Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #سورس_کد
#andrew_ng #python #machinelearning
بی شک یکی از بهترین آموزش هایی که رو اینترنت هست کورس یادگیری ماشین Andrew Ng است، و واقعا حس شیرین یادگیریو به آدم منتقل میکنه و گذروندن این کورس بی نظیر جزو خاطرات خوب من هست...
همان طور که میدانید متاسفانه در آن زمان به جای پایتون، متلب برای تمارین و آموزش ها استفاده شده بود.
حالا در زیر فردی پیدا شده که همه کدهای این کورس را را با پایتون بازنویسی کرده:
https://github.com/dibgerge/ml-coursera-python-assignments
#andrew_ng #python #machinelearning
بی شک یکی از بهترین آموزش هایی که رو اینترنت هست کورس یادگیری ماشین Andrew Ng است، و واقعا حس شیرین یادگیریو به آدم منتقل میکنه و گذروندن این کورس بی نظیر جزو خاطرات خوب من هست...
همان طور که میدانید متاسفانه در آن زمان به جای پایتون، متلب برای تمارین و آموزش ها استفاده شده بود.
حالا در زیر فردی پیدا شده که همه کدهای این کورس را را با پایتون بازنویسی کرده:
https://github.com/dibgerge/ml-coursera-python-assignments
GitHub
GitHub - dibgerge/ml-coursera-python-assignments: Python assignments for the machine learning class by andrew ng on coursera with…
Python assignments for the machine learning class by andrew ng on coursera with complete submission for grading capability and re-written instructions. - dibgerge/ml-coursera-python-assignments
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#کارگاه_آموزشی
کارگاههای آموزشی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بینالمللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa
برای شرکت در این کارگاهها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاههای شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران میتوانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاهها ثبت نام و شرکت کنند.
🙏Thanks to: @shenasa_ai | @mvip_2020
کارگاههای آموزشی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بینالمللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa
برای شرکت در این کارگاهها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاههای شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران میتوانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاهها ثبت نام و شرکت کنند.
🙏Thanks to: @shenasa_ai | @mvip_2020
Forwarded from MVIP 2020
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس
✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو
👈 برای شرکت در این کارگاهها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاههای شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران میتوانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاهها ثبت نام و شرکت کنند.
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa
http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو
👈 برای شرکت در این کارگاهها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاههای شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران میتوانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاهها ثبت نام و شرکت کنند.
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa
http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
Forwarded from MVIP 2020
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس
✅ کارگاه آموزشی: شبکههای مولد تخاصمی (GAN) و پیادهسازی در کراس / تنسورفلو
👈 برای شرکت در این کارگاهها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاههای شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران میتوانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاهها ثبت نام و شرکت کنند.
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa
http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
✅ کارگاه آموزشی: شبکههای مولد تخاصمی (GAN) و پیادهسازی در کراس / تنسورفلو
👈 برای شرکت در این کارگاهها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاههای شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران میتوانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاهها ثبت نام و شرکت کنند.
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa
http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
Multiple Object Tracker, Based on Hungarian algorithm + Kalman filter.
https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker
https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker
GitHub
GitHub - Smorodov/Multitarget-tracker: Multiple Object Tracker, Based on Hungarian algorithm + Kalman filter.
Multiple Object Tracker, Based on Hungarian algorithm + Kalman filter. - Smorodov/Multitarget-tracker
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #ویدیو #وبینار
Build TensorFlow input pipelines with tf.data
⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راهکارهای افزایش سرعت آموزش - پنجشنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)
این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیشپردازشهای keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهرهگیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گامهای مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمهی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راهکارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد.
اسلایدهای وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata
فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2
کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2
@cvision @irandeeplearning
#TensorFlow #keras
Build TensorFlow input pipelines with tf.data
⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راهکارهای افزایش سرعت آموزش - پنجشنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)
این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیشپردازشهای keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهرهگیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گامهای مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمهی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راهکارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد.
اسلایدهای وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata
فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2
کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2
@cvision @irandeeplearning
#TensorFlow #keras
SlideShare
Build TensorFlow input pipelines tf.data
Build TensorFlow input pipelines tf.data - Download as a PDF or view online for free
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش
ویدیو و کدهای کارگاه Discriminative Feature Learning And Face Recognition امیرکبیر:
https://www.aparat.com/v/5Uspk
کدها
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition/tree/master/aaiss2020
ارائه دهنده: علیرضا اخوان پور
ویدیو و کدهای کارگاه Discriminative Feature Learning And Face Recognition امیرکبیر:
https://www.aparat.com/v/5Uspk
کدها
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition/tree/master/aaiss2020
ارائه دهنده: علیرضا اخوان پور
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
کارگاه Discriminative Feature Learning And Face Recognition
کارگاه Discriminative Feature Learning And Face Recognition از دومین دوره سخنرانیهای علم داده و هوش مصنوعی امیرکبیر که به شکل دانشجویی توسط انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر برگزار شد.مدرس: علیرضا اخوانپورتاریخ برگزاری: تابستان ۱۳۹۹پیشنیازهای کارگاه :…
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #ویدیو #grad_cam #cam #explainableAI
Grad-CAM
سلام دوستان. ما قبلا یه ورک شاپ آنلاین یا موضوع کالبک ها در تنسرفلو 2 داشتیم که تو اون مبحث کمی در مورد tf-explain و روش grad-camبه صورت سربسته توضیح دادیم. اما خب وارد جزئیات نشدیم.
در ویدیوی پایین دو مقاله ی پر رفرنس سال های 2016 و 2017 به ترتیب با نام های:
Learning deep features for discriminative localization (2016)
Grad-cam: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization(2017)
را بررسی کردیم و یه بار بدون tf-expalin ودستی با خود کراس پیاده سازی کردیم.
این فیلم را به همراه کد از لینک زیر دانلود کنید:
Explainable AI with Grad-CAM (توضیح مقاله به همراه پیاده سازی در کراس)
https://www.aparat.com/v/kHhOB
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/Grad-CAM.ipynb
——
https://www.tgoop.com/cvision/1871
مطالب مرتبط:
Grad-CAM
سلام دوستان. ما قبلا یه ورک شاپ آنلاین یا موضوع کالبک ها در تنسرفلو 2 داشتیم که تو اون مبحث کمی در مورد tf-explain و روش grad-camبه صورت سربسته توضیح دادیم. اما خب وارد جزئیات نشدیم.
در ویدیوی پایین دو مقاله ی پر رفرنس سال های 2016 و 2017 به ترتیب با نام های:
Learning deep features for discriminative localization (2016)
Grad-cam: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization(2017)
را بررسی کردیم و یه بار بدون tf-expalin ودستی با خود کراس پیاده سازی کردیم.
این فیلم را به همراه کد از لینک زیر دانلود کنید:
Explainable AI with Grad-CAM (توضیح مقاله به همراه پیاده سازی در کراس)
https://www.aparat.com/v/kHhOB
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/Grad-CAM.ipynb
——
https://www.tgoop.com/cvision/1871
مطالب مرتبط:
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
Explainable AI with Grad-CAM (توضیح مقاله به همراه پیاده سازی در کراس)
در این ویدیو در راستای تفسیر پذیری مدل های عمیق دو مقاله ی
Learning deep features for discriminative localization (2016)
Grad-cam: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization(2017)
مورد بحث قرار گرفتند و در نهایت در فریم ورک کراس…
Learning deep features for discriminative localization (2016)
Grad-cam: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization(2017)
مورد بحث قرار گرفتند و در نهایت در فریم ورک کراس…
کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر pinned Deleted message
📢در صورت تمایل، کانال دیگرمان را نیز دنبال کنید
قدیمی ترین کانال هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر و Deep learning
با سابقه 6 ساله
Deep Learning, Tensorflow , Keras, OpenCV & ...
هوش مصنوعی،
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق،
آموزشهای مرتبط با تنسرفلو و کراس،
بینایی ماشین،
برگزاری دوره های تخصصی آفلاین و آنلاین
@CVision
قدیمی ترین کانال هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر و Deep learning
با سابقه 6 ساله
Deep Learning, Tensorflow , Keras, OpenCV & ...
هوش مصنوعی،
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق،
آموزشهای مرتبط با تنسرفلو و کراس،
بینایی ماشین،
برگزاری دوره های تخصصی آفلاین و آنلاین
@CVision
✳️ دورههای Deep-Learning گروه آموزشی class vision
📢🎉کد تخفیف 10 درصدی cvision ویژه اعضای محترم کانال تلگرامی:
اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی ویدیوی رایگان دیگر نیز در کانال آپارات وجود داره!
0️⃣ ویدیوهای رایگان آشنایی با هوش مصنوعی و پایتون
0️⃣ دوره رایگان Python(پایتون) برای هوش مصنوعی
1️⃣ دوره جامع یادگیری عمیق
2️⃣ دورهی شبکه ها عصبی بازگشتی ( LSTM , GRU و RNN)
▫️مشاهده قسمتهای رایگان
3️⃣ دوره شبکه عصبی گرافی (GNN و GCN)
▫️ویدیوی معرفی دوره | فیلم ارائه معرفی GCN در دانشگاه شریف
4️⃣ دورهی بازشناسی و تشخیص چهره
▫️ مشاهده قسمتهای رایگان | ثبتنام
5️⃣بینایی کامپیوتر با OpenCV
▫️دوره منتشر شده در مکتب خونه
6️⃣وبینارهای مرتبط رایگان
🔺 اطلاعات بیشتر در کانال و یا سایت class.vision
🔻 هر گونه سوال: @classvision_support
برای خرید گروهی، یا خرید برای اعضای یک کلاس با پشتیبانی تماس بگیرید.
📢🎉کد تخفیف 10 درصدی cvision ویژه اعضای محترم کانال تلگرامی:
cvision
اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی ویدیوی رایگان دیگر نیز در کانال آپارات وجود داره!
0️⃣ ویدیوهای رایگان آشنایی با هوش مصنوعی و پایتون
0️⃣ دوره رایگان Python(پایتون) برای هوش مصنوعی
1️⃣ دوره جامع یادگیری عمیق
2️⃣ دورهی شبکه ها عصبی بازگشتی ( LSTM , GRU و RNN)
▫️مشاهده قسمتهای رایگان
3️⃣ دوره شبکه عصبی گرافی (GNN و GCN)
▫️ویدیوی معرفی دوره | فیلم ارائه معرفی GCN در دانشگاه شریف
4️⃣ دورهی بازشناسی و تشخیص چهره
▫️ مشاهده قسمتهای رایگان | ثبتنام
5️⃣بینایی کامپیوتر با OpenCV
▫️دوره منتشر شده در مکتب خونه
6️⃣وبینارهای مرتبط رایگان
🔺 اطلاعات بیشتر در کانال و یا سایت class.vision
🔻 هر گونه سوال: @classvision_support
برای خرید گروهی، یا خرید برای اعضای یک کلاس با پشتیبانی تماس بگیرید.
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
مصاحبه با شرکت کنندگان دوره دیپ لرنینگ
دوره تخصصی بکه های بازگشتی (rnnها) در صندوق شکوفایی و نوآوری ریاست جمهوری تهران برگزار شده و فیلم آفلاین این دوره در سایت http://class.vision/deeplearning2/
📢جهت اطلاع برای علاقه مندان،
سایت مکتبخونه روی دوره OpenCV فروش فوق العاده و تخفیف 55 درصدی گذاشته است.
سایت مکتبخونه روی دوره OpenCV فروش فوق العاده و تخفیف 55 درصدی گذاشته است.
مکتبخونه
آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV
دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با opencv برای ایجاد یک پایه قوی در بینایی کامپیوتر طراحی شده است. در این دوره شما درک کاملی از تقریبا تمام ابزارهای OpenCV برای پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری، پردازش ویدئو و اصول اولیه هوش مصنوعی خواهید داشت.
دوره جامع یادگیری عمیق: تسلط بر هوش مصنوعی با 40 ساعت آموزش (Tensorflow/keras)
🎞40 ساعت آموزش ویدئویی:
این دوره شامل 40 ساعت آموزش ویدئویی با کیفیت بالا است که توسط استاد مجرب با سابقه تدریس شده است.
🔗لینک دوره
💻👨💻👩💻تمرینها و پروژههای عملی:
در طول دوره، با انجام تمرینها و پروژههای عملی، مهارتهای خود را در زمینه یادگیری عمیق به کار خواهید گرفت.
💬گروه تلگرامی:
شما پس از ثبت نام لینک گروه تلگرامی دوره را دریافت خواهید کرد که میتوانید مشکلات و ایده های خود را با سایر دانشجویان دوره به اشتراک بگذارید.
🤖با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:
1⃣شبکههای عصبی عمیق را طراحی و پیادهسازی کنید.
2️⃣از هوش مصنوعی برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنید.
3️⃣مهارتهای خود را در زمینه پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و پردازش صوت و گفتار ارتقا دهید.
4⃣در مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی استخدام شوید.
✅️همین امروز شروع کنید و به دنیای هوش مصنوعی قدم بگذارید!
❔
❓مشاوره رایگان:
@classvision_support
🔗لینک دوره
🎞40 ساعت آموزش ویدئویی:
این دوره شامل 40 ساعت آموزش ویدئویی با کیفیت بالا است که توسط استاد مجرب با سابقه تدریس شده است.
🔗لینک دوره
💻👨💻👩💻تمرینها و پروژههای عملی:
در طول دوره، با انجام تمرینها و پروژههای عملی، مهارتهای خود را در زمینه یادگیری عمیق به کار خواهید گرفت.
💬گروه تلگرامی:
شما پس از ثبت نام لینک گروه تلگرامی دوره را دریافت خواهید کرد که میتوانید مشکلات و ایده های خود را با سایر دانشجویان دوره به اشتراک بگذارید.
🤖با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:
1⃣شبکههای عصبی عمیق را طراحی و پیادهسازی کنید.
2️⃣از هوش مصنوعی برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنید.
3️⃣مهارتهای خود را در زمینه پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و پردازش صوت و گفتار ارتقا دهید.
4⃣در مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی استخدام شوید.
✅️همین امروز شروع کنید و به دنیای هوش مصنوعی قدم بگذارید!
❔
❓مشاوره رایگان:
@classvision_support
🔗لینک دوره
🎥 آموزش شبکه های عصبی گرافی
https://class.vision/product/graph-neural-network/
سرفصلهای دوره | اسلایدها | ویدیوی معرفی | کدها | فصل اول به عنوان نمونه ویدیو | کاربرد شبکه های عصبی گرافی | فیلم ارائه و معرفی شبکههای عصبی گرافی در دانشگاه شریف
این آموزش در 7 فصل و شامل مباحث تئوری+ عملی بوده و 13 کد در فریم ورک تنسرفلو و پایتورچ جئومتریک مورد بحث قرار گرفته است.
👤مشاوره رایگان:
@classvision_support
https://class.vision/product/graph-neural-network/
سرفصلهای دوره | اسلایدها | ویدیوی معرفی | کدها | فصل اول به عنوان نمونه ویدیو | کاربرد شبکه های عصبی گرافی | فیلم ارائه و معرفی شبکههای عصبی گرافی در دانشگاه شریف
این آموزش در 7 فصل و شامل مباحث تئوری+ عملی بوده و 13 کد در فریم ورک تنسرفلو و پایتورچ جئومتریک مورد بحث قرار گرفته است.
👤مشاوره رایگان:
@classvision_support
اگر دوست داشتید ما را در اینستاگرام نیز دنبال کنید:
@class.vision
🙏https://www.instagram.com/class.vision/
@class.vision
🙏https://www.instagram.com/class.vision/
📢دورهی OpenCV در مکتبخونه به صورت موقت 55 درصد تخفیف خورده است😱🎉
🔗آدرس دوره در مکتب خونه
🔗گروه تلگرامی کورس بینایی کامپیوتر با Opencv
♨️♨️♨️♨️♨️
〰️〰️〰️〰️〰️
🗒برای آگاهی از تخفیف و اطلاعرسانی دوره ها کانال تلگرامی کلاسویژن را دنبال کنید:
@class_vision
〰️〰️〰️〰️〰️
🔗آدرس دوره در مکتب خونه
🔗گروه تلگرامی کورس بینایی کامپیوتر با Opencv
♨️♨️♨️♨️♨️
〰️〰️〰️〰️〰️
🗒برای آگاهی از تخفیف و اطلاعرسانی دوره ها کانال تلگرامی کلاسویژن را دنبال کنید:
@class_vision
〰️〰️〰️〰️〰️
🎉تخفیفهای ویژه قربان تا غدیر کلاسویژن
⏱مهلت استفاده: تا 5 تیر 1403
📢🎁🎁تا 50 درصد تخفیف 🎁🎁
💻دوره جامع یادگیری عمیق: تسلط بر هوش مصنوعی با 40 ساعت آموزش (Tensorflow/keras)
🎊600 هزارتومان تخفیف با کد:
💻دورهی آموزشی ویدیویی Graph Neural Network
🎊20 درصد تخفیف با کد:
💻 دوره آموزشی شبکههای بازگشتی عمیق و سریهای زمانی با تنسرفلو 2
🎊30 درصد تخفیف با کد:
💻دوره آموزشی تخصصی بازشناسی چهره عمیق با Tensorflow/Keras
🎊30 درصد تخفیف با کد:
💻دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی
🎊50 درصد تخفیف با کد:
💻آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV
🎊50 درصد تخفیف با کد:
♨️♨️♨️♨️♨️
〰️〰️〰️〰️〰️
🗒برای آگاهی از تخفیف و اطلاعرسانی دوره ها کانال تلگرامی کلاسویژن را دنبال کنید:
@class_vision
〰️〰️〰️〰️〰️
⏱مهلت استفاده: تا 5 تیر 1403
📢🎁🎁
💻دوره جامع یادگیری عمیق: تسلط بر هوش مصنوعی با 40 ساعت آموزش (Tensorflow/keras)
🎊600 هزارتومان تخفیف با کد:
ghadir_jame
💻دورهی آموزشی ویدیویی Graph Neural Network
🎊20 درصد تخفیف با کد:
ghadir_gnn
💻 دوره آموزشی شبکههای بازگشتی عمیق و سریهای زمانی با تنسرفلو 2
🎊30 درصد تخفیف با کد:
ghadir403
💻دوره آموزشی تخصصی بازشناسی چهره عمیق با Tensorflow/Keras
🎊30 درصد تخفیف با کد:
ghadir403
💻دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی
🎊50 درصد تخفیف با کد:
ghadir_mabani50
💻آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV
🎊50 درصد تخفیف با کد:
opencv-akhavan
♨️♨️♨️♨️♨️
〰️〰️〰️〰️〰️
🗒برای آگاهی از تخفیف و اطلاعرسانی دوره ها کانال تلگرامی کلاسویژن را دنبال کنید:
@class_vision
〰️〰️〰️〰️〰️