Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
WALDO — модель, позволяющая с помощью компьютерного зрения распознавать объекты городской инфраструктуры
Модель опенсорсная, она создана специально для внедрения в дроны. WALDO используют для восстановления после
аварий, мониторинга территорий, в том числе стройплощадок, расчета заполняемости парковок, аналитики транспортных потоков
Код лежит на Гитхабе
Модель опенсорсная, она создана специально для внедрения в дроны. WALDO используют для восстановления после
аварий, мониторинга территорий, в том числе стройплощадок, расчета заполняемости парковок, аналитики транспортных потоков
Код лежит на Гитхабе
⚡11❤7👏7🔥5🤔5👍1
Forwarded from Всё о стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Будет как новое 🧱
Нашли видео, как проходит восстановление прежнего вида кирпича при помощи технологии лазерной очистки.
Нашли видео, как проходит восстановление прежнего вида кирпича при помощи технологии лазерной очистки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11👏7🤔7🔥5⚡4❤3
TECHNORED, «Привод-инжиниринг» и университет СТАНКИН создали роботизированную платформу для маркировки стройматериалов
О новой разработке участников особой экономической зоны (ОЭЗ) «Технополис Москва» сообщил руководитель Департамента инвестиционной и промышленной политики Анатолий Гарбузов сообщил о новой разработке компаний.
Платформа позволяет автоматизировать аккуратную наклейку этикеток на пакеты гипсокартона без деформации продукта. Основу для платформы — робота REDS C5 — поставила компания TECHNORED. Программное обеспечение разработал студент-бакалавр Московского технологического университета СТАНКИН.
Справочно: ОЭЗ — это промышленные площадки, резиденты которых получают налоговые льготы и другие преференции. В «Технополисе Москва» создают инновационные материалы для строительства, роботизированные системы, микроэлектронику.
О новой разработке участников особой экономической зоны (ОЭЗ) «Технополис Москва» сообщил руководитель Департамента инвестиционной и промышленной политики Анатолий Гарбузов сообщил о новой разработке компаний.
Платформа позволяет автоматизировать аккуратную наклейку этикеток на пакеты гипсокартона без деформации продукта. Основу для платформы — робота REDS C5 — поставила компания TECHNORED. Программное обеспечение разработал студент-бакалавр Московского технологического университета СТАНКИН.
Справочно: ОЭЗ — это промышленные площадки, резиденты которых получают налоговые льготы и другие преференции. В «Технополисе Москва» создают инновационные материалы для строительства, роботизированные системы, микроэлектронику.
⚡10🤔8👏7👍4❤3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это дверь, которая заранее знает, что вы пришли
Театр начинается с вешалки, а умный дом от двери. На видео рассказывают про белорусские двери Silent с механизмом no-touch. Он распознает жильца и заранее открывается для него.
Театр начинается с вешалки, а умный дом от двери. На видео рассказывают про белорусские двери Silent с механизмом no-touch. Он распознает жильца и заранее открывается для него.
🤔10🔥9👍7⚡6👏5❤3
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Проектный институт «Самолета» S23 создал новое решение для проектирования интерьеров
Речь идёт об S.декор, которое упрощает выбор отделочного материала в зависимости от категории помещения, типа помещения, типа планировки и базового материала стены. Весь процесс происходит автоматически.
В частности, S.декор учитывает угловые окна или выступающие части несущих конструкций из плоскости самонесущих стен или торцы стен в проемах без дверных коробок. Также есть функция зонирования — например, кухня-гостиная с разным напольным покрытием.
Время генерации элементов отделки на один этаж занимает не более 20 секунд.
☝🏻После этого модель готова как для формирования всех подсчетов, так и для рендера полноценных квартир с отделкой.
Подробнее, как работает S.декор, в видео.
Справочно:
По данным портала Всеостройке.рф, «Самолет» занимает 1-е место в РФ по объему текущего строительства жилья. Надежность девелопера — 3,43.
#цифровизация #ии
Речь идёт об S.декор, которое упрощает выбор отделочного материала в зависимости от категории помещения, типа помещения, типа планировки и базового материала стены. Весь процесс происходит автоматически.
В частности, S.декор учитывает угловые окна или выступающие части несущих конструкций из плоскости самонесущих стен или торцы стен в проемах без дверных коробок. Также есть функция зонирования — например, кухня-гостиная с разным напольным покрытием.
Время генерации элементов отделки на один этаж занимает не более 20 секунд.
☝🏻После этого модель готова как для формирования всех подсчетов, так и для рендера полноценных квартир с отделкой.
Подробнее, как работает S.декор, в видео.
Справочно:
По данным портала Всеостройке.рф, «Самолет» занимает 1-е место в РФ по объему текущего строительства жилья. Надежность девелопера — 3,43.
#цифровизация #ии
❤8👏8🤔7👍6⚡5🔥3
подборка ИИ-решений.pdf
1.5 MB
ict.mоscow собрал на одной карте отечественные ИИ-разработки с открытым исходным кодом. Представлены библиотеки и фреймворки, нейросети, бенчмарки, датасеты, методы оптимизации — для работы с данными, обучения моделей, для распознавания на компьютерном зрении.
Есть решения для разных отраслей, для строительной отрасли, например, подойдут:
Справочно: ict.mоscow — платформа цифровых решений, созданная при поддержке Департамента информационных технологий города Москвы.
Подробная карта — в прикрепленном файле👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥7❤6👏6⚡6🤔2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ижевская компания «Грин-Тех» разработала нейросеть для оценки качества асфальта по фото
ИИ умеет оценивать адгезионные свойства материалов по ГОСТ 58401.18-2019. Результат доступен почти мгновенно, и это сокращает время на лабораторных исследованиях.
ИИ умеет оценивать адгезионные свойства материалов по ГОСТ 58401.18-2019. Результат доступен почти мгновенно, и это сокращает время на лабораторных исследованиях.
🤔9❤8👏7🔥6👍5⚡4🤷♀1
🎯 ИИ для повышения продаж, оптимизации найма и управления финансами
📅 Когда? 4 февраля 2025 года в 14:00 (МСК)
🖥 Где? Онлайн, бесплатный вебинар
💡 Хотите вывести свою компанию на новый уровень с помощью искусственного интеллекта? Тогда этот часовой вебинар – для вас!
📌 Что вас ждет:
✔️ Что такое ИИ и почему важно разбираться в ИИ уже сегодня?
✔️ Практические кейсы: расскажем на примерах как добиться эффекта от внедрения ИИ
✔️ С чего начать? Обсудим задачи Вашего бизнеса и дадим профессиональные рекомендации
🎙 Эксперты:
Татьяна Коваленко – генеральный директор Xindata, Руководитель студии по выпуску ИИ продуктов в EORA
Сергей Веренцов – практик, технический директор EORA, ментор AI Community, реализовал более 80+ ИИ проектов
🛠 Для кого этот вебинар?
Собственники и управленцы из сферы производства, строительства и услуг с годовой выручкой 60–200 млн рублей.
🚀 В результате вы узнаете:
- Как автоматизировать рутинные задачи.
- Какие барьеры могут возникнуть на пути внедрения ИИ и как их преодолеть.
- Конкретные шаги и идеи для оптимизации вашего бизнеса.
🔗 Регистрация обязательна: Ссылка для регистрации
📩 Количество мест ограничено!
👉 Присоединяйтесь, чтобы первым узнать, как ИИ может стать вашим ключевым конкурентным преимуществом. 💼
📅 Когда? 4 февраля 2025 года в 14:00 (МСК)
🖥 Где? Онлайн, бесплатный вебинар
💡 Хотите вывести свою компанию на новый уровень с помощью искусственного интеллекта? Тогда этот часовой вебинар – для вас!
📌 Что вас ждет:
✔️ Что такое ИИ и почему важно разбираться в ИИ уже сегодня?
✔️ Практические кейсы: расскажем на примерах как добиться эффекта от внедрения ИИ
✔️ С чего начать? Обсудим задачи Вашего бизнеса и дадим профессиональные рекомендации
🎙 Эксперты:
Татьяна Коваленко – генеральный директор Xindata, Руководитель студии по выпуску ИИ продуктов в EORA
Сергей Веренцов – практик, технический директор EORA, ментор AI Community, реализовал более 80+ ИИ проектов
🛠 Для кого этот вебинар?
Собственники и управленцы из сферы производства, строительства и услуг с годовой выручкой 60–200 млн рублей.
🚀 В результате вы узнаете:
- Как автоматизировать рутинные задачи.
- Какие барьеры могут возникнуть на пути внедрения ИИ и как их преодолеть.
- Конкретные шаги и идеи для оптимизации вашего бизнеса.
🔗 Регистрация обязательна: Ссылка для регистрации
📩 Количество мест ограничено!
👉 Присоединяйтесь, чтобы первым узнать, как ИИ может стать вашим ключевым конкурентным преимуществом. 💼
⚡11🤔9🔥8❤5👍4👏2
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«Небо в России необходимо как можно скорее открыть для гражданских беспилотников. Считаю, что в тех регионах, где это оправдано по безопасности и где для этого есть другие необходимые условия, следует разрешить полеты дронов. И прошу правительство к 30 апреля текущего года подготовить конкретные решения», — сказал он.
Кроме того, Путин поручил кабмину к 1 июня принять все документы для введения нового класса воздушного пространства РФ для упрощенного использования БПЛА.
Отметим, что производство гражданских дронов в РФ в 2024 году выросло в 2,5 раза по сравнению с 2023-м.
«Наша с вами цель гораздо шире. К 2030 году Россия должна войти в число глобальных технологических лидеров в сфере беспилотных авиационных систем», — добавил Путин.
Видимо, не зря недавно профильные ведомства спрашивали нас про применение беспилотников на стройплощадках страны👌🏻
#технологии #цифровизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9⚡8👏6🤔6👍5🔥3
Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали основу цифрового двойника для озеленения городов
Программа показывает, где нужно посадить новые или заменить больные деревья.
🍃 Один из будущих создателей прогуливался по Челябинску и заметил, что у листьев берез, растущих ближе к дорогам, асимметричные края. Это признак того, что дерево испытывает стресс. Парень разработал алгоритм и с его помощью отсканировал деревья по всему городу.
🔬 После провели рентгенофлуоресцентный анализ и в листве с деревьев у проезжих частей нашли оксиды свинца, никеля, меди, цинка, хрома. Но сильного загрязнения почвы металлами в этих местах не было — значит, вредное деревья получали не из земли, а из пыли, летающей в воздухе.
📷 Затем программу масштабировали: в качестве дополнительного датасета взяв реестр озеленения Белгорода, в котором содержатся фото каждого растения в городе с оценкой по ряду параметров. Их проанализировали на асимметрию листвы и выявили ряд «уставших» деревьев, которые пора заменять.
Программа может стать основой цифрового двойника для озеленения городов и будет показывать, где необходимо высадить новые растения.
Программа показывает, где нужно посадить новые или заменить больные деревья.
🍃 Один из будущих создателей прогуливался по Челябинску и заметил, что у листьев берез, растущих ближе к дорогам, асимметричные края. Это признак того, что дерево испытывает стресс. Парень разработал алгоритм и с его помощью отсканировал деревья по всему городу.
🔬 После провели рентгенофлуоресцентный анализ и в листве с деревьев у проезжих частей нашли оксиды свинца, никеля, меди, цинка, хрома. Но сильного загрязнения почвы металлами в этих местах не было — значит, вредное деревья получали не из земли, а из пыли, летающей в воздухе.
📷 Затем программу масштабировали: в качестве дополнительного датасета взяв реестр озеленения Белгорода, в котором содержатся фото каждого растения в городе с оценкой по ряду параметров. Их проанализировали на асимметрию листвы и выявили ряд «уставших» деревьев, которые пора заменять.
Программа может стать основой цифрового двойника для озеленения городов и будет показывать, где необходимо высадить новые растения.
👍10🔥8🤔6⚡6❤5👏3
В Совфеде появится рабочая группа по регулированию искусственного интеллекта
В ближайшее время рабочая группа займется вопросами нормативно-правового регулирования ИИ, но деятельность группы не будет публичной. Возглавит ее зампредседателя Комитета по конституционному законодательству и государственному строительству Владимир Кожин.
Кроме разработки основополагающего по ИИ документа, группа займется нормотворчеством по вопросам телефонного мошенничества с помощью ИИ.
В ближайшее время рабочая группа займется вопросами нормативно-правового регулирования ИИ, но деятельность группы не будет публичной. Возглавит ее зампредседателя Комитета по конституционному законодательству и государственному строительству Владимир Кожин.
«В конце прошлого года наши недружественные коллеги из Евросоюза приняли Конвенцию по ИИ — мощный, продуманный, серьезный документ, который определяет, что можно в этой сфере делать, а что нельзя. Конвенция является рамочной, каждая страна обязана подготовить на ее основе свое регулирование. Этим уже занимаются в США, в Китае, в некоторых других странах. Мы пока, что называется, позади планеты всей. У нас пока что нормативно-правового регулирования по ИИ нет вообще. И нам необходимо в предельно сжатый срок эту проблему решить», — отметил Кожин.
Кроме разработки основополагающего по ИИ документа, группа займется нормотворчеством по вопросам телефонного мошенничества с помощью ИИ.
🤔10❤6👍6👏6🔥5⚡4
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основные моменты этого «платформенного СОДа»:
На главном экране платформы представлены ключевые модули, охватывающие строительные процессы.
Важно, что ТИМ-модель автоматически синхронизируется с партнерским сервисом Tangle. Это позволяет получать исходные цифровые данные, такие как ведомости объемов работ и материалов, для дальнейшего управления проектом.
В результате использования Pragmacore получается интегрированное решение для управления строительными проектами: все этапы, от проектирования до закрытия периодов, автоматизированы и упрощены. Подробнее — в прикреплённом 18-минутном видео.
#цифровизация #itрешениястройка #ии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🤔9🔥7⚡5👏4👍2
ТОП-5 направлений развития робототехники — НИИ ВШЭ
Аналитики Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучили 21 тысячу англоязычных источников за 4 года и определили ключевые направления развития промышленной робототехники.
1️⃣ Коботы — они могут взаимодействовать с людьми и выполнять с ними работу в связке, при этом более дешевые, чем автономные.
2️⃣ Интеграция ИИ-решений — обучение моделей специально под задачи промышленности и других сфер позволит сделать роботов еще умнее и самостоятельнее.
3️⃣ Цифровые двойники роботов позволяют мониторить линии и прогнозировать поведение оборудования, выявлять ошибки без остановки реального производства.
4️⃣ Автономные мобильные роботы — они постепенно учатся быть самостоятельными и действовать в не определенной заранее ситуации.
5️⃣ Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR), которая позволит увеличить продуктивность работы и задействовать роботов там, где существует опасность для человека.
Также среди перспективных направлений: мобильные манипуляторы (MoMas), высокоточные роботы, роевой интеллект, роботы с повышенной грузоподъемностью.
Аналитики Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучили 21 тысячу англоязычных источников за 4 года и определили ключевые направления развития промышленной робототехники.
Также среди перспективных направлений: мобильные манипуляторы (MoMas), высокоточные роботы, роевой интеллект, роботы с повышенной грузоподъемностью.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥8👏8❤6⚡4🤔3
Синтетические датасеты на основе VR — разработка ПетрГУ
Центр ИИ Петрозаводского госуниверситета разработал технологию создания синтетических датасетов с помощью виртуальной реальности. Это позволяет обучать нейронные сети без дорогостоящего сбора реальных данных, особенно в сложных производственных условиях.
Как это работает?
Создаются 3D-модели процессов (например, рабочие в цеху), которые снимаются виртуальными камерами. На основе этих моделей формируются датасеты. В пилотном проекте удалось создать 70 тыс. изображений для обучения нейронной сети распознавать средства индивидуальной защиты с точностью до 99%.
Преимущества подхода
⚫️ Экономия времени и ресурсов.
⚫️ Автоматическая разметка данных.
⚫️ Высокая точность результатов.
Планы:
Разработка платформы для упрощения создания синтетических датасетов. Технология применима не только для безопасности, но и для других производственных задач, в том числе для создания ПО для стройки.
Центр ИИ Петрозаводского госуниверситета разработал технологию создания синтетических датасетов с помощью виртуальной реальности. Это позволяет обучать нейронные сети без дорогостоящего сбора реальных данных, особенно в сложных производственных условиях.
Как это работает?
Создаются 3D-модели процессов (например, рабочие в цеху), которые снимаются виртуальными камерами. На основе этих моделей формируются датасеты. В пилотном проекте удалось создать 70 тыс. изображений для обучения нейронной сети распознавать средства индивидуальной защиты с точностью до 99%.
«Сотрудники нашего центра создали виртуальное производственное помещение, работников, максимально похожих на реальных людей, и поместили в этот цех виртуальные камеры, которые с разных ракурсов произвели съемку. С помощью анимации на получившейся "площадке" можно проигрывать различные ситуации. Мы создали сцены с различными рабочими в цеху, которые соблюдают правила или пренебрегают средствами индивидуальной защиты при выполнении опасных работ», — рассказали в вузе.
Преимущества подхода
Планы:
Разработка платформы для упрощения создания синтетических датасетов. Технология применима не только для безопасности, но и для других производственных задач, в том числе для создания ПО для стройки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👏8🤔7👍6⚡6🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Роснано разработали дрон Optiplane GEOR для производства и стройки
⚫️ Полезная нагрузка — 3 кг.
⚫️ Умеет подниматься на высоту 1000 м.
⚫️ Летает до 60 мин без подзарядки.
⚫️ Можно поставить дополнительно фотокамеру, лазерный сканер, тепловизионную или мультиспектральную камеру, георадар и др. оборудование.
Такие дроны востребованы в геодезии, археологии, поисковых работах, ледовой разведке.
⚫️ В строительстве модель можно использовать для сканирования местности и создания цифровой модели из облака точек.
⚫️ Также дрон может облетать площадку и контролировать соблюдение рабочими техники безопасности: ношение касок, отсутствие людей в запретных зонах и состояние опасных конструкций.
⚫️ Поможет оценить ход стройки, выполнять план-факт анализ.
Такие дроны востребованы в геодезии, археологии, поисковых работах, ледовой разведке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8⚡7🔥6❤5🤔5👏4
Promobot откроет новый федеральный центр промышленной робототехники
... вчера были в «Сколково» и видели там Промобота
Компания, известная мире своими сервисными роботами (их используют и как консьержей), выиграла грант Минпромторга в размере 183 млн рублей. Деньги пойдут на разработку технологических решений, внедрение роботизированных ячеек и комплексов на предприятиях и обучение сотрудников.
В рамках полученного гранта разработают роботов для перемещения, сварки, зачистки, наплавки, разгрузки, сборки и контроля качества. На производстве компания планирует применять коботов для автоматизации и помощи людям.
Программа рассчитана на два года.
... вчера были в «Сколково» и видели там Промобота
Компания, известная мире своими сервисными роботами (их используют и как консьержей), выиграла грант Минпромторга в размере 183 млн рублей. Деньги пойдут на разработку технологических решений, внедрение роботизированных ячеек и комплексов на предприятиях и обучение сотрудников.
В рамках полученного гранта разработают роботов для перемещения, сварки, зачистки, наплавки, разгрузки, сборки и контроля качества. На производстве компания планирует применять коботов для автоматизации и помощи людям.
Программа рассчитана на два года.
❤8👏8👍5🔥5🤔5⚡5
Как большие языковые модели (LLM) помогают с кибербезопасностью
Денис Макрушин из Yandex Infrastructure рассказал в статье на Хабре о достижениях и вызовах, с которыми сталкиваются специалисты по безопасности при внедрении LLM.
LLM научились не только выявлять уязвимости, но и предлагать пути их исправления. Исследования показали, что LLM способны автономно эксплуатировать известные уязвимости самостоятельно без участия человека с вероятностью успеха 87%. Однако, несмотря на это, модели все еще требуют значительного человеческого вмешательства для корректной интерпретации и применения полученных результатов.
Проблемы и ограничения LLM
🔴 Недостаточный контекст: Модели часто не понимают архитектуру проекта и могут предлагать некорректные решения.
🔴 Проблемы с зависимостями: LLM могут не учитывать важные зависимости в коде, что приводит к потенциальным уязвимостям.
🔴 Непредсказуемость результатов: Модели могут выдавать разные результаты при повторных запусках на одном и том же коде.
Как применять LLM в кибербезопасности
⚫️ Для анализ защищенности: Генеративные модели помогают security-архитекторам определять приоритеты для ручного анализа.
⚫️ Для создания правил детектирования угроз: LLM может генерировать правила на основе описаний атак, что ускоряет процесс разработки.
Вывод: LLM доказали свою полезность в кибербезопасности, но пока остаются инструментами- ассистентами.
Денис Макрушин из Yandex Infrastructure рассказал в статье на Хабре о достижениях и вызовах, с которыми сталкиваются специалисты по безопасности при внедрении LLM.
LLM научились не только выявлять уязвимости, но и предлагать пути их исправления. Исследования показали, что LLM способны автономно эксплуатировать известные уязвимости самостоятельно без участия человека с вероятностью успеха 87%. Однако, несмотря на это, модели все еще требуют значительного человеческого вмешательства для корректной интерпретации и применения полученных результатов.
Проблемы и ограничения LLM
Как применять LLM в кибербезопасности
Вывод: LLM доказали свою полезность в кибербезопасности, но пока остаются инструментами- ассистентами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡8❤7🤔7👍6🔥4👏4
Б1_Будущее_управления_проектами_Инновации_с_ИИ_октябрь_2024.pdf
1.4 MB
69,7% респондентов готовы использовать ИИ для составления отчетов по проектам — Б1
Аналитики «Академией бизнеса Б1» опросили 145 специалистов из различных отраслей экономики России, в том числе из стройки, и узнали, готов ли российский бизнес внедрять ИИ в управление проектами
Зачем внедрять ИИ
⚫️ 63,4% — чтобы освободить руководителей проектов от рутины и дать сосредоточиться на стратегических вопросах.
⚫️ 63,4% — чтобы быстрее анализировать данные и оперативно принимать решения.
⚫️ 64,1% — чтобы улучшить прогнозирование рисков, управление ресурсами и автоматизацию процессов.
🔴 Несмотря на эти преимущества, 59,3% компаний не планируют выделять бюджет на ИИ в ближайший год, что связано с недостаточной оценкой долгосрочных выгод.
Текущая готовность бизнеса
⚫️ Только у 16% компаний есть качественно структурированные данные.
⚫️ 25% респондентов отметили слабую готовность ИТ-инфраструктуры.
⚫️ Только 22,9% организаций провели оценку рисков внедрения ИИ.
⚫️ Большинство специалистов не имеют опыта работы с ИИ (82,4% руководителей проектов и 75% участников команд).
⚫️ Только 17,2% респондентов участвуют в проектах по внедрению ИИ.
Как сейчас используют ИИ
Большинство компаний использует ИИ для аналитики (58%) и автоматизации рутинных процессов (51%). 69,7% респондентов готовы использовать ИИ для составления отчетов по проектам.
Рекомендации для успешного внедрения
⚫️ Обучать сотрудников и развивать у них навыки работы с ИИ и критическое мышление.
⚫️ Инвестировать в инфраструктуру: разрабатывать защищенные контуры для работы с данными и интегрировать специализированные системы управления проектами.
Подробнее — в прикрепленном файле👆
Аналитики «Академией бизнеса Б1» опросили 145 специалистов из различных отраслей экономики России, в том числе из стройки, и узнали, готов ли российский бизнес внедрять ИИ в управление проектами
Зачем внедрять ИИ
Текущая готовность бизнеса
Как сейчас используют ИИ
Большинство компаний использует ИИ для аналитики (58%) и автоматизации рутинных процессов (51%). 69,7% респондентов готовы использовать ИИ для составления отчетов по проектам.
Рекомендации для успешного внедрения
Подробнее — в прикрепленном файле👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡8❤7🔥7👏6🤔5👍4
Девелопер «Аеон Девелопмент» начал системно внедрять ИИ в бизнес-процессы
Компания уже использует ИИ в отделах продаж и маркетинга, внедрив виртуального консультанта для круглосуточной поддержки покупателей. Консультант помогает подобрать недвижимость, рассказывает про особенности объектов, способах покупки, а также собирает данные клиентов для менеджеров. Также ИИ используют для создания рендеров и визуализации проектов.
Сейчас застройщик сообщает о начале большой комплексной программы: будет расширять ИИ на все направления— от аналитики до сервисного сопровождения владельцев недвижимости.
Справочно: по данным портала Всеостройке.рф, «Аеон Девелопмент» занимает 32-е место по объемам текущего строительства в Москве.
Компания уже использует ИИ в отделах продаж и маркетинга, внедрив виртуального консультанта для круглосуточной поддержки покупателей. Консультант помогает подобрать недвижимость, рассказывает про особенности объектов, способах покупки, а также собирает данные клиентов для менеджеров. Также ИИ используют для создания рендеров и визуализации проектов.
Сейчас застройщик сообщает о начале большой комплексной программы: будет расширять ИИ на все направления— от аналитики до сервисного сопровождения владельцев недвижимости.
«Впереди ещё более масштабные планы: от продвинутой аналитики продаж и разработки дизайнерских решений до правового сопровождения и сервисной поддержки для тех, кто уже стал владельцем недвижимости», — рассказала Марина Мальцева, заместитель генерального директора «Аеон Девелопмент»
Справочно: по данным портала Всеостройке.рф, «Аеон Девелопмент» занимает 32-е место по объемам текущего строительства в Москве.
🔥10👏7⚡7🤔6👍5❤3