Forwarded from Big Data Science [RU]
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧐Интервью CEO Anthropic Дарио Амодеи с Лексом Фридманом
😎Основные моменты:
✅Дарио выразил оптимизм относительно скорого появления ИИ, способного достигнуть уровня человека. Он отметил, что в ближайшие годы затраты на разработку и обучение будут расти, и к 2027 году, вероятно, будут создаваться кластеры стоимостью около $100 млрд — значительно больше, чем нынешние крупнейшие суперкомпьютеры, которые стоят около $1 млрд.
✅Амодеи считает, что масштабирование моделей продолжится, несмотря на отсутствие теоретического объяснения этому процессу — в нём, по его словам, есть некая "магия".
✅Сейчас модели ИИ улучшаются с поразительной скоростью, особенно в таких областях, как программирование, физика и математика. На тесте SWE-bench их успех в начале года был лишь 2-3%, а теперь достигает около 50%. Основная причина для беспокойства в этих условиях — возможная монополия на ИИ, когда контроль над ним окажется у небольшого числа крупных компаний, что может угрозу
🖥Интервью можно посмотреть здесь
😎Основные моменты:
✅Дарио выразил оптимизм относительно скорого появления ИИ, способного достигнуть уровня человека. Он отметил, что в ближайшие годы затраты на разработку и обучение будут расти, и к 2027 году, вероятно, будут создаваться кластеры стоимостью около $100 млрд — значительно больше, чем нынешние крупнейшие суперкомпьютеры, которые стоят около $1 млрд.
✅Амодеи считает, что масштабирование моделей продолжится, несмотря на отсутствие теоретического объяснения этому процессу — в нём, по его словам, есть некая "магия".
✅Сейчас модели ИИ улучшаются с поразительной скоростью, особенно в таких областях, как программирование, физика и математика. На тесте SWE-bench их успех в начале года был лишь 2-3%, а теперь достигает около 50%. Основная причина для беспокойства в этих условиях — возможная монополия на ИИ, когда контроль над ним окажется у небольшого числа крупных компаний, что может угрозу
🖥Интервью можно посмотреть здесь
✅ The New York Times обвинила OpenAI в попытке извлечь выгоду из судебного процесса.
По словам NYT, OpenAI установила ограничение на использование API в ходе проверки, разрешив запросы только на сумму до 15 000 долларов. Однако, как утверждает издание, для получения достаточных доказательств нарушения авторских прав потребуется API-кредитов на 800 000 долларов, что значительно превышает реальные издержки OpenAI. Компания объясняет лимит необходимостью снизить нагрузку на свои ресурсы.
✅ Apple M4 Max транскрибирует аудио вдвое быстрее RTX A5000, потребляя в 8 раз меньше энергии
По данным теста Toms Hardware, M4 Max с Whisper V3 Turbo справился с 3-часовым аудиофайлом за 2 минуты 29 секунд, используя 25 Вт, тогда как RTX A5000 потребовал 4 минуты 33 секунды и 190 Вт. Преимущество M4 Max обусловлено четырьмя аппаратными кодерами, включая два для ProRes, которые ускоряют обработку аудио и видео. При повышении скорости вентиляторов его результат улучшился еще на 10 секунд.
✅ Hyundai готовит электромобиль с ИИ для конкуренции на китайском рынке.
В 2024 году компания представит первую модель, оснащенную системой DriveGPT от китайского стартапа Haomo, аналогичной ChatGPT от OpenAI. DriveGPT обучается в реальном времени, анализируя дорожную обстановку для улучшения принятия решений. Автомобиль будет иметь уровень автономного вождения 2–2.5, сопоставимый с автопилотом Tesla.
✅ Новая модель Gemini от Google лидирует в рейтинге LLM на Chatbot Arena.
Модель Gemini-Exp-1114 от Google DeepMind обошла последнюю версию GPT-4o от OpenAI, заняв первое место. Она также превзошла модель o1-preview reasoning от OpenAI, демонстрируя превосходство в ряде задач.
По словам NYT, OpenAI установила ограничение на использование API в ходе проверки, разрешив запросы только на сумму до 15 000 долларов. Однако, как утверждает издание, для получения достаточных доказательств нарушения авторских прав потребуется API-кредитов на 800 000 долларов, что значительно превышает реальные издержки OpenAI. Компания объясняет лимит необходимостью снизить нагрузку на свои ресурсы.
✅ Apple M4 Max транскрибирует аудио вдвое быстрее RTX A5000, потребляя в 8 раз меньше энергии
По данным теста Toms Hardware, M4 Max с Whisper V3 Turbo справился с 3-часовым аудиофайлом за 2 минуты 29 секунд, используя 25 Вт, тогда как RTX A5000 потребовал 4 минуты 33 секунды и 190 Вт. Преимущество M4 Max обусловлено четырьмя аппаратными кодерами, включая два для ProRes, которые ускоряют обработку аудио и видео. При повышении скорости вентиляторов его результат улучшился еще на 10 секунд.
✅ Hyundai готовит электромобиль с ИИ для конкуренции на китайском рынке.
В 2024 году компания представит первую модель, оснащенную системой DriveGPT от китайского стартапа Haomo, аналогичной ChatGPT от OpenAI. DriveGPT обучается в реальном времени, анализируя дорожную обстановку для улучшения принятия решений. Автомобиль будет иметь уровень автономного вождения 2–2.5, сопоставимый с автопилотом Tesla.
✅ Новая модель Gemini от Google лидирует в рейтинге LLM на Chatbot Arena.
Модель Gemini-Exp-1114 от Google DeepMind обошла последнюю версию GPT-4o от OpenAI, заняв первое место. Она также превзошла модель o1-preview reasoning от OpenAI, демонстрируя превосходство в ряде задач.
✅ Apple готовит обновление Siri с использованием ИИ.
Новая версия помощника будет основана на передовых LLM, чтобы обеспечить более естественное и интуитивное взаимодействие. Siri научится быстрее обрабатывать сложные запросы и получит функции создания и обобщения текста через Apple Intelligence.
✅В MIT создали эффективный метод обучения надежных ИИ-агентов.
Исследователи разработали алгоритм MBTL, который улучшает модели обучения с подкреплением, повышая их надежность и снижая затраты на обучение. Тесты показали, что MBTL в 5–50 раз эффективнее традиционных методов.
✅ Samsung анонсировала Gauss2 — новую версию генеративной модели ИИ.
Gauss2 включает три варианта: Compact — для работы на устройствах, Balanced — для оптимального баланса производительности и эффективности, и Supreme — с MoE-архитектурой, ориентированной на различные задачи. Модели поддерживают 9–14 языков и несколько языков программирования.
✅ OpenScholar: ИИ с открытым кодом обошел GPT-4o в научных исследованиях.
Разработанная Ai2 и Вашингтонским университетом, OpenScholar сочетает языковую модель с поисковой системой, работающей с базой из 45+ миллионов научных работ с открытым доступом.
В отличие от GPT-4o, OpenScholar генерирует ответы, извлекая релевантные документы из базы данных, синтезируя их содержание и формируя ответ на основе актуальных источников, а не только предварительно обученных знаний.
Новая версия помощника будет основана на передовых LLM, чтобы обеспечить более естественное и интуитивное взаимодействие. Siri научится быстрее обрабатывать сложные запросы и получит функции создания и обобщения текста через Apple Intelligence.
✅В MIT создали эффективный метод обучения надежных ИИ-агентов.
Исследователи разработали алгоритм MBTL, который улучшает модели обучения с подкреплением, повышая их надежность и снижая затраты на обучение. Тесты показали, что MBTL в 5–50 раз эффективнее традиционных методов.
✅ Samsung анонсировала Gauss2 — новую версию генеративной модели ИИ.
Gauss2 включает три варианта: Compact — для работы на устройствах, Balanced — для оптимального баланса производительности и эффективности, и Supreme — с MoE-архитектурой, ориентированной на различные задачи. Модели поддерживают 9–14 языков и несколько языков программирования.
✅ OpenScholar: ИИ с открытым кодом обошел GPT-4o в научных исследованиях.
Разработанная Ai2 и Вашингтонским университетом, OpenScholar сочетает языковую модель с поисковой системой, работающей с базой из 45+ миллионов научных работ с открытым доступом.
В отличие от GPT-4o, OpenScholar генерирует ответы, извлекая релевантные документы из базы данных, синтезируя их содержание и формируя ответ на основе актуальных источников, а не только предварительно обученных знаний.
Forwarded from Deep Dive 2 Deep Learning
🔥 Intel представила ИИ-ускоритель Gaudi3 для конкуренции с AMD и NVIDIA
На мероприятии AI Everywhere Intel анонсировала ускоритель Gaudi3, который выйдет в 2024 году и станет более доступной альтернативой решениям NVIDIA и AMD.
Gaudi3 сейчас проходит тестирование в лабораториях. По словам главы Intel, новая модель будет значительно мощнее Gaudi2, сохранив энергопотребление на уровне ~600 Вт или немного выше.
На мероприятии AI Everywhere Intel анонсировала ускоритель Gaudi3, который выйдет в 2024 году и станет более доступной альтернативой решениям NVIDIA и AMD.
Gaudi3 сейчас проходит тестирование в лабораториях. По словам главы Intel, новая модель будет значительно мощнее Gaudi2, сохранив энергопотребление на уровне ~600 Вт или немного выше.
✅Niantic: геопространственная ИИ-модель на данных Pokémon Go
Niantic представила "большую геопространственную модель", обученную на изображениях из Pokémon Go и Scaniverse. Модель позволяет определять местоположение с точностью до сантиметра и будет использоваться для улучшения дополненной реальности и автономных систем
✅AMD разрабатывает процессоры на стеклянных подложках
AMD запатентовала технологию Through Glass Vias (TGV) для процессоров, где стекло улучшает теплоотвод, сигнал и точность. Решение будет применяться в будущих Zen CPU и GPU с несколькими чиплетами .
✅ Китай представил чип "Global Scheduling Ethernet"
Китайские компании представили чипы с поддержкой протокола "Global Scheduling Ethernet" (GSE), разработанного для обработки больших объемов данных и обеспечения высокоскоростной передачи, востребованных в задачах искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
GSE чипы обеспечивают высокоскоростную обработку данных для ИИ. Они составляют альтернативу дорогим технологиям NVIDIA, таким как NVLink, и решают проблемы пропускной способности в ЦОД .
✅ Нанофотонные нейронные сети в объективах камер
Ученые из Вашингтонского университета создали нанофотонную нейронную сеть SVN3, встроенную в объективы камер. Она выполняет вычисления во время съемки, используя 50 металлических элементов для обработки некогерентного света.
SVN3 использует метод низкоразмерной репараметризации для обучения, демонстрируя энергоэффективность и высокую производительность.
✅ Более половины длинных постов в LinkedIn созданы ИИ
Исследование Originality.ai показало, что 54% лонгридов (100+ слов), опубликованных в LinkedIn с 2018 по 2024 годы, генерируются искусственным интеллектом.
Запуск ChatGPT в 2022 году вызвал резкий рост количества контента, созданного ИИ, увеличившись на 189% с января по февраль 2023 года. После всплеска в феврале 2023 года наблюдается стабилизация, что может указывать на новую норму для контента в LinkedIn.
Niantic представила "большую геопространственную модель", обученную на изображениях из Pokémon Go и Scaniverse. Модель позволяет определять местоположение с точностью до сантиметра и будет использоваться для улучшения дополненной реальности и автономных систем
✅AMD разрабатывает процессоры на стеклянных подложках
AMD запатентовала технологию Through Glass Vias (TGV) для процессоров, где стекло улучшает теплоотвод, сигнал и точность. Решение будет применяться в будущих Zen CPU и GPU с несколькими чиплетами .
✅ Китай представил чип "Global Scheduling Ethernet"
Китайские компании представили чипы с поддержкой протокола "Global Scheduling Ethernet" (GSE), разработанного для обработки больших объемов данных и обеспечения высокоскоростной передачи, востребованных в задачах искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
GSE чипы обеспечивают высокоскоростную обработку данных для ИИ. Они составляют альтернативу дорогим технологиям NVIDIA, таким как NVLink, и решают проблемы пропускной способности в ЦОД .
✅ Нанофотонные нейронные сети в объективах камер
Ученые из Вашингтонского университета создали нанофотонную нейронную сеть SVN3, встроенную в объективы камер. Она выполняет вычисления во время съемки, используя 50 металлических элементов для обработки некогерентного света.
SVN3 использует метод низкоразмерной репараметризации для обучения, демонстрируя энергоэффективность и высокую производительность.
✅ Более половины длинных постов в LinkedIn созданы ИИ
Исследование Originality.ai показало, что 54% лонгридов (100+ слов), опубликованных в LinkedIn с 2018 по 2024 годы, генерируются искусственным интеллектом.
Запуск ChatGPT в 2022 году вызвал резкий рост количества контента, созданного ИИ, увеличившись на 189% с января по февраль 2023 года. После всплеска в феврале 2023 года наблюдается стабилизация, что может указывать на новую норму для контента в LinkedIn.
✅OpenAI представила функцию «Проекты» для ChatGPT
OpenAI анонсировала новую функцию «Проекты» для ChatGPT. Она предназначена для упрощения работы с ботом, позволяя группировать чаты и данные для решения конкретных задач.
В рамках «Проектов» пользователи могут объединять разговоры, пользовательские данные, GPT и простые чаты. Все чаты внутри одного проекта имеют общий доступ к его информации. Функцию представили на седьмом стриме серии «12 Days of OpenAI».
✅NVIDIA представила алгоритм QUEEN для потоковой передачи видео с произвольной точки обзора
QUEEN (QUantized Efficient ENcoding) — новый алгоритм NVIDIA, оптимизированный для высококачественного кодирования и передачи видео с возможностью изменения угла обзора.
Алгоритм использует динамические гауссианы для представления сцен, что обеспечивает высокое качество изображения при минимальном размере модели — всего 0,7 МБ на кадр. Он обучается за менее чем 5 секунд и рендерит до 350 кадров в секунду. QUEEN применяет квантование и разрежение атрибутов гауссиан, а также адаптивное маскирование для разделения статического и динамического контента.
✅Microsoft представила языковую модель Phi-4
Microsoft Research разработала модель Phi-4, которая обеспечивает производительность на уровне крупных моделей, используя всего 14 миллиардов параметров.
Phi-4 превосходит GPT-4 в задачах по науке и технике, а также демонстрирует высокую точность в математике: 56,1% на университетских задачах и 80,4% на задачах математических олимпиад.
Модель доступна в ограниченном превью на платформе Azure AI Foundry для исследователей, а на следующей неделе будет опубликована в открытом доступе.
✅Cadbury запустила кампанию против ИИ, засоряя обучающие данные
Индийский филиал Cadbury инициировал кампанию «Сделаем ИИ посредственным снова», направленную на замедление развития искусственного интеллекта через искажение обучающих данных.
Компания создала серверную ферму, генерирующую тысячи синтетических веб-сайтов с бессмысленным текстом. Эта стратегия предназначена для загрязнения данных, используемых ИИ, что может вызывать ошибки и потребовать вмешательства человека.
OpenAI анонсировала новую функцию «Проекты» для ChatGPT. Она предназначена для упрощения работы с ботом, позволяя группировать чаты и данные для решения конкретных задач.
В рамках «Проектов» пользователи могут объединять разговоры, пользовательские данные, GPT и простые чаты. Все чаты внутри одного проекта имеют общий доступ к его информации. Функцию представили на седьмом стриме серии «12 Days of OpenAI».
✅NVIDIA представила алгоритм QUEEN для потоковой передачи видео с произвольной точки обзора
QUEEN (QUantized Efficient ENcoding) — новый алгоритм NVIDIA, оптимизированный для высококачественного кодирования и передачи видео с возможностью изменения угла обзора.
Алгоритм использует динамические гауссианы для представления сцен, что обеспечивает высокое качество изображения при минимальном размере модели — всего 0,7 МБ на кадр. Он обучается за менее чем 5 секунд и рендерит до 350 кадров в секунду. QUEEN применяет квантование и разрежение атрибутов гауссиан, а также адаптивное маскирование для разделения статического и динамического контента.
✅Microsoft представила языковую модель Phi-4
Microsoft Research разработала модель Phi-4, которая обеспечивает производительность на уровне крупных моделей, используя всего 14 миллиардов параметров.
Phi-4 превосходит GPT-4 в задачах по науке и технике, а также демонстрирует высокую точность в математике: 56,1% на университетских задачах и 80,4% на задачах математических олимпиад.
Модель доступна в ограниченном превью на платформе Azure AI Foundry для исследователей, а на следующей неделе будет опубликована в открытом доступе.
✅Cadbury запустила кампанию против ИИ, засоряя обучающие данные
Индийский филиал Cadbury инициировал кампанию «Сделаем ИИ посредственным снова», направленную на замедление развития искусственного интеллекта через искажение обучающих данных.
Компания создала серверную ферму, генерирующую тысячи синтетических веб-сайтов с бессмысленным текстом. Эта стратегия предназначена для загрязнения данных, используемых ИИ, что может вызывать ошибки и потребовать вмешательства человека.
Forwarded from Big Data Science [RU]
😎🔥Небольшая подборка полезных датасетов
Synthia-v1.5-I - датасет, включающий более 20 тысяч технических вопросов и ответов. В наборе используются системные промпты в стиле Orca для генерации разнообразных ответов, что делает его ценным ресурсом для обучения и тестирования LLM на сложных технических данных.
HelpSteer2 - англоязычный набор данных, предназначенный для обучения reward-моделей, которые улучшают полезность, точность и связность ответов, генерируемых другими LLM.
LAION-DISCO-12M - включает 12 миллионов ссылок на общедоступные треки YouTube с метаданными. Набор данных создан для поддержки исследований в области машинного обучения, разработки базовых моделей обработки звука, анализа музыкальной информации, работы с аудио-данными, а также для обучения рекомендательных систем и приложений.
Universe — это крупномасштабная коллекция, содержащая астрономические данные различных типов: изображения, спектры и кривые блеска. Он предназначен для исследований в области астрономии и астрофизики.
Synthia-v1.5-I - датасет, включающий более 20 тысяч технических вопросов и ответов. В наборе используются системные промпты в стиле Orca для генерации разнообразных ответов, что делает его ценным ресурсом для обучения и тестирования LLM на сложных технических данных.
HelpSteer2 - англоязычный набор данных, предназначенный для обучения reward-моделей, которые улучшают полезность, точность и связность ответов, генерируемых другими LLM.
LAION-DISCO-12M - включает 12 миллионов ссылок на общедоступные треки YouTube с метаданными. Набор данных создан для поддержки исследований в области машинного обучения, разработки базовых моделей обработки звука, анализа музыкальной информации, работы с аудио-данными, а также для обучения рекомендательных систем и приложений.
Universe — это крупномасштабная коллекция, содержащая астрономические данные различных типов: изображения, спектры и кривые блеска. Он предназначен для исследований в области астрономии и астрофизики.
✅OpenAI анонсировала новые модели o3 и o3-mini
OpenAI в последний день цикла 12 Days of OpenAI представила модели o3 и o3-mini, разработанные для улучшения процесса рассуждений. Эти модели разбивают инструкции на более мелкие задачи, что позволяет повысить эффективность. Модель o3 превзошла o1 в SWE-Bench Verified на 22,8% и показала высокие результаты в математических и научных задачах. Публичный релиз пока не запланирован, но OpenAI начала принимать заявки на тестирование через форму раннего доступа.
✅Google добавит режим "AI Mode" в поиск
Google анонсировала новый режим "AI Mode" для своей поисковой системы. Он появится в верхней части страницы результатов и предложит интерфейс, похожий на чат-бот Gemini. Вкладка "AI Mode" будет расположена слева от разделов "Все", "Изображения", "Видео" и "Покупки". Ответы в этом режиме будут включать ссылки на релевантные веб-страницы, а строка поиска предоставит возможность задать дополнительные вопросы.
✅Еврокомиссия одобрила покупку Run:ai компанией Nvidia
Европейская комиссия безоговорочно одобрила сделку Nvidia по приобретению Run:ai за 700 миллионов долларов. Расследование ЕС сосредоточилось на возможном усилении контроля Nvidia над GPU-рынком, но не выявило угроз конкуренции. Сделка получила полное одобрение, позволяя Nvidia продолжить развитие без ограничений со стороны регуляторов ЕС.
✅ReDrafter: ускорение инференса LLM на NVIDIA GPU
Apple совместно с NVIDIA внедрили метод спекулятивного декодирования ReDrafter в фреймворк TensorRT-LLM. Этот подход использует RNN в качестве черновой модели и динамический алгоритм древовидного внимания, что увеличивает скорость генерации токенов до 3,5 раз за шаг.
Для интеграции ReDrafter NVIDIA добавила новые операторы в TensorRT-LLM, расширив его возможности. Тестирование на крупной модели с десятками миллиардов параметров показало ускорение генерации токенов в 2,7 раза. Метод доступен в TensorRT-LLM.
OpenAI в последний день цикла 12 Days of OpenAI представила модели o3 и o3-mini, разработанные для улучшения процесса рассуждений. Эти модели разбивают инструкции на более мелкие задачи, что позволяет повысить эффективность. Модель o3 превзошла o1 в SWE-Bench Verified на 22,8% и показала высокие результаты в математических и научных задачах. Публичный релиз пока не запланирован, но OpenAI начала принимать заявки на тестирование через форму раннего доступа.
✅Google добавит режим "AI Mode" в поиск
Google анонсировала новый режим "AI Mode" для своей поисковой системы. Он появится в верхней части страницы результатов и предложит интерфейс, похожий на чат-бот Gemini. Вкладка "AI Mode" будет расположена слева от разделов "Все", "Изображения", "Видео" и "Покупки". Ответы в этом режиме будут включать ссылки на релевантные веб-страницы, а строка поиска предоставит возможность задать дополнительные вопросы.
✅Еврокомиссия одобрила покупку Run:ai компанией Nvidia
Европейская комиссия безоговорочно одобрила сделку Nvidia по приобретению Run:ai за 700 миллионов долларов. Расследование ЕС сосредоточилось на возможном усилении контроля Nvidia над GPU-рынком, но не выявило угроз конкуренции. Сделка получила полное одобрение, позволяя Nvidia продолжить развитие без ограничений со стороны регуляторов ЕС.
✅ReDrafter: ускорение инференса LLM на NVIDIA GPU
Apple совместно с NVIDIA внедрили метод спекулятивного декодирования ReDrafter в фреймворк TensorRT-LLM. Этот подход использует RNN в качестве черновой модели и динамический алгоритм древовидного внимания, что увеличивает скорость генерации токенов до 3,5 раз за шаг.
Для интеграции ReDrafter NVIDIA добавила новые операторы в TensorRT-LLM, расширив его возможности. Тестирование на крупной модели с десятками миллиардов параметров показало ускорение генерации токенов в 2,7 раза. Метод доступен в TensorRT-LLM.
Forwarded from Big Data Science [RU]
😎💡FineMath: новый математический датасет от Hugging Face
Hugging Face выпустили крупный датасет FineMath, предназначенный для обучения моделей на математическом контенте. Датасет был сформирован с использованием CommonCrawl, классификатора, обученного на аннотациях LLama-3.1-70B-Instruct, и последующей фильтрации данных.
По сравнению с OpenWebMath и InfiMM, FineMath демонстрирует более стабильный рост точности моделей с увеличением объема данных. Этот эффект достигается благодаря качеству и разнообразию контента.
На базе FineMath уже создан проект по обучению LLM для математической помощи — репозиторий доступен на GitHub.
Hugging Face выпустили крупный датасет FineMath, предназначенный для обучения моделей на математическом контенте. Датасет был сформирован с использованием CommonCrawl, классификатора, обученного на аннотациях LLama-3.1-70B-Instruct, и последующей фильтрации данных.
По сравнению с OpenWebMath и InfiMM, FineMath демонстрирует более стабильный рост точности моделей с увеличением объема данных. Этот эффект достигается благодаря качеству и разнообразию контента.
На базе FineMath уже создан проект по обучению LLM для математической помощи — репозиторий доступен на GitHub.
Forwarded from Deep Dive 2 Deep Learning
🚀Meta представила Large Concept Models (LCM) — конец эпохи LLM?
В своей статье Meta Large Concept Models (LCM): End of LLMs? автор подробно разбирает новую концепцию Meta под названием Large Concept Models (LCM), которая является развитием традиционных больших языковых моделей (LLM).
С 2022 года большие языковые модели (LLM) стали основой современной генеративной ИИ-эры. Однако Meta предлагает нечто принципиально новое — Large Concept Models (LCM).
🌟 Что такое LCM?
Это модели, которые работают не на уровне отдельных слов, а на уровне концепций — целых идей или предложений.
💡 Почему это важно?
✅Языковая независимость: Модели понимают смысл, а не слова.
✅Мультимодальность: Работа с текстом, речью и изображениями.
✅Эффективность: Лучше обрабатывают длинные тексты и планируют идеи.
📈 Чем лучше LCM?
✅Генерируют текст идея за идеей, а не слово за словом.
✅Поддерживают более 200 языков и легко работают с новыми форматами без дообучения.
✅Применимы для сложных задач: написание эссе, суммаризация, мультимодальный анализ.
Таким образом, Meta делает большой шаг вперёд, превращая взаимодействие с ИИ в более интуитивный и человекоподобный процесс.
В своей статье Meta Large Concept Models (LCM): End of LLMs? автор подробно разбирает новую концепцию Meta под названием Large Concept Models (LCM), которая является развитием традиционных больших языковых моделей (LLM).
С 2022 года большие языковые модели (LLM) стали основой современной генеративной ИИ-эры. Однако Meta предлагает нечто принципиально новое — Large Concept Models (LCM).
🌟 Что такое LCM?
Это модели, которые работают не на уровне отдельных слов, а на уровне концепций — целых идей или предложений.
💡 Почему это важно?
✅Языковая независимость: Модели понимают смысл, а не слова.
✅Мультимодальность: Работа с текстом, речью и изображениями.
✅Эффективность: Лучше обрабатывают длинные тексты и планируют идеи.
📈 Чем лучше LCM?
✅Генерируют текст идея за идеей, а не слово за словом.
✅Поддерживают более 200 языков и легко работают с новыми форматами без дообучения.
✅Применимы для сложных задач: написание эссе, суммаризация, мультимодальный анализ.
Таким образом, Meta делает большой шаг вперёд, превращая взаимодействие с ИИ в более интуитивный и человекоподобный процесс.
Medium
Meta Large Concept Models (LCM): End of LLMs?
What are LCMs and how is LCM different from LLMs
✅ Samsung Electronics на CES 2025 представила Samsung Vision AI
Компания Samsung Electronics представила на выставке CES 2025 технологию Samsung Vision AI, интегрированную в линейки Neo QLED, OLED, QLED и The Frame. Основные функции Samsung Vision AI включают в себя:
💡Click to Search: мгновенный поиск информации о контенте на экране без паузы просмотра.
💡Live Translate: перевод субтитров в реальном времени для устранения языковых барьеров.
💡Generative Wallpaper: создание динамических обоев, отражающих предпочтения пользователя.
✅ Nvidia переориентируется на робототехнику для укрепления позиций на фоне растущей конкуренции в сегменте ИИ-чипов.
В первой половине 2025 года компания планирует выпустить Jetson Thor — компактные компьютеры для человекоподобных роботов. Nvidia видит в робототехнике перспективный рынок, ожидая значительного роста в этом сегменте, несмотря на усиление конкуренции со стороны AMD, Google и Amazon. На данный момент основная часть доходов Nvidia (88%) приходится на центры обработки данных, которые в третьем квартале 2024 года принесли 35,1 миллиарда долларов. Доходы от робототехники остаются сравнительно небольшими.
✅DeepSeek-V3 уверенно претендует на звание лидера в области генеративного ИИ
Нейросеть DeepSeek-V3 уверенно закрепляет свои позиции как лидер в области генеративного ИИ, превосходя существующие модели, такие как ChatGPT. Она предлагает уникальный опыт: регистрация упрощена до ввода только почты и пароля, а скорость обработки запросов позволяет получать ответы за считанные секунды. Благодаря режиму Thinking модель демонстрирует экспертное понимание любой темы, легко анализирует диаграммы, создает тексты разных форматов, от научных статей до публикаций для соцсетей, и работает с файлами любого размера. Все эти функции доступны бесплатно и без необходимости использовать VPN, делая нейросеть доступной для пользователей по всему миру.
Компания Samsung Electronics представила на выставке CES 2025 технологию Samsung Vision AI, интегрированную в линейки Neo QLED, OLED, QLED и The Frame. Основные функции Samsung Vision AI включают в себя:
💡Click to Search: мгновенный поиск информации о контенте на экране без паузы просмотра.
💡Live Translate: перевод субтитров в реальном времени для устранения языковых барьеров.
💡Generative Wallpaper: создание динамических обоев, отражающих предпочтения пользователя.
✅ Nvidia переориентируется на робототехнику для укрепления позиций на фоне растущей конкуренции в сегменте ИИ-чипов.
В первой половине 2025 года компания планирует выпустить Jetson Thor — компактные компьютеры для человекоподобных роботов. Nvidia видит в робототехнике перспективный рынок, ожидая значительного роста в этом сегменте, несмотря на усиление конкуренции со стороны AMD, Google и Amazon. На данный момент основная часть доходов Nvidia (88%) приходится на центры обработки данных, которые в третьем квартале 2024 года принесли 35,1 миллиарда долларов. Доходы от робототехники остаются сравнительно небольшими.
✅DeepSeek-V3 уверенно претендует на звание лидера в области генеративного ИИ
Нейросеть DeepSeek-V3 уверенно закрепляет свои позиции как лидер в области генеративного ИИ, превосходя существующие модели, такие как ChatGPT. Она предлагает уникальный опыт: регистрация упрощена до ввода только почты и пароля, а скорость обработки запросов позволяет получать ответы за считанные секунды. Благодаря режиму Thinking модель демонстрирует экспертное понимание любой темы, легко анализирует диаграммы, создает тексты разных форматов, от научных статей до публикаций для соцсетей, и работает с файлами любого размера. Все эти функции доступны бесплатно и без необходимости использовать VPN, делая нейросеть доступной для пользователей по всему миру.
Forwarded from Deep Dive 2 Deep Learning
🥸Meta проиграла суд по делу о нарушении авторских прав при обучении ИИ
Meta признана виновной в нарушении авторских прав из-за использования защищенных произведений для обучения своих ИИ-моделей. Иск был подан в 2023 году писателями Ричардом Кадри и Кристофером Голденом, а также комиком Сарой Сильверман.
В суде выяснилось, что Meta использовала пиратскую библиотеку LibGen для сбора данных, несмотря на заявления о работе с датасетом Books3, включавшим 196 000 книг. Этот случай стал важным прецедентом, который акцентирует внимание на проблемах незаконного использования защищенных материалов в разработке ИИ.
🔎Ссылка на источник
Meta признана виновной в нарушении авторских прав из-за использования защищенных произведений для обучения своих ИИ-моделей. Иск был подан в 2023 году писателями Ричардом Кадри и Кристофером Голденом, а также комиком Сарой Сильверман.
В суде выяснилось, что Meta использовала пиратскую библиотеку LibGen для сбора данных, несмотря на заявления о работе с датасетом Books3, включавшим 196 000 книг. Этот случай стал важным прецедентом, который акцентирует внимание на проблемах незаконного использования защищенных материалов в разработке ИИ.
🔎Ссылка на источник
Forwarded from Росляков GO (Alexey Roslyakov)
Привет! Меня зовут Алексей Росляков.
Я — руководитель и собственник нескольких it-бизнесов. Одно из направлений, которым я занимаюсь — разработка проектов с искусственным интеллектом и внедрение их в нашу жизнь.
За 12 лет в ИТ я был причастен к разработке более 200 проектов, некоторым помог с привлечением финансирования (в общем более 100 млн. руб.)
Сегодня стоит предпринимательская цель — с нуля выйти на IPO.
В этом канале я стану вашим проводником в мир ИТ и не только:
• вы окунетесь в мир технологического предпринимательства
• узнаете, лучше ли жизнь с ИИ, чем без него?
• откроете для себя новых людей, которые сейчас строят будущее
• понаблюдаете за моими личными увлечениями — спортом, музыкой, путешествиями, съёмками и монтажом видео — кстати, все публикую на своем ютубе.
Канал призван нести пользу, поэтому для удобства я сделал навигацию по хэштегам:
#ИИ — про искусственный интеллект
#наайтишном — про людей и события в ИТ
#42км — мой путь к первому марафону
#путешествую — о том, как путешествовать так, чтобы запомнить каждую поездку на всю жизнь.
Расскажите в комментариях о своей деятельности и увлечениях 👇🏼
Я — руководитель и собственник нескольких it-бизнесов. Одно из направлений, которым я занимаюсь — разработка проектов с искусственным интеллектом и внедрение их в нашу жизнь.
За 12 лет в ИТ я был причастен к разработке более 200 проектов, некоторым помог с привлечением финансирования (в общем более 100 млн. руб.)
Сегодня стоит предпринимательская цель — с нуля выйти на IPO.
В этом канале я стану вашим проводником в мир ИТ и не только:
• вы окунетесь в мир технологического предпринимательства
• узнаете, лучше ли жизнь с ИИ, чем без него?
• откроете для себя новых людей, которые сейчас строят будущее
• понаблюдаете за моими личными увлечениями — спортом, музыкой, путешествиями, съёмками и монтажом видео — кстати, все публикую на своем ютубе.
Канал призван нести пользу, поэтому для удобства я сделал навигацию по хэштегам:
#ИИ — про искусственный интеллект
#наайтишном — про людей и события в ИТ
#42км — мой путь к первому марафону
#путешествую — о том, как путешествовать так, чтобы запомнить каждую поездку на всю жизнь.
Расскажите в комментариях о своей деятельности и увлечениях 👇🏼
✅Microsoft выпустила обновленную версию AutoGen для работы с агентами
Microsoft Research представила AutoGen v0.4, переработанную версию популярного фреймворка для работы с агентами. Новая версия предлагает улучшенную масштабируемость, модульность и систему отладки, основанную на асинхронной архитектуре, управляемой событиями. Эти изменения направлены на повышение эффективности разработки и внедрения агентных систем, способных работать в масштабируемых и сложных сценариях.
✅Google представил архитектуру Titans для развития LLM
Google анонсировал архитектуру Titans, которая может стать важным этапом в развитии больших языковых моделей (LLM) в 2025 году. По заявлению разработчиков, Titans способна эффективно работать с контекстом, превышающим 2 миллиона токенов, что значительно расширяет возможности LLM в сложных и ресурсоемких задачах.
✅DeepSeek V3 теперь на iPhone
Приложение DeepSeek V3 стало доступно для пользователей iOS и теперь его можно бесплатно скачать в App Store. Программа отличается высокой скоростью работы и предоставляет удобный доступ к своим функциям.
✅Microsoft представила MatterGen — ИИ для разработки новых материалов
MatterGen — новая диффузионная модель от Microsoft, созданная для генерации химических материалов на основе текстовых запросов. В отличие от традиционных методов, модель разрабатывает материалы, изменяя их химический состав, механическую прочность или магнитные характеристики, и предоставляет результаты, которые можно синтезировать в реальности. MatterGen обучена на базе из более чем 608 000 стабильных соединений, учитывает 3D-геометрию и особенности материалов. Она позволяет создавать вещества с уникальными свойствами, которые выходят за рамки известных решений.
Microsoft Research представила AutoGen v0.4, переработанную версию популярного фреймворка для работы с агентами. Новая версия предлагает улучшенную масштабируемость, модульность и систему отладки, основанную на асинхронной архитектуре, управляемой событиями. Эти изменения направлены на повышение эффективности разработки и внедрения агентных систем, способных работать в масштабируемых и сложных сценариях.
✅Google представил архитектуру Titans для развития LLM
Google анонсировал архитектуру Titans, которая может стать важным этапом в развитии больших языковых моделей (LLM) в 2025 году. По заявлению разработчиков, Titans способна эффективно работать с контекстом, превышающим 2 миллиона токенов, что значительно расширяет возможности LLM в сложных и ресурсоемких задачах.
✅DeepSeek V3 теперь на iPhone
Приложение DeepSeek V3 стало доступно для пользователей iOS и теперь его можно бесплатно скачать в App Store. Программа отличается высокой скоростью работы и предоставляет удобный доступ к своим функциям.
✅Microsoft представила MatterGen — ИИ для разработки новых материалов
MatterGen — новая диффузионная модель от Microsoft, созданная для генерации химических материалов на основе текстовых запросов. В отличие от традиционных методов, модель разрабатывает материалы, изменяя их химический состав, механическую прочность или магнитные характеристики, и предоставляет результаты, которые можно синтезировать в реальности. MatterGen обучена на базе из более чем 608 000 стабильных соединений, учитывает 3D-геометрию и особенности материалов. Она позволяет создавать вещества с уникальными свойствами, которые выходят за рамки известных решений.
✅ OpenAI представила предварительные результаты тестирования O3
OpenAI поделилась первыми результатами тестирования модели O3, которая демонстрирует значительное превосходство над экспертами-людьми в ряде сложных задач.
🔍 Ключевые выводы из Международного отчета о безопасности ИИ:
1️⃣O3 превосходит все предыдущие модели OpenAI в программировании, абстрактном и научном мышлении.
2️⃣Результаты показывают качественный скачок в возможностях ИИ, особенно в сложных когнитивных задачах.
Эти данные подтверждают, что OpenAI продолжает двигаться к созданию по-настоящему интеллектуальных ИИ-систем, способных решать сложные задачи лучше, чем люди.
✅ Основные заявления Марка Цукерберга о будущем Meta AI
В своем отчете о финансовых результатах Марк Цукерберг раскрыл ключевые моменты развития ИИ-направления в Meta:
1️⃣ Llama 4 и Llama 4 Mini уже проходят предварительное обучение.
2️⃣ Llama 4 получит усовершенствованные возможности reasoning (логического вывода).
3️⃣ Llama 4 станет мультимодальной омни-моделью, способной обрабатывать текст, изображение, аудио и видео.
4️⃣ Llama 4 будет оснащена агентными функциями, что сделает ее более интерактивной и полезной.
Цукерберг считает, что умные очки – идеальный форм-фактор для ИИ-ассистентов. Meta строит гигантский дата-центр для обучения ИИ, сравнимый по площади с Манхэттеном. Meta делает ставку на будущее генеративного ИИ, усиливая позиции в гонке технологий.
✅ DeepSeek взломан: утечка данных, секретных ключей и бэкенда
Компания Wiz Research выявила серьезную утечку данных в DeepSeek. В открытом доступе оказалась база данных ClickHouse, содержащая конфиденциальную информацию:
1️⃣Секретные ключи, используемые для работы внутренних сервисов.
2️⃣ История чатов пользователей с текстовыми сообщениями.
3️⃣ Информация о бэкенд-системах и внутренних механизмах работы DeepSeek.
4️⃣ Журналы активности, раскрывающие детали работы платформы.
Эта утечка ставит под угрозу безопасность пользователей и поднимает вопросы о защите данных в ИИ-компаниях. DeepSeek пока не комментирует ситуацию.
✅ Microsoft добавила модель R1 от DeepSeek в Azure AI и GitHub
Microsoft оперативно интегрировала DeepSeek R1 в свою экосистему, сделав модель доступной клиентам Azure AI и разработчикам на GitHub.
1️⃣ R1 теперь доступна в Azure — пользователи могут запускать ее в облаке для различных задач.
2️⃣ Интеграция с GitHub — разработчики получают инструменты для тестирования и доработки модели.
3️⃣ Компактная версия для Copilot+ — Microsoft планирует выпустить облегченный вариант R1 для своего ассистента.
Этот шаг укрепляет позиции Microsoft в гонке за лидерство в сфере ИИ
✅Трамп предлагает 100%-ные пошлины на тайваньские чипы
Дональд Трамп предложил ввести 100%-ные пошлины на микросхемы, произведенные на Тайване, с целью вернуть производство полупроводников в США. Несмотря на то что TSMC уже открыла завод в Аризоне, основная часть ее чипов по-прежнему выпускается на Тайване.
Поскольку большая часть продукции TSMC проходит через Китай и другие азиатские страны для сборки перед поставками в США, введение таких пошлин может значительно повысить стоимость электроники, включая iPhone, игровые графические процессоры и ноутбуки.
OpenAI поделилась первыми результатами тестирования модели O3, которая демонстрирует значительное превосходство над экспертами-людьми в ряде сложных задач.
🔍 Ключевые выводы из Международного отчета о безопасности ИИ:
1️⃣O3 превосходит все предыдущие модели OpenAI в программировании, абстрактном и научном мышлении.
2️⃣Результаты показывают качественный скачок в возможностях ИИ, особенно в сложных когнитивных задачах.
Эти данные подтверждают, что OpenAI продолжает двигаться к созданию по-настоящему интеллектуальных ИИ-систем, способных решать сложные задачи лучше, чем люди.
✅ Основные заявления Марка Цукерберга о будущем Meta AI
В своем отчете о финансовых результатах Марк Цукерберг раскрыл ключевые моменты развития ИИ-направления в Meta:
1️⃣ Llama 4 и Llama 4 Mini уже проходят предварительное обучение.
2️⃣ Llama 4 получит усовершенствованные возможности reasoning (логического вывода).
3️⃣ Llama 4 станет мультимодальной омни-моделью, способной обрабатывать текст, изображение, аудио и видео.
4️⃣ Llama 4 будет оснащена агентными функциями, что сделает ее более интерактивной и полезной.
Цукерберг считает, что умные очки – идеальный форм-фактор для ИИ-ассистентов. Meta строит гигантский дата-центр для обучения ИИ, сравнимый по площади с Манхэттеном. Meta делает ставку на будущее генеративного ИИ, усиливая позиции в гонке технологий.
✅ DeepSeek взломан: утечка данных, секретных ключей и бэкенда
Компания Wiz Research выявила серьезную утечку данных в DeepSeek. В открытом доступе оказалась база данных ClickHouse, содержащая конфиденциальную информацию:
1️⃣Секретные ключи, используемые для работы внутренних сервисов.
2️⃣ История чатов пользователей с текстовыми сообщениями.
3️⃣ Информация о бэкенд-системах и внутренних механизмах работы DeepSeek.
4️⃣ Журналы активности, раскрывающие детали работы платформы.
Эта утечка ставит под угрозу безопасность пользователей и поднимает вопросы о защите данных в ИИ-компаниях. DeepSeek пока не комментирует ситуацию.
✅ Microsoft добавила модель R1 от DeepSeek в Azure AI и GitHub
Microsoft оперативно интегрировала DeepSeek R1 в свою экосистему, сделав модель доступной клиентам Azure AI и разработчикам на GitHub.
1️⃣ R1 теперь доступна в Azure — пользователи могут запускать ее в облаке для различных задач.
2️⃣ Интеграция с GitHub — разработчики получают инструменты для тестирования и доработки модели.
3️⃣ Компактная версия для Copilot+ — Microsoft планирует выпустить облегченный вариант R1 для своего ассистента.
Этот шаг укрепляет позиции Microsoft в гонке за лидерство в сфере ИИ
✅Трамп предлагает 100%-ные пошлины на тайваньские чипы
Дональд Трамп предложил ввести 100%-ные пошлины на микросхемы, произведенные на Тайване, с целью вернуть производство полупроводников в США. Несмотря на то что TSMC уже открыла завод в Аризоне, основная часть ее чипов по-прежнему выпускается на Тайване.
Поскольку большая часть продукции TSMC проходит через Китай и другие азиатские страны для сборки перед поставками в США, введение таких пошлин может значительно повысить стоимость электроники, включая iPhone, игровые графические процессоры и ноутбуки.
Forwarded from Big Data Science
🌎TOP DS-events all over the world in February
Feb 4-6 - AI Everything Global – Dubaï, UAE - https://aieverythingglobal.com/home
Feb 5 - Open Day at DSTI – Paris, France - https://dsti.school/open-day-at-dsti-5-february-2025/
Feb 5-6 - The AI & Big Data Expo – London, UK - https://www.ai-expo.net/global/
Feb 6-7 - International Conference on Data Analytics and Business – New York, USA - https://sciencenet.co/event/index.php?id=2703381&source=aca
Feb 11 - AI Summit West - San Jose, USA - https://ai-summit-west.re-work.co/
Feb 12-13 - CDAO UK – London, UK - https://cdao-uk.coriniumintelligence.com/
Feb 13-14 - 6th National Big Data Health Science Conference – Columbia, USA - https://www.sc-bdhs-conference.org/
Feb 13-15 - WAICF - WOrld AICAnnes Festival - Cannes, France - https://www.worldaicannes.com/
Feb 18 - adesso Data Day - Frankfurt / Main, Germany - https://www.adesso.de/de/news/veranstaltungen/adesso-data-day/programm.jsp
Feb 18-19 - Power BI Summit – Online - https://events.m365-summits.de/PowerBISummit2025-1819022025#/
Feb 18-20 - 4th IFC Workshop on Data Science in Central Banking – Rome, Italy - https://www.bis.org/ifc/events/250218_ifc.htm
Feb 19-20 - Data Science Day - Munich, Germany - https://wan-ifra.org/events/data-science-day-2025/
Feb 21 - ICBDIE 2025 – Suzhou, China - https://www.icbdie.org/submission
Feb 25 - Customerdata trends 2025 – Online - https://www.digitalkonferenz.net/
Feb 26-27 - ICET-25 - Chongqing, China - https://itar.in/conf/index.php?id=2703680
Feb 4-6 - AI Everything Global – Dubaï, UAE - https://aieverythingglobal.com/home
Feb 5 - Open Day at DSTI – Paris, France - https://dsti.school/open-day-at-dsti-5-february-2025/
Feb 5-6 - The AI & Big Data Expo – London, UK - https://www.ai-expo.net/global/
Feb 6-7 - International Conference on Data Analytics and Business – New York, USA - https://sciencenet.co/event/index.php?id=2703381&source=aca
Feb 11 - AI Summit West - San Jose, USA - https://ai-summit-west.re-work.co/
Feb 12-13 - CDAO UK – London, UK - https://cdao-uk.coriniumintelligence.com/
Feb 13-14 - 6th National Big Data Health Science Conference – Columbia, USA - https://www.sc-bdhs-conference.org/
Feb 13-15 - WAICF - WOrld AICAnnes Festival - Cannes, France - https://www.worldaicannes.com/
Feb 18 - adesso Data Day - Frankfurt / Main, Germany - https://www.adesso.de/de/news/veranstaltungen/adesso-data-day/programm.jsp
Feb 18-19 - Power BI Summit – Online - https://events.m365-summits.de/PowerBISummit2025-1819022025#/
Feb 18-20 - 4th IFC Workshop on Data Science in Central Banking – Rome, Italy - https://www.bis.org/ifc/events/250218_ifc.htm
Feb 19-20 - Data Science Day - Munich, Germany - https://wan-ifra.org/events/data-science-day-2025/
Feb 21 - ICBDIE 2025 – Suzhou, China - https://www.icbdie.org/submission
Feb 25 - Customerdata trends 2025 – Online - https://www.digitalkonferenz.net/
Feb 26-27 - ICET-25 - Chongqing, China - https://itar.in/conf/index.php?id=2703680
Aieverythingglobal
Ai Everything GLOBAL | World's #1 AI Event | Feb 4-6 2025, UAE
Where the global artificial intelligence ecosystem coalesces to create the world’s most impactful, visionary and ground-breaking AI event.
✅OpenAI открывает первый офис в Германии
OpenAI объявила об открытии своего первого немецкого офиса в Мюнхене. Компания собирается сформировать местную команду, которая займётся продажами, развитием бизнеса, коммуникациями и взаимодействием с государственными органами. Также OpenAI намерена укрепить сотрудничество с ведущими университетами Германии. Глава OpenAI Сэм Альтман отметил, что высокий уровень технического развития и промышленных инноваций сделали Германию естественным выбором для расширения. Германия уже является одним из ключевых рынков компании, а число платных пользователей в стране значительно выросло за последний год.
✅ОАЭ инвестируют до 50 миллиардов евро в ИИ-кампус во Франции
Объединенные Арабские Эмираты и Франция заключили соглашение о строительстве крупнейшего в Европе кампуса искусственного интеллекта. В рамках проекта планируется возведение центра обработки данных (ЦОД) мощностью 1 гигаватт, а общий объем инвестиций составит от 30 до 50 миллиардов евро. Проект будет реализован консорциумом французских и эмиратских компаний при участии инвестиционного фонда MGX.
✅Microsoft Edge получил защиту от scareware на базе ИИ
Microsoft Edge обзавелся новой функцией, использующей искусственный интеллект для защиты пользователей Windows от онлайн-мошенничества. Функция способна выявлять и блокировать мошеннические схемы в реальном времени благодаря локальной модели машинного обучения. Если браузер обнаруживает попытку scareware-атаки, он автоматически выходит из полноэкранного режима, останавливает воспроизведение звука и предупреждает пользователя, показывая миниатюру страницы.
✅Meta разрабатывает систему "чтения мыслей" для набора текста
Meta представила систему, которая анализирует мозговую активность во время набора текста и определяет, какие клавиши человек нажимает, основываясь только на мыслях. Технология использует магнитно-энцефалографический сканер для считывания сигналов, генерируемых корой головного мозга. В текущей версии система достигает точности 80%, но её коммерческое применение пока невозможно из-за высокой стоимости (около 2 миллионов долларов), громоздкости оборудования и требований к экранированному помещению.
OpenAI объявила об открытии своего первого немецкого офиса в Мюнхене. Компания собирается сформировать местную команду, которая займётся продажами, развитием бизнеса, коммуникациями и взаимодействием с государственными органами. Также OpenAI намерена укрепить сотрудничество с ведущими университетами Германии. Глава OpenAI Сэм Альтман отметил, что высокий уровень технического развития и промышленных инноваций сделали Германию естественным выбором для расширения. Германия уже является одним из ключевых рынков компании, а число платных пользователей в стране значительно выросло за последний год.
✅ОАЭ инвестируют до 50 миллиардов евро в ИИ-кампус во Франции
Объединенные Арабские Эмираты и Франция заключили соглашение о строительстве крупнейшего в Европе кампуса искусственного интеллекта. В рамках проекта планируется возведение центра обработки данных (ЦОД) мощностью 1 гигаватт, а общий объем инвестиций составит от 30 до 50 миллиардов евро. Проект будет реализован консорциумом французских и эмиратских компаний при участии инвестиционного фонда MGX.
✅Microsoft Edge получил защиту от scareware на базе ИИ
Microsoft Edge обзавелся новой функцией, использующей искусственный интеллект для защиты пользователей Windows от онлайн-мошенничества. Функция способна выявлять и блокировать мошеннические схемы в реальном времени благодаря локальной модели машинного обучения. Если браузер обнаруживает попытку scareware-атаки, он автоматически выходит из полноэкранного режима, останавливает воспроизведение звука и предупреждает пользователя, показывая миниатюру страницы.
✅Meta разрабатывает систему "чтения мыслей" для набора текста
Meta представила систему, которая анализирует мозговую активность во время набора текста и определяет, какие клавиши человек нажимает, основываясь только на мыслях. Технология использует магнитно-энцефалографический сканер для считывания сигналов, генерируемых корой головного мозга. В текущей версии система достигает точности 80%, но её коммерческое применение пока невозможно из-за высокой стоимости (около 2 миллионов долларов), громоздкости оборудования и требований к экранированному помещению.