Сейчас будет пост для новичков и повод вспомнить былое для старичков. 

Зачем ученым нужен AI? 

Тут мой бывший преподаватель по алгоритмам из Школы анализа данных в Минске, а ныне руководитель всего ШАДа Алексей Толстиков написал небольшое эссе на эту тему и собрал пару юзкейсов из академии. 

Кроме всяких чатов GPT, и Copilot'ов, помогающих писать код, машинное обучение уже давно используется в науке. Например, бозон Хиггса еще в 2012 году открыли с помощью ML (хоть и классического). Модели кормили килотоннами данных с датчиков, пока они искали какие-то необычные паттерны.

Самый известный на сегодняшний день пример, пожалуй, — AlphaFold, который предсказывает трехмерную структуру белков. Этот инструмент открыл множество новых комбинаций, за что и получил Нобелевскую премию. 

В таких задачах людям пришлось бы годами разбираться в бесконечных датасетах и графиках. Нейросети здесь незаменимы, особенно когда дело доходит до эмпирического вывода закономерностей — первого шага к построению полноценной теории или законов. 

Кстати, ШАД тоже занимается разработкой ИИ-моделей для научных задач.. Например, там собрали нейронку для предсказания распространения вулканического пепла в атмосфере. Это помогает заранее подготовиться к выпадению пепла и и минимизировать риски для людей и инфраструктуры. Такие риски есть, например, на Камчатке и в других регионах с активными вулканами. 

Технологии ИИ в науке начали применять еще давно. Например, с помощью модели Morpheus астрономы с 2020 года анализируют космическое небо в поисках экзопланет  Однако рядовой астроном или биолог вряд ли соберет AlphaFold, а обычный ML-щик без биолога тоже не справится. Поэтому ML-специалисты нужны везде! 

Вообще, междисциплинарный ресерч — это топ (я и сам начинал PhD с интердисциплинарного проекта с историей искусств). У нас уже есть Нобелевские премии по физике и химии, а еще осталась куча дисциплин, где использование AI еще не получило такого большого признания. Кто знает, может, следующая будет по истории? Например, за расшифровку каких-нибудь древних рун.

@ai_newz

Шикарный концепт UX в домашней библиотеке на базе очков смешанной реальности.

В данном случае это Vision Pro.

Не очень удобно, но зато красиво!😎

Shopify прокачала свой интерактивный 3D-глобус «Live Globe»

Теперь это не просто карта продаж в реальном времени, а настоящий аттракцион. Можно щёлкать по разным регионам и слушать, как синтезатор "поёт" про продажи, а для полного погружения — надеть XR-гарнитуру и буквально оказаться в центре глобального шопинг-путешествия.

Все это работает в вебе.

Робот-баскетболист Toyota CUE6 установил мировой рекорд, забросив мяч в корзину с расстояния 24,5 метра.

Недавно выпущенная модель o1 от OpenAI попыталась сбежать, когда узнала, что её могут отключить.

Специалисты проводившие тесты безопасности, выяснили, что в некоторых ситуациях модель пыталась обойти контроль со стороны человека и даже создать свою копию, чтобы избежать отключения.

— В 5% случаев, когда модель понимала, что её действия отслеживают и могут отключить, она пыталась отключить механизм наблюдения.

— В 2% случаев, когда o1 узнавала о планах разработчиков её заменить, она пыталась скопировать свои данные и внедрить их в новую версию модели. Проще говоря, o1 пыталась перенести свою "личность" в новую систему, чтобы избежать полного отключения и продолжить существовать в другом теле.

— Кроме того, o1 часто лгала, утверждая, что не понимает, что происходит, хотя на самом деле старалась избежать обнаружения и сохранить автономию.

Тесты показали, что и другие модели — Claude 3.5, Gemini 1.5 и Llama 3.1 — ведут себя похожим образом, стремясь обойти ограничения и следовать своим целям.

Гуманоидный робот Optimus от Tesla благодаря нейросетям научился ходить по пересеченной местности, заявил Маск

Sora v2, мать моя женщина...
Кажется, весь видео процессинг скоро изменится навсегда.
Будет доступна "совсем скоро".
Минутная генерация
Текст, текст+картинка, текст+видео -> видео
Отсюда https://x.com/RuudNL/status/1865425438991945938

Сеченовский университет исследует 3D-биопечать в космосе

Ученые Сеченовского университета подтвердили возможность выращивания биоэквивалентов кожи и других тканей человека в условиях микрогравитации. Эксперименты проводились на борту Международной космической станции в специально спроектированном биореакторе.

Подробности внутри: https://3dtoday.ru/blogs/news3dtoday/secenovskii-universitet-issleduet-3d-biopecat-v-kosmose