Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
154 - Telegram Web
Telegram Web
کتابخانه River یک ابزار پیشرفته برای یادگیری ماشین آنلاین در پایتون است. این کتابخانه به شما این امکان را می‌دهد تا مدل‌های یادگیری ماشین را به صورت پیوسته و بر اساس داده‌های جریانی (streaming data) آموزش دهید.

مزایای استفاده از River شامل توانایی یادگیری از داده‌های جدید بدون نیاز به بازبینی داده‌های قدیمی، مقاومت در برابر تغییرات در مفهوم داده‌ها (concept drift)، و توسعه مدل‌هایی است که به خوبی در محیط‌های عملیاتی رویداد-محور (event-based) عمل می‌کنند.

ویژگی‌های اصلی:
🖌 پردازش داده‌های ورودی در لحظه.
🖌 بهینه‌سازی مدل‌ها با منابع محدود.
🖌 پشتیبانی از الگوریتم‌های مختلف مثل طبقه‌بندی و رگرسیون

برای اطلاعات بیشتر و دسترسی به این کتابخانه، می‌توانید از طریق این لینک به صفحه گیت‌هاب آن مراجعه کنید.

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
MachineLearning Techniques with Python.pdf
1.9 MB
📘 معرفی کتاب: تکنیک‌های یادگیری ماشین با پایتون

کتاب "تکنیک‌های یادگیری ماشین با پایتون" یک راهنمای جامع برای علاقه‌مندان به یادگیری ماشین است که به صورت ویژه به کاربرد زبان برنامه‌نویسی پایتون در پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌پردازد و با ارائه مثال‌های عملی، نحوه استفاده از کتابخانه‌های معروف پایتون مثل Scikit-learn، TensorFlow و Keras را توضیح می‌دهد.

این کتاب برای چه افرادی مناسب است ؟🧑🏻‍💻👩🏻‍💻

1. دانشجویان و مبتدیان: افرادی که به تازگی وارد دنیای یادگیری ماشین شده‌اند و می‌خواهند مفاهیم پایه‌ای و تکنیک‌های کاربردی را یاد بگیرند.

2. برنامه‌نویسان پایتون: کسانی که به برنامه‌نویسی با پایتون مسلط هستند.

3. متخصصان داده: تحلیلگران داده، دانشمندان داده، و کسانی که در حوزه تحلیل داده فعالیت می‌کنند .

4. محققان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی: افرادی که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق کار می‌کنند.

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
معرفی Taipy:
ساخت سریع برنامه‌های وب داده و هوش مصنوعی با پایتون
ابزاری قدرتمند برای توسعه برنامه‌های داده و هوش مصنوعی با پایتون است که به شما امکان می‌دهد بدون کاهش عملکرد، برنامه‌های خود را از نمونه‌های اولیه تا تولید نهایی به‌سرعت بسازید.

چرا taipy
• توسعه سریع:
امکان ساخت آسان برنامه‌های داده و AI.
• عملکرد بهینه: با به‌روزرسانی هوشمند اجزای گرافیکی، عملکرد بهتری ارائه می‌دهد.
• پشتیبانی از داده‌های بزرگ: پردازش حجم‌های سنگین داده بدون کاهش سرعت.

ویژگی‌ها
• Taipy Studio:
ویرایشگر گرافیکی برای ایجاد سناریوها.
• برنامه‌ریز وظایف: زمان‌بندی اجرای توابع در زمان‌های مشخص.
• پشتیبانی از چند کاربر: هر کاربر حالت خود را دارد.
• TalkToTaipy: کاوش داده‌ها با زبان طبیعی.

یکپارچگی با پلتفرم‌های محبوب
اتصال آسان به Databricks، Dataiku، Google

آدرس :
taipy.io

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران با همکاری دفتر ارتباط با صنعت این دانشکده برگزار می‌کند:

حلقه مطالعاتی برنامه‌سازی پیشرفته با رویکرد صنعتی در پایتون

با هدف تقویت مهارت برنامه‌نویسی و آماده‌سازی جهت کارآموزی و مشاغل مرتبط صنعتی


منبع اصلی: فصل‌هایی از ویرایش دوم کتاب Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming

با مدیریت و همکاری جمعی از دانشجویان دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، به مدت ۱۰ هفته

جهت کسب اطلاعات بیشتر راجع به برنامه این حلقه مطالعاتی به این صفحه و جهت ثبت نام به این صفحه مراجعه نمایید.

🌐 CSSA IUST | LinkedIn
💡 معرفی Melty AI

یک ابزار نوآورانه و پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا از قدرت یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) به بهترین شکل ممکن استفاده کنند. این ابزار به شما کمک می‌کند تا به طور خودکار فرآیندهای مختلف را انجام دهید، داده‌ها را تحلیل کنید و محتواهای خلاقانه تولید کنید.

🔹 ویژگی‌ها و مزایای Melty AI :
۱. رابط کاربری آسان
۲. پشتیبانی از تولید محتوا
۳. تحلیل داده‌های بزرگ
۴. سازگار با نیاز های توسعه دهندگان
۵. پشتیبانی از زبان‌های مختلف

🔍 کاربردهای Melty AI:
- تولید خودکار محتوا: مناسب برای وبلاگ‌نویسان، نویسندگان و تیم‌های بازاریابی.
- تحلیل داده‌های پیچیده: قابل استفاده در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده برای استخراج الگوها و تصمیم‌گیری‌های بهتر.
- بهبود تجربه مشتری: این ابزار می‌تواند در چت‌بات‌ها و سرویس‌های پشتیبانی خودکار مورد استفاده قرار گیرد تا تجربه بهتری را برای مشتریان فراهم کند.

با استفاده از Melty AI می‌توانید زمان و هزینه‌های خود را کاهش دهید و به بهبود کیفیت کارهای خود کمک کنید.

🌐 برای اطلاعات بیشتر و دسترسی به Melty AI به این لینک مراجعه کنید .

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
🔥 معرفی FireDucks 🔥

فایر داکس یک راهکار بهینه و سریع برای کار با داده‌ها در زبان پایتون است که می‌تواند عملکرد Pandas را به‌طور چشمگیری افزایش دهد. این ابزار با حفظ ساختار API مشابه، می‌تواند تا ۲۰ برابر سریع‌تر از Pandas عمل کند.

چالش‌های Pandas:
- پردازش محدود به یک هسته
- ایجاد DataFrame‌های بزرگ و حجیم
- دشواری در بهینه‌سازی عملیات

FireDucks به‌عنوان یک جایگزین، این مشکلات را حل می‌کند و سرعت بالایی را ارائه می‌دهد. طبق آزمایشات، این ابزار تا ۲۰ برابر سریع‌تر از Pandas و دو برابر سریع‌تر از Polars است.

روش‌های استفاده از FireDucks:
1. بارگذاری افزونه:

   %load_ext fireducks.pandas
import pandas as pd

2. جایگزینی Pandas با FireDucks:

   import fireducks.pandas as pd

3. اجرای اسکریپت Python با FireDucks:

   python3 -m fireducks.pandas code.py

برای تجربه‌ای بهتر در پردازش داده‌ها، FireDucks را امتحان کنید!

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
🖲 معرفی ابزار TopAI.tools

یک پلتفرم عالی برای دسترسی به بهترین ابزارهای هوش مصنوعی است. این وب‌سایت به شما کمک می‌کند تا به راحتی ابزارهای متنوع هوش مصنوعی را پیدا کنید و از آن‌ها بهره‌برداری کنید.

📮مزایا این ابزار :

1. دسترسی آسان: به سادگی می‌توانید ابزارهای مختلف را جستجو کنید و به آن‌ها دسترسی پیدا کنید.
2. تنوع بالا: مجموعه‌ای از ابزارهای متنوع برای کاربردهای مختلف مانند نویسندگی، طراحی، تحلیل داده و غیره در اختیار دارید.
3. بروزرسانی مداوم: ابزارها به‌روز می‌شوند تا بهترین عملکرد را برای شما فراهم کنند.
4. راهنمایی‌های کاربرپسند: هر ابزار دارای توضیحات و راهنماهایی است که استفاده از آن را آسان می‌کند.

📱چطور کار می‌کند؟

1. جستجوی ابزار: با ورود به وب‌سایت، می‌توانید با استفاده از بخش جستجو، ابزارهای مختلف را بر اساس نیاز خود پیدا کنید.
2. بررسی توضیحات: هر ابزار شامل توضیحات، ویژگی‌ها و کاربردهای آن است که به شما کمک می‌کند تصمیم بهتری بگیرید.
3. دسترسی و استفاده: پس از انتخاب ابزار، به راحتی می‌توانید به آن دسترسی پیدا کرده و از آن استفاده کنید.


🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
👀 معرفی Let'sView:

یک نرم‌افزار هوش مصنوعی و ابزاری قدرتمند برای نمایش و اشتراک‌گذاری صفحه‌ نمایش به صورت بی‌سیم است. با استفاده از Let’sView، شما می‌توانید به راحتی صفحه نمایش دستگاه خود را بر روی تلویزیون، پروژکتور یا دیگر دستگاه‌های نمایشگر منتقل کنید. این برنامه به ویژه برای افرادی که می‌خواهند ارائه‌های خود را به اشتراک بگذارند یا محتوای تلفن همراه را بر روی صفحه‌ نمایش بزرگ‌تر مشاهده کنند، بسیار مفید است.

🦾 چگونه کار می‌کند؟

1. نصب و راه‌اندازی: ابتدا، نرم‌افزار Let'sView را بر روی دستگاه خود دانلود و نصب کنید. این برنامه برای سیستم‌عامل‌های مختلف مانند ویندوز، اندروید و iOS در دسترس است.

2. اتصال به شبکه: دستگاه خود را به یک شبکه Wi-Fi متصل کنید. اطمینان حاصل کنید که دستگاهی که می‌خواهید نمایش دهید نیز به همان شبکه متصل است.

3. شروع به اشتراک‌گذاری: با باز کردن Let’sView، دستگاه‌های متصل به شبکه به‌طور خودکار شناسایی می‌شوند. بر روی نام دستگاه مورد نظر کلیک کنید تا صفحه نمایش شما به آن منتقل شود.

4. تنظیمات و امکانات: Let’sView امکاناتی مانند ضبط صفحه، نوشتن بر روی صفحه و اشتراک‌گذاری فایل‌ها را نیز ارائه می‌دهد که تجربه کاربری شما را بهبود می‌بخشد.

با Let’sView، ارائه‌ها و اشتراک‌گذاری محتوا به یک تجربه آسان و لذت‌بخش تبدیل می‌شود.

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
🌐 تجربه استفاده از OverAPI :

این سایت یک مرجع سریع و کارآمد برای برنامه‌نویسان است که به راحتی می‌توانید در آن Cheat Sheet‌ها و راهنماهای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مانند Python، JavaScript و HTML/CSS را پیدا کنید. کار با این وبسایت حس سرعت و دسترسی آسان به اطلاعات ضروری را به شما می‌دهد و زمان جستجو را کاهش می‌دهد.

🌐 مزایا استفاده :

1. صرفه‌جویی در زمان با دسترسی سریع به دستورات مهم
2. پوشش دادن زبان‌ها و تکنولوژی‌های مختلف
3. رابط کاربری ساده و کاربردی
4. همیشه به‌روز و کاربردی برای برنامه‌نویسان
تجربه استفاده از OverAPI سریع و کارآمد است، زیرا همه چیز به صورت خلاصه و منظم در اختیار شما قرار می‌گیرد و نیاز به جستجوی پیچیده را حذف می‌کند.

🔗 ورود به وبسایت: OverAPI

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
آشنایی با کتابخانه River
این کتابخانه ابزاری برای انجام یادگیری ماشین زمان واقعی است، به این معنی که می تواند مدل هایی را ایجاد کند که به طور پیوسته از جریان داده ها یاد بگیرند و پیش بینی کنند.

📌جریان داده(Data streams)
جریان داده به دنباله ای از عناصر گفته میشود. در یادگیری ماشین، هر عنصر شامل ویژگی ها(feature) است که به آن ها نمونه یا مشاهده (sample/observation ) می گوییم. این نمونه ها میتوانند ساختار ثابتی داشته باشند یا با گذر زمان تغییر کنند.
جریان تعاملی : داده ها خود به خود به دست شما میرسند.
جریان پیش فعال : شما کنترل کامل روی جریان داده دارید.

📌قابلیت های River:
• وظایف متنوع : طبقه بندی، رگرسیون، تشخیص ناهنجاری و پیش بینی سری های زمانی.
• دیکشنری ها به عنوان ساختار داده اصلی : ساده و سازگار با JSON
• مناسب برای وب اپلیکیشن ها و پردازش های لحظه ای.

📌چرا از River استفاده کنیم؟
۱. به روز رسانی آنی با هر مشاهده.
۲. سازگاری با تغییرات در داده های واقعی.
۳. چند منظوره و کاربردی برای وظایف مختلف.
۴. ساده و یکپارچه با داده های وب.

آدرس : /https://riverml.xyz/latest

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
The Little Book of #DeepLearning.pdf
4.4 MB
معرفی کتاب The Little Book of Deep Learning :

📚🔖به مفاهیم پایه یادگیری عمیق به صورت ساده و مختصر پرداخته و برای افراد مبتدی و علاقه‌مندانی که می‌خواهند یادگیری عمیق را بهتر درک کنند، بسیار مناسب است. این کتاب به موضوعاتی مانند شبکه‌های عصبی، توابع فعال‌سازی، تکنیک‌های بهینه‌سازی و معماری‌های یادگیری عمیق می‌پردازد و تلاش می‌کند فاصله بین تئوری و کاربرد عملی را پر کند. همچنین، خواننده را با نحوه طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در کاربردهای واقعی آشنا می‌کند.

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
📡 معرفی PyTorch AO

پروژه [PyTorch AO] یک ابتکار جدید در زمینه بهینه‌سازی و تجزیه و تحلیل مدل‌های یادگیری عمیق است. این پروژه به شما این امکان را می‌دهد تا مدل‌های PyTorch خود را به راحتی بهینه‌سازی کنید و عملکرد آن‌ها را بهبود ببخشید.

🛠️ ویژگی‌ها:
- بهبود کارایی مدل‌ها
- ابزارهای پیشرفته برای تحلیل
- سازگاری با مدل‌های مختلف

به این لینک مراجعه کنید و از امکانات آن بهره‌مند شوید!

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
انجمن علمی علوم کامپیوتر برگزار می‌کند؛

Bits Learn is coming back...

🌐 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
Bits Learn pinned a photo
📌 Telegram Bot Course

آموزش پروژه محور ساخت انواع بات‌های تلگرام با استفاده از کتابخانه Telebot به زبان پایتون


👥 مدرس دوره:
ایلیا کاهنی: دانشجوی علوم کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

📟 محتوای دوره:
∙ مقدمات ساخت ربات‌های تلگرامی (ربات رزومه شخصی)
∙ کار با ورودی و خروجی (ربات ویکی‌پدیا)
∙ دکمه‌ها و پنل مدیریت (ربات TODOLIST شخصی)
∙ ذخیره‌سازی داده و ارسال پیام (ربات برگزاری آزمون)

📆 زمان برگزاری: ۲۴ آبان الی ۲۳ آذر ۱۴۰۳

جمعه ساعت ۱۴ الی ۱۶

💰قیمت دوره: ۳۰۰/۰۰۰ تومان

تخفیف ۱۰٪ ویژه دانشجویان دانشگاه علم و صنعت ایران
تخفیف ۲۵٪ ویژه اعضای افتخاری انجمن علمی علوم کامپیوتر

🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام با ما در ارتباط باشید.

#دوره

🌐 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
📌 HTML/CSS/JS Workshop

تدریس
مبانی HTML، CSS و JavaScript برای ایجاد صفحات وب ساده و آشنایی با ساختار پایه‌ای وب، به همراه ترکیب این سه تکنولوژی در یک پروژه عملی.

👥 مدرس دوره:
مهدی اسداله‌زاده: توسعه‌دهنده فرانت‌اند شرکت تلکام سافت

📟 محتوای دوره:
∙ مفاهیم بنیادی و کار با HTML
∙ مفاهیم بنیادی و کار با CSS
∙ مفاهیم بنیادی و شروع کار با Java Script

📆 زمان برگزاری: ۲۴ آبان الی ۱۵ آذر ۱۴۰۳

پنجشنبه ساعت ۱۰ الی ۱۲

💰قیمت دوره: ۲۲۵/۰۰۰ تومان

تخفیف ۱۰٪ ویژه دانشجویان دانشگاه علم و صنعت ایران
تخفیف ۲۵٪ درصدی ویژه اعضای افتخاری انجمن علمی علوم کامپیوتر

🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام با ما در ارتباط باشید.

#دوره

🌐 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
دوره‌ها و کارگاه‌های پاییزه انجمن علمی علوم کامپیوتر در یک نگاه؛

🎨 Front-End Pack:

HTML/CSS/JS [225,000T]
TypeScript/NPM [250,000T]
React/Tailwind [275,000T]

🖥 Back-End Pack:

Git and GitHub [125,000T]
FastAPI [225,000T]

🤖 LLM Pack:

Intro to LangChain [200,000T]
Fine-tuning LLMs [200,000T]

🔥 Additional Courses:

Telegram Bot [300,000T]
Mastering PyTorch [300,000T]

ℹ️ برای مشاهده جزئیات بیشتر روی نام هر دوره کلیک کنید.

📅 خط زمانی کارگاه‌ها و دوره‌های فوق را می‌توانید اینجا ببینید.

🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام با ما در ارتباط باشید.

🌐 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
📆 زمان‌بندی دوره‌ها و کارگاه‌های Bits Learn

هفته آخر هر کارگاه و دوره فرصت انجام تمرین‌ها و پروژه‌های پایانی است.


[مشاهده نسخه باکیفیت]

🌐 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
📌 TypeScript, NPM, Advanced JavaScript

آموزش TypeScript و NPM برای مدیریت پروژه‌ها، همراه با مباحث پیشرفته JavaScript شامل Promise و Async/Await، با تمرکز بر توسعه کد ساختاریافته و مدرن.


👥 مدرس دوره:
مهدی اسداله‌زاده: توسعه‌دهنده فرانت‌اند شرکت تلکام سافت

📟 محتوای دوره:

- آشنایی باTypeScript
- آشنایی با NPM
- مفاهیم پیشرفته JavaScript
- مفاهیم پایه‌ای Node.js

📆 زمان برگزاری: ۱۵ آذر الی ۶ دی ۱۴۰۳

پنجشنبه ساعت ۱۰ الی ۱۲

💰قیمت دوره: ۲۵۰/۰۰۰ تومان

تخفیف ۱۰٪ ویژه دانشجویان دانشگاه علم و صنعت ایران
تخفیف ۲۵٪ ویژه اعضای افتخاری انجمن علمی علوم کامپیوتر

🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام با ما در ارتباط باشید.

#دوره

🌐 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
📌 Front-End Workshop: React, Frameworks

تدریس React برای ایجاد رابط کاربری پویا با استفاده از استیت‌ها و هوک‌ها، همراه با معرفی فریم‌ورک‌هایی مانند Tailwind CSS و React Router برای مدیریت وضعیت و مسیریابی در پروژه‌های وب.


👥 مدرس دوره:
مهدی اسداله‌زاده: توسعه‌دهنده فرانت‌اند شرکت تلکام سافت

📟 محتوای دوره:

- معرفی مفاهیم اصلی React
- استفاده از استیت‌ها و هوک‌ها
- مفاهیم پیشرفته مانند Context API
- معرفی فریم‌ورک‌های مختلف JavaScript و CSS مانند Tailwind و React Router

📆 زمان برگزاری: ۶ دی الی ۲۷ دی ۱۴۰۳

پنجشنبه ساعت ۱۰ الی ۱۲

💰قیمت دوره: ۲۷۵/۰۰۰ تومان

تخفیف ۱۰٪ ویژه دانشجویان دانشگاه علم و صنعت ایران
تخفیف ۲۵٪ ویژه اعضای افتخاری انجمن علمی علوم کامپیوتر

🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام با ما در ارتباط باشید.

#دوره

🌐 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn
2024/11/17 11:22:40
Back to Top
HTML Embed Code: