#آموزش #سورس_کد

Building a book Recommendation System using Keras

https://towardsdatascience.com/building-a-book-recommendation-system-using-keras-1fba34180699

#recommendation #keras #embeddings

10 نکته ای که از چالش Quick Draw آموختیم!
نوشته ی رتبه 46 این چالش.
https://towardsdatascience.com/10-lessons-learned-from-participating-to-google-ai-challenge-268b4aa87efa

http://fall97.class.vision/slides/14.pdf
http://fall97.class.vision/slides/15.pdf
اسلایدهای دو جلسه آخر

تمامی نوت بوک های جلسات اخیر از جمله
نوت بوک style transfer در گیت قرار گرفت.

http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/54-neural-style-transfer.ipynb

simple #GAN

نوت بوک فردا آپلود شد:

55-simple-GAN.ipynb

http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/55-simple-GAN.ipynb

بلاگ پست مرتبط:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/generative-adversarial-networks

کپچر جلسه ی 21 :

https://www.aparat.com/v/JRItx?n

سایت آنلاین آزمایش شبکه ی GAN!

سایت آنلاین GAN LABی که امروز بررسی کردیم.
میبینید که بعد از چند تا ایپاک generator (خروجی دایره های بنفش) به خوبی توزیع داده های اصلی (دایره های سبز) را جعل کرده است.

https://poloclub.github.io/ganlab/

#نمرات نهایی کوییز از 2 نمره.
نمرات نهایی با دو فرمول محاسبه خواهد شد.

a: کوییز از 2 و امتحان از 4 نمره
b: کوییز 0 و امتحان از 6 نمره

در نهایت 6 نمره کتبی درس بدین صورت محاسبه خواهد شد:
اگر پروژه بیش از 80 درصد انجام شده بود:
max(a,b)
در غیر این صورت نمره a

#آموزش مقدمات GAN - جلسه بیست و دوم کلاس مباحث ویژه مقطع کارشناسی - با موضوع یادگیری عمیق پیشرفته
تولید ارقام دست نوشته فارسی با شبکه‌های #GAN و فریم ورک #Keras

#ویدیو در آپارات (1 ساعت):

https://www.aparat.com/v/FjRVt


jupyter notebooks (with #keras):
source code 1: Simple GAN
source code 2: DCGAN

————————-

سایر ویدیوها:
http://aparat.com/cvision

سرفصل این ترم:
http://fall97.class.vision/

اسکن با سرعت 250 صفحه در دقیقه با روش های کلاسیک بینایی کامپیوتر

Automated book scanning: automatically turning pages, dealing with page warps through surface tracking. Scanning 250 pages/minute
http://www.k2.t.u-tokyo.ac.jp/vision/BFS-Auto/

#آموزش #تنسرفلو #eager

کابرد

@tf.contrib.eager.defun

https://medium.com/tensorflow/code-with-eager-execution-run-with-graphs-optimizing-your-code-with-revnet-as-an-example-6162333f9b08

در این سایت نقاشی بکشید, و نقاشی شما تبدیل به شئ میشود ...

https://affinelayer.com/pixsrv/

تبدیل اسب به گورخر!
ایجاد نگاشت تصویر به تصویر توسط هوش مصنوعی...

اطلاعات بیشتر:
https://www.tgoop.com/cvision/214

#CycleGAN #GAN #Generative #CNN #Convolutional #deep_learning #adversarial #generative

تبدیل حالات چهره توسط یادگیری عمیق:
صحبت و رفتار فرد سمت راست ساخته ی هوش مصنوعی از روی فرد سمت چپ بوده و غیر واقعی است!

#virtual_talking
#CycleGAN #Face_off #GAN

مرتبط با:
https://www.tgoop.com/cvision/231

در ادامه مباحث جلسه پیشین، فردا، آخرین جلسه کلاس به مبحث #CycleGAN و #pix2pix اختصاص خواهد یافت

#سورس_کد #مقاله

در این روش که چند روز پیش توسط فیس بوک اوپن سورس شده آموزش speech recognition به صورت ‌end-to-end صورت میگیرد .

Open sourcing wav2letter++, the fastest state-of-the-art speech system, and flashlight, an ML library going native

https://code.fb.com/ai-research/wav2letter/

CNN architectures are competitive with #recurrent architectures for tasks in which modeling long-range dependencies is important, such as #language_modeling, machine translation, and #speech_synthesis. In end-to-end #speech_recognition, however, recurrent architectures are still more prevalent for both acoustic and language modeling.

#کلاس_نوت
لطفا در صورت نیاز کلاس نوت های بلاگ مربوط به خود را به روز رسانی کنید.
از بعد پنج شنبه 13 دی ماه تصحیح شروع خواهد شد، و هر رفت و برگشتی که به دلیل ایرادات آن باشد، مشمول درصدی کسر نمره خواهد شد، و مهلت مجدد برای رفع ایرادات داده می شود.