помощью камер и передать информацию в систему.

Компания собирается предоставлять роботов в лизинг в 2025 году. Пока только в Японии.

Робот G1 от Unitree доступен для массового потребителя

⚫️Параметры: с 8 ядрами процессора, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, 43 степени свободы, скорость 2 м/с, а зарядки хватает на 2 часа.

⚫️Робот самообучается и умеет копировать навыки других роботов и людей. Достаточно несколько раз показать ему действие.

⚫️G1 умеет говорить и отвечать на вопросы.

Pudu Robotics представила робота-гуманоида PUDU D9

Он умеет переносить грузы, ходит чуть быстрее человека, принимает решения и самостоятельно прокладывает маршруты.

Основные характеристики:
⚫️Рост — 170 см, вес — 65 кг, грузоподъемность — более 20 кг, скорость — до 2 м/c.

⚫️Роботизированная ладонь имитирует человеческую: 11 степеней свободы, 12 тактильных зон, сила сжатия ладони — 30Н, скорость сгибания пальцев — 150°/c.

⚫️С помощью датчиков и камер робот воспринимает мир, а обрабатывать данные ему помогает ИИ.

Справочно: китайская компания Pudu Robotics специализируется на сервисных роботах-помощниках для ресторанов, школ, больниц, торговых комплексов. Новая модель подходит в качестве помощника по дому.

5 ИИ-трендов для бизнеса от Google

1️⃣
Мультимодальные нейросети. Нейросети становятся все более продуктивными: они одновременно могут обрабатывать фото, изображения, видео, звук.

2️⃣
ИИ-агенты — системы, которым можно делегировать выполнение рутинных дел. Их особенность — они автономно могут принимать решения на основе анализа скопа данных. Например, выбрать и купить билеты.

3️⃣
Корпоративный поиск выходит за рамки поиска по тексту. Все больше компаний внедряют мультимодальные нейросети, которые позволяют искать по изображениям, видео и файлам.

4️⃣
Улучшение клиентского опыта с помощью ИИ: это и чат-боты, и виртуальные аватары менеджеров продаж, цифровые жилые комплексы, внедрение ИИ в подбор недвижимости на агрегаторах, редакторы отделки и т.п.

5️⃣
ИИ-фаталити😁 мошенники используют ИИ для создания дипфеков, компании — для создания инструментов отлова дипфеков. Короче, это тренд — натравить на плохого ИИ ИИ-киберзащитника.

Полный отчёт прикрепили выше

👍 Учимся: как использовать генеративные текстовые нейросети для создания приложений

Инженер, преподаватель и основатель платформы eralabs.io по обучению специалистов DevOps Аймен Эль Амри написал книгу про использование нейросетей для создания приложений: голосовых помощников, системы рекомендаций, чат-ботов.

⚫️Внутри примеры для программирования на Python и пошаговая инструкция — от получения ключа API OpenAI и работы с моделями GPT-4, GPT-3.5, GPT-3, DALL-E, Whisper и другими.

⚫️Приведены примеры промтов под разные задачи.

⚫️Есть примеры разработки голосового помощника, встраивания ИИ в поиск на портале, в рекомендательные системы, в классификаторы, системы прогнозирования, а также рассказывается про тонкую настройку моделей на примере создания виртуального ассистента.

⚫️Разобраны способы оптимизации моделей — например, suffix, max_tokens, temperature, top_p, n, stream, logprobs, echo, stop, presence_penalty, frequency_penalty, best_of.

Книга будет полезна и айтишникам, и людям без опыта программирования, в том числе и проектировщикам.

Полностью книгу прикрепили выше👆Сохраняйте и пересылайте коллегам.

СберУниверситет: искусственный интеллект не заменит человеческую составляющую в процессе обучения

СберУниверситет поделился инсайтами с конференции «Больше чем обучение 2024» о применении ИИ в современной образовательной системе.

⚫️ИИ может максимально персонализировать процесс обучения
Если учитывать индивидуальные ошибки, стиль обучения и эмоциональное состояние ученика. Это сделает процесс продуктивнее и интереснее.

⚫️В будущем изменится функция преподавателей
Они с единственных носителей знаний станут мотиваторами и коучами для учеников. А передача знаний перейдет к ИИ-ассистентам.

⚫️Внедрение ИИ показывает недостатки традиционного образования
А именно — ориентацию на запоминание и проверку знаний, а не на практику навыков для реальной жизни.

⚫️Насмотренность и понимание визуального контекста — ключевые навыки будущего
Способность анализировать образы и понимать их смысл становится важной компетенцией в эпоху визуального изобилия и цифрового контента.

Полностью материалы прикрепили выше⬆️

🥳 Boston Dynamics и их роботы — пес Спот и андроид Атлас — готовятся к празднику

А боятся ли электрические робособаки салютов? 🧐😁

Центр Искусственного интеллекта МФТИ в декабре 2024-го представил второй выпуск Альманаха «ИИ»

В нем аналитики дали резюме ситуации на российском рынке ИИ за 2023 год (да, уже 2024 заканчивается, но, во-первых, можно сравнить и посмотреть сработали ли ваши прогнозы на ИИ 2024, а, во-вторых, тренды за год почти не изменились)

Главное за 2023 год
⚫️10 млн $ — объем венчурных инвестиций в ИИ в России.
⚫️На 13 месте в мире находятся российские исследователи по количеству публикаций в журналах и на конференциях.
⚫️Рынок российского интеллекта в России составил 900 млрд ₽ и вырос за год на 37%.
⚫️9,2 млрд ₽ — госфинансирование ИИ за год (прямое финансирование и госзакупки).
⚫️4300 выпускников с компетенциями в ML/DS пополнили российский рынок труда.
⚫️ИИ на Первом месте по цитируемости в СМИ в России.

Тренды
⚫️Большие языковые модели. Их обучают на всё большем количестве параметров. Этот тренд никуда не делся, вот только добавился новый — делать маленькие, узкоспециализированные нейронки под решение локальных вопросов.
⚫️Вычисления — новая нефть.
⚫️Обсуждения сильного ИИ (Artificial General Intelligence) ведутся уже всерьез.
⚫️Мультимодальные системы рулят — тренд на расширение функциональности моделей. Как видим, в 2024 году таких ИИ-шек стало намного больше.

Полностью альманах прикрепили выше👆