Беспилотники в строительстве: как дроны меняют отрасль и что ждет нас в будущем 

В статье на портале Всеостройке.рф порассуждали о будущем дронов на российской стройке. В рамках нацпроекта «Беспилотные авиационные системы» Правительство планирует увеличить производство беспилотников в 5 раз к 2030-му. Уже открыто 15 научно-производственных центров (НПЦ) из запланированных 48. Основные задачи НПЦ — разработка дронов, внедрение технологий и подготовка кадров. 

Беспилотники уже активно используются в строительстве:

«С помощью БАС можно планировать СМР, оценивать строительную готовность, своевременно находить и устранять ошибки на площадке, удаленно “присутствовать” на площадке с помощью панорамных съемок в 360 градусов, создать эффект присутствия внутри зданий и сооружений, автоматически распознавать и подсчитывать технику и персонал», — рассказала Наталья Ланская, руководитель региональных проектов ООО «БАС».

Но при всех плюсах и успешных кейсах (так, «Эталон» сэкономил 4 млн рублей, оценив инвестиционную привлекательность площадки за 1 день) есть препятствия к массовому внедрению. Основное — закрытое для полетов небо во многих регионах и установленные глушилки сигнала, которые мешают применять дроны. Также есть вопросы и с нехваткой квалифицированных операторов. 

Правительство работает в этом направлении — вводит новые стандарты на БАС в строительстве и геодезии. Например, с 2026 года дроны нужно оснащать лидарами и мультиспектральными камерами, а данные — интегрировать с BIM и ГИС. Но для массового внедрения необходимо снять законодательные барьеры, упростить процедуры получения разрешений и развивать автономные системы, такие как дронопорты. 

Ниже собрали для вас 5 популярных дронов, которые уже применяли на российских стройках

📎 DJI Mavic 3 Enterprise от китайцев DJI применяли при картографировании трассы М12 и строительстве «Арктик СПГ-2».

📎 T-DRONES MX860 от китайцев T-DRONES. На нем проводили топографическую съемку для «Сибура», а также выполняли инженерные изыскания в Арктике.

📎 Геоскан 401 из России применялся на изысканиях для дорожного строительства, а также для мониторинга линий электропередач. Другие свои дроны компания также применяла в работе.

«На Полярном Урале "Геоскан" проводил аэрофотосъемку и воздушное лазерное сканирование местности под строительство автомобильной трассы и горнолыжного курорта.

За 13 дней наши специалисты отсняли 3460 га. По итогам работ построили цифровую модель местности и рельефа для наглядного и более детального изучения реальной обстановки, также на основе этих данных подготовили топографический план. Все эти материалы помогли при проектировании будущих объектов», — рассказал Илья Демко, директор департамента услуг ГК «Геоскан».

📎 Phantom 4 RTK от китайцев DJI использовался при BIM-моделировании нескольких жилых комплексов в регионах.

📎 Supercam S350 от одноименной российской компании использовали на мониторинге строительства дорог, а также при геологических изысканиях.

Подробнее — читайте в статье на портале Всеостройке.рф

⚡️По многочисленным просьбам, особенно Холдинга Setl Group, посмотрим, что нового у ведущих it-компаний, а также новые решения

Ближайшие it-битвы, где 10 компаний представят свои обновления в формате 5-минутных презентаций, а застройщики выберут лучших прямо в эфире 👇🏻

🔸25.02 11:00 мск, онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности строительства»

🔸4.03 11:00 мск, онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности продаж»

🔸8.04 11:00 мск, онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности эксплуатации»

🔸22.04 11:00 мск, онлайн
«Битва отечественных it-решений для проектирования»

Зарегистрироваться на просмотр эфиров 🔜 Всеостройке.рф/meropriyatiya/

Отправить заявку на участие, в качестве it-участника 🔜 @svetlanaopryshko

LimX Dynamics показала, что умеет TRON 1 — модель для разработки навыка движения гуманоидных роботов

TRON 1 — первый в мире модульный двуногий робот, которого создали для разработчиков алгоритмов управления. Это коммерческая версия двуногого P1. Вдохновлялись инженеры в его дизайне шагоходом AT-ST из «Звездных войн».

⚫️Корпус из алюминия и пластика, а в основе — процессор Intel Core i3 12-го поколения. TRON 1 предлагает открытый SDK и аппаратный интерфейс для полного доступа к управлению суставами, а также поддержку симуляторов NVIDIA Isaac, Mujoco и Gazebo. Это упрощает проверку алгоритмов на реальном роботе благодаря функции Sim2Real в один клик.

Справочно: Sim2Real — это метод обучения в виртуальной среде от моделирования к реальности. В каждой симуляции свои физические параметры — перепады высоты, вид покрытия, трение, погода и т.д.

Мы писали о движках для обучения здесь

⚫️Высота — 85 см, вес — около 20 кг, поднимает до 15 кг полезной нагрузки.

⚫️Не сказать, что прямо шустрый, но двигается: максимальная скорость в колесном режиме достигает 5 км/ч, а скорость ходьбы — около 1 км/ч. TRON 1 может комбинировать езду с ходьбой, преодолевать лестницы, вращаться на месте и выполнять прыжки.

⚫️Ключевая особенность — сменные ступни, позволяющие адаптировать его к различным задачам и типам местности. В комплекте доступны три конфигурации: точечные опоры, плоские подошвы и колёса. Робот автоматически распознает тип установленной стопы, переключаясь на соответствующее программное обеспечение.

⚫️С помощью портов расширения к роботу можно подключить дополнительное оборудование — например, камеры и манипуляторы.

Как построить IT-инфраструктуру? 🎛

На бизнес-ужине от компании Selectel эксперты из Level Group и ПИК поделятся лучшими практиками, которые сокращают расходы, обеспечивают безопасность и надежность работы IT-сервисов.

Смотреть программу

На мероприятии создадим камерные и комфортные условия, чтобы вы:
— познакомились с лучшими кейсами;
— обменялись опытом с коллегами;
— получили обратную связь от экспертов.

🗓 Когда: 27 февраля, 19:00.
👥 Кого ждем: IT-руководителей, CTO, CDO, CIO и других топ-специалостов, отвечающих за IT-инфраструктуру на строительном рынке.

👤 Зарегистрироваться

*Количество мест ограничено, мы с вами обязательно свяжемся

В ЕС начали действовать первые ограничения на разработку систем с использованием ИИ

Со 2 февраля 2025 года в Европейском Союзе вступили в силу статьи 1-5 Закона об искусственном интеллекте, за несоблюдение которых предусмотрены крупные штрафы. Эти ограничения касаются использования ИИ-систем, представляющих неприемлемый риск. Так, статья 5 содержит перечень разработок в сфере ИИ, которые отныне запрещены к применению на пространстве.

📎Запрещено использование ИИ для составления социальных рейтингов, которые классифицируют людей по поведению. Это включает системы, которые могут поощрять или наказывать граждан на основе их действий или характеристик.

📎Нельзя использовать ИИ для идентификации людей по биометрии в общественных местах. Исключения составляют случаи, связанные с поиском пропавших людей или расследованием уголовных преступлений.

📎Запрещено использование ИИ-систем, которые могут манипулировать поведением людей через неосознаваемое внушение. Это включает манипулятивные технологии, которые могут использовать уязвимости человека.

📎Работодатели не могут использовать ИИ для отслеживания эмоций сотрудников или студентов в учебных заведениях, за исключением медицинских целей.

📎Установлен запрет на сбор биометрической информации — нельзя создавать базы данных с изображениями лиц без согласия. Это касается как интернет-данных, так и данных с камер наблюдения для профилирования людей по основаниям возраста, расы, политических взглядов, сексуальной ориентации и т. д.

Штраф за нарушение статьи 5 AI Act составляет минимум €35 млн, а для крупных корпораций к этому штрафу добавляется 7% от их глобальной годовой выручки.

📎 Что изменится в августе 2026
Полный пакет норм Закона об искусственном интеллекте вступит в силу 2 августа 2026 года и будет включать более строгие требования к системам ИИ, включая обязательства по обеспечению прозрачности и безопасности использования технологий.

58% компаний в мире рассматривают внедрение ИИ для бизнес-трансформации

Компания Comindware, разработчик решений для управления бизнес-процессами, представила адаптированную для российского рынка версию глобального исследования PEX Network об операционной эффективности бизнеса. Согласно исследованию, почти половина (48%) организаций по всему миру внедряют стратегии операционной эффективности и бизнес-трансформации в масштабах всего предприятия. Это значительный рост по сравнению с 2023 годом (37%). При этом ИИ становится ключевым драйвером изменений.

ИИ как главный тренд
14% компаний уже реализуют пилотные проекты с применением ИИ, и столько же успешно завершили как минимум один такой проект. В ближайший год технологии искусственного интеллекта станут крупнейшей областью для инвестиций — почти половина опрошенных компаний планируют вкладываться в ИИ.

«Если раньше компании фокусировались на точечной автоматизации, то сейчас мы видим запрос на комплексные решения с применением ИИ для оптимизации всей цепочки создания ценности. Успешная трансформация невозможна без изменения корпоративной культуры и вовлечения сотрудников всех уровней», — отметил Игорь Простоквашин, ведущий аналитик Comindware.

📎 Ключевые тренды 2024 года
Руководство в фокусе: Доля генеральных директоров, лично курирующих цифровую трансформацию, достигла 27% (рост с 24% в 2023 году). 71% организаций создают специализированные подразделения для управления изменениями.

Данные как основа решений: 64% компаний внедрили аналитические дашборды для мониторинга ключевых показателей. Визуализация данных и процессная аналитика становятся основой стратегического планирования.

Клиентский опыт в приоритете: 32% организаций признают улучшение клиентского сервиса главным приоритетом изменений.

Препятствия на пути трансформации
⚫️Бюджетные ограничения (28% компаний).
⚫️Сложности интеграции процессных улучшений в бизнес-стратегию (11%).
⚫️Технологические вызовы (15%).
⚫️Нехватка квалифицированных специалистов (6%).

Инвестиционные приоритеты на 2025 год
⚫️47% компаний планируют инвестировать в решения на базе ИИ.
⚫️32% — в комплексные программы цифровизации.
⚫️31% — в автоматизацию рабочих процессов.
⚫️28% — в культурную трансформацию.
⚫️22% — в развитие систем управления бизнес-процессами.

«Успех трансформации все больше зависит от способности организаций работать с данными и эффективно применять ИИ. При этом критически важно не упускать из виду человеческий фактор. Компании, которые смогут найти баланс между технологическими инновациями и развитием сотрудников, получат существенное конкурентное преимущество», — подчеркнул Игорь Простоквашин, ведущий аналитик Comindware.

А что по плотности внедрения роботов в промышленность в мире — аналитика IFR

В 2025 году Международная федерация робототехники (IFR) представила данные о глобальных инвестициях и тенденциях в сфере робототехники, охватывающие ключевые регионы: Азию, Европу и Америку.

Китай
По состоянию на 2023 год плотность роботов в Китае достигла 470 единиц на 10 тыс. работников, что ставит страну на третье место в мире. Китай продолжает реализацию «14-го пятилетнего плана» по развитию робототехнической отрасли, который был утвержден в 2021 году. В рамках плана действует «Ключевая специальная программа по интеллектуальным роботам», финансирование которой в 2024 году составило $44,7 млн. В Пекине создали фонд развития робототехники с активами в 10 млрд юаней (около $1,4 млрд).

Япония
Япония занимает лидирующие позиции по производству промышленных роботов и имеет плотность в 419 единиц на 10тыс. работников. В стране до 2050 действуют две госпрограммы, направленные на обеспечение лидерства японских роботов: New Robot Strategy с 2015 года и Moonshot с 2019 года.

Южная Корея
Южная Корея является мировым лидером по плотности роботов с показателем в 1012 единиц на 10 тыс. работников. В январе 2024 года был принят «4-й базовый план по интеллектуальным роботам», который выделяет $128 млн на развитие технологий до 2028 года.

Европа
Европейский Союз сохраняет сильные позиции в области внедрения робототехники с плотностью в 219 единиц на 10 тыс. работников. Программа Horizon Europe, действующая до 2027 года с бюджетом около $100 млрд, поддерживает инновации в области ИИ и здравоохранения. Четыре страны ЕС (Германия, Дания, Швеция и Словения) входят в десятку мировых лидеров по плотности роботов.

США
Согласно данным IFR, США занимают десятое место в мире по плотности роботов с показателем в 295 единиц на 10 тыс. работников. Основные инвестиции идут через Национальный научный фонд (NSF) и программы NASA. Бюджет NSF на исследования в области робототехники на 2024 год составит $70 млн.

📎 Заключение
Отчет IFR демонстрирует активное развитие робототехники как ключевого направления для глобальных инвестиций. Страны Азии, Европы и Америки продолжают усиливать свои позиции на рынке, стремясь к инновациям и автоматизации процессов. Ожидается дальнейший рост инвестиций и внедрения новых технологий, что сделает робототехнику важной частью как промышленности, так и повседневной жизни.

На данный момент плотность промышленных роботов в России — 19 единиц на 10 тыс работников. Это значительно ниже целевых показателей, которые ставит перед собой правительство, стремясь увеличить их до 145 единиц к 2030 году.

Как научить искусственный интеллект работать с внешними сервисами и сделать виртуальных помощников шустрее

Команда Yandex Cloud рассказала, как научить ИИ работать с внешними источниками данных

Языковые модели не обладают информацией о ситуации в мире прямо вот здесь и сейчас — они обучены на устаревших данных, благодаря чему умеют рассуждать, шутить и знают, кто построил Пизанскую башню. Но если вам нужно, чтобы модель отвечала на запросы ваших пользователей в режиме реального времени, то нужно подключить ИИ к внешним источникам данных. Так он узнает про мир в данную секунду и сможет рассказать об этом.

В Яндексе эта интеграция происходит благодаря Function Calling — языковые модели получают доступ к информации из баз данных и корпоративных систем — например, они знают все остатки на складе.

Как работает Function Calling
🟢 Function Calling соединяет языковую модель с сервисом через API. Та получает данные и отвечает на запрос пользователя простым языком. В Яндексе для обмена данными модели YandexGPT и LLaMA используют формат JSON Schema.

🟢 Модель не имеет доступа к сервисам по API напрямую, она обращается к данным через специально настроенные функции. Каждая функция определяет степень доступа, а для дополнительной защиты — например, при подтверждении платежа требуется подтверждение клиента.

🟢 Для работы с Function Calling существует набор удобных инструментов, упрощающих создание и внедрение решений на базе ИИ. Например, для построения последовательности действий или для поиска информации в интернете при ответах на запросы пользователей.

Как применять в девелопменте
Function Calling поможет сделать виртуальных помощников человечнее и проще. Так, пользователю не нужно формулировать запрос четко, достаточно написать «трешка, км от Садового, до 10 млн рублей» и получить ответ, что пора закатывать губу и чаще смотреть выступления Набиуллиной. Это шутка, но смысл вы поняли. Также Function Calling помогает облегчить поиск по корпоративным порталам знаний, а еще составлять отчеты и отображать их, например, в виде графиков.

Как сэкономить на ипотеке в 2025 году

Даже если кажется, что высокие ставки делают ипотеку недоступной, — это не так. В 2025 году есть способы приобрести жилье на выгодных условиях. В том, как не переплачивать банкам, разбираемся вместе с застройщиком ЭНКО.

Федеральные ипотечные программы
🟠Семейная ипотека: позволяет оформить кредит по ставке около 6% годовых для семей с детьми.
🟠IT-ипотека: до 6% годовых для сотрудников IT-сферы в любых регионах России, кроме Москвы и Санкт-Петербурга.
🟠Ипотека для учителей: до 12% (планируют ввести с 2025 года).

Государственная поддержка
🟠Сэкономить на покупке квартиры поможет маткапитал в размере 690 266,95 руб. за первого ребенка и с доплатой за второго – 221 895, 10 руб.
🟠Налоговый вычет, который предоставляется в размере 13% от 2 млн рублей от стоимости квартиры, и 13% от 3 млн рублей выплаченных процентов.

Акции от застройщиков
🟠Рассрочка на готовые квартиры:
к примеру, девелопер ЭНКО предоставляет рассрочку на покупку готовых квартир в проектах «Никольский», «Айвазовский City» и «Прео». На первоначальный взнос потребуется 20% от стоимости квартиры, а ежемесячный платеж будет всего от 25 000 рублей в месяц.
🟠Субсидированная ипотечная программа по семейной ипотеке от 0,9% годовых.
🟠Увеличение материнского капитала:
при покупке у ЭНКО квартиры с использованием маткапитала номинал увеличивается до 1 млн рублей.

📍Подробнее – в статье на портале Всеострйке.рф.

💥 Новый выпуск с основателем портала «Все о стройке» уже на нашем канале

«Портал возник, потому что я обиделась на ЕРЗ», – пошутила в интервью для канала «Недвижимый пиар» директор Евразийского Медиа Холдинга Светлана Опрышко.

Портал всеостройке.рф – одно из ведущих СМИ строительной отрасли, которому удалось за короткий срок занять лидирующие позиции. В новом выпуске подкаста основательница PR-агентства Community Real Estate Виктория Коваленко выяснила, как изданию удалось прийти к такому успеху.

В ходе интервью Светлана рассказала про свой опыт, любовь к девелопменту, цифровизацию на рынке недвижимости, тренды в инвестициях, перспективы КРТ и ИЖС, а также о том, как формируются рейтинги всеостройке.рф, кто является основной целевой аудиторией портала, и дала советы пиарщикам, какие релизы предлагать СМИ.

Светлана даже поделилась списком «любимчиков» среди застройщиков и личными лайфхаками о вдохновении и отдыхе.

Разговор получился информативным и длинным, но щедрым на инсайты. Выпуск уже доступен на канале «Недвижимый пиар». Смотрим?)

➡️ Смотреть YOUTUBE
➡️ Cмотреть VK

♾️

Дрон «Канатоход» от стартапа УрФУ «Лаборатория будущего» поможет разгрузить электриков

... или вообще заменить

Дрон испытали на ЛЭП в ЯНАО — там он убирал наледь с проводов, обрабатывал их реагентом и проводил мелкий ремонт. Характеристики ниже:

⚫️Работает при низких температурах и при ветре до 10 м/с.
⚫️Одного заряда хватает на 3,5 часа при движении по проводу, что позволяет обслужить участок протяженностью до 5 км.
⚫️Может садится на провод с напряжением около 220 кВ.
⚫️Переносит реагенты, которыми обрабатывает провода при посадке.
⚫️Оператор видит обстановку по видео с камеры дрона и может управлять им, чтобы починить мелкие неисправности на месте.