کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر
#تحویل_پروژه سلام. لطفا تا قبل نهایت روز قبل از تحویل حضوری پروژه کدها به همراه داکیومنت های پروژه ی گروه خود را یک نفر به نمایندگی از هر گروه در github درس و در پوشه contributed/Course-Project_winter96-097/ و در پوشه ای همنام پروژه push کنید. لطفا…
اولین پروژه توسط آقای مدنی در گیت قرار گرفت:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/contributed/Course-Project_winter96-097/captcha_break
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/contributed/Course-Project_winter96-097/captcha_break
GitHub
Alireza-Akhavan/class.vision
class.vision - Intro to computer vision
Forwarded from Mohsen Madani
چجوری تو گیت آپ کنیم؟
اگر قبلا پروژه رو fork کردید پیام بعدی رو بخونید ( فک کنم ۳ نفر بیشتر نباشن ) در غیر این صورت :
۱ : پروژه رو fork کنید ( یه کپی از اون در repo خودتون ذخیره می کنید - دکمه مربوطه سمت راست بالای گیت درس هست )
۲ : حالا پروژه رو از گیت ریپازیتوری خودتون clone کنید و تغییرات لازم رو کامیت و push کنید
۳ : وارد صفحه ریپازیتوری خودتون در گیت بشید و روی compare کلیک کنید
۴ : compare across forks
۵ : pull request
۶ : منتظر تایید استاد بمانید :)
اگر قبلا پروژه رو fork کردید پیام بعدی رو بخونید ( فک کنم ۳ نفر بیشتر نباشن ) در غیر این صورت :
۱ : پروژه رو fork کنید ( یه کپی از اون در repo خودتون ذخیره می کنید - دکمه مربوطه سمت راست بالای گیت درس هست )
۲ : حالا پروژه رو از گیت ریپازیتوری خودتون clone کنید و تغییرات لازم رو کامیت و push کنید
۳ : وارد صفحه ریپازیتوری خودتون در گیت بشید و روی compare کلیک کنید
۴ : compare across forks
۵ : pull request
۶ : منتظر تایید استاد بمانید :)
سلام، با توجه به نهایی شدن نمرات و قفل دانشکده، و همچنین بی نام بودن نظرسنجی، لطفا نظرات صادقانه خود را در نظرسنجی‌های بالا برایم ارسال کنید.
صمیمانه از همکاریتان سپاسگزارم.
صمیمانه از همکاریتان سپاسگزارم.
کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر pinned «سلام، با توجه به نهایی شدن نمرات و قفل دانشکده، و همچنین بی نام بودن نظرسنجی، لطفا نظرات صادقانه خود را در نظرسنجی‌های بالا برایم ارسال کنید. صمیمانه از همکاریتان سپاسگزارم.»
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Abolfazl Mahdizade)
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Abolfazl Mahdizade)
با سلام و وقت بخیر
پس از برگزاری دوره ۶ هفته‌ای یادگیری عمیق با تنسورفلو در دانشگاه علم و صنعت ایران، با استفاده از تجربیات آن دوره، به فکر برگزاری کارگاه یکروزه یادگیری عمیق افتادیم. برای مرور مطالب ارائه شده در دوره قبلی به لینک زیر مراجعه کنید.
https://www.tgoop.com/cvision/407
با توجه به تجربیات دوره قبل، برای تنظیم محتوای کارگاه یکروزه نظرسنجی ساده‌ای ایجاد کرده‌ایم. همانطور که می‌دانید حجم مطالب موجود بسیار زیاد بوده و در یکروز باید مطالب مهمتر و کاربردی‌تر ارائه شوند. از شما خواهش میکنیم برای برگزاری هر چه بهتر این رویداد به لینک زیر مراجعه کرده و با صرف زمانی کمتر از ۲ دقیقه، نظرسنجی زیر را کامل کنید.
https://survey.porsline.ir/s/REvttkW/
اهم موارد اشاره شده در نظرسنجی بالا، پیشنهاد ابزار و محتوای کارگاه است.
در بخش ابزارها، تنسورفلو، پایتورچ و کراس به عنوان ابزارهای اصلی پیشنهاد شده‌اند. می‌توانید هر مبحث مشخص از هر ابزار یا سایر ابزارها را نیز پیشنهاد دهید.
در بخش مباحث یادگیری عمیق سه موضوع مهمتر Deep Computer Vision، Deep Sequence Modeling و Deep Generative Models ذکر شده‌اند. سایر مباحث مدنظر خودتان را هم می‌توانید وارد کنید.
همچنین از هم‌اکنون امکان ثبت‌نام برای این کارگاه ایجاد شده است. با استفاده از لینک زیر می‌توانید برای حضور در این رویداد یکروزه ثبت‌نام کنید.
https://evand.com/events/deeplearning
پس از برگزاری دوره ۶ هفته‌ای یادگیری عمیق با تنسورفلو در دانشگاه علم و صنعت ایران، با استفاده از تجربیات آن دوره، به فکر برگزاری کارگاه یکروزه یادگیری عمیق افتادیم. برای مرور مطالب ارائه شده در دوره قبلی به لینک زیر مراجعه کنید.
https://www.tgoop.com/cvision/407
با توجه به تجربیات دوره قبل، برای تنظیم محتوای کارگاه یکروزه نظرسنجی ساده‌ای ایجاد کرده‌ایم. همانطور که می‌دانید حجم مطالب موجود بسیار زیاد بوده و در یکروز باید مطالب مهمتر و کاربردی‌تر ارائه شوند. از شما خواهش میکنیم برای برگزاری هر چه بهتر این رویداد به لینک زیر مراجعه کرده و با صرف زمانی کمتر از ۲ دقیقه، نظرسنجی زیر را کامل کنید.
https://survey.porsline.ir/s/REvttkW/
اهم موارد اشاره شده در نظرسنجی بالا، پیشنهاد ابزار و محتوای کارگاه است.
در بخش ابزارها، تنسورفلو، پایتورچ و کراس به عنوان ابزارهای اصلی پیشنهاد شده‌اند. می‌توانید هر مبحث مشخص از هر ابزار یا سایر ابزارها را نیز پیشنهاد دهید.
در بخش مباحث یادگیری عمیق سه موضوع مهمتر Deep Computer Vision، Deep Sequence Modeling و Deep Generative Models ذکر شده‌اند. سایر مباحث مدنظر خودتان را هم می‌توانید وارد کنید.
همچنین از هم‌اکنون امکان ثبت‌نام برای این کارگاه ایجاد شده است. با استفاده از لینک زیر می‌توانید برای حضور در این رویداد یکروزه ثبت‌نام کنید.
https://evand.com/events/deeplearning
Telegram
Tensorflow
با سلام و وقت بخیر
به یاری خدا دوره‌ی یادگیری عمیق و تنسورفلو به مدت ۶ هفته در دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار شد.
لینک زیر حاوی تمامی محتوای ارائه شده در این دوره است.
خلاصه‌ای از مطالب بیان شده:
- مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با تنسورفلو…
به یاری خدا دوره‌ی یادگیری عمیق و تنسورفلو به مدت ۶ هفته در دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار شد.
لینک زیر حاوی تمامی محتوای ارائه شده در این دوره است.
خلاصه‌ای از مطالب بیان شده:
- مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با تنسورفلو…
Tensorflow(@CVision)
https://survey.porsline.ir/s/REvttkW/ https://evand.com/events/deeplearning https://www.tgoop.com/cvision/634
احیانا از دوستان کلاس اگر کسی خواست ثبت نام کنه، تعداد محدودی کد تخفیف به بنده دادند، اعلام کنه به من.
Forwarded from DATA SCIENCE IE
بلاگ درس با چند مطلب مفید به روز شد.
http://blog.class.vision/
اتصال مستقیم سرویس کولب (Google Colab) به درایو (Google Drive) از طریق فایل سیستم FUSE
کار با تصاویر توسط ImageMagick
محیط‌های مجازی پایتون (Python virtual environments)
آموزش مقدماتی فلسک (Flask)
دپلوی کردن و استفاده از مدل در عمل (Model deployment)
با تشکر از آقای ستاریان و خانم مهدیان برای به روز کردن بلاگ با پست های مفید🙏
http://blog.class.vision/
اتصال مستقیم سرویس کولب (Google Colab) به درایو (Google Drive) از طریق فایل سیستم FUSE
کار با تصاویر توسط ImageMagick
محیط‌های مجازی پایتون (Python virtual environments)
آموزش مقدماتی فلسک (Flask)
دپلوی کردن و استفاده از مدل در عمل (Model deployment)
با تشکر از آقای ستاریان و خانم مهدیان برای به روز کردن بلاگ با پست های مفید🙏
#آموزش #سورس_کد
توضیح پروژه تشخیص محیط های مختلف دانشگاه شامل
زمین ورزش؛ بوفه، دانشکده کامپیوتر و ...
با Keras
آموزش:
چگونه یک مدل برای شناسایی مکان‌ها آموزش دادیم؟
کد:
https://github.com/mhsattarian/SRU-Place-Recognizer
Kears+Flask+Android app
نویسندگان : محیا مهدیان و محمد حسن ستاریان
توضیح پروژه تشخیص محیط های مختلف دانشگاه شامل
زمین ورزش؛ بوفه، دانشکده کامپیوتر و ...
با Keras
آموزش:
چگونه یک مدل برای شناسایی مکان‌ها آموزش دادیم؟
کد:
https://github.com/mhsattarian/SRU-Place-Recognizer
Kears+Flask+Android app
نویسندگان : محیا مهدیان و محمد حسن ستاریان
GitHub
mhsattarian/SRU-Place-Recognizer
This Project aims to train a model able of recognizing six different places in our university (SRU). - mhsattarian/SRU-Place-Recognizer
فرمول‌های یادگیری ژرف:
https://www.learnopencv.com/number-of-parameters-and-tensor-sizes-in-convolutional-neural-network/
https://www.learnopencv.com/number-of-parameters-and-tensor-sizes-in-convolutional-neural-network/
LearnOpenCV – Learn OpenCV, PyTorch, Keras, Tensorflow with code, & tutorials
Number of Parameters and Tensor Sizes in a Convolutional Neural Network (CNN)
In this post, we share some formulas for calculating the sizes of tensors (images) and the number of parameters in a layer in a Convolutional Neural Network (CNN). This post does not define basic terminology used in a CNN and assumes you are familiar with…
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش های مرحله به مرحله برای کسانی که تازه میخواهند تنسرفلو را شروع کنند.
https://www.tensorflow.org/tutorials/
#tensorflow
https://www.tensorflow.org/tutorials/
#tensorflow
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Abolfazl Mahdizade)
Forwarded from مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت برگزار می کند:
«دوره تابستانه یادگیری عمیق»
مشاهده سرفصل ها، ارائه دهندگان و ثبت نام در :
https://evand.com/events/part-dlss
@partdpai
«دوره تابستانه یادگیری عمیق»
مشاهده سرفصل ها، ارائه دهندگان و ثبت نام در :
https://evand.com/events/part-dlss
@partdpai
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
PyramidBox
پیاده سازی غیر رسمی تنسرفلو مقاله تشخیص چهره pyramdbox
این مقاله در تشخیص چهره چالش WiderFace بهترین نتیجه را دارد.
A Context-assisted Single Shot Face Detector in TensorFlow
This is an unofficial #Tensorflow re-implementation of #PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector, which achieves superior performance among the state-of-the-art on the two common face #detection benchmarks, #FDDB and #WIDER FACE.
مقاله
پیاده سازی غیر رسمی
پیاده سازی غیر رسمی تنسرفلو مقاله تشخیص چهره pyramdbox
این مقاله در تشخیص چهره چالش WiderFace بهترین نتیجه را دارد.
A Context-assisted Single Shot Face Detector in TensorFlow
This is an unofficial #Tensorflow re-implementation of #PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector, which achieves superior performance among the state-of-the-art on the two common face #detection benchmarks, #FDDB and #WIDER FACE.
مقاله
پیاده سازی غیر رسمی
mmlab.ie.cuhk.edu.hk
WIDER FACE: A Face Detection Benchmark
Face detection is one of the most studied topics in the computer vision community. Much of the progresses have been made by the availability of face detection benchmark datasets. We show that there is a gap between current face detection performance and the…
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #ویدیو
Euclidean Distance & Cosine Similarity
لینک ویدیو:
https://www.tgoop.com/cvision/626
در یادگیری ماشین برای مقایسه دو embedding یا encoding از یک معیار شباهت/عدم شباهت استفاده میکنیم.
که معمولا این معیار در بررسی شباهت داکیومنت، چهره و ... کاربرد دارد.
در اینجا به صورت خلاصه دو معیار فاصله اقلیدسی و شباهت Cosine مطرح میشود.
#face #document #similarity #distance
@cvision
Euclidean Distance & Cosine Similarity
لینک ویدیو:
https://www.tgoop.com/cvision/626
در یادگیری ماشین برای مقایسه دو embedding یا encoding از یک معیار شباهت/عدم شباهت استفاده میکنیم.
که معمولا این معیار در بررسی شباهت داکیومنت، چهره و ... کاربرد دارد.
در اینجا به صورت خلاصه دو معیار فاصله اقلیدسی و شباهت Cosine مطرح میشود.
#face #document #similarity #distance
@cvision
Telegram
Tensorflow
#آموزش #ویدیو
Euclidean Distance & Cosine Similarity
@cvision
Euclidean Distance & Cosine Similarity
@cvision
Forwarded from Python_Labs🐍
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM