«Ключевой вопрос, который должны задать себе лидеры, заключается не в том, что могут делать машины по сравнению с тем, что могут делать люди, а в том, какие задачи они могут выполнять вместе с помощью новой динамики совместной работы», — пишут авторы книги.

«Локдауны и другие ограничения сыграли ключевую роль в ускорении цифровой трансформации, поскольку компании были вынуждены переходить в онлайн или отставать. Последующая разработка цифровых сервисов, приложений и онлайн-платформ была не только требованием клиентов, но и коммерческой необходимостью», — резюмируют авторы.

«Желаю самого хорошего празднования Нового года. Ну и самое главное, чтобы следующий год был ещё более цифровым и ещё более счастливым»,— заключил Константин Александрович.

«Растущее использование инструментов на основе искусственного интеллекта делает обеспечение безопасности уже не просто желательным, а обязательным условием. Мы принимаем участие в многостороннем диалоге в этой сфере, чтобы выработать стандарты, которые помогут безопасно внедрять инновации и защититься от новых киберугроз», — комментирует Юлия Шлычкова, вице-президент по связям с государственными органами «Лаборатории Касперского».

Reinforcement Learning (RL) — это обучения машин на основе метода проб и ошибок и кнута и пряника. За правильные или неправильные действия ИИ получает сигналы подкрепления — награды или штрафы. Цель — получить максимальную награду за определённый период времени.

Метод применяется при обучении рекомендательных систем, роботов, машин с автопилотом.