This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это видео лучше всех описывает моё настроение в пятницу вечером.
Я — гидравлический пресс.
Я — гидравлический пресс.
🌚129😁102🔥41❤16👍5
Принёс вам на выходные посмотреть — 10 полезных YouTube-каналов для самообучения по нейросетям и прочим LLM.
Andrej Karpathy — понятные лекции, которые легко погрузят вас в глубокое обучение, языковые модели и нейронные сети даже с нуля.
3Blue1Brown — завораживающие анимации, которые превращают сложные математические идеи в простые и ясные образы.
Lex Fridman — вдумчивые беседы с топовыми экспертами по ИИ, раскрывающие глобальную картину развития отрасли.
Machine Learning Street Talk — глубокие и честные технические дискуссии с ведущими исследователями в мире ИИ.
StatQuest с Джошуа Стармером — легко и с юмором объясняет машинное обучение и статистику, даже если вы совсем новичок.
Serrano Academy (Luis Serrano) — дружелюбно и понятно про сложное: машинное и глубокое обучение, а также последние прорывы в ИИ.
Jeremy Howard — максимально прикладные курсы по глубокому обучению и созданию полезных ИИ-приложений без лишних сложностей.
Hamel Husain — практичные уроки по языковым моделям, RAG (генерации с извлечением), тонкой настройке и объективной оценке ИИ-моделей.
Jason Liu — ценные советы от экспертов по технологиям RAG и тому, как успешно заниматься фрилансом в сфере машинного обучения.
Dave Ebbelaar — практические гайды по созданию ИИ-решений, которые реально работают и приносят пользу на практике.
Andrej Karpathy — понятные лекции, которые легко погрузят вас в глубокое обучение, языковые модели и нейронные сети даже с нуля.
3Blue1Brown — завораживающие анимации, которые превращают сложные математические идеи в простые и ясные образы.
Lex Fridman — вдумчивые беседы с топовыми экспертами по ИИ, раскрывающие глобальную картину развития отрасли.
Machine Learning Street Talk — глубокие и честные технические дискуссии с ведущими исследователями в мире ИИ.
StatQuest с Джошуа Стармером — легко и с юмором объясняет машинное обучение и статистику, даже если вы совсем новичок.
Serrano Academy (Luis Serrano) — дружелюбно и понятно про сложное: машинное и глубокое обучение, а также последние прорывы в ИИ.
Jeremy Howard — максимально прикладные курсы по глубокому обучению и созданию полезных ИИ-приложений без лишних сложностей.
Hamel Husain — практичные уроки по языковым моделям, RAG (генерации с извлечением), тонкой настройке и объективной оценке ИИ-моделей.
Jason Liu — ценные советы от экспертов по технологиям RAG и тому, как успешно заниматься фрилансом в сфере машинного обучения.
Dave Ebbelaar — практические гайды по созданию ИИ-решений, которые реально работают и приносят пользу на практике.
🔥50👍19😁7❤5🌚2
Почему в такси мы платим и за минуты, и за километры? — Яндекс доходчиво объяснил, почему в стоимость поездки включена оплата и за минуты, и за километры.
Всё не так просто, как кажется👍
Всё не так просто, как кажется
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Яндекс
🚕 «Почему в такси я плачу и за минуты, и за километры?» Отвечаем на этот вопрос всем, кто им задавался.
↗️ Если хотите разобраться подробнее, то смотрите серию Антологию технологий Яндекс Такси, в которой разработчики подробно разобрали, как формируется…
↗️ Если хотите разобраться подробнее, то смотрите серию Антологию технологий Яндекс Такси, в которой разработчики подробно разобрали, как формируется…
👍32🌚17😁12🫡5🔥4
Нашёл на Хабре перевод «мега-учебника» по Flask — налетайте.
Там целый цикл статей по освоение фреймфорка для веб разработки:
Там целый цикл статей по освоение фреймфорка для веб разработки:
Глава 1: Привет, мир! (тык);
Глава 2: Шаблоны (тык);
Глава 3: Веб-формы (тык);
Глава 4: База данных (тык);
Глава 5: Логины пользователей (тык);
Глава 6: Страница профиля и аватары (тык);
Глава 7: Обработка ошибок (тык);
Глава 8: Подписчики (тык);
Глава 9: Разбивка на страницы (тык);
Глава 10: Поддержка электронной почты (тык);
Глава 11: Дизайн приложения (тык);
Глава 12: Дата и время (тык);
Глава 13: I18n и L10n (тык);
Глава 14: Ajax (тык);
Глава 15: Улучшенная структура приложения (тык);
Глава 16: Полнотекстовый поиск (тык);
Глава 17: Развертывание на Linux (тык);
Глава 18: Развертывание на Heroku (тык);
Глава 19: Развертывание на контейнерах Docker (тык);
Глава 20: Немного магии JavaScript (тык);
Глава 21: Уведомления пользователей (тык);
Глава 22: Фоновые задания (тык);
Глава 23: Интерфейсы прикладного программирования (API) (тык).
🌚47🔥22👍14🫡5❤4
Хоббихорсинг теперь реальность: Kawasaki показали своего киберконя, на котором можно рассекать сквозь время и пространство. Ладно, не настолько круто, но по горам прыгает 😁
Собирали его прямо долго: в том году показали загадочную подвеску J-Type, а теперь и обладателя этой подвески. Работает на водородном двигле, а в «мозги» вшит собственный ИИ для балансировки.
Беру в ипотеку🤑
Собирали его прямо долго: в том году показали загадочную подвеску J-Type, а теперь и обладателя этой подвески. Работает на водородном двигле, а в «мозги» вшит собственный ИИ для балансировки.
Беру в ипотеку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍172🔥55❤24😁18
Forwarded from Нейродвиж
⚡️ LLaMa 4 ВЫШЛА — Цукербург растоптал Claude 3.7 и GPT-4.5. При этом у его модели ДЕСЯТЬ МИЛЛИОНАМОВ токенов контекста — можно загрузить все тома «Войны и мира» ДВА РАЗА.
В семействе три модели:
— Behemoth: 2 ТРИЛЛИОНА параметров, в опенсорс не ушла. Использовалась для дистилляции (обучения) младших моделей. Королевская модель, но пока только показывают;
— Scout: 17B активных параметров, 109B всего. Это как раз та модель с 10 миллионами токенов контекста, но не такая умная, как:
— Maverick: 17B активных и 400B всего. Контекст — всего миллион токенов, зато отличные результаты в бенчмарках. Лучшая модель Meta на данный момент из тех, что доступны.
Скачать можно здесь.
В семействе три модели:
— Behemoth: 2 ТРИЛЛИОНА параметров, в опенсорс не ушла. Использовалась для дистилляции (обучения) младших моделей. Королевская модель, но пока только показывают;
— Scout: 17B активных параметров, 109B всего. Это как раз та модель с 10 миллионами токенов контекста, но не такая умная, как:
— Maverick: 17B активных и 400B всего. Контекст — всего миллион токенов, зато отличные результаты в бенчмарках. Лучшая модель Meta на данный момент из тех, что доступны.
Скачать можно здесь.
🔥86👍30❤10😁5👨💻2
docker_rus.pdf
3.1 MB
Украл с GitHub красивую шпаргалку по Docker на русском языке.
Тут есть всё: базовые команды, сборка образов, отладка, сети и т.д. Проще говоря, всё, что нужно знать уважающему себя портовому работяге.
Сохраняем.
Тут есть всё: базовые команды, сборка образов, отладка, сети и т.д. Проще говоря, всё, что нужно знать уважающему себя портовому работяге.
Сохраняем.
👍107😁14🔥7🌚2
Forwarded from XOR
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft показала нейро-версию Quake II на базе Muse и технологии WHAMM. Кратко:
🟢 ИИ анализирует ваши действия и генерит кадры в реальном времени.
🟢 Старая WHAM рисовала 1 кадр в секунду, а новая уже выдаёт 10 с разрешением 640×360. Почти играбельно.
🟢 Но модель помнит последние 0,9 секунды, поэтому готовьтесь к рандому. Не понравилась локация — просто посмотрите секунду в потолок.
Поиграть в ИИ-версию Quake II можно тут.👍
@xor_journal
Поиграть в ИИ-версию Quake II можно тут.
@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍84😁23🔥22❤6🌚6
Не могу не поделиться — нашёл забавный сайт, где можно оставить отзывы обо всём на свете.
Авторы предлагают представить, что наш мир — симуляция, а её разрабы активно собирают фидбек. Не нравится, что второй носок постоянно куда-то пропадает? Напишите об этом!
Самая угарная часть сайта — комменты, мои любимые в отзывах под «Законами»🤣
Авторы предлагают представить, что наш мир — симуляция, а её разрабы активно собирают фидбек. Не нравится, что второй носок постоянно куда-то пропадает? Напишите об этом!
Самая угарная часть сайта — комменты, мои любимые в отзывах под «Законами»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤94😁26🌚15🔥11👍6👨💻3