Для тех, кто не хочет покупать A100 просто напомню, что у Блэк Форест есть спейсы на Hugging Face для всего их нового безобразия: Redux, Depth, Fill, Canny

Без Комфи и смс.

Ну вдруг, если кто не знает.

https://huggingface.co/black-forest-labs
сорс

@cgevent

В OpenAI готовятся добавлять рекламу в ChatGPT

По словам издания Financial Times на это указывает подозрительное количество новых соответствующих вакансий, хантинг талантов в сфере рекламы из Google и Meta и последние интервью финансового директора.

Интересно, КАК появится реклама? В чатах? Попапы? Или chatGPT нативненько будет впаривать что-нибудь, незаметно и на тоненького

Среда, как никак, маленькая пятница, а значит все мы чуть-чуть подустали... Но не расслабляемся, друзья 🦾
___
🤖 Подписывайтесь на RoboJobs, здесь вы найдете лучшие вакансии по робототехнике

Сейчас будет пост для новичков и повод вспомнить былое для старичков. 

Зачем ученым нужен AI? 

Тут мой бывший преподаватель по алгоритмам из Школы анализа данных в Минске, а ныне руководитель всего ШАДа Алексей Толстиков написал небольшое эссе на эту тему и собрал пару юзкейсов из академии. 

Кроме всяких чатов GPT, и Copilot'ов, помогающих писать код, машинное обучение уже давно используется в науке. Например, бозон Хиггса еще в 2012 году открыли с помощью ML (хоть и классического). Модели кормили килотоннами данных с датчиков, пока они искали какие-то необычные паттерны.

Самый известный на сегодняшний день пример, пожалуй, — AlphaFold, который предсказывает трехмерную структуру белков. Этот инструмент открыл множество новых комбинаций, за что и получил Нобелевскую премию. 

В таких задачах людям пришлось бы годами разбираться в бесконечных датасетах и графиках. Нейросети здесь незаменимы, особенно когда дело доходит до эмпирического вывода закономерностей — первого шага к построению полноценной теории или законов. 

Кстати, ШАД тоже занимается разработкой ИИ-моделей для научных задач.. Например, там собрали нейронку для предсказания распространения вулканического пепла в атмосфере. Это помогает заранее подготовиться к выпадению пепла и и минимизировать риски для людей и инфраструктуры. Такие риски есть, например, на Камчатке и в других регионах с активными вулканами. 

Технологии ИИ в науке начали применять еще давно. Например, с помощью модели Morpheus астрономы с 2020 года анализируют космическое небо в поисках экзопланет  Однако рядовой астроном или биолог вряд ли соберет AlphaFold, а обычный ML-щик без биолога тоже не справится. Поэтому ML-специалисты нужны везде! 

Вообще, междисциплинарный ресерч — это топ (я и сам начинал PhD с интердисциплинарного проекта с историей искусств). У нас уже есть Нобелевские премии по физике и химии, а еще осталась куча дисциплин, где использование AI еще не получило такого большого признания. Кто знает, может, следующая будет по истории? Например, за расшифровку каких-нибудь древних рун.

@ai_newz

Шикарный концепт UX в домашней библиотеке на базе очков смешанной реальности.

В данном случае это Vision Pro.

Не очень удобно, но зато красиво!😎

Shopify прокачала свой интерактивный 3D-глобус «Live Globe»

Теперь это не просто карта продаж в реальном времени, а настоящий аттракцион. Можно щёлкать по разным регионам и слушать, как синтезатор "поёт" про продажи, а для полного погружения — надеть XR-гарнитуру и буквально оказаться в центре глобального шопинг-путешествия.

Все это работает в вебе.

Робот-баскетболист Toyota CUE6 установил мировой рекорд, забросив мяч в корзину с расстояния 24,5 метра.

Недавно выпущенная модель o1 от OpenAI попыталась сбежать, когда узнала, что её могут отключить.

Специалисты проводившие тесты безопасности, выяснили, что в некоторых ситуациях модель пыталась обойти контроль со стороны человека и даже создать свою копию, чтобы избежать отключения.

— В 5% случаев, когда модель понимала, что её действия отслеживают и могут отключить, она пыталась отключить механизм наблюдения.

— В 2% случаев, когда o1 узнавала о планах разработчиков её заменить, она пыталась скопировать свои данные и внедрить их в новую версию модели. Проще говоря, o1 пыталась перенести свою "личность" в новую систему, чтобы избежать полного отключения и продолжить существовать в другом теле.

— Кроме того, o1 часто лгала, утверждая, что не понимает, что происходит, хотя на самом деле старалась избежать обнаружения и сохранить автономию.

Тесты показали, что и другие модели — Claude 3.5, Gemini 1.5 и Llama 3.1 — ведут себя похожим образом, стремясь обойти ограничения и следовать своим целям.

Гуманоидный робот Optimus от Tesla благодаря нейросетям научился ходить по пересеченной местности, заявил Маск