Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
385 - Telegram Web
Telegram Web
همان طور که قبلا دیدیدم با Keras functional API میتوانید مدلهای پیچیده تر با چند ورودی و چند خروجی بسازید

https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/
https://keras.io/models/model/
نمونه بهبود پارامترهای شبکه بازگشتی نوت بوک
48-text-generation-on-shahnameh-tensorflow.ipynb

برای خفظ قافیه در اشعار تولید شده شبیه شاهنامه توسط دانشجویان کلاس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در مورد این مقایسه برای خروجی ترجمه ماشینی یا image captioning صحبت شد ولی جزئیات آن توضیح داده نشد.
در صورت تمایل این ویدیو را ببینید
Bleu score
Forwarded from Tensorflow(@CVision)
هوش مصنوعی گوگل، با استفاده از یادگیری عمیق، بهتر از هر آدم خبره ای لب خوانی میکند:
Google’s DeepMind AI can lip-read TV shows better than a pro:
pic: https://d1o50x50snmhul.cloudfront.net/wp-content/uploads/2016/11/21090036/l4.gif

برای اینکار شبکه با 118,000 عبارت در 5000 ساعت برنامه ی ویدیویی که غالبا شامل اخبار بوده آموزش دیده است

اطلاعات بیشتر:
🔗https://www.newscientist.com/article/2113299-googles-deepmind-ai-can-lip-read-tv-shows-better-than-a-pro

مقاله مرتبط:
https://arxiv.org/pdf/1611.05358v1.pdf
10 نکته ای که از چالش Quick Draw آموختیم!
نوشته ی رتبه 46 این چالش.
https://towardsdatascience.com/10-lessons-learned-from-participating-to-google-ai-challenge-268b4aa87efa
تمامی نوت بوک های جلسات اخیر از جمله
نوت بوک style transfer در گیت قرار گرفت.

http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/54-neural-style-transfer.ipynb
2025/07/08 23:33:40
Back to Top
HTML Embed Code: