Хотите написать свой пайплайн? Тогда этот курс для вас!

Продвинутый курс: анализ NGS данных– это ваша путевка для глубокого погружения в анализ данных следующего поколения.

Что вас ждет:

7️⃣ дней интенсивной практики: За это время вы освоите все необходимые инструменты и приемы для создания своих уникальных пайплайнов.
🧬 Мы затронем самые актуальные и сложные вопросы анализа NGS данных.
🧪 Вы не просто будете слушать лекции, а сразу же примените полученные знания на практике.
✅ К концу курса у вас будет готовый инструмент, который вы сможете использовать в своих исследованиях.
📑Удостоверение о повышении квалификации: Подтвердите свои новые навыки официальным документом!

Почему этот курс для вас?

✨Вы уже знакомы с основами анализа NGS данных: Этот курс – следующий уровень для тех, кто хочет углубить свои знания.
🧪Вы хотите автоматизировать свою работу: Создание пайплайнов позволит вам сэкономить время и повысить эффективность ваших исследований.

Запись на курс уже открыта! 💫

Даты проведения: 30 ноября - 6 декабря

В этом году Нобелевские премии по физике и химии присудили за нейронные сети и алгоритмы анализа трехмерной структуры белков. Что это значит для нас, как для специалистов? Как эти технологии могут изменить нашу работу? Давайте разберемся вместе! Приглашаем вас на вебинар, где поговорим о применении искусственного интеллекта в биоинформатике простым и понятным языком.

🧬 Кроме того, вы увидите, как работает AlphaFold в действии: наши преподаватели проведут демонстрацию, которая поможет вам лучше понять принципы работы этой мощной технологии.

⏰ 17 октября в 19:00 по московскому времени

➡️Присоединиться к вебинару

Через час начнется вебинар «ИИ, машинное обучение и AlphaFold»!

🧬Покажем как работает AlphaFold в действии и объясним азы машинного обучения!

➡️Присоединиться к вебинару

Давно работаете с NGS данными и хочется большего?

Мы знаем, как важно постоянно развиваться и углублять свои знания. Наш продвинутый курс «Анализ NGS данных» поможет вам сделать следующий шаг в карьере. На курсе вы изучите такие важные темы, как SNV и CNV calling с использованием DEEPSNV и ONCOCNV, а также аннотацию SNP/indel, научимся применять blast и kraken2. Кроме того, вас ждут современные методы и подходы к cRNA-Seq от bulk RNA-Seq.

Не упустите возможность стать настоящим экспертом в анализе NGS данных и расширить свои профессиональные горизонты. Полученные знания на нашем курсе помогут вам пройти до уровня middle, что открывает новые карьерные возможности.

💻 Курс доступен как очно, так и онлайн, чтобы вы могли выбрать наиболее удобный формат обучения.

➡️Зарегистрируйтесь на курс уже сегодня и получите доступ к новым навыкам!

Unlock your full potential! ✨

Мы сделали филворд! В нем 14 слов — сможете найти все?

Дадим подсказку: начинайте с NGS 💻

Напишите в комментариях, сколько слов вы смогли найти! 👁

Только треть из вас ответила правильно на вопрос: какой тип ошибок чаще всего встречается при секвенировании с использованием платформы Illumina. Правильный ответ: ошибки замены оснований. Интересно, почему так? 🤔

Если кратко: ошибки замены оснований являются самым частым типом ошибок при секвенировании с использованием платформы Illumina из-за специфики химических реакций, используемых в этой технологии. В методе синтеза на основе обратимого терминации (reversible chain-terminator sequencing) иногда происходят неправильные считывания нуклеотидов. Это может быть вызвано несовершенной флуоресценцией меток или короткой длительностью этапов синтеза.

Раскрываем все детали и нюансы в нашем курсе «Введение в NGS» — начинаем уже на следующей неделе! 🔜

Идеальное 🔠🔠 для новичка

Если вы только начинаете свою карьеру в биоинформатике, вам нужно убедиться, что ваше CV выглядит профессионально и убедительно. Итак, как создать CV, которое захватит внимание рекрутеров и покажет, что вы готовы покорять вершины? Давайте разбираться!

▶️Контактная информация
На самом верху вашего резюме должны быть ваши имя, фамилия, номер телефона и электронная почта. Убедитесь, что ваш адрес электронной почты выглядит профессионально. "genius_biohacker@domaincom" — не лучший выбор.

▶️Краткость — сестра таланта
Начните с краткого и яркого резюме, в котором вы опишите свои главные достижения и карьерные цели. Подумайте, что вас отличает от других кандидатов. Можно добавить чуть-чуть юмора, но не переборщите.

▶️Укажите свои академические достижения, начиная с наиболее высокого уровня образования. Название учебного заведения лучше писать без сокращений.

➕Не забудьте упомянуть курсы и стажировки, особенно если они связаны с ML или NGS.

▶️Даже если у вас пока нет большого опыта, вы все равно можете показать, что вы активно стремитесь к знаниям и практике. Укажите волонтерскую работу и проекты, в которых вы участвовали.

Ранжирование навыков — ваш козырь. Разделите их на подкатегории и укажите уровень.

↗️Если у вас уже есть публикации или проекты, не стесняйтесь указать их. Даже участие в университетских конференциях — это большой плюс.

Теперь у вас есть все, что нужно для создания идеального резюме новичка-биоинформатика. Помните, главное — это показать свою мотивацию и стремление к развитию. А научиться можно всему!

❤️ — я новичок
🤩 — уже не новичок

Представьте: вы вложили значительные ресурсы в эксперимент с NGS, и вместо ценных данных получили нечто, больше похожее на шум. Не расстраивайтесь преждевременно! Такие ситуации нередки, особенно для тех, кто только начинает работать с этой технологией. Но не отчаивайтесь, мы поможем вам разобраться в причинах неудачи.

Рассмотрим самые распространенные ошибки, которые могут негативно повлиять на результаты вашего эксперимента с NGS:

Гетерогенный сиквенс, быстрое затухание сигнала

❓Причины: Плохо очищенная плазмида, ингибиторы, ГЦ-богатые участки, шпильки, избыток матрицы, конкурирующие праймеры.

➡️Решение: Очистка плазмиды, оптимизация условий ПЦР, использование специальной химии для ГЦ-богатых участков, оптимизация количества матрицы и праймеров.

Полное отсутствие сигнала

❓Причины: Отсутствие сайта связывания праймера, забыли добавить компоненты реакции, низкая концентрация матрицы.

📎Решение: Проверка конструкции, контроль качества реактивов, оптимизация условий реакции

Важно! ☝️ Обратить внимание на качество воды и пластика.

Слабый сигнал

❓Причины: Низкая концентрация матрицы или праймера, ошибки в расчете количества компонентов

📎Решение: Точная количественная оценка компонентов, оптимизация условий реакции

❤️— да было
🎉 — не было такого