Telegram Web
Чем бы вы ни занимались, с единомышленниками это делать гораздо легче и приятнее. Увлечённые наукой могут найти их в сообществе Биомедсходка

💡 Живые встречи в Москве и лекции на стыке биологии и медицины
🎙 Открытые обсуждения, где каждый может высказаться — от новичков до экспертов
🎉 Мемы, научные посты, интервью и всё, что помогает молодым ученым двигаться вперед

Здесь можно (и даже нужно):
— Найти единомышленников
— Поделиться своими научными открытиями и задать самые острые вопросы
— Прийти на встречи и обсудить всё — от грантов до любимых настолок!

Становитесь частью Биомедсходки!💥
Audio
Уже несколько лет у меня в списке для чтения лежал обзор влияния кофе на здоровье. Не мог добраться до него отчасти потому что и так много читаю по работе, а отчасти потому что боялся, что с таким потреблением кофе увижу в тексте „вам осталось жить 7 дней“. Когда услышал про ИИ-тул для превращения документов в подкасты, решил попробовать закинуть обзор туда. Результат невероятно понравился: подкаст, основанный на загруженном материале, с приятными ведущими, живым языком и даже играми слов. Совершенно не верится, что это сгенерировано. Прикрепил к посту – рекомендую. Для сравнения я также послушал подкаст на похожую тему от какого-то кожаного мешка и чуть не уснул, а также всё время казалось, что автор берёт факты из головы, а не из научных источников
Сперва подумалось, что ИИ придумал информацию, слишком уж это хорошо звучало. Но прочитав затем обзор (кстати, после подкаста это делать значительно проще), оказалось, что кофе действительно чаще связывают с положительными эффектами на здоровье. Авторы проанализировали 201 мета-анализ наблюдательных исследований (когда у людей просто собирали статистику по выпитому кофе и здоровью) и 17 мета-анализов с рандомизированными исследованиями (когда участников разделённых случайным образом просили пить определённое количество кофе и смотрели как это изменяет их здоровье). Суммарно это данные по более чем миллиону людей изо всех частей света. Потребление кофе оказалось связано с:
☕️ Меньшим риском смерти от всех причин
☕️ Сниженным риском сердечно-сосудистых заболеваний и смерти от них
☕️ Меньшим риском различных раков
☕️ Сниженным риском диабета II типа
☕️ Пониженным риском заболеваний печени
☕️ Сниженным риском болезней Паркинсона и Альцгеймера, а также депрессии

Большая доза кофе как правило усиливала эти эффекты, но не далее 3-4 чашек в день

Негативные эффекты в основном касаются беременных: у них есть риск рождения ребёнка с меньшим весом и повышенный риск прерывания беременности. Также у потребляющих кофе женщин в целом наблюдалось больше переломов. В остальном авторы осторожно говорят, что кофе выглядит полезным, но призывают к дальнейшим исследованиям с лучшей рандомизацией

Так что получается, моё guilty pleasure всё это время было здоровым образом жизни?

#медицина #статистика
Гены, мемы – что-то про биологию поют“: подумал было я. Оказывается, ни про то, ни про другое речи не шло. Вот такие ложные друзья переводчика не знающего язык

#лингвистика
человек наук
Мне давно известно, что летающие животные живут дольше, чем ожидается при их размере тела (смотри предыдущий пост). Но мозг работает забавно: знание статистического факта не позволяет его прочувствовать. Поэтому до сих пор порой удивляет, сколько живут разные…
Королевы муравьёв удивляют даже больше, чем птицы. Рекордсменка вида чёрных садовых муравьёв Lasius Niger прожила в лаборатории почти 29 лет. За это время она могла бы закончить школу, университет, получить научную степень, стать гордой матерью миллионов детей и отправить их создавать новые колонии на полученный материнский капитал

В дикой среде матки этого вида живут меньше, но тоже впечатляюще долго: 12-20 лет. А для королев вида американских муравьёв-жнецов Pogonomyrmex owyheei максимальная продолжительность жизни в природе оценивалась в 30 лет

На фото – крылатая самка вида Lasius Niger. Позже, после брачного лёта, они отбрасывают крылья и становятся королевами. А в этой стадии их иногда называют „принцессами“

#биология
Рекламная политика

Вы могли заметить, что в канале регулярно появляется реклама. Думаю, вы примерно поняли её характер и частоту, но важно явно проговорить правила, чтобы быть прозрачным для подписчиков и рекламодателей

Подписчикам
Я не считаю, что реклама – это плохо. Если благодаря ней вы нашли полезный курс, интересный канал или даже стажировку, узнали об особенностях научного пути у девушек или получили крутую футболку, поддержав журнал, думаю, это выигрыш для всех. Но реклама может быть плохой. Судя по вашим реакциям, мне удаётся сделать её интересной и релевантной или по крайней мере не раздражающей. Спасибо вам за тёплые отклики!

Большая часть рекламы на данный момент не оплачивается. В какой-то момент это может измениться, но подход останется тем же. Я не буду рекламировать то, что идёт в разрез с моим мироощущением, ценностями или попросту мне не нравится. Поэтому воспринимайте рекламу как личную рекомендацию. Часто я получаю за неё взаимные репосты, реже – деньги, но никогда ни за то, ни за другое, ни за что-то третье не буду рекламировать чушь. Каждый канал, который я рекомендовал, я на самом деле читаю или читал бы. Несколько раз здесь были ссылки на краудфандинговые кампании и я поддержал их все своими деньгами. Каждая ссылка прошла мой внутренний фильтр кринжа. Если он не совпадает с вашим – извините

Кроме того, мне неловко, если реклама (даже хорошего) висит первым постом в канале больше суток, поэтому я всегда стараюсь опубликовать авторский пост на следующий день. Так что считайте рекламные посты ещё и обещанием контента 🙂

Рекламные посты будут выходить не чаще раза в неделю, около выходных дней. В исключительных случаях – например, когда попросили рассказать об очень скором мероприятии – постов в неделю может быть больше, чем один, но тогда обещаю больше контента

Рекламодателям
Если вы хотите разместить информацию о вас в канале, напишите в личку. Правила следующие:
• Это должно быть связано с наукой или образованием или интересно увлечённым ими людям. Здешняя аудитория, в основном, состоит из людей связанных с биологией или точными науками
• Реклама висит в топе минимум 24 часа и не удаляется в будущем. Исключение из последнего – если рекламируемое мероприятие уже прошло и пост больше не актуален
• Возможно платное размещение или взаимный пиар
Тексты постов я пишу самостоятельно. Вы можете предоставить шаблон или желаемую для упоминания информацию, но будьте готовы, что текст будет отредактирован (опубликован, конечно, только после согласования с вами)
• Я оставляю за собой право отказать в публикации рекламы, тогда её невозможно разместить даже за оплату

Отдельно про взаимный пиар: не стесняйтесь предлагать обменяться постами, даже если ваш канал совсем небольшой. Если он мне понравится и покажется интересным подписчикам, я буду рад его порекомендовать 🙂 Этот канал вырос во многом благодаря безвоздмездным упоминаниям от других, значительно более крупных блогов. Пользуясь случаем, передаю огромные благодарности Типичному математику, Эльмире и Институту биоинформатики
человек наук
Королевы муравьёв удивляют даже больше, чем птицы. Рекордсменка вида чёрных садовых муравьёв Lasius Niger прожила в лаборатории почти 29 лет. За это время она могла бы закончить школу, университет, получить научную степень, стать гордой матерью миллионов детей…
Людей иногда раздражают современные феминитивы. Но при этом в русском существует и используется слово «рекордсменка» и никого это не смущает. Посмотрите на него, оно же абсурдное!

Кстати, «рекордсмен» – это псевдоанглицизм. В словарях это слово объясняется через английские корни, но в самом английском его не существует. Если вы вобьёте в поисковик «records man» – неважно с пробелом или без – вам скорее выпадут результаты про музыкальные записи (records) или названия российских компаний. Спортсменов (кстати, тоже не самое популярное в английском слово) так найти не удастся

#лингвистика
Порой хочется ездить по миру и читать красивые лекции о том, как прекрасна наука и какие крутые у неё достижения в настоящем и прошлом. Это тоже важная и сложная работа, но куда более простая, чем занятие наукой. Процесс получения открытий выглядит значительно менее понятно, стройно и красиво

Но гораздо интереснее
человек наук
В пятницу 13 попугаю вас страшными историями из мира науки 🦇 Дело было в одной из стран Азии с особенной рабочей культурой и любовью всё превращать в соревнование. Заведующий лабораторией нанял к себе двух PhD-студентов. А проект им дал один. Кто делает его…
Ещё подборка страшных историй из мира науки к Хэллоуину

🪦 Одна аспирантка не ладила с руководителем. До драк, как в историях из комментариев к прошлому посту, дело не доходило, но работать вместе было уже невыносимо. Грела только одна мысль: скоро конец аспирантуры и можно перейти в более приятную атмосферу на постдока. Но вот загвоздка: для этого нужно попросить руководителя написать рекомендательное письмо. Собрав волю в кулак, девушка улыбнулась и попросила отправить письмо в лабораторию мечты в благодарность за годы её работы. Руководитель написал в письме три слова: «Не берите её»

⚰️ Другой студент, с ужасом вспоминающий прошлую лабораторию, рассказал, что даже этому руководителю есть куда стремиться. Злопамятный заведующий из его лаборатории очень не любил „студентов-предателей“, не готовых работать в одном месте до пенсии. Он выслеживал своих бывших сотрудников, находил контакты их новых руководителей и писал им письма с просьбой уволить человека или как минимум ему не доверять

📑 Неизведанные области знания не пугают, а порой и восхищают учёных. Но даже лучших из них доводит до ужаса другой зверь – бюрократия. PhD-студентке из России в одном из университетов Германии почему-то не хотели давать контракт на весь период работы. Вместо этого его приходилось обновлять каждые пол года. Из-за этого право на нахождение в стране тоже приходилось каждый раз обновлять, а это время, куча бумаг и оплата процедур – около 100 евро. Из-за такого отношения и других проблем студентка решила уйти в другое место. Это тоже требовало времени на поиск работы и, вероятно, переезда. В Германии этот период обычно оплачивается государством, для этого нужно только проработать хотя бы год. Студентка работала дольше, но бюрократия нанесла новый удар: в контракте было прописано время на две недели меньше полного года, и страховку по безработице платить отказались. Впрочем, после таскания пачек бумаг девушка стала натренирована, обратилась в суд и доказала своё право на страховку, а также получила компенсацию от университета в добавок

⌛️Эти истории – скорее исключение, большинство лабораторий всё же вполне нормальные. Но в некоторых странах „нормальная“ рабочая культура – совершенно нечеловеческая. Девушка, стажировавшаяся в Японии, рассказывала, что у её руководителя был 18-часовой рабочий день. Он вставал, ехал на работу, завтракал, обедал и ужинал прямо на рабочем месте у экрана компьютера, вечером принимал душ, ехал спать около 5 часов и по новой. Без выходных и праздников

🙏Тогда эта девушка тоже была сфокусирована на работе, хоть и не по 18 часов в день. Времени учить язык или исследовать страну почти не было. Каждое утро она приходила на работу и приветствовала коллег-японцев фразой „Оригато“. Лишь спустя несколько недель она осознала, что это „Спасибо“, а не приветствие и поняла, почему коллеги так удивлялись. А японский этикет не позволял им поправить ошибку

А какие страшные истории знаете вы? 🎃

#байки
человек наук pinned «Рекламная политика Вы могли заметить, что в канале регулярно появляется реклама. Думаю, вы примерно поняли её характер и частоту, но важно явно проговорить правила, чтобы быть прозрачным для подписчиков и рекламодателей Подписчикам Я не считаю, что реклама…»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Заметил, что в разных лабораториях по-разному относятся к результатам. В одних, если статистика выдаёт красивый результат, сразу радуются и бегут писать публикацию. Только надо выбрать график, получше подчёркивающий крошечные отличия, и молиться, что ревьюеры не придерутся к этому месту статьи

В других, даже если результат выглядит очень красиво, сомневаются, правда ли это, и стараются найти подтверждения и опровержения в похожих данных или литературе (а также неплохо бы проверить код на баги)

Не знаю как назвать такие типы. Плохой/хороший было бы неверно: в лабораториях с первым подходом тоже порой делают отличную науку, хоть и не со стороны статистики. Но работать я предпочту во вторых
Хотите, чтобы у ребёнка был меньше риск астмы? Возможно, ему нужно употреблять фермерскую пыль

На конференции исследователей лёгких узнал любопытный факт: дети, выросшие на молочных фермах, обладают меньшим риском астмы (уточнение: я видел только данные по США, Австрии и Германии, не уверен, что это работает в любой стране). Учёные старались понять, что именно за это отвечает: например, исследовали связь деревенского необработанного молока с частотой заболеваемости. В итоге круг подозреваемых сузился до пыли из коровьего хлева: её вдыхание снижает риск астмы и у мышей. Учёные стараются понять, какие именно вещества связаны с таким эффектом, чтобы на их основе разработать вакцины

Это любопытно по нескольким причинам. Многие лекарства вдохновлены природой, зачастую – растениями, которые люди традиционно использовали для лечения. Это не значит, что нужно лечиться травками, напротив. Если какое-то растение обладает целебным эффектом, фармкомпании уже давно выделили из него действующее вещество, а затем изучили его влияние на куче животных и тысячах людей. Так можно понять, в каких дозах и при каком режиме приёма лекарство является безопасным и наиболее эффективным. Лечась методами традиционной медицины, вы в лучшем случае получите то же самое вещество, но в абсолютно случайной дозировке (растения – не самая стандартизированная фабрика). В худшем же случае можно себе навредить, потому что бабка-знахарка, конечно, звучит уверенно, но вряд ли делает выводы на основе тысяч стандартизированных наблюдений по пациентам со многих стран, а растения содержат ещё кучу всего помимо действующего вещества. Не обязательно полезного

Интересно, что целебных трав в любой культуре довольно много. Но кому придёт в голову, что для здоровья хорошо бы дышать пылью из хлева? Наука позволяет найти такие и ещё более неожиданные ассоциации

#медицина@chelovek_nauk #биология@chelovek_nauk
В университетское время я вёл список программ по биоинформатике в России. На тот момент это было не сложно: таких программ мне было известно всего 5, из которых 3 требовали бы переезда в столичные города. Рад видеть, что с каждым годом возможностей для обучения становится всё больше от университетов со всей страны

В рамках программы „Цифровая кафедра“ Новосибирского государственного университета студенты любого вуза РФ 2-6 курсов, а также магистранты и ординаторы могут совершенно бесплатно, в формате онлайн получить дополнительную IT-профессию. Всего 7 программ: от ИИ и базового программирования на Питоне до биоинформатики. В среднем каждый курс длится 250 часов. Это программа переподготовки, сопровождаемая официальным дипломом от НГУ

Дедлайн уже скоро – 11 ноября. Подать заявку можно здесь, а почитать больше информации – тут
Идеальный пример приложения машинного обучения к биологии. Компания Recursion разрабатывает лекарства, тестируя огромное количество химических веществ на клеточных линиях и наблюдая как клетки меняют вид под воздействием разных молекул. Раньше учёные полагались на окрашивание клеток – безумно красивый биологический метод, позволяющий по-разному окрасить органеллы: ядро, элементы клеточного скелета и другие. Однако с развитием машинного обучения оказалось, что это не обязательно. Нейросетевая модель может распознать элементы клеток по обычному изображению со светового микроскопа! Результат неотличим от применения более дорогого и сложного окрашивания клеток

Помимо экономии времени и денег на красители, это ещё и позволяет смотреть на динамику. Раньше это было невозможно: красители повреждают элементы клетки и она ведёт себя по-другому, а протокол окрашивания требует убийства и фиксации клеток

Быть может, и другие методы можно упростить

#биология@chelovek_nauk #програмирование@chelovek_nauk
Недавно у нас были посты с упоминанием Ричарда Фейнмана (вот этот и ещё один). А давайте разыграем его книгу! Хотелось бы, конечно, „В Туву любой ценой“, но её оказалось не так просто найти. Оставим на попозже (напишите, если знаете, где её достать), а пока начнём с классики – „Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман“

Это захватывающая автобиография невероятной жизни учёного: от работы над созданием ядерной бомбы до распутывания загадки взорвавшегося космического шаттла. Я люблю эту книгу не только за удивительный жизненный путь автора и юмор, сопровождавший каждый её этап, но и потому что она содержит советы, которые вполне применимы для современных учёных из любой области

Условия розыгрыша просты: нужно быть подписчиком канала и оставить комментарий. Но не простой! Нужно придумать перевёрнутое слово для русского языка подобно тому как это делают французы в своём сленге. 1 декабря автор случайного комментария станет счастливым обладателем книги, а самые интересные слова попадут в пост

#конкурсы@chelovek_nauk
Подборка постов за октябрь!

Последнее приключение Ричарда Фейнмана и история, ради раскопки которой стоило вести этот канал:
🗺
В Туву любой ценой!

Чудесные макро- и микро-миры
🦅 Птицы-долгожители
🐜 Будьте вежливы! Уступайте места пожилым, беременным королевам муравьев с детьми!
🍜 Таких супов вы точно не ели!
🍸 Два фаго-коктейля, пожалуйста!

Что расскажет нам статистика
🪄 Странные, но такое красивые UMAPы
💻 Машинное обучение: когда статистики недостаточно

О вечном, о кофе
☕️ Подкаст "О влиянии кофе" или "Сколько вам осталось"
👨‍⚕️ Несколько причин полюбить кофе

Истории:
🎃 Хэллоуинская подборка страшилок из мира науки

Лингвистическое
🇫🇷 Крутой способ шифрования из французского сленга
📉 Великий и могучий русский язык
🤾‍♀️ Феминитивы и псевдоанглицизмы
🧬 Песня не про гены и мемы

Мемы:
Научпоп, образование и наука

Читатели этих постов без труда смогут поучаствовать в розыгрыше книги!

#подборки@chelovek_nauk
человек наук
Запись лекции о том, почему мы любим статистику, когда её недостаточно и как машинное обучение приходит на помощь. Говорят, на рутубе тоже есть, но тут уж сами ищите, у меня от него травма Слайды тоже доступны. Рекомендую всё же запись, иначе может сложиться…
В лекции я приводил несколько примеров, когда статистика формально даёт „значимый“ результат, позволяя делать выводы, но практически в этом очень мало пользы. Вот реальный случай из статьи. Меня зацепил заголовок, да и введение было интересно читать: авторы рассуждают об индивидуальной восприимчивости лекарств и как связать её с генетикой через так называемые „фармакогены“. При помощи анализа таких генов может получиться предсказывать ответ на лекарство у конкретного человека и улучшить терапию. „Наш анализ выявил множество интересных открытий“, – пишут авторы

Но затем я дочитал до иллюстрации и ужаснулся. „Открытия“, сделанные авторами, формально верны. Например, статистика говорит, что на графиках снизу линия, описывающая вариативность экспрессии фармакогенов между разными клетками и у разных людей, не горизонтальна. Но насколько такая связь практически значима?

Честь авторам за то, что они не стали прятать данные и показали основания выводов. Но статью читать я дальше не стал

#статистика@chelovek_nauk
2024/11/20 01:53:05
Back to Top
HTML Embed Code: