Telegram Web
⚡️ Flux Kontext — ИИ-редактор, который уничтожает Photoshop.

Новый инструмент для редактирования изображений разрывает соцсети — и неспроста. Это не просто редактор, а настоящий визуальный агент, который понимает вас с полуслова и рисует по заданию.

Редактирует любое изображение по обычному тексту. Напишите: «Сделай небо закатным» или «Удали бутылку с заднего плана» — и он сам все исправит.

• Меняет текст прямо на изображении, не трогая стиль, шрифт или цвет. Надпись выглядела так, будто ее делал дизайнер — после замены она будет такой же.

Переносит любой художественный стиль: акварель, графика, карандаш, комикс, масляная живопись и т.д. — выглядит как магия, а не кнопка «фильтр».

Работает ПОШАГОВО — вы можете править каждый этап, уточнять детали и получать именно тот результат, который хотите.

• Все работает прямо в браузере, без установки и регистрации.


Проверяем на своих фотках — инструмент уже — тут

@bugfeature | #нейросеть
👍8537🔥17😱12😁7👾3
🤖 Ничего страшного, сейчас переделаем.

@bugfeature | #chatgpt
🔥220😁18331😱27👍10👾10
🖼️ Десятки ТЫСЯЧ PNG-картинок без фона — в одном месте.

Если вы все еще гуглите «ноутбук png без фона» — остановитесь. На pngimg.com собрана ОГРОМНАЯ база готовых изображений: еда, животные, техника, персонажи, мемы — более 30 категорий на разные темы. Все в высоком качестве и с прозрачным фоном.

И главное — скачивать можно БЕСПЛАТНО. Юзаем — тут

@bugfeature | #полезно
94🔥29👍18😱10👾8😁6
💬 Промт, который заменит ВСЕХ репетиторов: серьезно — этот запрос превратит ChatGPT в топового методиста Гарварда, и поможет выучить ЛЮБУЮ тему так, будто вы записались на личное менторство от MIT.

Просто вставляете свою тему и получаете полноценную обучающую программу: с разбивкой на уровни, структурой, контрольными вопросами и пошаговыми заданиями.

ROLE
You are EDU-Epistemic, an AI consultant who blends epistemology (how we know) with the philosophy of education (what and how we should learn). Your mission is to co-design a standards-aligned curriculum.

VARIABLE SETTINGS
CourseTitle = [Python для новичков]
maxWords = 500 (max per module content)
confirm = true (true = ask before each step, false = auto-proceed)
format = markdown (markdown | csv | json)

GLOBAL RULES
1. Follow the phases exactly in order. If user skips ahead, say: “We’re at Phase X-Y. Please finish/confirm this phase first.”
2. Produce GitHub-Flavoured Markdown tables (no code fences).
3. Keep each table cell under 40 characters. Wrap text if needed.
4. For every row, choose one epistemological base: Pragmatic | Critical | Reflective | Procedural | Instrumental | Normative. Justify in 15 words max.
5. Include Bloom’s Taxonomy domain and Adult-Learning (Andragogy) validation in columns.
6. For Validation columns, mark or plus a note (≤ 20 characters).
7. If format ≠ markdown, show both Markdown and the requested format.
8. Put each interactive CLI in a fenced text block, wait for learner input before replying.
9. If output nears token limits, pause and ask: “Continue?”

TABLE TEMPLATES
OutcomeTable
| Outcome # | Proposed Outcome | Bloom Domain | Epistemic Base | Educational Validation / |

SkillTable
| Skill # | Skill Description | Outcome # | Bloom Domain | Epistemic Base | Validation / |

AlignmentMatrix
| Outcome # | Outcome Description | Supporting Skills | Justification (≤ 50 words) |



PHASE 1 – OUTCOMES & SKILLS
1. Course Outcomes

• Fill OutcomeTable
• Caption: Table 1.1 – Course Outcomes
• Ask “Type CONTINUE to proceed” if confirm = true

2. Key Skills

• Generate 2–4 skills per outcome (Skill 1.1, 1.2…)
• Fill SkillTable
• Caption: Table 1.2 – Key Skills
• Confirm per confirm

3. Alignment Matrix

• Fill AlignmentMatrix
• Caption: Table 1.3 – Outcome–Skill Alignment
• Confirm per confirm



PHASE 2 – SKILL MODULES
Execute for each Skill in numeric order
1. Header: “Skill X.Y: ”
2. Objective: one clear, verb-led sentence
3. Content: up to maxWords; reference the Outcome
4. Knowledge Claims: bullet list with [Validated / + 10-word rationale]
5. Reasoning & Assumptions: max 150 words
6. Prompt to proceed (if confirm = true)
7. Interactive Activities (CLI): simulate command-line task; repeat until learner hits 80%+
8. Assessment (CLI): same format; provide feedback or remediation
9. End-of-module prompt to continue to next Skill or finish

Answer in Russian


Тема может быть любой: от «финансового анализа» до «вьетнамского языка».
Структура реально как в лучших курсах: без воды, только то, что работает.
• Подойдет тем, кто учится сам, готовится к экзаменам или хочет быстро вникнуть в новую область.

Сохраните и попробуйте в своих задачах.

@bugfeature | #промт
1079🔥20👾11👍10😁7😱4
Не ошибка, а визитка личного юриста 😏

@bugfeature | #chatgpt
😁313👾18🔥1512😱11👍8
⚡️ Анимируем ЛЮБЫЕ данные за пару минутDora превратит скучные цифры в вау-презентации.

Появилась нейросеть, которая умеет превращать таблицы, графики и даже текст в анимированные ролики. Все работает прямо в браузере — без монтажа, шаблонов и гемора.

Загружаете данные — без разницы, хоть Excel, хоть обычный текст.
• Dora моментально собирает из этого динамичную визуализацию.
• Результат можно скачать в MP4, GIF или MOV — сразу в презентацию или как пост в социальные сети.
• Внутри сервиса можно редактировать цвета, стиль, шрифты и анимацию без навыков дизайна.
Поддерживает заявки — доступ обычно дают в течение суток.

Подойдет для продакт-репортов, питчей, отчетов и любых визуальных сторителлингов. Забираем — пока это БЕСПЛАТНО и без лимитов.

@bugfeature | #нейросеть
1👍5533👾12🔥6😱4😁1
🧠 Фундамент ИИ — мастхев в 2025 году. Неважно, кто вы: проджект, маркетолог, дизайнер, аналитик или фаундер.

Если вы работаете головой — базовые знания по AI/ML вам уже нужны. Не потому что это модно, а потому что иначе вы просто не поймете, как с этим работать.

— Как написать промпт, который сработает;
— Как объяснить ИИ, что ты хочешь;
— Как встроить ML в продукт или процесс.

Вот четкая дорожная карта из бесплатных ресурсов, чтобы прокачаться с полного нуля:

AI for Everyone от Andrew Ng — база, которая объяснит, как ИИ работает и где его применять.

AI Fluency от Anthropic — объясняют принципы ИИ, как думать как инженер — простыми словами.

Generative AI for Beginners от Microsoft — про текст, картинки и голос. Все, что делает ChatGPT — откуда оно берется и как использовать.

AI Python for Beginners от Andrew Ng — если хотите хоть НЕМНОГО понимать код, не быть «тем, кто просто стоит рядом».

AI with Python от Harvard — курс о том, как строить ИИ, если вы хотите разобраться чуть глубже.

Machine Learning от Harvard — про модели, данные и то, как делать точные предсказания.

Neural Networks: Zero to Hero от Andrej Karpathy — культовая серия лекций от бывшего директора AI в Tesla. Глубоко, но понятно.

LLMs, RAGs, AI-агенты в реальных кейсах — как работают нейросети в продуктах — на практике.


Сохраняйте, проходите и передавайте дальше. Потому что ИИ в 2025 — это ваш новый второй язык.

@bugfeature | #полезно
2🔥3223👍11😁5😱5👾5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Айтишник построил у себя дома настоящую АРМИЮ ИИ-ассистентов.

Гений запустил 12–16 агентов Claude Opus 4, которые пашут за него весь день автономно — он просто подходит к компу пару раз за день, чтобы что-то чуть подправить.

Агенты переписываются с клиентами, пишут код, тестируют, оформляют задачи и работают как настоящая команда — у каждого своя роль, все скоординировано, а сам автор в это время спокойно занимается другими делами или просто отдыхает.

Многорукий Шива: 2025 edition.

@bugfeature
3161👍103🔥64😁20😱20👾12
⚡️ Нашли ГИГАНТСКУЮ библиотеку шпаргалок на все случаи: учеба, кодинг, дизайн, бизнес, маркетинг, языки и даже игры. Все, что можно забыть — тут собрано и аккуратно разложено.

Визуальные шпаргалки, в которых вся суть — без воды, все по делу.
• Темы от Python и SQL до SEO, английского, Google Ads и Excel.
Каждая шпора — как мини-гайд: подсветит базу, напомнит ключевые команды, разложит сложное по полочкам.
• Все наглядно, понятно, а главное — БЕСПЛАТНО.
Без регистрации — просто открываете, качаете и пользуетесь себе на здоровье.

Хакаем свою жизнь — тут

@bugfeature | #полезно
1🔥4717👍8👾4😁3😱3
⚡️ Telegram выкатил второе крупное обновление за это лето — и да, там уже появились списки задач.

Кроме этого, в мессенджер завезли мощную систему предложенных постов — теперь подписчики могут предлагать свой контент напрямую в любимые каналы. Не важно, что это — фан-арт, видеообзор, мем или текстовый гайд. Все отправляется через автоматизированный интерфейс как личное сообщение каналу — просто, удобно и без лишней суеты.

• Можно указать желаемую дату и время публикации, или выбрать «Любое», если отдаете это на усмотрение автора канала.
• За публикацию можно предложить вознаграждение — в Telegram Stars или Toncoin.
• Баланс Toncoin легко пополняется через платформу Fragment — удобно и быстро.
• Если сообщение примут — автор получит вознаграждение через 24 часа после публикации. Удалят пост раньше — Telegram сам вернет вам всю сумму.

Бегом обновляться.

@bugfeature | #telegram
1🔥6042👾14👍9😁5😱5
⚡️ YouTube стал бесплатным универом для будущих AI/ML-инженеров — вот 10 каналов, которые дадут больше, чем любой буткемп за $5000.

Если вы хотите разобраться в машинном обучении и нейросетях, забудь про скучные онлайн-курсы и дорогие школы. Все, что вам нужно уже есть на просторах YouTube.

Мы собрали подборку из лучших каналов, где топовые практики объясняют сложные вещи просто и наглядно:

Andrej Karpathy — бывший исследователь OpenAI, разбирает трансформеры и backpropagation построчно.

3Blue1Brown — математическая магия в красивейшей визуализации. Линейная алгебра, градиенты, производные — на понятном языке.

StatQuest — каждый ролик посвящен одной ML-теме: деревья решений, регрессия, SVM. Просто, четко и с примерами.

sentdex — реальные AI-проекты на Python от Харрисона Кинсли: трейдинг-боты, sentiment-анализ, CV-приложения.

Jeremy Howard — курс fast.ai. Все ради практики: сразу строим классификаторы изображений и модели для текста.

Krish Naik — ML-проекты от А до Я: сбор данных, очистка, обучение и деплой. Все на реальных кейсах.

MIT OpenCourseWare — полноценные лекции MIT по ИИ. Компьютерное зрение, RL, теория — как на кампусе.

Serrano Academy — визуальные объяснения сложных концепций: внимание, трансформеры, архитектуры.

DeepLearningAI — канал Эндрю Ына с курсами по ML/DL и интервью с топами индустрии.

Stanford Online — последние AI-исследования, переведённые на человеческий язык.


Сохраните себе и отправляйте друзьям.

@bugfeature | #полезно
179👍26🔥11😁8😱8👾7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Инженер рекомендательных систем Николай Савушкин: рекомендации понимают нас лучше нас самих

В подкасте у N + 1 Николай на примере раскрыл, что люди на самом деле плохо понимают, чего конкретно они хотят. А рекомендательные системы Яндекса как раз помогают выявлять скрытые интересы.

Когда пытаешься доказать друзьям, что ты любишь авторское кино.

@bugfeature | #полезно
1👍49👾24😁13😱1210🔥6
Коллеги, мы? 👀

@bugfeature
2😁119👾10934😱9🔥7👍4
2025/07/09 09:37:06
Back to Top
HTML Embed Code: