Стипендия Т-Образования (Рубрика #Edu)

Уже в четвертый раз открылась ежегодная стипендиальная программа для талантливых студентов. Она доступна для студентов российских вузов очной формы обучения и любого курса, кроме выпускного. Для попадания в программу нужно будет пройти отбор (экзамен, портфоли и интервью), причем пройти экзамен и подготовить портфолио надо до 7 апреля включительно. В программе есть 2 трека: аналитика и разработка.
Для тех, кто получит стипендию будут доступны плюшки в виде
- 25к рублей в месяц в течение учебного года
- Ментор в виде сотрудника Т-Банка
- Доступ к образовательным материалам компании, куда входят курсы, лекции и т.д., а также приглашения на закрытые отраслевые мероприятия
- Упрощенный отбор в штат на работу в Т-Банке после окончания стипендии

В общем, если бы в мое бытие студентом была такая программа, то я бы точно попробовал в ней поучаствовать (но скорее всего не прошел по конкурсу).

P.S.
Если вспоминать про стипендиатов прошлых лет, то набор их достижений на школьном и университетском уровне действительно впечатляет. Мне нравится, что мы поддерживаем студентов в их стремлении к получению качественного образования, а также что многие из них после этого попадают к нам в штат и показывают хорошие результаты уже в работе.

#Edu #SelfDevelopment

Клубная встреча "Стратегия визионеров" от SouthHub (Рубрика #Management)

В один из вечеров на этой неделе я был на клубной встрече SouthHub, где мы обсуждали вопросы миссии, видения, стратегии и того, как эти высокие материии влияют на компанию. Правда, у нас был и практический интерес - как распознать, что тебе про эту миссию, видение и стратегию рассказывает визионер, наподобие, Стива Джобса, Илона Маска, Билла Гейтса или мошенник, наподобие, Элизабет Холмс, Сэма Бэнкман-Фрида или Адама Ноймана. Для подготовки к обсуждению нас попросили перед встречей глянуть документальный фильм "The Inventor: Out for Blood in Silicon Valley" ("Изобретатель. Жажда крови в Силиконовой долине"), который рассказывает историю единорога Элизабет Холмс под названием "Theranos", который обещал изменить сферу медицинских анализов. Сам фильм отлично рассказывает историю в динамике, приводя кусочки публичных интервью с Элизабет, а также остальными ключевыми участниками событий, поэтому рекомендую его посмотреть, если еще не видели - больно история интересная вышла.

Если же возвращаться к вопросу про отличия визионера от мошенника, то мы в ходе обсуждений пришли к выводу, что
1) Все высокие материи в виде миссии, видения, стратегии можно свести к высокоуровневым вопросам
- Зачем мы что-то делаем? - Миссия
- что конкретно мы делаем? - Видение
- Как мы это делаем? - Стратегия
2) Визионеры из списка выше (Джобс, Маск, Гейтс) отличаются от мошенников из списка ниже (Холмс, Бэнкман-Фрид, Ноймана) только результатами. Если бы у последних трех все сошлось, то мы бы продолжали говорить о них, как о звездах мира бизнеса. По-факту, многие визионеры топят со своей стратегией до талого и у кого-то получается довести "fake it until make it" до состояния made, а у кто-то остается у разбитого корыта
3) Но результаты визионера - это слишком lagging indicator, то есть мы хотим понять раньше выйдет ли что-то из задумки очередного визионера. Для этого можно задать ряд вопросов к его стратегии и проверить насколько консистентно выглядят ответы. Например, можно посмотреть под разными углами, например, так
- Четкое и реалистичное видение
- Детальный план реализации
- Участие заинтересованных сторон
- Эмоциональная привлекательность vs. Манипуляция
- Соответствие долгосрочным целям
- Прозрачность и доверие
- Реалистичность обещанных результатов

В следующем посте я чуть подробнее раскрою эти пункты, но В итоге, сразу могу сказать, что по слишком многим из этих пунктов подход Элизабет Холмс к построению визионерской стратегии не выдерживает критики. Возможно, поэтому никто из профессиональных инвесторов и медицинских фондов не вкладывался в эту инициативу, а деньги и влияние привлекались от около-государственных структур и столпов политики. В общем, изначально это было сомнительно, но ок ... а потом стало совсем скамом.

#Management #Leadership #Strategy

Вопросы, для оценки реалистичности стратегии визионера (Рубрика #Strategy)

В прошлом посте я рассказывал про Theranos и подход к стратегии от Элизабет ХЗолмс. Там я указал список разных точек зрения, под которыми стоит посмотреть, чтобы попробовать отличить настоящую стратегию от фейковой, а в этом посте я чуть подробнее их раскрою

1) Четкое и реалистичное видение
Настоящая стратегия: Представляет ясное, вдохновляющее и достижимое видение, которое соответствует миссии и ценностям организации. Цели конкретны, измеримы и выполнимы.
Признаки мошенничества: Слишком расплывчатые или грандиозные заявления без реалистичного плана или осуществимости. Обещания невероятных результатов с минимальными усилиями — тревожный знак.
2) Детальный план реализации
- Настоящая стратегия: Включает конкретные шаги, распределение ресурсов, контрольные точки и планы на случай непредвиденных обстоятельств для достижения целей.
- Признаки мошенничества: Отсутствие конкретных деталей о том, как будут достигнуты цели, или чрезмерное использование модных слов и абстрактных концепций без четкого плана действий.
3) Участие заинтересованных сторон
- Настоящая стратегия: Активно привлекает членов команды и заинтересованных лиц к процессу планирования и принятия решений, способствуя сотрудничеству и прозрачности.
- Признаки мошенничества: Действует в изоляции или в условиях секретности, препятствуя участию других. Мошенники часто используют срочность, чтобы избежать проверки.
4) Эмоциональная привлекательность vs. Манипуляция
- Настоящая стратегия: Вдохновляет через искреннее общение, эмоциональный интеллект и соответствие общим ценностям.
- Признаки мошенничества: Использует тактику давления, страх или чрезмерное возбуждение, чтобы побудить к импульсивным действиям без должной оценки.
5) Соответствие долгосрочным целям
- Настоящая стратегия: Учитывает текущие приоритеты в сочетании с долгосрочными целями и демонстрирует адаптивность к изменяющимся обстоятельствам.
- Признаки мошенничества: Сосредотачивается на краткосрочных выгодах или нереалистичных обещаниях без учета долгосрочной устойчивости.
6) Прозрачность и доверие
- Настоящая стратегия: Вызывает доверие через открытое общение, проверяемые утверждения и надежное руководство.
- Признаки мошенничества: Использует чрезмерно сложные структуры для сокрытия намерений или избегает предоставления проверяемой информации об организации или руководстве.
7) Реалистичность обещанных результатов
- Настоящая стратегия: Устанавливает достижимые цели, подкрепленные данными, анализом рынка и реалистичными прогнозами.
- Признаки мошенничества: Делает преувеличенные заявления о гарантированном успехе или доходах, которые звучат слишком хорошо, чтобы быть правдой.

Чем больше красных флажков выскакивает при анализе визионерской стратегии, тем менее вероятно, что это реальная возможность, а не скам:)

#Management #Leadership #Strategy

[1/4] Software Engineering at Google (Делай как в Google. Разработка программного обеспечения) (Рубрика #Engineering)

Я читаю и перечитываю эту крутую книгу уже примерно пару лет, как раз с того момента, как она мне доехала с Amazon в 2022 году. Я никогда не читал ее в русском переводе от издательства "Питер", но перевод "Делай как в Google" по меньшей мере озадачивает меня, хотя я привык уже к играм разума российских издателей. Правда, я не читал перевод не из-за его качества, а потому что у меня была книга в оригинальном издании.

Если говорить про саму книгу, то она была написана Титусом Уинтерсом, Томом Маншреком и Хайрумом Райтом, а также большим количеством других уважаемых людей из Google. Каждая глава в этой книге написана отдельным коллективом авторов, причем часто изначально в виде whitepaper для конференций разработке софта. Я отметил две особенности, что помешали лично мне проглотить ее быстро
- Стиль изложения и динамика меняется от главы к главе - я не могу читать больше одной главы за один раз
- Главы написаны академическим языком, а значит достаточно формальным и сложным

Кстати: если вы хотите узнать про часть процессов разработки, связанных с continuous delivery, но изложенные простым языком, то рекомендую книгу "Grokking Continuous Delivery", которая тоже родилась в Google, но написана одним человеком и похожа по стилю на комикс. Кстати, я уже рассказывал про книгу "Grokking CD" раньше

Если же возвращаться к изначальной книге, то основная цель авторов книги - поделиться своим опытом и уроками, что инженеры Google получили из управления огромной кодовой базой и сложнейшей инфраструктурой. Ребятам было важно не просто нашмалять код по быстрому, но спроектировать его так, чтобы системы можно было поддерживать и развивать с течением времени. Вообще, ключевые идеи такие
- Programming over time (программирование с учетом эволюции): в книге подчеркивается, что хорошая программная инженерия — это не просто одноразовое программирование, а поддержка и развитие программного обеспечения в долгосрочной перспективе.
- Processes and scale (процессы и масштаб): авторы рассказывают и объясняют смысл процессов и практик, используемых в Google, например, про code review, стратегии тестирования и управление гигантским монорепозиторием. Эти процессы адаптированы к тем нефукнциональным требования и огромным масштабам, которые характерны для Google.
- Tools and infrastructure (инструменты и инфраструктура): авторы обсуждают, как специализированные внутренние инструменты и инфраструктура не только поддерживают, но и улучшают сотрудничество и эффективность среди инженеров (примерно про это идет речь в whitepaper "The issue of monorepo and polyrepo in large enterprises", про который я говорил раньше)
- Culture and collaboration(культура и сотрудничество): хотя некоторые разделы очень специфичны для Google, книга также подчеркивает важность формирования культуры, которая поощряет эффективное межкомандное сотрудничество и обмен передовым опытом. Частично про это можно почитать в проекте "Google's Project Aristotle", где ребята изучали, а что делает команды продуктивными (я рассказывал про этот проект раньше)
- Practical lessons (практические уроки): хотя многие практики уникальны для размера и ресурсов Google, книга содержит ценные сведения о проблемах создания и поддержки крупномасштабного софта

В целом, книга рассказывает о принципах создания софта, которые работают на крупном масштабе, но многие из которых уже давно стали стандартом де-факто и которые можно и нужно применять в технологических компаниях независимо от их размера. Условно, когда я рассказываю о лучших инженерных практиках из этой книги и слышу в ответ фразу "Мы же не Google", то у меня возникает вопрос, а точно ли надо быть сотрудником Google, чтобы чистить зубы перед сном или мыть руки перед едой.

В следующих постах я кратко расскажу о содержании книги по главам: часть про культуру

#Engineering #Management #Software #Development #Processes #Leadership #SRE #DevOps

"Дети Солнца" в театре-сцене "Мельников" (Рубрика #Culture)

На прошлой неделе я был на предпоказе этого спектакля в постаноке молодого режиссера Лизы Дороничевой на сцене Театра — Сцены "Мельников". Спектакль основан на пьессе Максима Горького, который написал ее 120 лет назад сразу после событий Кровавого воскресенья. Я не большой знаток театра, но могу сказать, что постановка мне понравилась, особенно первый акт, в котором мы знакомимся с бытом ученого Павла Протасова, представителя интеллегенции, который полностью погружен в свои исследования и обращает мало внимания на происходяшее вокруг. Мы видим идеализм и стремление к прогрессу Павла, но это имеет мало общего с реальной жизнью и проблемами окружающих, которых в пьессе достаточно много: безответная любовь, семейные конфликты и социальные противоречия, а также эпидемия холеры. Герои пьессы сталкиваются с одиночеством и невозможностью найти общий язык как между собой, так и с абстрактным народом. Второй акт разворачивает основные идеи пьесы, поэтому получается тяжелым и мы видим
- Разрыв между интеллигенцией и народом: мы видим пропасть между образованной элитой, мечтающей о светлом будущем, и простыми людьми, живущими в бедности и невежестве.
- Идеализм и реальность: герои стремятся к высоким идеалом, но оторванность от реальной жизни приводит к трагедии
- Социальное неравенство: мы видим разрыв между Павлом и его слугами, что усугубляет непонимание и приводит к социальным противоречиям
- Любовь и одиночество: Личные отношения героев отражают их внутренние конфликты и неспособность к взаимопониманию.
- Критика утопических идей: в конце пьессы мы видим как утопические идеалы разваливаются от контакта с реальным миром

Интересно, что название "Дети солнца" символизирует стремление героев к знаниям и прогрессу, но также указывает на их оторванность от реальности. Солнце становится метафорой иллюзорного света, который ослепляет героев, мешая им видеть окружающий мир. В самой постановке этот солнечный свет играет ключевую роль - он светит в красивое окно, иногда обжигающе ярко, иногда сквозь дождь, а в начале второго акта его просто нет с нами, что показывает, что настали тяжелые дни.

Отдельно отмечу, что постановка выполнена так, что мы оказываемся, фактически, вне времени и если не знать историю написания пьесы, то ни за что не поверишь, что ей 120 лет:)

P.S.
Кстати, художественным руководителем Театра на Бронной и Театра — Сцена «Мельников» является Константин Богомолов, который осенью прошлого года рассказывал о проектах нового сезона и где было упоминание о "Детях Солнца".

#Theater #Culture #SelfDevelopment

[2/4] Software Engineering at Google (Делай как в Google. Разработка программного обеспечения) (Рубрика #Engineering)

Продолжая рассказ про эту крутую книгу, я хотел бы рассказать чуть подробнее о содержании книги, что состоит из 5 частей и 25 глав

I. Thesis (тезис)
1. What is software engineering? (Что такое инженерия программного обеспечения?)
В этой главе авторы рассказывают основную идею о том, что разработка софта не является одноразовой работой, а приводит к созданию развивающегося продукта. А это значит, что мы не пишем код аля write-once как раньше писали в Perl или сейчас генерирует условный LLM, а мы проектируем софт с учетом изменений, поддержки и долгосрочной жизнеспособности, а не быстрых ad-hoc задач. Хотя если вы пишите одноразовой скрипт, то логично использовать GPT:)
II. Culture (культура)
2. How to work well on teams (как хорошо работать в командах)
Эта глава фокусируется на навыках сотрудничества, коммуникации и практиках, которые позволяют разнообразным командам эффективно работать вместе, закладывая основу для крупномасштабных проектов. По-факту, только маленькие проект можно сделать в одиночку, а если планируешь что-то большее, то придется объединяться, а значит разработка софта - это командный вид спорта. И для достижения успеха в нем надо прокачивать soft skills:)
3. Knowledge sharing (обмен знаниями)
Эта глава подчеркивает важность документирования полученного опыта и insights. Здесь рассказывается про методы и процессы для обеспечения передачи ценных знаний. Забавно, что многие не любят сами писать документацию, но жалуются на ее отсутствие или неактуальность. Я как любитель письменного жанра рекомендую таким людям начать с себя и задать тренд по написанию документов, фиксирующих важные моменты, например, RFC/ADR, агенда встреч, PR/FAQ из подхода "Working backwards" от Amazon (подробнее в моем обзоре этой книги)
4. Engineering for Equity (инженерия для равенства)
Изучает, как справедливые процессы, равный доступ к инструментам и сбалансированное распределение рабочей нагрузки помогают поддерживать продуктивную и инклюзивную инженерную среду. Честно говоря, эта глава выбивается из общего списка, так как по всей видимости написана поборниками повестки и инклюзивности.
5. How to lead a team (как руководить командой)
Эта глава предоставляет практические рекомендации по руководству командой, подчеркивая четкую коммуникацию, согласование целей и построение доверия для того, чтобы команды могли работать наилучшим образом.
6. Leading at scale (руководство в масштабе)
Здесь обсуждаются проблемы, специфичные для управления очень большими командами. Авторы описывают масштабируемые практики управления и структуры, которые помогают поддерживать последовательную производительность и культуру по мере роста команд.
7. Measuring engineering productivity (Измерение производительности инженерии)
Эта глава посвящена неформальным и формальным метрикам для оценки эффективности инженерии. Авторы объясняют, как сбалансировать скорость с качеством, подчеркивая, что производительность заключается не только в результатах, но и в деятельности. Эта тема была мне настолько интересна, что я эту главу я давно уже разобрал в деталях в отдельном посте.

#Engineering #Management #Software #Development #Processes #Leadership #SRE #DevOps

Comic Agile - Aligning Teams (Рубрика #Humor)

Как-то из выступления Manuel Pais, автора Team Topologies, я узнал про этот ресурс. Мануэль показывал в своей презентации комикс про Team Topologies, а я вечером наткнулся на другой прикольный комикс про aligning teams, который тоже смешной и одновременно грустный.

#Management #Leadership #Software

[3/4] Software Engineering at Google (Делай как в Google. Разработка программного обеспечения) (Рубрика #Engineering)

Продолжая рассказ про эту крутую книгу, поднятый в постах 1 и 2, здесь я расскажу про третью часть книги под названием "Процессы".

III. Processes (Процессы)
8. Style guides and rules (руководства по стилю и правила)
Здесь авторы объясняют необходимость стандартизированных стилей кодирования и правил. Консистентность во всех кодовых базах снижает трение (friction), облегчает поддержку и позволяет автоматизированным инструментам помогать обеспечивать соблюдение этих стандартов. Забавно, что в части языках эти правила зафиксированы на уровне языка, например, в Go
9. Code review (обзор кода)
Здесь авторы излагают подход Google к code review как ключевому процессу для поддержания качества. Они описывают лучшие практики, преимущества (такие как обмен знаниями и раннее обнаружение ошибок) и то, как систематические обзоры поддерживают масштабируемую разработку.
10. Documentation (документация)
Эта глава сосредоточена на создании ясной, поддерживаемой и доступной документации. Авторы подчеркивают, как правильная документация помогает обеспечить долгосрочную жизнеспособность кода и облегчает процесс онбординга и сотрудничества.
11. Testing overview (обзор тестирования)
Авторы представляют общую философию тестирования в Google. Эта глава объясняет, как тесты являются важными для обнаружения проблем на ранней стадии, обеспечения надежности кода и возможности быстрых циклов разработки.
12. Unit testing (юнит-тестирование)
Авторы рассказывают про детали тестирования отдельных компонентов. Они подчеркивают важность хорошо написанных, быстрых юнит-тестов для проверки того, что небольшие части кода работают правильно. Забавно, что в некоторых компаниях инженеры не видят смысла в юнит тестах, так как они находят не все ошибки. Но unit tests - это не просто про поиск багов, это про написание кода, который является тестируемым. И уже эта цель приводит нас к хорошей декомпозиции кода на части, а также использованию композиционных подходов, которые позволяют заменить реализацию большинства компонентов во время тестирования.
13. Test doubles (тестовые дубликаты)
В этой главе обсуждаются стратегии применения дублей, таких как моки, стабы и фейки, которые используются для имитации частей системы в изоляции. Это гарантирует, что юнит-тесты остаются локальными и могут запускаться без зависимости от внешних компонентов.
14. Larger testing (более крупное тестирование)
В этой главе авторы выходят за пределы юнит тестов и рассказывают про интеграционные, системные и end2end тесты. Они объясняют, как эти более широкие тесты проверяют, что несколько компонентов работают правильно вместе.
15. Deprecation (устаревание)
Авторы предлагают рекомендации по выводу из эксплуатации старого или устаревшего кода. Они подчеркивают управление жизненным циклом функций и кодовых путей для поддержания стабильности, позволяя при этом эволюционировать и совершенствоваться.

Окончание будет в последнем посте из этой серии.

#Engineering #Management #Software #Development #Processes #Leadership #SRE #DevOps

The Rise of Vertical AI in Accounting (Рубрика AI)

Прочитал на выходных интересную статью про AI в бухгалтерском учете из рассылки a16z Fintech от фонда AnderssenHorowitz. Вообще, Andreessen Horowitz (чаще известный как a16z) - это ведущая венчурная компания из Кремниевой долины, основанная в 2009 году Марком Андриссеном и Беном Хоровицем. С объемом капитала в $45 миллиардов (по состоянию на начало 2025 года), фирма инвестирует на разных этапах и в различных отраслях, включая технологии, ИИ, здравоохранение, криптовалюты и финтех, делая ставку на смелых предпринимателей и прорывные инновации. Известная своей активной поддержкой портфельных компаний, a16z инвестировала в такие трансформационные проекты, как Airbnb, Lyft и Slack, а также стала пионером в таких новых секторах, как Web3 и искусственный интеллект. Кстати, у ребят есть интересная подборка больших идей на 2025 год, которую интересно почитать для расширения сознания.

Если же возвращаться к самой статье, то она посвящена растущей роли вертикального AI в бухгалтерском учете, особенно в решении задач, связанных с услугами клиентского консалтинга (Client Advisory Services, CAS). Суть вертикальности в том, что бухгалтерский учет отличается по областям (авторы приводят в пример строительство и медицину), а это приводит к тому, что универсальный подход (горизонтальный) может проигрывать вертикальному, когда есть фокус на конкретный домен. Вообще, на западе услуги клиентского консалтинга (CAS) являются драйвером роста для компаний благодаря следующим стратегическим преимуществам:
- CAS формируют устойчивые отношения с клиентами, открывая возможности для перекрестных продаж.
- Доходы CAS растут на 30% ежегодно по сравнению с 9% в среднем по отрасли.
- CAS обеспечивает предсказуемый и менее сезонный поток доходов по сравнению с традиционными налоговыми и аудиторскими услугами.
Но масштабирование CAS требует значительных трудозатрат на повторяющиеся задачи, такие как закрытие месяца, сверка транзакций и управление расходами. Эти задачи часто выполняются вручную младшими бухгалтерами или офшорными сотрудниками, но сейчас у многих есть желание автоматизировать это при помощи AI
- ИИ может значительно сократить время на выполнение рутинных задач с часов до минут за счет автоматизации сбора данных, их обработки и сверки.
- Однако для этого требуются высокоточные модели ИИ, способные работать с разнообразными источниками данных и учитывать особенности рабочих процессов в различных отраслях.
Дальше авторы сравнивают вертикальный и горизонтальный подход, одновременно нативно встраивая рекламу Adaptive, компанию из их портфеля, что вертикально AI-фицирует бухгалтерию для строительных фирм.

Забавно, что в компаниях с собственными ресурсами для внедрения AI получается комбинация в виде вертикальной проработки конкретных доменов, а также создание AI-платформы для подготовки и сервинга ассистентов. Примерно так существует вселенная ассистентов в Т-Банке.

#AI #ML #Software #VC

Data завтрак в Т-Банке в начале января 2025 года (Рубрика #Data)

Наконец-то я смог посмотреть доклады с data-завтрака, что был почти месяц назад. На нем выступл Дима Аношин, автор канала "Инжиниринг данных" (@rockyourdata), а также Валера Поляков, наш директор по данным. Я немного поучаствовал в организации мероприятия, но посетить не смог из-за того, что летел домой из Шри-Ланки. А темы были интересные:
- Дима рассказывал о том, как выглядят data проекты в западных компаниях и на каких технологиях они строятся, благо у Димы есть опыт работы в Amazon, Microsoft и целом ряде компаний поменьше
- Валера рассказывал про эволюцию подходов Т-Банка к работе с данными с начала времен и до текущего момента.

Ну давайте я кратенько расскажу про каждый из докладов

1) Современные облачные решения для аналитики и их значимость для бизнеса от Димы Аношина
- Начал Дима с рассказа о значении аналитики для увеличения прибыли и снижения затрат.
- Дальше он рассказал о концептуальных аналитических решениях, которые базово состоят из источников, систем хранения и обработки данных.
- Дима поделился 11 реальными проектами, в которых он участвовал за последние десять лет. По этим проектам было наглядно видны тренды - переход от on-prem в cloud, переход от all-in-one в separate storage и compute, восход облачных аналитических решений snowflake и databricks, оформление роли data engineer как людей, что делают инфру под dataops

2) История платформы данных в Т: от SAS до PaaS от Валеры Полякова
История развития инфраструктуры данных с 2007 года.
- Эпоха SAS (2007 - 2011): Работа с проприетарными инструментами SAS до перехода на Greenplum.
- Эпоха Greenplum (2012 - 2016): Переход на MPP базы данных, выбор Greenplum, масштабирование инфраструктуры. Тут еще был поворот не туда с SAP BO в 2014 году:)
- Эпоха роста сложности (2017 - 2021): Здесь компания активно росла и предел масштабирования для одного кластера Greenplum был достигнут. Дальше рост через был внедрение мультикластерности и собственных решений для репликации данных. Это привело к стремительному росту нагрузки и сложностей с управлением данными.
- Эпоха изменений (2022 - 2026): Эпоха изменений, что принесла современные подходы
-- Демократизация инженеринга данных и платформизация.
-- Переход к облачной нативности платформы данных с использованием мультитенантной архитектуры.
-- Внедрение концепции "данные как продукт" с акцентом на метрики качества.
- Изменения несут за собой новые вызовы, с которыми мы работаем прямо сейчас
-- Вопросы стандартизации данных между доменами.
-- Важность централизованных практик для методологии работы с данными.
-- Баланс между тактическими задачами и стратегическим развитием.

В общем и целом, data-завтрак по моему мнению получился отличным, доклады плотными - надеюсь, что это превратится в традицию и мои коллеги из платформы данных еще не раз будут радовать нас интересными и полезными мероприятиями.

P.S.
В конце прошлого года я рассказывал доклад про эволюцию архитектуры в Т, который очень похож по структуре и логике повествования на Валерин доклад. В итоге, я ловил моментами дежавю, когда слушал этот доклад про эволюцию платформы данных:)

#Engineering #Data #Architecture #Storytelling