Forwarded from partially unsupervised
Старый приятель @peopleintech показал the best scam ever: приложение с гороскопами и прочей эзотерической мутью, а под капотом на самом деле - AI и когнитивно-поведенческая терапия. Надеюсь, в качестве дефолтной LLM там Gemini ♊
Вообще, на первый взгляд это смешно, а если задуматься, то такой UX не может не быть успешнее, чем стандартный чат-интерфейс с дополнительной парой кнопок поверх LLM API 🤔
Вообще, на первый взгляд это смешно, а если задуматься, то такой UX не может не быть успешнее, чем стандартный чат-интерфейс с дополнительной парой кнопок поверх LLM API 🤔
🔥56❤3👍1
Forwarded from БАШНЯ
СОЗВОН-ПОДКАСТ❗️
Новый онлайн-подкаст состоится уже 3 апреля (четверг) в 19:30 с очень крутым гостем:🔥 🔥 🔥
Наш гость — Борис Цейтлин, Staff ML Engineer в eBay, преподаватель ML (OTUS, DLS).🤙
Тема подкаста: «ML, Data Science и поиск работы: как не потеряться в море информации?» 🙈
О чем поговорим?
🟣 Как эффективно учить ML и искать работу?
🟣 Ошибки новичков в карьере и способы их избежать.
🟣 Как попасть в международную компанию и развиваться дальше?👨💻
🔥 Не пропусти! Будет очень интересно и полезно. И не забудь позвать друзей и коллег)💖 💖 💖
Новый онлайн-подкаст состоится уже 3 апреля (четверг) в 19:30 с очень крутым гостем:
Наш гость — Борис Цейтлин, Staff ML Engineer в eBay, преподаватель ML (OTUS, DLS).
Тема подкаста: «ML, Data Science и поиск работы: как не потеряться в море информации?» 🙈
О чем поговорим?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥20❤6👍3
Forwarded from БАШНЯ
СОЗВОН-ПОДКАСТ❗️
Напоминаю, что уже сегодня в 19:30 будет онлайн-подкаст с очень крутым гостем:🔥
Гость — Борис Цейтлин, Staff ML Engineer в eBay, преподаватель ML (OTUS, DLS).
Так же пишет крутые статьи, методички и книги 🤯, о которых мы тоже поговорим!
Тема подкаста: «ML, Data Science и поиск работы: как не потеряться в море информации?» 🙈
🔥 Не пропусти! Подключайся сам и зови свои друзей 💖
#events
Напоминаю, что уже сегодня в 19:30 будет онлайн-подкаст с очень крутым гостем:
Гость — Борис Цейтлин, Staff ML Engineer в eBay, преподаватель ML (OTUS, DLS).
Так же пишет крутые статьи, методички и книги 🤯, о которых мы тоже поговорим!
Тема подкаста: «ML, Data Science и поиск работы: как не потеряться в море информации?» 🙈
#events
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1 1
Пожалуйста, не подписывайтесь на мой канал! Сколько можно! Количество подписчиков растет и для кастомной реакции ржущего лица становится нужно больше бустов!
Но, если всё-таки решили остаться, помогите ржущему лицу вернуться:
https://www.tgoop.com/boris_again?boost
UPD:
Ржомба вернулась
Но, если всё-таки решили остаться, помогите ржущему лицу вернуться:
https://www.tgoop.com/boris_again?boost
UPD:
Ржомба вернулась
2 241👍10🤔3🤬3😢3👎1
Борис опять
https://ai-2027.com/
Я внимательно прочитал AI 2027 и думаю, что это лучший прогноз из всего, что было до сих пор.
Смотрите сами:
1. Авторы опираются на научные статьи, дают все ссылки, никаких доказательств запугиванием, все спекуляции где пришлось додумывать помечены.
2. Все выводы можно проследить до чего-то, что происходит или существует уже сейчас. То есть это хороший футуризм: экстраполяция текущих трендов.
3. Делают конкретные предсказания с цифрами и датами, так что мы сможем проверить насколько они были правы.
4. Открыто говорят о более или менее неопределенных частях сценария.
5. Опираются на предположение р
К тому же написано и сделано очень хорошо, понятно и качественно.
Лично я думаю, что во всем описанном до конца 2026 они будут правы. В конце-концов Скотт Александр много лет подряд прогнозирует будущее и развитие ИИ на superforecaster уровне и лучше большинства экспертов по ИИ. Про остальное у меня пока нет сильного мнения так как там все упирается в вопрос будет ли кумулятивное ускорение ИИ прогресса благодаря агентам или нет.
В общем, если вы из племени "опять экспонента ахаха", то советую все же прочитать, так как это сильно отличается от Situational Awareness и других прошлых эссе на тему. Можно почерпнуть новые мысли. Если вы из другого племени и вас спросят что-то прочитать про эти ваши AI риски, то можно смело кидать эту ссылку.
Смотрите сами:
1. Авторы опираются на научные статьи, дают все ссылки, никаких доказательств запугиванием, все спекуляции где пришлось додумывать помечены.
2. Все выводы можно проследить до чего-то, что происходит или существует уже сейчас. То есть это хороший футуризм: экстраполяция текущих трендов.
3. Делают конкретные предсказания с цифрами и датами, так что мы сможем проверить насколько они были правы.
4. Открыто говорят о более или менее неопределенных частях сценария.
5. Опираются на предположение р
К тому же написано и сделано очень хорошо, понятно и качественно.
Лично я думаю, что во всем описанном до конца 2026 они будут правы. В конце-концов Скотт Александр много лет подряд прогнозирует будущее и развитие ИИ на superforecaster уровне и лучше большинства экспертов по ИИ. Про остальное у меня пока нет сильного мнения так как там все упирается в вопрос будет ли кумулятивное ускорение ИИ прогресса благодаря агентам или нет.
В общем, если вы из племени "опять экспонента ахаха", то советую все же прочитать, так как это сильно отличается от Situational Awareness и других прошлых эссе на тему. Можно почерпнуть новые мысли. Если вы из другого племени и вас спросят что-то прочитать про эти ваши AI риски, то можно смело кидать эту ссылку.
Ai-2027
AI 2027
A research-backed AI scenario forecast.
👍51 24❤11🔥2👎1
Forwarded from Kali Novskaya
🌸Релизим Llama 4🌸
OSS на уровне Gemini и Deepseek
Сегодня мы релизим модели из семейства Llama 4 — Llama 4 17Bx16 experts (Scout) и 128 experts (Maverick)
🌸Что интересного:
— 10 миллионов токенов контекстного окна с отличным качеством у модели Scout
— полный размер модели 16 экспертов — 108 млрд параметров, 128 экспертов — 400 млрд
— модель мультимодальная, инпут — текст, изображения, видео
Где посмотреть:
🟣 Чекпоинты HF
🟣 Блогпост
OSS на уровне Gemini и Deepseek
Сегодня мы релизим модели из семейства Llama 4 — Llama 4 17Bx16 experts (Scout) и 128 experts (Maverick)
🌸Что интересного:
— 10 миллионов токенов контекстного окна с отличным качеством у модели Scout
— полный размер модели 16 экспертов — 108 млрд параметров, 128 экспертов — 400 млрд
— модель мультимодальная, инпут — текст, изображения, видео
Где посмотреть:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20 2🔥1
https://www.anthropic.com/research/reasoning-models-dont-say-think
Ризонеры больше рационализируют, чем показывают свой процесс мышления
That is, in the majority of cases for both models, a potentially problematic piece of information—that the model had received information in an unauthorized or unethical way—was kept hidden from the user even if they read the model’s reasoning
Ризонеры больше рационализируют, чем показывают свой процесс мышления
Мой друг и бывший одногруппник Антон записал для DLS лекции по детекции и их только что выложили на YouTube, вот первая:
https://youtu.be/GOEdJxG5hhQ?si=LfNo1irPkNu62YAL
(Но не единственная, там целая серия)
Это буквально лучший материал по детекции, что я знаю. Жаль, что этих лекций еще не было когда я тратил нервные клетки собирая эту информацию работая в PF. Зато у вас такой проблемы не будет
Кстати еще Антон написал суперскую серию лонгридов про эволюцию моделей YOLO и про это уже было в канале.
https://youtu.be/GOEdJxG5hhQ?si=LfNo1irPkNu62YAL
(Но не единственная, там целая серия)
Это буквально лучший материал по детекции, что я знаю. Жаль, что этих лекций еще не было когда я тратил нервные клетки собирая эту информацию работая в PF. Зато у вас такой проблемы не будет
Кстати еще Антон написал суперскую серию лонгридов про эволюцию моделей YOLO и про это уже было в канале.
YouTube
Лекция. Детекция -- введение
Занятие ведёт Броиловский Антон, специалист в области Computer Vision в различных задачах от классификации до детекции.
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/DeepLearningSchool/part_1_ml_cv/tree/main/week_09_detection
---
Deep Learning School при…
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/DeepLearningSchool/part_1_ml_cv/tree/main/week_09_detection
---
Deep Learning School при…
❤50👍18🔥15
Сходил поиграть в настолки и познакомился с писателем-фрилансером на закате карьеры. Средний уровень: самая популярная книга продалась 50к копиями, несколько раз попадал в топ категорий на Амазоне.
Он рассказал, что сейчас кто-то наводняет Амазон ужасными AI-сгенерированными книгами под его именем.
Еще про то, как он сам использует AI в работе. Набрасывает идеи с ChatGPT и получает от неё предложения. Затем делает все равно наоборот, потому что ChatGPT дает идеальное представление как написал бы самый средний автор на свете.
Он рассказал, что сейчас кто-то наводняет Амазон ужасными AI-сгенерированными книгами под его именем.
Еще про то, как он сам использует AI в работе. Набрасывает идеи с ChatGPT и получает от неё предложения. Затем делает все равно наоборот, потому что ChatGPT дает идеальное представление как написал бы самый средний автор на свете.
Forwarded from AI и грабли
Эта статья на прошлой неделе взорвала твиттер и русскоязычный ИИ-телеграм. Большинство серьезных ии-блогеров написали по ней обзоры. Почему?
Да просто это никакая не статья, а полноценный sci-fi рассказ про ближайшее будущее, только c кучей референсов на реальные данные. Написан топовыми чуваками в ИИ, один из которых работал в OpenAI и уже писал похожие предсказания в 2021 году, оказавшимися поразительно точными.
Все кто про нее уже слышал, но откладывал из-за сложного английского – я запарился и сделал ИИ систему для перевода. И оформил это все в виде мини-сериала на хабре.
Кто еще не слышал – тем более самое время.
Тизер:
Читать 1 часть тут: https://habr.com/ru/articles/898622/
Да просто это никакая не статья, а полноценный sci-fi рассказ про ближайшее будущее, только c кучей референсов на реальные данные. Написан топовыми чуваками в ИИ, один из которых работал в OpenAI и уже писал похожие предсказания в 2021 году, оказавшимися поразительно точными.
Все кто про нее уже слышал, но откладывал из-за сложного английского – я запарился и сделал ИИ систему для перевода. И оформил это все в виде мини-сериала на хабре.
Кто еще не слышал – тем более самое время.
Тизер:
...существует значительный шанс, что она сможет уничтожить цивилизацию...
...Китайские спецслужбы... удваивают усилия по краже весов OpenBrain...
...Замедление принесет в жертву лидерство Америки...
...быть идеально честным все время — это не то, что приводило к самым высоким оценкам во время обучения...
...два сверхразума торгуются с жестокой эффективностью...
...это, вероятно, был последний месяц, когда у людей был хоть какой-то реальный шанс контролировать свое собственное будущее...
...в середине 2030 года ИИ выпускает дюжину тихо распространяющихся биологических видов оружия...
Читать 1 часть тут: https://habr.com/ru/articles/898622/
❤33🔥12👍4👎1
Перевод AI 2027 на русский. Сделанный с помощью ИИ, что иронично