Компания Open AI представила новую модель искусственного интеллекта о3.
Модель продемонстрировала значимые успехи в различных тестах:
- она набрала 96,7% верных ответов на Американском математическом экзамене в 2024 году;
- 87,7% в GPQA Diamond, отвечая на вопросы уровня магистратуры по биологии, физике и химии;
- новый рекорд - 25,2% в тесте Frontier Math от EpochAI, что значительно превосходит конкурентов.
Модель продемонстрировала значимые успехи в различных тестах:
- она набрала 96,7% верных ответов на Американском математическом экзамене в 2024 году;
- 87,7% в GPQA Diamond, отвечая на вопросы уровня магистратуры по биологии, физике и химии;
- новый рекорд - 25,2% в тесте Frontier Math от EpochAI, что значительно превосходит конкурентов.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Torso 2 от Clone
💬 На сегодняшний день это самый продвинутый из когда-либо созданных андроидов с приводимым в действие поясничным отделом позвоночника и всеми соответствующими мышцами брюшного пресса.
💬 Torso 2 имеет белую прозрачную оболочку, которая содержит 910 мышечных волокон, обеспечивающих 164 степени свободы, и включает в себя 182 датчика для управления с обратной связью.
Не очень симпатичный, да?
Не очень симпатичный, да?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from VOIC: о технологиях и людях (Vanya Yunitskiy)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Помню лет 10 назад был похожий проект рекламы в метро, только там вешали постеры на протяжении всего тоннеля, и получался эффект, как в книжках, которые надо было быстро пролистывать, чтобы увидеть "анимацию".
Здесь то же самое, только в основе светодиодные трубки.
Контент синхронизируется со скоростью поезда для создания иллюзии экрана. Это работает по тому же принципу, что и голографические вентиляторы.
Здесь то же самое, только в основе светодиодные трубки.
Контент синхронизируется со скоростью поезда для создания иллюзии экрана. Это работает по тому же принципу, что и голографические вентиляторы.
Пермские ученые сравнили эффективность строительной 3D-печати против традиционных методов возведения монолитных зданий
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета подобрали материалы и оборудование для 3D-печати, сконструировали вертикальные несущие конструкции и разработали схему производства работ на примере двадцатипятиэтажного здания. Результаты сравнили с традиционными методами по продолжительности и стоимости работ.
Подробности внутри: https://3dtoday.ru/blogs/news3dtoday/permskie-ucenye-sravnili-effektivnost-stroitelnoi-3d-pecati-protiv-tradicionnyx-metodov-vozvedeniya-monolitnyx-zdanii
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета подобрали материалы и оборудование для 3D-печати, сконструировали вертикальные несущие конструкции и разработали схему производства работ на примере двадцатипятиэтажного здания. Результаты сравнили с традиционными методами по продолжительности и стоимости работ.
Подробности внутри: https://3dtoday.ru/blogs/news3dtoday/permskie-ucenye-sravnili-effektivnost-stroitelnoi-3d-pecati-protiv-tradicionnyx-metodov-vozvedeniya-monolitnyx-zdanii
Forwarded from Not Boring Tech
🔬 Учёные подтвердили, что голодание продлевает жизнь — литохолевая кислота, которая образуется в организме при ограничении еды, улучшает работу клеток, омолаживает ткани и уменьшает повреждения ДНК.
В экспериментах на червях, мухах и мышах вещество помогло им дольше жить и оставаться здоровыми. Самое впечатляющее — литохолевую кислоту можно принимать искусственно в качестве добавки, хотя её эффекты ещё предстоит изучить.
Эликсир долголетия?
@notboring_tech
В экспериментах на червях, мухах и мышах вещество помогло им дольше жить и оставаться здоровыми. Самое впечатляющее — литохолевую кислоту можно принимать искусственно в качестве добавки, хотя её эффекты ещё предстоит изучить.
Эликсир долголетия?
@notboring_tech
Forwarded from Neural Shit
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Принёс вам видео из загнивающего твиттора. Просто посмотрите какая годнота! Чувак использует новый Gemini как персонального наставника по программированию расшарив нейронке свой экран. Все это голосом и с минимальной задержкой.
Будущее уже тут.
Попробовать так же можно тут (нужен гуглоаккаунт и айпишник США)
Будущее уже тут.
Попробовать так же можно тут (нужен гуглоаккаунт и айпишник США)
В СамГМУ открылся медицинский технопарк
В Самарском государственном медицинском университете открылся научно-производственный технопарк на базе Передовой медицинской инженерной школы (ПМИШ). Здесь будет вестись разработка высокотехнологичных медицинских приборов, аппаратно-программных комплексов и других инновационных и импортозамещающих изделий. Технопарк имеет технологические возможности для 3D-сканирования, 3D-моделирования и 3D-печати, литья силиконов и в силиконовые формы, лазерной резки, гравирования, сварки, токарно-фрезерной обработки.
Подробности внутри: https://3dtoday.ru/blogs/news3dtoday/v-samgmu-otkrylsya-medicinskii-texnopark
В Самарском государственном медицинском университете открылся научно-производственный технопарк на базе Передовой медицинской инженерной школы (ПМИШ). Здесь будет вестись разработка высокотехнологичных медицинских приборов, аппаратно-программных комплексов и других инновационных и импортозамещающих изделий. Технопарк имеет технологические возможности для 3D-сканирования, 3D-моделирования и 3D-печати, литья силиконов и в силиконовые формы, лазерной резки, гравирования, сварки, токарно-фрезерной обработки.
Подробности внутри: https://3dtoday.ru/blogs/news3dtoday/v-samgmu-otkrylsya-medicinskii-texnopark
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Восстание роботов откладывается до весны, пацаны
Forwarded from Метаверсошная
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AR в продаже недвижимости просто обязан выстрелить - слишком уж очевиден ответ на вопрос "зачем".
Привозишь клиента на его земельный участок и показываешь будущий дом в виде реалистичной 3D модели в реальном размере, по которой можно походить.
И получить ответ, например, на такой животрепещущий вопрос как "будут ли соседи видеть мой бассейн и свингер-пати в нем?"
Видеть модель можно через плоские или виар устройства (в том числе через премиальный Apple Vision Pro, что добавляет флекса продавцам недвижимости).
Конкретно на видео - сервис Enviz.
Разрабы строят целый комбайн с подключением разных архитекторских приложений и форматов, аналитикой и интеграцией в CRM (кто сейчас понял последнее слово - ставьте кита, я вам соболезную).
Привозишь клиента на его земельный участок и показываешь будущий дом в виде реалистичной 3D модели в реальном размере, по которой можно походить.
И получить ответ, например, на такой животрепещущий вопрос как "будут ли соседи видеть мой бассейн и свингер-пати в нем?"
Видеть модель можно через плоские или виар устройства (в том числе через премиальный Apple Vision Pro, что добавляет флекса продавцам недвижимости).
Конкретно на видео - сервис Enviz.
Разрабы строят целый комбайн с подключением разных архитекторских приложений и форматов, аналитикой и интеграцией в CRM (кто сейчас понял последнее слово - ставьте кита, я вам соболезную).
Forwarded from AI для Всех (Artemii)
Deep Research
Google выкатил интересное обновление Gemini, про которое напишу вообще все, а я же хочу сосредоточиться на том, что теперь ассистент умеет сам проводить исследования в интернете.
Выглядит это так:
Вы просите его разобраться в какой-то теме, например "как сейчас развивается рынок беспилотных автомобилей". Gemini составляет план поиска, показывает его вам на проверку, а потом начинает самостоятельно искать информацию в сети.
Он не просто собирает первые попавшиеся ссылки, а действует как настоящий исследователь - находит что-то интересное, копает глубже на основе найденного, проверяет разные источники. В итоге выдает структурированный отчет со всеми ссылками, который можно сразу выгрузить в Google Docs.
Представьте: вместо того чтобы часами сидеть с десятком открытых вкладок, делая пометки и пытаясь не утонуть в информации, вы получаете готовый обзор за несколько минут. При этом можете его обсудить с ассистентом и попросить что-то уточнить или переделать.
Пока Deep Research (так называется эта функция) доступен только в платной версии Gemini Advanced и работает на десктопе. В мобильное приложение обещают добавить в начале 2025 года.
А еще Google выпустил экспериментальную версию новой модели - Gemini 2.0 Flash. Она работает быстрее и умнее, но пока находится в режиме тестирования. Попробовать можно уже сейчас - просто выберите ее в выпадающем меню моделей.
И вот, мы стали еще на шажок ближе к тому моменту, когда ИИ-ассистенты действительно начнут освобождать нас от рутинной работы, а не просто отвечать на вопросы 😊
Блог-пост
Google выкатил интересное обновление Gemini, про которое напишу вообще все, а я же хочу сосредоточиться на том, что теперь ассистент умеет сам проводить исследования в интернете.
Выглядит это так:
Вы просите его разобраться в какой-то теме, например "как сейчас развивается рынок беспилотных автомобилей". Gemini составляет план поиска, показывает его вам на проверку, а потом начинает самостоятельно искать информацию в сети.
Он не просто собирает первые попавшиеся ссылки, а действует как настоящий исследователь - находит что-то интересное, копает глубже на основе найденного, проверяет разные источники. В итоге выдает структурированный отчет со всеми ссылками, который можно сразу выгрузить в Google Docs.
Представьте: вместо того чтобы часами сидеть с десятком открытых вкладок, делая пометки и пытаясь не утонуть в информации, вы получаете готовый обзор за несколько минут. При этом можете его обсудить с ассистентом и попросить что-то уточнить или переделать.
Пока Deep Research (так называется эта функция) доступен только в платной версии Gemini Advanced и работает на десктопе. В мобильное приложение обещают добавить в начале 2025 года.
А еще Google выпустил экспериментальную версию новой модели - Gemini 2.0 Flash. Она работает быстрее и умнее, но пока находится в режиме тестирования. Попробовать можно уже сейчас - просто выберите ее в выпадающем меню моделей.
И вот, мы стали еще на шажок ближе к тому моменту, когда ИИ-ассистенты действительно начнут освобождать нас от рутинной работы, а не просто отвечать на вопросы 😊
Блог-пост
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Японский метаверс. Now!
Полная копия Токио.
На сайте Пойнт клауды и CityJSON.
Выглядит как полный цифровой близнец, особенно с информацией про автобусы.
Качать и смотреть отсюда:
https://info.tokyo-digitaltwin.metro.tokyo.lg.jp/3dmodel/
Пошуруйте по сайту, интересный
Полная копия Токио.
На сайте Пойнт клауды и CityJSON.
Выглядит как полный цифровой близнец, особенно с информацией про автобусы.
Качать и смотреть отсюда:
https://info.tokyo-digitaltwin.metro.tokyo.lg.jp/3dmodel/
Пошуруйте по сайту, интересный
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
О подарках, о новой модели DeepSeek-V3
Китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek, подразделение хедж-фонда High-Flyer, выпустила новую модель — DeepSeek-V3. Пока официального описания или анонса нет, но модель уже привлекает внимание.
Масштаб модели
DeepSeek-V3 — одна из крупнейших моделей в мире:
685 миллиардов параметров;
Объем данных на диске — 687,9 ГБ.
Для сравнения, самая большая модель Meta AI — Llama 3.1 — имеет 405 миллиардов параметров.
Модель прошла тестирование на 133 практических упражнениях из репозитория Python Exercism. Эти задания разработаны для обучения Python и улучшения навыков программирования.
Результаты тестов оказались впечатляющими. Подробнее о методологии тестирования можно узнать здесь.
Китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek, подразделение хедж-фонда High-Flyer, выпустила новую модель — DeepSeek-V3. Пока официального описания или анонса нет, но модель уже привлекает внимание.
Масштаб модели
DeepSeek-V3 — одна из крупнейших моделей в мире:
685 миллиардов параметров;
Объем данных на диске — 687,9 ГБ.
Для сравнения, самая большая модель Meta AI — Llama 3.1 — имеет 405 миллиардов параметров.
Модель прошла тестирование на 133 практических упражнениях из репозитория Python Exercism. Эти задания разработаны для обучения Python и улучшения навыков программирования.
Результаты тестов оказались впечатляющими. Подробнее о методологии тестирования можно узнать здесь.
Forwarded from ПРАЙМ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Устройства хотят использовать на потенциально опасных для людей участках. Роботы смогут контролировать соблюдение безопасности и оценивать инфраструктуры и поездов.
#РЖД #технологии
Подписывайтесь на ПРАЙМ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Not Boring Tech
⚡️ Учёные разработали искусственный нейрон, который работает в миллиард (!!!) раз быстрее живого — это беспрецедентный рекорд.
Все пропустили, но это может быть следующий важный прорыв в ИИ:
• Исследователи из Гонконга создали нейронную сеть на основе лазера и преодолели рекорд скорости.
• Нейросеть на чипе работает со скоростью 10 гигабауд — она обрабатывает 100 миллионов сердечных сокращений и 35 миллионов изображений в секунду (!), не жертвуя точностью.
• Теперь учёные планируют встроить молниеносные искусственные нейроны в чипы, процессоры и другие вычислительные системы.
Это напрямую ускорит работу ИИ в тысячи раз. AGI всё ближе!
@notboring_tech
Все пропустили, но это может быть следующий важный прорыв в ИИ:
• Исследователи из Гонконга создали нейронную сеть на основе лазера и преодолели рекорд скорости.
• Нейросеть на чипе работает со скоростью 10 гигабауд — она обрабатывает 100 миллионов сердечных сокращений и 35 миллионов изображений в секунду (!), не жертвуя точностью.
• Теперь учёные планируют встроить молниеносные искусственные нейроны в чипы, процессоры и другие вычислительные системы.
Это напрямую ускорит работу ИИ в тысячи раз. AGI всё ближе!
@notboring_tech
Forwarded from Not Boring Tech
🛡️ Новую нейронку DeepSeek 3 добавили на Арену и прогнали по бенчмаркам — она лучше GPT-4o в большинстве задач, но стоит в 10 раз (!) дешевле. Генерации в течение всей недели без перерывов обойдутся в $14.
Команда из 140 человек (против 1200 у OpenAI) потратила на обучение DeepSeek 3 всего лишь $5 миллионов — это копейки по сравнению с корпорациями. Самое важное: код доступен для всех.
Пробуем бесплатно тут.
@notboring_tech
Команда из 140 человек (против 1200 у OpenAI) потратила на обучение DeepSeek 3 всего лишь $5 миллионов — это копейки по сравнению с корпорациями. Самое важное: код доступен для всех.
Пробуем бесплатно тут.
@notboring_tech