Основные тренды применения искусственного интеллекта в строительной отрасли России и мира

В рамках курса про ИИ от Минстроя Василий Фонарь, руководитель направления информационного моделирования блока «Строительство» Сбера, рассказал, для каких задач сейчас оптимальнее всего использовать алгоритмы машинного обучения и нейросети в отрасли.

Василий отметил, что ИИ — это дорого и долго для разработчиков. Соответственно, для пользователей в применении технологий намного больше плюсов.

⚫️Компьютерное зрение.
⚫️Обработка естественного языка (NLP) и большие языковые модели (LLM).

⚫️Интеллектуальные системы поддержки принятия решений. Их используют для прогнозирования параметров и ситуаций, в рекомендательных системах контента на основе анализа цифрового следа пользователя. А также для классификации объектов по сходным характеристикам.

⚫️Генеративный дизайн.

Полная презентация в прикрепленном файле👆

Опубликован прогноз BeyondTrust по кибербезопасности на 2025 год и далее

🔹ИИ² — Искусственная инфляция (ИИ) ожиданий Искусственного Интеллекта (ИИ) — лопнет как пузырь. Также развеется миф об угрозе ИИ для человечества

ИИ² уже достигла своего пика в 2024 году. Отдельные отрасли, инструменты и технологии получают пользу от ИИ, но часто термины «с поддержкой ИИ» или «управляемый ИИ» используются чрезмерно и необоснованно. Со временем эти термины будут приобретать все более негативные коннотации, что может фактически навредить маркетингу продукта или возможностей, с которыми они связаны.

В 2025 году аналитики ожидают, что инвестиции и ажиотаж вокруг ИИ утихнут. Мы увидим, как узконаправленный ИИ закрепится в промышленном использовании как инструмент для базовой безопасности и рабочих процессов ИИ. Например, для автоматизации создания продуктов, оптимизации цепочек поставок и снижения сложности и требуемого уровня квалификации.

🔹Компании столкнутся с квантовыми вычислительными угрозами Шрёдингера
Подобно парадоксу кота Шрёдингера, угрозы квантовых вычислений в 2025 году будут одновременно существовать в двух состояниях. Вероятно, возможности квантовых вычислений будут служить инструментом дешифрования, делая устаревшими многие проверенные и надёжные средства защиты. Крупные организации будут стремиться подготовиться к этому упадку стандартов шифрования в пост-квантовом мире, признавая при этом, что угрозы пока реально не существуют. Это будет противостояние теории и реальности.

🔹Войны клонов: обратная кража личности будет массово порождать цифровых двойников

Ожидается рост обратной кражи личности, когда все данные утечек, накопленные за прошлые годы, неправомерно объединяются с дополнительными данными и предположениями о том, кто вы на самом деле, создавая поддельные версии вашей цифровой личности.
Это относительно новая концепция. Она происходит, когда ваша личность ложно связывается с другой личностью, которая не является вашей. Обратная кража личности может произойти, когда кто-то другой использует ваш email или номер телефона для регистрации где-либо, в результате чего вся их личная информация отправляется вам.

Достаточно интересный прогноз, не находите?

#ии

Более 70% экономик мира не готовы к цифровой ИИ-трансформации

Это вывод аналитиков из Boston Consulting Group (BCG), изучивших экономики 73 стран. Причины неготовности: преобладание консервативных отраслей, медленно внедряющих «цифру», отсутствие инфраструктуры, интереса к исследованиям и внедрениям.

⚫️BCG представило матрицу зрелости ИИ. Правда, сделана она по странам, а не по отраслям. Но выводы по развитым ИИ-экономикам применимы и к отдельным отраслям: чем успешнее внедряют ИИ, тем больше вероятность сокращения рабочих мест из-за автоматизации, но тем больше вероятность повышения роста производительности в отрасли, а значит, и ее вклада в ВВП страны.

⚫️Чем в большее количество процессов можно внедрить ИИ, тем инновационнее отрасль. Отрасли-лидеры: информационно-коммуникационные технологии, производство высокотехнологичных товаров, розничная торговля, финансовые услуги, государственные услуги и производство автомобилей.

⚫️Чем больше рабочей силы нельзя заменить ИИ, тем консервативнее отрасль для его внедрения. Строительная — одна из таких. Пока в большинстве стран труд живых людей обходится дешевле, чем ИИ. Поэтому технологии пока внедряют в управленческие процессы, проектирование и охрану труда и безопасность.

Полный отчет в прикрепленном файле⬆️

Подборка систем мониторинга состояния бетона

Эти системы, в отличие от способов по ГОСТ, не причиняют вреда бетону и не нарушают его целостность, а также позволяют зимой при минусовых температурах мониторить подогрев бетонной смеси.

UTECH — система UCS
⭕️Отслеживает состояние прочности, влажности и температуры бетона и помогает дистанционно рассчитывать необходимую прочность.
⭕️Активируется по QR-коду и работает через приложение на телефоне или компьютере. Данные с беспроводных датчиков передаются в приложение раз в 15 минут.
⭕️Датчики с износостойкими и влагозащищенными корпусами могут работать бесперебойно до двух лет.

Goodwan
⭕️Система состоит из комплекта датчиков температуры, термологгера, сетевого шлюза и программы.
⭕️Помогает раз в 5 минут получать данные о температуре бетона в конструкции с точностью до 0,12°C и регулировать ее, а также другие параметры с помощью одноразовых датчиков.
⭕️Снижает риски заморозки или перегрева бетона.
⭕️Позволяет с помощью данных из приложения понять, когда можно уже нагрузить конструкции или провести распалубку.
⭕️Датчики в зависимости от температуры окружающей среды работают от года до полутора лет на одной батарейке.

PropTech.SMC
⭕️Температурные датчики крепятся на арматуру и заливаются бетоном, а потом данные с них можно видеть в приложении на телефоне или декстопе через облако.
⭕️Интеграция с BIM-моделью — данные автоматически попадают в модель.
⭕️ИИ и Big Data помогают прогнозировать прочность бетона на базе метода зрелости.