⚡️«Выводят сейчас новые проекты только совсем отчаянные ребята. Но такие есть, и мы должны будем их поддержать»,— председатель Комитета Госдумы по строительству и ЖКХ Сергей Пахомов

«Для того, чтобы коллеги из исполнительной власти и правительства выполнили все цели и задачи к 2030 году, законодательно мы всё обеспечили. Если им будут нужны от нас дополнительные инструменты, то мы их обсудим и тоже дадим».

Полное интервью смотрите тут.

DHS: Руководство по внедрению технологий искусственного интеллекта на объектах критической инфраструктуры

В документе министерство внутренней безопасности США (DHS) выделило основные категории ИИ-уязвимостей критической инфраструктуры: атаки с использованием ИИ; нацеленные на ИИ-системы; ошибки при разработке и внедрении ИИ-систем.

Общие рекомендации
⚫️Разработчикам рекомендовано предсказать риски на этапе проектирования и разработки, внедрять более надёжные протоколы кибербезопасности.
⚫️Создавать инструментарий для сбора и отчетности по атакам, использовать инструменты для анализа сетевой активности.
⚫️При закупках рекомендовано проверять политику кибербезопасности поставщиков.
⚫️Четко следить за разграничением доступов, отзывом истекших.
⚫️Регулярно проводить тестирование облачной и вычислительной инфраструктуры, в том числе учебные симуляции, чтобы обеспечить постоянную доступность услуг в различных сценариях сбоев.

Полностью рекомендации — в прикрепленном файле.

Это хорошие советы для всех, кто разрабатывает собственные модели.

KPMG: как повысить лояльность клиентов и продажи с помощью ИИ

⚫️Большинство компаний, которые внедрили ИИ, уже вернули инвестиции и отметили повышение лояльности клиентов — в среднем по миру к показателям за 2023 год на 1–2 п.п.

⚫️Всё больше брендов очеловечивают свои интерфейсы ИИ, чтобы сделать их более привлекательными и понятными для клиентов.

⚫️При этом клиентам важен не только удобный интерфейс, но и честность (18,8% респондентов) — то есть соответствие заявленного ИИ-функционала реальности и бережное отношение к персональным данным. Второй фактор, влияющий на лояльность, — персонализация услуг. Люди хотят чувствовать, что их потребности учитываются.

Основные возражения и опасения клиентов распределились так:
⚫️52% не думают, что ИИ-ассистенты могут по-настоящему взаимодействовать с человеком и решить его вопрос без привлечения «живого» специалиста.
⚫️46% опасаются за безопасность своих персональных данных.
⚫️43% не нравится, что ИИ не понимает эмоций.

Где и как используют ИИ
⚫️В розничной торговле, здравоохранении, туризме и гостиничном деле, страховании, финтехе, недвижимости, логистике и госсекторе.

⚫️Для персонализации предложений, оптимизации цепочек поставок, удаленной и виртуальной помощи в чат-ботах, диагностики заболеваний или поломок.

Простота использования — один из столпов повышения лояльности
До запуска инструмента на ИИ оцените, удобно ли клиенту им пользоваться, экономит ли технология время и усилия. То есть возвращаемся к понятию идеальной системы — системы нет, а результат есть: чем меньше кнопок нажмет клиент, времени на ожидание отклика потратит и при этом получит максимально релевантный ответ на свой запрос, тем больше вероятность, что он захочет воспользоваться этим инструментом во второй раз.

Примеры повышения продаж и лояльности с помощью ИИ
⚫️Использовать алгоритмы машинного обучения для улучшения ответов, а также распознавание голоса, текста, изображений для бесперебойного взаимодействия. Анализ поведения клиентов помог оптимизировать расходы на рекламу и таргетинг и увеличить продажи Coca-Cola на 4% и Procter & Gamble на 5%.

⚫️В логистике ИИ помогает придерживаться концепции бережливого производства, по которой клиент не должен зависеть от проблем на складах: если обещали доставить к определенной дате — доставьте. ИИ помогает оптимизировать процессы, следить за остатками, делать закупки, управлять расписанием доставок.

Ключевые выводы
Клиенты ждут, что компании обеспечат безопасность их данных и будут ответственно использовать ИИ. Этого можно достичь, разработав строгую политику управления данными и дорожную карту внедрения ИИ. Внедрять ИИ нужно не только в ИТ-отдел, но и развивать культуру во всей компании.

Полный отчет в прикрепленном файле👆

Мнение: ждать ли «зиму искусственного интеллекта» и спад инвестиций

... для воскресного утра на поразмыслить

На РБК вышла статья-рассуждение о том, лопнет ли пузырь ИИ и что такое «зима ИИ».

Как появился термин
Термин «зима искусственного интеллекта» ввели в 1984 году для обозначения периода снижения финансирования и потери интереса к исследованиям в области ИИ. Причина: туманные перспективы получения прибыли.

Первый всплеск интереса к ИИ и первая зима
С 1954-го по 1970-е — активные инвестиции в компьютерную лингвистику, автоматизированный перевод и все исследования в области ИИ. Но к 1974-му немного поменялось госфинансирование — теперь ученым нужно было доказывать применимость исследований, но ни одна технология не «взлетела» и не оказала преобразующего влияния на общество. Так что началась зима — до 1981 года.

Второй всплеск и вторая зима
В 1980-х появились программы-прогнозисты. Они могли предсказать вероятность события после анализа скопа данных. В Японии начали создавать компьютеры пятого поколения, которые могли бы беседовать с людьми, понимать изображения. Но… это было очень дорого и неконкурентно машинам от Apple и IBM. Вторая зима продлилась до 1995-го.

Третий всплеск
В 2000-х интерес к ИИ возродили статистические методы машинного обучения, но скептицизм у венчурных инвесторов оставался, т.к. технологии ИИ ассоциировались «с системами, слишком часто не выполняющими своих обещаний».

В 2012-м в Торонто представили архитектуру AlexNet, основанную на сверточных нейросетях,которая показывала результаты лучше, чем традиционные модели машинного обучения. За AlexNet появились другие архитектуры, большие языковые модели, ChatGPT и др. Но часть ученых и рынка опасаются, что и теперь нейросети достигнут потолка, а за ним начнется спад.

Почему они так думают
Инвесторы дают деньги стартапам за обещания некой производительности, достичь которую пока в большинстве случаев не удалось.

⚫️Автономные машины все еще не ездят повсеместно по улицам городов — никто не берет на себя ответственность разрешить это.

⚫️В интерфейс нейросетей добавляют дисклеймер «перепроверяйте данные». А еще их обучают на чьих-то персональных данных.

⚫️Правительства вводят жесткое регулирование и штрафы — закон ЕС взять, к примеру. А еще ИИ нужно все больше и больше мощностей — электричества и чипов, которые тоже стоят денег.

⚫️Сферы, где ИИ может реально помочь, нельзя ему доверить из-за рисков безопасности — тут и медицина, и авиа, и многое другое.

Инвесторы начинают терять интерес к пустым обещаниям, что однажды ИИ будет лучше человека.

«Инвестиции в них [технологии ИИ] пока несоразмерны эффекту. Согласно статистике, 60–80% проектов, связанных с искусственным интеллектом, проваливаются, а потому сейчас можно прогнозировать, что многие финансовые вложения в эту область окажутся потрачены в никуда. [...] А это чревато тем, что всеобщее ликование по поводу ИИ вскоре сменится и, похоже, уже на наших глазах сменяется, всеобщим разочарованием и приостановкой инвестиций с заморозкой многих проектов.»

Как предотвратить новую зиму ИИ
Сосредотачиваться на тех технологиях, которые принесут очевидную пользу с точки зрения производительности труда и экономики. Спад интереса к ИИ неизбежен: уже сейчас нейронки достигают потолка в развитии, и однажды у пользователей появится новый инфоповод, и тогда начнется очередная «зима ИИ» и замедление развития технологий.

Методичка: как построить карьеру в ИИ и машинном обучении

Специалист по ИИ Эндрю Нг выпустил брошюру для тех, кто хочет начать изучать технологии искусственного интеллекта и алгоритмы. Внутри о базовых навыках, работе над проектами, поиске работы и общении в профильных сообществах. Главный совет — развивайтесь без остановки.

⚫️Лучшее для насмотренности — читать научные работы по ИИ, машинному обучению, методам глубокого обучения, математике и статистике, анализу данных. При выборе направления, которое хочется изучать, нужно задать себе вопрос: «А что мне понадобится при решении конкретной задачи?» Так получится сократить скоп данных.

⚫️После изучения работ переходите к первому проекту. Для этого найдите бизнес-идею, определите полезное действие продукта и только после этого выбирайте инструмент ИИ, которым будете его получать.

⚫️Не стесняйтесь советоваться с другими разработчиками и подсматривать, а как у них.

Полностью — читайте в прикрепленном файле.

Справочно: Эндрю Нг — основатель DeepLearning.AI и Landing.AI, генпартнёр AI Fund, председатель и соучредитель Coursera, а также преподаватель в Стэнфорде.

Айтишники учатся: подборка семинаров по разработке продуктов на технологиях искусственного интеллекта

… до Нового года еще можно столько успеть узнать

📐 Курс от Минстроя «Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве»
Идет с 11 ноября по 18 декабря 2024, еще можно успеть.

⚫️18.11 — «Нормативно-правовая база развития и применения ИИ в РФ».
⚫️20.11 — «Нормативная база и стандарты для внедрения ТИМ в строительстве».
⚫️22.11 — «Внедрение и использование ИИ и ТИМ для эффективной реализации и достижения национальных целей в рамках национального проекта "Инфраструктура для жизни"»
⚫️25.11 — «Перспективы развития ИИ и ТИМ в строительстве». Про автоматизацию ПИР, роботизацию строительства, умные здания и города и предиктивную аналитику.
⚫️27.11 — «Этические и правовые аспекты использования ИИ в профессиональной деятельности».
⚫️29.11 — «Внедрение ИИ и ТИМ в пространственное развитие территорий, включая КРТ».

🤍 Мероприятия от Яндекса
⚫️21.11, онлайн — «Создание AI-ассистентов»
Что будет: команда Яндекс Cloud расскажет, как создавать ИИ-помощников на базе RAG в среде AI Studio.

⚫️27.11, офлайн — «Интеграция ИИ/ML: ожидания vs реальность»
Что будет: команды Яндекса, Райффайзен Банка и «Сколково» разберут реальный кейс по внедрению ИИ/ML, а также расскажут, как сами работают с этими технологиями, и о влиянии ИИ на бизнес.

Вы знаете, кому переслать. #учимся

⚡️Новым генеральным директором «Самолета» вместо Андрея Иваненко назначена Анна Акиньшина

Ранее она занимала должность финансового директора.

На должность финансового директора «Самолета» назначена Нина Голубничая, ранее возглавлявшая блок по инвестициям и контроллингу компании.

Андрей Иваненко уходит с позиции гендиректора, но при этом останется в составе Совета директоров компании.

«Анна хорошо знакома с командой и процессами компании, активно участвовала в их формировании. Финансовый блок – ключевое подразделение любого бизнеса, особенно для волатильного макроэкономического периода. Под руководством Анны компания переходит к новому этапу повышения рентабельности операций и подготовки к реализации потенциала роста в полном объеме, используя все появляющиеся возможности»,— прокомментировал кадровые перестановки председатель Совета директоров Группы «Самолет» Дмитрий Голубков.

Андрею Иваненко желаем успехов и восхищаемся целеустремленностью и смелостью реализации решений🙌🏻

А Анне Акиньшиной — удачи в руководстве такой большой, многогранной компанией и удержать её в это непростое для отрасли время!🌟

Дроны на стройках Китая скоро похоронят эпоху кранов

На видео беспилотник с высокой грузоподъемностью. Почти уже заменяют традиционные способы 🏗️

Визуализация проекта, созданная с помощью 3D Max, Sketch up и искусственного интеллекта

Красота❤️

Видео: как сделать голосовых помощников полезными для бизнеса

Команда Yandex Cloud поговорила о том, как правильно использовать голосовых помощников в бизнесе. Мы послушали и принесли главное.

Автоматизация должна быть клиентоориентированной
Замеряйте удовлетворенность клиентов от общения с роботом и меняйте скрипты ответов.

Так, при внедрении голосового помощника в один из госсервисов люди просили перевести их на оператора. Тогда изменили скрипт: робот говорил, что переведет звонок, и задавал несколько уточняющих вопросов. В итоге клиенты получали ответ на свой вопрос, и отпадала необходимость в операторе. Это снизило нагрузку на операторов.

Как понять, что говоришь с роботом
⚫️По задержке ответов. Роботы могут дать ответ с помощью ChatGPT, но с задержкой примерно в секунду. Если паузы повторяются, можно переходить к слому скрипта.
⚫️Слом скрипта. Попросите сказать слово «черепаха» или воспользуйтесь способом ИТ-шников и попросите на Питоне продиктовать обход дерева.

Заменят ли роботы людей в колл-центрах
Заменят, но не всех. 95% клиентов бросают трубку — это не радует живых операторов: усталось, выгорание, работа без искры, выручка не растет. Поэтому персонал, который не обладает навыками, отличными от робота (то есть они могут звонить и говорить по скрипту), отсеется. Оставлять и платить нужно тем, кто может выйти за рамки, отвечает с эмпатией и желанием помочь клиенту.

Надолго ли с нами роботы в колл-центрах
Голосовые помощники — это своего рода «закрытие хвоста», способ коммуникации со старшим поколением, которое выберет позвонить лично, а не написать. Молодое поколение ценит свое время и не очень любит общаться лично, поэтому лучшая коммуникация с ними — через ботов или приложения. Так что однажды и колл-центры, и роботы отомрут, как рудимент.

Немного юмора
«— Сделать такой же популярный голос, как у Алисы сложно...
— Да... Ну только если голос Левитана на Госуслугах»

Полное видео прикрепили выше. Подкаст интересный, легкий, полезный — особенно, если вы внедряете роботов в продажах недвижимости.