Безос приготовил ответ Маску - ракета New Glenn прошла финальный тест перед историческим запуском
Конкурент SpaceX, компания основателя Amazon Blue Origin, успешно провела финальное испытание своей новой ракеты New Glenn — тестовый прожиг всех двигателей собранной ракеты.
Это последний важный этап перед первым полетом, которого космическая индустрия ждет уже несколько лет.
New Glenn — это амбициозный проект, где Blue Origin делает ставку на инновации:
1. Ракета работает на сжиженном природном газе вместо керосина — это и экологичнее, и эффективнее.Такой подход пока используют немногие - в основном SpaceX на Starship и Relativity Space.
2. Огромный 7-метровый головной обтекатель позволит запускать крупногабаритные спутники или целые группы аппаратов.
3. Первая ступень будет возвращаться на морскую платформу и рассчитана минимум на 25 повторных полетов
Успех New Glenn важен не только для Blue Origin. Двигатели BE-4, которые стоят на этой ракете, будут использоваться и в новой ракете Vulcan от ULA. По сути, от них зависит будущее сразу двух ключевых проектов американской космонавтики.
У Blue Origin уже есть внушительный список заказчиков — от NASA и Amazon, телеком компаний до военных.
Теперь дело за малым — успешно выполнить первый полет с мыса Канаверал в ближайшие несколько недель.
Компания существует с 2000 года, но до сих пор не имела орбитальной ракеты (только суборбитальный New Shepard для туристических полетов). Успех New Glenn может вывести компанию на новый уровень и создать реальную конкуренцию SpaceX.
Конкурент SpaceX, компания основателя Amazon Blue Origin, успешно провела финальное испытание своей новой ракеты New Glenn — тестовый прожиг всех двигателей собранной ракеты.
Это последний важный этап перед первым полетом, которого космическая индустрия ждет уже несколько лет.
New Glenn — это амбициозный проект, где Blue Origin делает ставку на инновации:
1. Ракета работает на сжиженном природном газе вместо керосина — это и экологичнее, и эффективнее.Такой подход пока используют немногие - в основном SpaceX на Starship и Relativity Space.
2. Огромный 7-метровый головной обтекатель позволит запускать крупногабаритные спутники или целые группы аппаратов.
3. Первая ступень будет возвращаться на морскую платформу и рассчитана минимум на 25 повторных полетов
Успех New Glenn важен не только для Blue Origin. Двигатели BE-4, которые стоят на этой ракете, будут использоваться и в новой ракете Vulcan от ULA. По сути, от них зависит будущее сразу двух ключевых проектов американской космонавтики.
У Blue Origin уже есть внушительный список заказчиков — от NASA и Amazon, телеком компаний до военных.
Теперь дело за малым — успешно выполнить первый полет с мыса Канаверал в ближайшие несколько недель.
Компания существует с 2000 года, но до сих пор не имела орбитальной ракеты (только суборбитальный New Shepard для туристических полетов). Успех New Glenn может вывести компанию на новый уровень и создать реальную конкуренцию SpaceX.
Blue Origin
Blue Origin’s New Glenn Rocket Completes Integrated Launch Vehicle Hotfire | Blue Origin
New Glenn successfully completed an integrated launch vehicle hotfire test today, the final major milestone on our road to first flight.
CEO Google сказал сотрудникам, что 2025 станет решающим в ИИ
Глава Google Сундар Пичаи провел стратегическое собрание 18 декабря, где подчеркнул критическую важность 2025 года для компании. Он заявил, что компании необходимо двигаться быстрее, так как "ставки высоки".
Кроме Пичаи перед коллегами выступил Дэмис Хассабис и его видение на 2025 - создание универсального ИИ-ассистента, который может работать в любой области, с любой модальностью или на любом устройстве.
Делают ставку на Project Astra, которая будет обновлена в первой половине 2025 года.
Глава Google Сундар Пичаи провел стратегическое собрание 18 декабря, где подчеркнул критическую важность 2025 года для компании. Он заявил, что компании необходимо двигаться быстрее, так как "ставки высоки".
Кроме Пичаи перед коллегами выступил Дэмис Хассабис и его видение на 2025 - создание универсального ИИ-ассистента, который может работать в любой области, с любой модальностью или на любом устройстве.
Делают ставку на Project Astra, которая будет обновлена в первой половине 2025 года.
CNBC
Google CEO Pichai tells employees to gear up for big 2025: 'The stakes are high'
In a meeting with employees, Google CEO Sundar Pichai set the stage for 2025, and the expected increase in competition, regulatory hurdles and AI advancements.
AGI стал маркетинговым инструментом для OpenAI, очередная драма под конец года
Помните разговоры об «ИИ умнее человека»? OpenAI элегантно перевела философский вопрос в чистую математику: AGI = $100 млрд прибыли. Просто и понятно для инвесторов.
OpenAI наконец-то назвала цену AGI – это момент, когда их системы начнут приносить $100 млрд прибыли. И тут самое интересное – достигнув этой цифры, компания сможет распрощаться с Microsoft, своим крупнейшим инвестором.
Весь фокус в том, что Microsoft, вкладывая миллиарды в OpenAI, фактически финансирует свой будущий "развод" с компанией. Достигнув заветной цифры, OpenAI получает право прекратить сотрудничество. Красиво придумано, не правда ли?
OpenAI затеяла большую игру:
1. Превращает размытую концепцию AGI в четкую бизнес-цель
2. Готовит почву для независимости от Microsoft
3. Параллельно проводит реструктуризацию для привлечения еще больших инвестиций.
OpenAI объявила о планах трансформации своей коммерческой структуры в формат Public Benefit Corporation (PBC). Таким образом компания становится похожей на своих конкурентов - Anthropic и xAI, но с важным отличием: некоммерческая часть OpenAI получит значительную долю в новой структуре.
Похоже, в OpenAI не только создают ИИ, но и мастерски владеют искусством большого бизнеса. А разговоры об AGI? Отличный маркетинговый ход для привлечения внимания и денег.
Помните разговоры об «ИИ умнее человека»? OpenAI элегантно перевела философский вопрос в чистую математику: AGI = $100 млрд прибыли. Просто и понятно для инвесторов.
OpenAI наконец-то назвала цену AGI – это момент, когда их системы начнут приносить $100 млрд прибыли. И тут самое интересное – достигнув этой цифры, компания сможет распрощаться с Microsoft, своим крупнейшим инвестором.
Весь фокус в том, что Microsoft, вкладывая миллиарды в OpenAI, фактически финансирует свой будущий "развод" с компанией. Достигнув заветной цифры, OpenAI получает право прекратить сотрудничество. Красиво придумано, не правда ли?
OpenAI затеяла большую игру:
1. Превращает размытую концепцию AGI в четкую бизнес-цель
2. Готовит почву для независимости от Microsoft
3. Параллельно проводит реструктуризацию для привлечения еще больших инвестиций.
OpenAI объявила о планах трансформации своей коммерческой структуры в формат Public Benefit Corporation (PBC). Таким образом компания становится похожей на своих конкурентов - Anthropic и xAI, но с важным отличием: некоммерческая часть OpenAI получит значительную долю в новой структуре.
Похоже, в OpenAI не только создают ИИ, но и мастерски владеют искусством большого бизнеса. А разговоры об AGI? Отличный маркетинговый ход для привлечения внимания и денег.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
OpenAI and Microsoft have revealed their true understanding of AGI, and it's measured not in technological achievements but in dollars.
For a long time, the definition of AGI remained fuzzy and subjective.
OpenAI publicly described it as "automated systems…
For a long time, the definition of AGI remained fuzzy and subjective.
OpenAI publicly described it as "automated systems…
2024 был полон прорывов. Вот наш топ! Это был год огромных достижений в науке, технологиях и коммерческом освоении космоса
Сначала мы хотели бы отметить, что в начале года основатель нашего канала Ани Асланян приняла участие во встрече с Марком Цукербергом. Это большое достижение и признание работы всей нашей команды. Наш канал существует 8 лет и нам нравится траектория развития пути.
В региональном разрезе
РФ отметилась созданием квантового компьютера, финансированием частного космического проекта Бюро 1440, частичным признанием крипты.
США сохранили лидерство в ключевых направлениях: нейротехнологиях, ИИ, космос, биотех, кванты. Ниже смотрите подробнее.
Европа сфокусировалась на развитии open source: Mistral AI показала впечатляющие результаты. Также регион стал пионером в области регулирования ИИ, который теперь стопорит ИИ, а вот регулирование цифровых активов региону идет на пользу.
Китай продемонстрировал стратегический подход, создав крупнейший фонд для микроэлектроники объемом $47.5 млрд.
В Азии выделилась Южная Корея, достигнув впечатляющего показателя в роботизации – 10% рабочей силы заменено роботами.
Ближний Восток: ОАЭ развивали криптоиндустрию и стали пионером в регулировании стейблкоинов, Саудовская Аравия инициировала создание международной космической коалиции. Регион также показал себя активным инвестором в ИИ и биотехнологии.
Теперь о самых ярких событиях по направлениям.
1. Прорывы в нейронауках и биотехнологиях:
- PRISM: новый метод для полного картирования мозга человека за 5-10 лет.
- Первое полное картирование мозга мухи.
- Google и Гарвард: 1,4 млн гигабайт данных о мозге человека
- Виртуальная крыса с ИИ от Google для изучения контроля движений.
2. Прорывы в клеточной биологии:
- Chan Zuckerberg Initiative: 1-я платформа, объединяющая ИИ и клеточные исследования.
- Evo: базовая модель генома для работы с ДНК, РНК и белками.
- Создана с ИИ карта эмбрионального развития. От первой клетки до целого организма.
- ESM3 от Evolutionary Scale для программирования биологии
- Система eePASSIGE для работы с ДНК.
3. Квантовые вычисления и суперкомпьютеры:
- российский 50-кубитный квантовый компьютер.
- Суперкомпьютерный кластер Маска Colossus со 100,000 GPU и рекордной скоростью сборки 122 дня.
- Квантовый процессор Willow от Google.
- Первый облачный зеттаскейл-кластер Oracle.
- IBM и их квантовые достижения.
4. Прорывы в науке и медицине:
- AlphaFold3: революционная модель для предсказания структур молекул жизни.
- Chai-1: базовая модель с открытым исходным кодом для прогнозирования молекулярных структур.
- Med-Gemini: новое семейство мультимодальных моделей для медицины.
5. ИИ-агенты и автоматизация:
- AGUVIS: 1-й универсальный ИИ-агент для работы с любыми приложениями.
- SemiKong: 1-й открытый ИИ-агент для полупроводниковой индустрии.
- Claude с возможностью управлять компьютером как человек.
- DeepSeek V3 с революционной скоростью обучения за один день.
- Первая в мире виртуальная лаба из ИИ-ученых.
6. Симуляции и робототехника:
- 3D-двойник Токио для обучения роботов.
- Project Sid: масштабная симуляция ИИ-агентов.
- Figure с самым продвинутым гуманоидом F.02.
- Китай запустил массовое производство роботов.
- Xiaomi открыл завод, на котором не работают люди.
7. Космическая отрасль:
- Blue Origin с инновационной ракетой New Glenn.
- Первая успешная посадка коммерческого корабля на Луну.
- Первый коммерческий выход в открытый космос.
- Vast с первой коммерческой космической станцией.
8. Финтех:
- Масштабное принятие стейблкоинов.
- BlackRock входит в DeFi.
- Платформа Stripe для ИИ-агентов в финансах.
- Интеграция криптовалют традиционными платежными системами.
9. Нейротехнологии:
- Компания Science, конкурент Neuralink, оживила электроды.
- Новые чипы Science для нейроинтерфейсов.
- Двусторонний чип для спинного мозга.
- Беспроводной доступ к мозгу через спинномозговую жидкость.
- Precision с рекордным количеством электродов, размещенных в мозге человека.
- Российские ученые создали естественный диалог между мозгом и протезом.
- МГУ и Neiry с подключением мозга крысы к ИИ.
Сначала мы хотели бы отметить, что в начале года основатель нашего канала Ани Асланян приняла участие во встрече с Марком Цукербергом. Это большое достижение и признание работы всей нашей команды. Наш канал существует 8 лет и нам нравится траектория развития пути.
В региональном разрезе
РФ отметилась созданием квантового компьютера, финансированием частного космического проекта Бюро 1440, частичным признанием крипты.
США сохранили лидерство в ключевых направлениях: нейротехнологиях, ИИ, космос, биотех, кванты. Ниже смотрите подробнее.
Европа сфокусировалась на развитии open source: Mistral AI показала впечатляющие результаты. Также регион стал пионером в области регулирования ИИ, который теперь стопорит ИИ, а вот регулирование цифровых активов региону идет на пользу.
Китай продемонстрировал стратегический подход, создав крупнейший фонд для микроэлектроники объемом $47.5 млрд.
В Азии выделилась Южная Корея, достигнув впечатляющего показателя в роботизации – 10% рабочей силы заменено роботами.
Ближний Восток: ОАЭ развивали криптоиндустрию и стали пионером в регулировании стейблкоинов, Саудовская Аравия инициировала создание международной космической коалиции. Регион также показал себя активным инвестором в ИИ и биотехнологии.
Теперь о самых ярких событиях по направлениям.
1. Прорывы в нейронауках и биотехнологиях:
- PRISM: новый метод для полного картирования мозга человека за 5-10 лет.
- Первое полное картирование мозга мухи.
- Google и Гарвард: 1,4 млн гигабайт данных о мозге человека
- Виртуальная крыса с ИИ от Google для изучения контроля движений.
2. Прорывы в клеточной биологии:
- Chan Zuckerberg Initiative: 1-я платформа, объединяющая ИИ и клеточные исследования.
- Evo: базовая модель генома для работы с ДНК, РНК и белками.
- Создана с ИИ карта эмбрионального развития. От первой клетки до целого организма.
- ESM3 от Evolutionary Scale для программирования биологии
- Система eePASSIGE для работы с ДНК.
3. Квантовые вычисления и суперкомпьютеры:
- российский 50-кубитный квантовый компьютер.
- Суперкомпьютерный кластер Маска Colossus со 100,000 GPU и рекордной скоростью сборки 122 дня.
- Квантовый процессор Willow от Google.
- Первый облачный зеттаскейл-кластер Oracle.
- IBM и их квантовые достижения.
4. Прорывы в науке и медицине:
- AlphaFold3: революционная модель для предсказания структур молекул жизни.
- Chai-1: базовая модель с открытым исходным кодом для прогнозирования молекулярных структур.
- Med-Gemini: новое семейство мультимодальных моделей для медицины.
5. ИИ-агенты и автоматизация:
- AGUVIS: 1-й универсальный ИИ-агент для работы с любыми приложениями.
- SemiKong: 1-й открытый ИИ-агент для полупроводниковой индустрии.
- Claude с возможностью управлять компьютером как человек.
- DeepSeek V3 с революционной скоростью обучения за один день.
- Первая в мире виртуальная лаба из ИИ-ученых.
6. Симуляции и робототехника:
- 3D-двойник Токио для обучения роботов.
- Project Sid: масштабная симуляция ИИ-агентов.
- Figure с самым продвинутым гуманоидом F.02.
- Китай запустил массовое производство роботов.
- Xiaomi открыл завод, на котором не работают люди.
7. Космическая отрасль:
- Blue Origin с инновационной ракетой New Glenn.
- Первая успешная посадка коммерческого корабля на Луну.
- Первый коммерческий выход в открытый космос.
- Vast с первой коммерческой космической станцией.
8. Финтех:
- Масштабное принятие стейблкоинов.
- BlackRock входит в DeFi.
- Платформа Stripe для ИИ-агентов в финансах.
- Интеграция криптовалют традиционными платежными системами.
9. Нейротехнологии:
- Компания Science, конкурент Neuralink, оживила электроды.
- Новые чипы Science для нейроинтерфейсов.
- Двусторонний чип для спинного мозга.
- Беспроводной доступ к мозгу через спинномозговую жидкость.
- Precision с рекордным количеством электродов, размещенных в мозге человека.
- Российские ученые создали естественный диалог между мозгом и протезом.
- МГУ и Neiry с подключением мозга крысы к ИИ.
Привет, планета! С наступившим 45²! Мы начинаем этот уникальный год 🛸
Пусть он будет для каждого из вас очень добрым и счастливым! Технологии развиваются молниеносно, а нам людям нужно больше замедляться, чтобы жить свою жизнь.
Поехали 🛫
Пусть он будет для каждого из вас очень добрым и счастливым! Технологии развиваются молниеносно, а нам людям нужно больше замедляться, чтобы жить свою жизнь.
Поехали 🛫
Anthropic создает интернет для ИИ- универсальную инфраструктуру, которая позволит разным ИИ системам работать вместе
Вчера компания представила свою дорожную карту по развитию протокола Model Context Protocol (MCP) на первую половину 2025 года.
Вот, что делает команда:
1. Создает экосистему.
Сейчас каждая ИИ-компания (OpenAI, Anthropic, Google и др.) имеет свой собственный способ взаимодействия с их моделями
- MCP стремится создать единый "язык общения" с любыми ИИ моделями
Это как USB однажды стал единым стандартом для подключения устройств, заменив множество различных разъемов
2. Децентрализация.
Сейчас: когда вы используете ChatGPT/ Claude, то напрямую подключаетесь к серверам OpenAI/Anthropic.
Будущее с MCP: ИИ модели могут работать на разных серверах по всему миру.
Это похоже на электронную почту: неважно, какой провайдер у отправителя и получателя, письма все равно доходят до адресата.
3. Безопасное взаимодействие между ИИ системами.
Позволяет разным ИИ системам "общаться" друг с другом безопасно.
Например, один ИИ- агент может обрабатывать текст, другой, а другой-изображения, и они могут совместно работать над задачей. Как разные приложения в вашем телефоне могут безопасно обмениваться данными.
4. Иерархические системы ИИ- агентов.
Создание "команд" ИИ агентов, где каждый выполняет свою роль. Например, один агент планирует задачи, другие выполняют подзадачи, третий контролирует результат.
Похоже на организационную структуру компании, но с ИИ- агентами.
5. Мультимодальные взаимодействия.
Расширение возможностей за пределы текста. Единый стандарт для работы с текстом, изображениями, аудио и видео. Как современные мессенджеры, которые легко обрабатывают разные типы контента
6. Демократизация доступа.
Упрощение использования ИИ технологий для разработчиков и компаний. Создание "каталога" доступных ИИ сервисов (как App Store для приложений). Возможность для сообщества участвовать в развитии стандарта.
Вчера компания представила свою дорожную карту по развитию протокола Model Context Protocol (MCP) на первую половину 2025 года.
Вот, что делает команда:
1. Создает экосистему.
Сейчас каждая ИИ-компания (OpenAI, Anthropic, Google и др.) имеет свой собственный способ взаимодействия с их моделями
- MCP стремится создать единый "язык общения" с любыми ИИ моделями
Это как USB однажды стал единым стандартом для подключения устройств, заменив множество различных разъемов
2. Децентрализация.
Сейчас: когда вы используете ChatGPT/ Claude, то напрямую подключаетесь к серверам OpenAI/Anthropic.
Будущее с MCP: ИИ модели могут работать на разных серверах по всему миру.
Это похоже на электронную почту: неважно, какой провайдер у отправителя и получателя, письма все равно доходят до адресата.
3. Безопасное взаимодействие между ИИ системами.
Позволяет разным ИИ системам "общаться" друг с другом безопасно.
Например, один ИИ- агент может обрабатывать текст, другой, а другой-изображения, и они могут совместно работать над задачей. Как разные приложения в вашем телефоне могут безопасно обмениваться данными.
4. Иерархические системы ИИ- агентов.
Создание "команд" ИИ агентов, где каждый выполняет свою роль. Например, один агент планирует задачи, другие выполняют подзадачи, третий контролирует результат.
Похоже на организационную структуру компании, но с ИИ- агентами.
5. Мультимодальные взаимодействия.
Расширение возможностей за пределы текста. Единый стандарт для работы с текстом, изображениями, аудио и видео. Как современные мессенджеры, которые легко обрабатывают разные типы контента
6. Демократизация доступа.
Упрощение использования ИИ технологий для разработчиков и компаний. Создание "каталога" доступных ИИ сервисов (как App Store для приложений). Возможность для сообщества участвовать в развитии стандарта.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Anthropic's Bold Vision: Building the HTTP of AI with Model Context Protocol
Anthropic published a near-term development roadmap for the model context protocol (MCP).
In a strategic move that could reshape the AI landscape, Anthropic has revealed its ambitious…
Anthropic published a near-term development roadmap for the model context protocol (MCP).
In a strategic move that could reshape the AI landscape, Anthropic has revealed its ambitious…
О стрессе и психическом здоровье в индустрии ИИ. Умер
исследователь DeepMind из-за проблем с ментальным здоровьем
В октябре он опубликовал свой последний пост в блоге, в котором подробно описывается вся боль, крик души целого поколения людей, оказавшихся в эпицентре огромной гонки.
Феликс Хилл написал, что за последние 2 года сфера ИИ радикально изменилась из-за скорости изменений.
Но никто не решает и не говорит вслух и открыто о проблемах, с которыми сталкиваются исследователи ИИ:
1. Невозможность "отключиться" от темы ИИ даже на общественных мероприятиях.
2. Постоянные вопросы от людей о работе и развитии ИИ.
3. Невозможность избежать темы даже дома (реклама, новости).
4. Острая конкуренция между крупными компаниями.
5. Сложности работы в больших, часто международных командах. Большая текучка кадров, разрушающая устоявшиеся команды. Проблемы с доверием, когда коллеги уходят к конкурентам.
В апреле 2023 года у Феликса умерла мама. Он перенес острый психоз и находился в психиатрической больнице, 12 месяцев борьбы с тяжелой депрессией и тревожностью. Потом постепенно восстанавливался и вернулся снова к работе.
По сути, Феликс говорит всем, независимо от того, в какой сфере работает человек главная задача - обеспечить здоровое психическое состояние, потому что без него не получится быть счастливым, реализованным и создать продукт, который будет по-настоящему полезен людям.
Недавно ВОЗ заявил, что проблемы с психическим здоровьем достигли масштабов пандемии.
Депрессия является ведущей причиной нетрудоспособности в мире. Этим заболеванием страдают порядка 280 млн человек, или около 4% жителей планеты.
В России, по данным Минздрава, депрессией страдают ~ 15 млн жителей — фактически каждый десятый.
исследователь DeepMind из-за проблем с ментальным здоровьем
В октябре он опубликовал свой последний пост в блоге, в котором подробно описывается вся боль, крик души целого поколения людей, оказавшихся в эпицентре огромной гонки.
Феликс Хилл написал, что за последние 2 года сфера ИИ радикально изменилась из-за скорости изменений.
Но никто не решает и не говорит вслух и открыто о проблемах, с которыми сталкиваются исследователи ИИ:
1. Невозможность "отключиться" от темы ИИ даже на общественных мероприятиях.
2. Постоянные вопросы от людей о работе и развитии ИИ.
3. Невозможность избежать темы даже дома (реклама, новости).
4. Острая конкуренция между крупными компаниями.
5. Сложности работы в больших, часто международных командах. Большая текучка кадров, разрушающая устоявшиеся команды. Проблемы с доверием, когда коллеги уходят к конкурентам.
В апреле 2023 года у Феликса умерла мама. Он перенес острый психоз и находился в психиатрической больнице, 12 месяцев борьбы с тяжелой депрессией и тревожностью. Потом постепенно восстанавливался и вернулся снова к работе.
По сути, Феликс говорит всем, независимо от того, в какой сфере работает человек главная задача - обеспечить здоровое психическое состояние, потому что без него не получится быть счастливым, реализованным и создать продукт, который будет по-настоящему полезен людям.
Недавно ВОЗ заявил, что проблемы с психическим здоровьем достигли масштабов пандемии.
Депрессия является ведущей причиной нетрудоспособности в мире. Этим заболеванием страдают порядка 280 млн человек, или около 4% жителей планеты.
В России, по данным Минздрава, депрессией страдают ~ 15 млн жителей — фактически каждый десятый.
Google Docs
AI and Stress
200Bn Weights of Responsibility The Stress of Working in Modern AI Felix Hill, Oct 2024 The field of AI has changed irrevocably in the last 2 years. ChatGPT is approaching 200m monthly users. Gemini was visited almost 320m times in May 2024, AI enthusiasts…
Сэм Альтман: мы знаем, как создать AGI, но теперь цель - сверхинтеллект (ASI)
CEO OpenAI написал свежий пост в своем блоге. Он довольно большой, где Сэм пытается рефлексировать об истории существования компании, в том числе, делая акцент на период с 2022-2024г.
Он говорит, что раньше они не знали, что будут продуктовой компанией, хотели просто исследованиями заниматься. Тут вспоминаем их переписку с Маском, и там видно, что про бизнес они думали очень четко.
Также Сэм говорит, что уже в 2025 году они представят первых ИИ-агентов, которые начнут реально работать в компаниях и менять их продуктивность.
Но самое интересное - это то, что теперь у OpenAI новая конечная цель — создание суперинтеллекта ASI.
Видимо, этот пост Сэма - начало разогрева для инвесторов, потому что нужно больше $ в новом раунде.
Интересно то, что всего за год аудитория ChatGPT выросла со 100 до более чем 300 миллионов активных пользователей в неделю.
Это примерно 43 миллиона человек ежедневно, которые используют ИИ для решения своих задач.
CEO OpenAI написал свежий пост в своем блоге. Он довольно большой, где Сэм пытается рефлексировать об истории существования компании, в том числе, делая акцент на период с 2022-2024г.
Он говорит, что раньше они не знали, что будут продуктовой компанией, хотели просто исследованиями заниматься. Тут вспоминаем их переписку с Маском, и там видно, что про бизнес они думали очень четко.
Также Сэм говорит, что уже в 2025 году они представят первых ИИ-агентов, которые начнут реально работать в компаниях и менять их продуктивность.
Но самое интересное - это то, что теперь у OpenAI новая конечная цель — создание суперинтеллекта ASI.
Видимо, этот пост Сэма - начало разогрева для инвесторов, потому что нужно больше $ в новом раунде.
Интересно то, что всего за год аудитория ChatGPT выросла со 100 до более чем 300 миллионов активных пользователей в неделю.
Это примерно 43 миллиона человек ежедневно, которые используют ИИ для решения своих задач.
Sam Altman
Reflections
The second birthday of ChatGPT was only a little over a month ago, and now we have transitioned into the next paradigm of models that can do complex reasoning. New years get people in a reflective...
Это самый огромный массив данных: китайский разработчик роботов AGIBOT Robotics открыл исходный код
А вчера компания сообщила, что перешла рубеж в 1000 роботов, сошедших с их завода.
Напомним, что они запустили завод в октябре 2024 года и обещали к концу декабря выпустить 900 роботов. Получается, что к 5 января 2025 года они создали уже 1000 гуманоидов. Вот это скорость.
С таким темпом, гуманоиды скоро станут дешевым товаром и рабочей силой, будут доступны для многих компаний и людей.
Производительность гуманоидных роботов будет в основном зависеть от модели (программного обеспечения), которая на них запущена, а не от различий между самими роботами. При этом будет доступно множество вариантов моделей - как открытых (open weight), так и проприетарных (частных/закрытых).
Проще говоря, физические характеристики разных роботов будут менее важны, чем то, какое программное обеспечение на них установлено и как оно настроено.
А вчера компания сообщила, что перешла рубеж в 1000 роботов, сошедших с их завода.
Напомним, что они запустили завод в октябре 2024 года и обещали к концу декабря выпустить 900 роботов. Получается, что к 5 января 2025 года они создали уже 1000 гуманоидов. Вот это скорость.
С таким темпом, гуманоиды скоро станут дешевым товаром и рабочей силой, будут доступны для многих компаний и людей.
Производительность гуманоидных роботов будет в основном зависеть от модели (программного обеспечения), которая на них запущена, а не от различий между самими роботами. При этом будет доступно множество вариантов моделей - как открытых (open weight), так и проприетарных (частных/закрытых).
Проще говоря, физические характеристики разных роботов будут менее важны, чем то, какое программное обеспечение на них установлено и как оно настроено.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Wow! A real big humanoid robotics dataset just got open sourced: AgiBot World is the first large-scale robotic learning dataset designed to advance multi-purpose humanoid policies
With 1M+ trajectories from 100 robots, AgiBot World spans 100+ real-world…
With 1M+ trajectories from 100 robots, AgiBot World spans 100+ real-world…
Microsoft приостановила строительство ЦОДа для суперкомпьютера OpenAI
Это уже яркая иллюстрация отношений, где видны разногласия между компаниями. Ранее Сэм Альтман признал, что в отношениях компаний есть проблемы.
Microsoft заявила, что приостановила вторую фазу строительства, чтобы оценить «масштаб и последние изменения в технологиях», а также то, как это может повлиять на проектирование объектов.
В мае прошлого года Microsoft заявила, что планирует инвестировать $3,3 млрд к концу 2026 года в строительство ЦОДа для OpenAI.
Тем временем OpenAI предприняла шаги по обеспечению вычислительных ресурсов от других поставщиков облачных услуг. Об этом мы писали здесь.
Это уже яркая иллюстрация отношений, где видны разногласия между компаниями. Ранее Сэм Альтман признал, что в отношениях компаний есть проблемы.
Microsoft заявила, что приостановила вторую фазу строительства, чтобы оценить «масштаб и последние изменения в технологиях», а также то, как это может повлиять на проектирование объектов.
В мае прошлого года Microsoft заявила, что планирует инвестировать $3,3 млрд к концу 2026 года в строительство ЦОДа для OpenAI.
Тем временем OpenAI предприняла шаги по обеспечению вычислительных ресурсов от других поставщиков облачных услуг. Об этом мы писали здесь.
WPR
Microsoft pauses construction on portions of Mount Pleasant project
Microsoft Corp. has paused construction on portions of its multibillion-dollar data center campus in Mount Pleasant.
Главные анонсы в сфере ИИ от СЕО NVIDIA на CES 2025
Дженсен Хуанг произвел фурор на CES 2025, представив целую экосистему продуктов, которые определят будущее ИИ, робототехники и вычислений.
1. Project DIGITS:
Компактный и мощный персональный ИИ-суперкомпьютер на базе нового чипа GB10 Grace Blackwell. При стартовой цене $3,000 он предлагает:
- 1 петафлопс ИИ-производительности
- 128 ГБ памяти LPDDR5
- До 4 ТБ хранилища
- Полный программный стек NVIDIA AI
Доступен к продаже: май 2025 года.
2. GB200 NVL72: Монстр для дата-центров. Новый серверный суперчип с впечатляющими характеристиками:
- 72 GPU Blackwell
- 1.4 экзафлопс вычислительной мощности
- 130 триллионов транзисторов
3. Cosmos: Открытая платформа для создания видео-моделей на основе ИИ:
- Обучена на 20M часов видео
- Модели от 4B до 14B параметров
- Два режима генерации: текст→видео и текст+видео→видео
- Интеграция с NVIDIA Omniverse
Уже используется ведущими компаниями в области робототехники.
4. Isaac GR00T Blueprint: Будущее робототехники
Комплексное решение для обучения человекоподобных роботов:
- Создание синтетических данных для обучения
- Имитационное обучение
- Интеграция с экосистемой NVIDIA AI
5. AI Powered OS и AI Blueprints
NVIDIA выходит на рынок облачных вычислений с:
- Готовыми облачными модулями для ИИ
- Интеграцией ИИ в операционную систему
- Объединением edge и cloud вычислений
Видение будущего от NVIDIA:
1. Генеративный ИИ (сейчас)
2. Агентный ИИ (ближайшее будущее)
3. Физический ИИ (следующий этап)
Главная фраза Дженсена: "ChatGPT момент для общей робототехники уже близко", может стать пророческой для всей индустрии.
NVIDIA трансформируется из производителя графических карт в компанию, определяющую будущее ИИ, робототехники и вычислений. Project DIGITS демократизирует доступ к суперкомпьютерным вычислениям, Cosmos открывает новые горизонты в видео-ИИ, а Isaac GR00T Blueprint приближает эру человекоподобных роботов.
Дженсен Хуанг произвел фурор на CES 2025, представив целую экосистему продуктов, которые определят будущее ИИ, робототехники и вычислений.
1. Project DIGITS:
Компактный и мощный персональный ИИ-суперкомпьютер на базе нового чипа GB10 Grace Blackwell. При стартовой цене $3,000 он предлагает:
- 1 петафлопс ИИ-производительности
- 128 ГБ памяти LPDDR5
- До 4 ТБ хранилища
- Полный программный стек NVIDIA AI
Доступен к продаже: май 2025 года.
2. GB200 NVL72: Монстр для дата-центров. Новый серверный суперчип с впечатляющими характеристиками:
- 72 GPU Blackwell
- 1.4 экзафлопс вычислительной мощности
- 130 триллионов транзисторов
3. Cosmos: Открытая платформа для создания видео-моделей на основе ИИ:
- Обучена на 20M часов видео
- Модели от 4B до 14B параметров
- Два режима генерации: текст→видео и текст+видео→видео
- Интеграция с NVIDIA Omniverse
Уже используется ведущими компаниями в области робототехники.
4. Isaac GR00T Blueprint: Будущее робототехники
Комплексное решение для обучения человекоподобных роботов:
- Создание синтетических данных для обучения
- Имитационное обучение
- Интеграция с экосистемой NVIDIA AI
5. AI Powered OS и AI Blueprints
NVIDIA выходит на рынок облачных вычислений с:
- Готовыми облачными модулями для ИИ
- Интеграцией ИИ в операционную систему
- Объединением edge и cloud вычислений
Видение будущего от NVIDIA:
1. Генеративный ИИ (сейчас)
2. Агентный ИИ (ближайшее будущее)
3. Физический ИИ (следующий этап)
Главная фраза Дженсена: "ChatGPT момент для общей робототехники уже близко", может стать пророческой для всей индустрии.
NVIDIA трансформируется из производителя графических карт в компанию, определяющую будущее ИИ, робототехники и вычислений. Project DIGITS демократизирует доступ к суперкомпьютерным вычислениям, Cosmos открывает новые горизонты в видео-ИИ, а Isaac GR00T Blueprint приближает эру человекоподобных роботов.
NVIDIA
The World’s Smallest AI Supercomputer: NVIDIA Project DIGITS
Powered by the NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, Project DIGITS delivers one petaflop of AI performance in a compact desktop form factor. With 128GB of unified system memory and the NVIDIA AI software stack pre-installed. Reserve yours today.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Безопасносные транзакции - это главный тренд 2025 от платформы Exnode
На фоне огромного роста криптовалютного рынка в 2024 году (более 600 млн транзакций ежемесячно) стейблкоины стали более массовым продуктом. Неудивительно, ведь это самый дешевый способ для международных транзакций.
В 2025 будут происходить качественные изменения на рынке криптообмена: традиционные финансовые компании начнут активно интегрировать стейблкоины, а эмитенты криптовалют будут стимулировать бизнес через sharing economics.
Команда Exnode создала платформу из верифицированных и надежных обменных сервисов по всему миру, где функционирует многоуровневая система проверки контрагентов и реальная инфраструктура в городах.
Вот гайд как безопасно обменять криптовалюты на наличные с выгодными курсами по сравнению с традиционными биржами:
1. Зайдите на сайт Exnode.ru
2. Выберите город и валюты для обмена (например, USDT / наличные RUB)
3. Выберите лучший курс из списка обменников и нажмите на обменник для перехода на сайт.
4. На сайте обменника введите ту же информацию и оставьте свой ник в Telegram, чтобы менеджер обменника связался с вами.
5. Нажмите кнопку "Обменять" для создания заявки.
6. Дождитесь сообщения от менеджера обменника.
7. Согласуйте дату и время встречи в офисе.
8. Приезжайте в офис и совершите обмен.
Подпишитесь на Telegram-канал Exnode и узнайте первыми о выгодных предложениях и новостях криптомира.
Реклама: Exnode world Georgia LLC.
Erid: 2VtzqwXaefk
На фоне огромного роста криптовалютного рынка в 2024 году (более 600 млн транзакций ежемесячно) стейблкоины стали более массовым продуктом. Неудивительно, ведь это самый дешевый способ для международных транзакций.
В 2025 будут происходить качественные изменения на рынке криптообмена: традиционные финансовые компании начнут активно интегрировать стейблкоины, а эмитенты криптовалют будут стимулировать бизнес через sharing economics.
Команда Exnode создала платформу из верифицированных и надежных обменных сервисов по всему миру, где функционирует многоуровневая система проверки контрагентов и реальная инфраструктура в городах.
Вот гайд как безопасно обменять криптовалюты на наличные с выгодными курсами по сравнению с традиционными биржами:
1. Зайдите на сайт Exnode.ru
2. Выберите город и валюты для обмена (например, USDT / наличные RUB)
3. Выберите лучший курс из списка обменников и нажмите на обменник для перехода на сайт.
4. На сайте обменника введите ту же информацию и оставьте свой ник в Telegram, чтобы менеджер обменника связался с вами.
5. Нажмите кнопку "Обменять" для создания заявки.
6. Дождитесь сообщения от менеджера обменника.
7. Согласуйте дату и время встречи в офисе.
8. Приезжайте в офис и совершите обмен.
Подпишитесь на Telegram-канал Exnode и узнайте первыми о выгодных предложениях и новостях криптомира.
Реклама: Exnode world Georgia LLC.
Erid: 2VtzqwXaefk
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В будущем ИТ-отдел каждой компании станет отделом кадров для агентов ИИ - Дженсен Хуанг, СЕО NVIDIA
При этом он заявил, что вся индустрия ИИ-агентов, по его оценкам, может иметь объем много миллиардного рынка. Все будет в агентах.
Все главные анонсы сегодняшнего выступления Хуанга тут.
Если вы думаете, что NVIDIA-это просто печатная машинка денег под стать времени, то вы сильно ошибаетесь.
Главная сила NVIDIA заключается в универсальности их программной экосистемы. Один и тот же стек технологий (CUDA, cuDNN, NCCL, TensorRT, Isaac) работает как на огромных кластерах из тысяч GPU для компаний уровня xAI, так и на маленьких чипах в роботах-гуманоидах.
Почему это важно?
1. Масштабируемость. разработчики могут создавать и тестировать решения на персональных компьютерах, а затем легко масштабировать их до уровня суперкомпьютеров
2. Единая экосистема: не нужно переписывать код при переходе между разными платформами
3. Эффективность разработки: инструменты и навыки, полученные при работе с одним продуктом NVIDIA, применимы ко всей линейке
Стратегия NVIDIA заключается в том, что компания активно ведёт исследования и разработки во всех вертикалях рынка.
Это позволяет им:
- Понимать потребности каждого сектора
- Предвидеть будущие требования к вычислениям
- Проектировать чипы и программное обеспечение следующего поколения с учетом реальных потребностей рынка.
При этом он заявил, что вся индустрия ИИ-агентов, по его оценкам, может иметь объем много миллиардного рынка. Все будет в агентах.
Все главные анонсы сегодняшнего выступления Хуанга тут.
Если вы думаете, что NVIDIA-это просто печатная машинка денег под стать времени, то вы сильно ошибаетесь.
Главная сила NVIDIA заключается в универсальности их программной экосистемы. Один и тот же стек технологий (CUDA, cuDNN, NCCL, TensorRT, Isaac) работает как на огромных кластерах из тысяч GPU для компаний уровня xAI, так и на маленьких чипах в роботах-гуманоидах.
Почему это важно?
1. Масштабируемость. разработчики могут создавать и тестировать решения на персональных компьютерах, а затем легко масштабировать их до уровня суперкомпьютеров
2. Единая экосистема: не нужно переписывать код при переходе между разными платформами
3. Эффективность разработки: инструменты и навыки, полученные при работе с одним продуктом NVIDIA, применимы ко всей линейке
Стратегия NVIDIA заключается в том, что компания активно ведёт исследования и разработки во всех вертикалях рынка.
Это позволяет им:
- Понимать потребности каждого сектора
- Предвидеть будущие требования к вычислениям
- Проектировать чипы и программное обеспечение следующего поколения с учетом реальных потребностей рынка.
Разные точки зрения у Ильи Суцкевера и Google DeepMind или все же они про одно?
Сейчас Google DeepMind активно набирает команду для работы над созданием генеративных моделей, которые симулируют физический мир, в то время как Илья Суцкевер на NeurIPS заявил о конце эпохи предобучения.
Давайте разбираться куда движется индустрия ИИ.
Google DeepMind ставит амбициозную цель - создание генеративных моделей, способных симулировать физический мир. Они верят, что масштабирование предобучения на видео и мультимодальных данных — это критический путь к AGI (общему ИИ).
Команда будет работать над:
- Визуальным мышлением и симуляцией
- Планированием для "воплощенных" агентов
- Интерактивными развлечениями в реальном времени
Суцкевер же видит ситуацию иначе. По его мнению, мы подходим к фундаментальным ограничениям текущего подхода:
- Интернет как источник данных не бесконечен
- Мы приближаемся к пределу доступной информации для обучения ИИ
- Текущие методы предобучения достигают своего потолка
Несмотря на противоречия, обе позиции указывают на общие тренды:
1. Важность симуляции мира.
DeepMind создает world models, Суцкевер говорит о необходимости синтетических данных и самостоятельных агентов.
2. Признание критического момента. Оба взгляда подчеркивают, что мы находимся на важном этапе развития ИИ, требующем новых подходов.
Вероятно, будущее за синтезом обоих подходов:
- Продолжение развития текущих методов предобучения, но с фокусом на более сложных типах данных (видео, мультимодальность).
- Параллельная разработка новых парадигм, включая:
- Самостоятельных ИИ-агентов
- Генерацию и использование синтетических данных
- Новые подходы к обработке информации
World models от DeepMind могут стать мостом между текущими методами и будущим, которое описывает Суцкевер — миром самостоятельных ИИ-систем, способных к настоящим рассуждениям и самообучению.
В итоге оба подхода могут оказаться необходимыми частями одного пути к более продвинутому ИИ.
Сейчас Google DeepMind активно набирает команду для работы над созданием генеративных моделей, которые симулируют физический мир, в то время как Илья Суцкевер на NeurIPS заявил о конце эпохи предобучения.
Давайте разбираться куда движется индустрия ИИ.
Google DeepMind ставит амбициозную цель - создание генеративных моделей, способных симулировать физический мир. Они верят, что масштабирование предобучения на видео и мультимодальных данных — это критический путь к AGI (общему ИИ).
Команда будет работать над:
- Визуальным мышлением и симуляцией
- Планированием для "воплощенных" агентов
- Интерактивными развлечениями в реальном времени
Суцкевер же видит ситуацию иначе. По его мнению, мы подходим к фундаментальным ограничениям текущего подхода:
- Интернет как источник данных не бесконечен
- Мы приближаемся к пределу доступной информации для обучения ИИ
- Текущие методы предобучения достигают своего потолка
Несмотря на противоречия, обе позиции указывают на общие тренды:
1. Важность симуляции мира.
DeepMind создает world models, Суцкевер говорит о необходимости синтетических данных и самостоятельных агентов.
2. Признание критического момента. Оба взгляда подчеркивают, что мы находимся на важном этапе развития ИИ, требующем новых подходов.
Вероятно, будущее за синтезом обоих подходов:
- Продолжение развития текущих методов предобучения, но с фокусом на более сложных типах данных (видео, мультимодальность).
- Параллельная разработка новых парадигм, включая:
- Самостоятельных ИИ-агентов
- Генерацию и использование синтетических данных
- Новые подходы к обработке информации
World models от DeepMind могут стать мостом между текущими методами и будущим, которое описывает Суцкевер — миром самостоятельных ИИ-систем, способных к настоящим рассуждениям и самообучению.
В итоге оба подхода могут оказаться необходимыми частями одного пути к более продвинутому ИИ.
boards.greenhouse.io
Research Engineer, World Modeling
Mountain View, California, US
Частная космическая компания Rocket Lab представила свой план за $4млрд по доставке марсианского грунта на Землю
Это одна из самых амбициозных научных миссий в истории NASA. Rocket Lab предлагает более быстрое и экономичное решение.
Проект включает запуск 3-х ключевых космических аппаратов к 2031 году:
1. Марсианский телекоммуникационный орбитальный аппарат, который обеспечит связь для всей миссии и поддержку будущих проектов на Марсе.
2. Система входа в атмосферу и спуска - доставит на поверхность Марса посадочный модуль для сбора образцов, марсианский взлетный аппарат.
3. Орбитальный аппарат возвращения на Землю.
Технологии Rocket Lab уже работают на Марсе: солнечные панели марсохода Perseverance и вертолета Ingenuity. За 3.5 года компания разработала и протестировала два марсианских аппарата – в срок и в рамках бюджета. Имеют опыт создания систем возвращения (проекты с Varda и Pioneer).
Успех миссии приблизит к пониманию истории Марса и потенциала существования жизни на нем.
Это одна из самых амбициозных научных миссий в истории NASA. Rocket Lab предлагает более быстрое и экономичное решение.
Проект включает запуск 3-х ключевых космических аппаратов к 2031 году:
1. Марсианский телекоммуникационный орбитальный аппарат, который обеспечит связь для всей миссии и поддержку будущих проектов на Марсе.
2. Система входа в атмосферу и спуска - доставит на поверхность Марса посадочный модуль для сбора образцов, марсианский взлетный аппарат.
3. Орбитальный аппарат возвращения на Землю.
Технологии Rocket Lab уже работают на Марсе: солнечные панели марсохода Perseverance и вертолета Ingenuity. За 3.5 года компания разработала и протестировала два марсианских аппарата – в срок и в рамках бюджета. Имеют опыт создания систем возвращения (проекты с Varda и Pioneer).
Успех миссии приблизит к пониманию истории Марса и потенциала существования жизни на нем.
Rocket Lab
Mars Sample Return | Rocket Lab
The Mars Sample Return mission represents one of the most ambitious and scientifically valuable endeavors in NASA’s history. For the mission to be successful, NASA requires innovative and reliable industry partners. Our MSR mission is designed to put Mars…
Цифровой ₽ теряет силу, банки выступают за токенизацию
На фоне ухода главного идеолога проекта цифрового рубля, 1-го зампреда ЦБ О. Скоробогатовой, и общемирового охлаждения интереса к цифровым валютам центральных банков (доля заинтересованных ЦБ упала с 21% до 10%), поступает больше сигналов, что с его внедрением не все так безоблачно, как хотелось бы регулятору.
О проблемах с цифровым ₽ ранее мы писали тут.
Банки вернулись к обсуждению, что стоит присмотреться к токенизации безналичных рублей.
Коренное отличие токенизированных рублей от цифровых заключается в том, что первые хранятся на счетах в коммерческих банках, а не в ЦБ, и для них не требуется больших затрат, поскольку эти технологии в банках уже работают, например при использовании Pay-сервисов.
О том, что такое цифровой ₽ и когда его планируют полноценно вводить для граждан, мы писали здесь.
На фоне ухода главного идеолога проекта цифрового рубля, 1-го зампреда ЦБ О. Скоробогатовой, и общемирового охлаждения интереса к цифровым валютам центральных банков (доля заинтересованных ЦБ упала с 21% до 10%), поступает больше сигналов, что с его внедрением не все так безоблачно, как хотелось бы регулятору.
О проблемах с цифровым ₽ ранее мы писали тут.
Банки вернулись к обсуждению, что стоит присмотреться к токенизации безналичных рублей.
Коренное отличие токенизированных рублей от цифровых заключается в том, что первые хранятся на счетах в коммерческих банках, а не в ЦБ, и для них не требуется больших затрат, поскольку эти технологии в банках уже работают, например при использовании Pay-сервисов.
О том, что такое цифровой ₽ и когда его планируют полноценно вводить для граждан, мы писали здесь.
Коммерсантъ
Третья форма рубля
Каковы перспективы внедрения «окрашенного» средства платежа
Google выпустил подробный документ об ИИ-агентах
В частности речь идет о:
1. создать ИИ-агентов с помощью различных фреймворков (LangChain, Vertex AI),
2. приводятся конкретные примеры кода и архитектурных решений
3. обсуждаются лучшие практики разработки и внедрения.
Будущее развития ИИ-агентов представляется таким:
- Возможно создание "цепочек агентов", где каждый специализируется на конкретной задаче.
- Важен итеративный подход к разработке и постоянное совершенствование.
Документ написан техническими специалистами Google и предназначен для разработчиков и инженеров, работающих с ИИ.
В частности речь идет о:
1. создать ИИ-агентов с помощью различных фреймворков (LangChain, Vertex AI),
2. приводятся конкретные примеры кода и архитектурных решений
3. обсуждаются лучшие практики разработки и внедрения.
Будущее развития ИИ-агентов представляется таким:
- Возможно создание "цепочек агентов", где каждый специализируется на конкретной задаче.
- Важен итеративный подход к разработке и постоянное совершенствование.
Документ написан техническими специалистами Google и предназначен для разработчиков и инженеров, работающих с ИИ.
Cohere запустили платформу с ИИ-агентами для HR, IT, финансов и поддержки клиентов
Платформа North, по сути, является конструктором умных помощников для компаний и их сотрудников. Вы можете создать специализированного ИИ-агента без знания программирования для конкретной задачи, например:
1. "HR-агент", который:
- Знает все HR-документы вашей компании
- Умеет отвечать на вопросы о правилах компании
- Может помогать с документами
2. "Агент техподдержки", который:
- Знает всю техническую документацию
- Умеет решать типовые проблемы
- Может искать решения в базе знаний
ИИ-агенты имеют доступ только к тем данным, которые им разрешены.
Может подключаться к разным инструментам компании
По сути, это похоже на ChatGPT, но:
1. Работает с данными вашей компании
2. Настроен под конкретные задачи
3. Безопасный для корпоративного использования
4. Интегрируется с рабочими инструментами
Главное отличие от обычных чат-ботов в том, что эти агенты могут не просто отвечать на вопросы, но и выполнять реальные рабочие задачи, используя доступ к корпоративным системам и данным.
Платформа North, по сути, является конструктором умных помощников для компаний и их сотрудников. Вы можете создать специализированного ИИ-агента без знания программирования для конкретной задачи, например:
1. "HR-агент", который:
- Знает все HR-документы вашей компании
- Умеет отвечать на вопросы о правилах компании
- Может помогать с документами
2. "Агент техподдержки", который:
- Знает всю техническую документацию
- Умеет решать типовые проблемы
- Может искать решения в базе знаний
ИИ-агенты имеют доступ только к тем данным, которые им разрешены.
Может подключаться к разным инструментам компании
По сути, это похоже на ChatGPT, но:
1. Работает с данными вашей компании
2. Настроен под конкретные задачи
3. Безопасный для корпоративного использования
4. Интегрируется с рабочими инструментами
Главное отличие от обычных чат-ботов в том, что эти агенты могут не просто отвечать на вопросы, но и выполнять реальные рабочие задачи, используя доступ к корпоративным системам и данным.
Cohere
Introducing North: A secure AI workspace to get more done
North combines LLMs, search, and automation into one secure AI workspace. It outperforms Microsoft Copilot and Google Vertex AI Agent Builder, seamlessly boosting workforce productivity and operational efficiency.
Salesforce перестают нанимать программистов, но нанимают продавцов ИИ-продуктов
СЕО Salesforce Марк Бениофф объявил, что компания не будет нанимать новых программистов в 2025 году из-за повышения продуктивности благодаря ИИ.
Продуктивность инженерных команд выросла на 30% благодаря их продукту Agentforce и другим ИИ-технологиям.
При этом компания планирует сократить количество инженеров поддержки и нанять 1000-2000 продавцов, которые будут объяснять клиентам преимущества ИИ-решений
В январе 2024 года было уволено 700 сотрудников (около 1% персонала). В январе 2023 года сократили 7000 человек (около 10% компании)
При этом Бениофф считает, что через 5 лет компания, вероятно, станет больше, несмотря на текущие изменения.
СЕО Salesforce Марк Бениофф объявил, что компания не будет нанимать новых программистов в 2025 году из-за повышения продуктивности благодаря ИИ.
Продуктивность инженерных команд выросла на 30% благодаря их продукту Agentforce и другим ИИ-технологиям.
При этом компания планирует сократить количество инженеров поддержки и нанять 1000-2000 продавцов, которые будут объяснять клиентам преимущества ИИ-решений
В январе 2024 года было уволено 700 сотрудников (около 1% персонала). В январе 2023 года сократили 7000 человек (около 10% компании)
При этом Бениофф считает, что через 5 лет компания, вероятно, станет больше, несмотря на текущие изменения.
Salesforce Ben
Salesforce Will Hire No More Software Engineers in 2025, Says Marc Benioff
Salesforce CEO Marc Benioff announces no new software engineer hires – see how AI is shaping the company's future.
ИИ повлияет на криптоиндустрию, прогнозируется рост капитализации крипторынка до $10 трлн к концу 2025 года.
Этому будут способствовать 3 фактора:
1. Улучшение регуляторного климата после выборов в США
2. Приток институционального капитала через расширение линейки ETF
3. Развитие практических применений в финансах и ИИ.
По данным исследования Hashdex, рынок стоит на пороге фундаментальных изменений.
Слияние ИИ и блокчейна
Формируется новое направление: использование децентрализованных сетей для верификации данных при обучении ИИ-моделей и создание инфраструктуры для ИИ-агентов, которые смогут самостоятельно проводить транзакции через блокчейн.
Технологическая изменения
Обновление Dencun в сети Ethereum кардинально изменило экономику транзакций. Комиссии в L2-сетях упали на 99%, а пропускная способность выросла в 50 раз за 4 года. Это открывает возможности для массового внедрения в финансовом секторе.
Ежемесячный объем транзакций в стейблкоинах достиг $450 млрд, а крупнейшие финансовые компании – Visa, PayPal и Stripe – активно интегрируют криптовалютные решения.
Конкуренция платформ
Ethereum сохраняет лидерство благодаря развитой экосистеме L2-решений, но Solana укрепляет позиции как основной конкурент. На Solana активно развиваются децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN) и новые финансовые приложения.
Этому будут способствовать 3 фактора:
1. Улучшение регуляторного климата после выборов в США
2. Приток институционального капитала через расширение линейки ETF
3. Развитие практических применений в финансах и ИИ.
По данным исследования Hashdex, рынок стоит на пороге фундаментальных изменений.
Слияние ИИ и блокчейна
Формируется новое направление: использование децентрализованных сетей для верификации данных при обучении ИИ-моделей и создание инфраструктуры для ИИ-агентов, которые смогут самостоятельно проводить транзакции через блокчейн.
Технологическая изменения
Обновление Dencun в сети Ethereum кардинально изменило экономику транзакций. Комиссии в L2-сетях упали на 99%, а пропускная способность выросла в 50 раз за 4 года. Это открывает возможности для массового внедрения в финансовом секторе.
Ежемесячный объем транзакций в стейблкоинах достиг $450 млрд, а крупнейшие финансовые компании – Visa, PayPal и Stripe – активно интегрируют криптовалютные решения.
Конкуренция платформ
Ethereum сохраняет лидерство благодаря развитой экосистеме L2-решений, но Solana укрепляет позиции как основной конкурент. На Solana активно развиваются децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN) и новые финансовые приложения.