Забавное: оказывается, на разных языках по-разному называют «Ошибку пользователя» — это когда с ПО все в порядке, а тупит пользователь.

— Шведы говорят SBT (skit bakom styret/skit bakom tangenterna), что переводится как «г*вно за клавишами»;

— Немцы говорят DAU (dümmster anzunehmender User) — «наитупейший пользователь»;

— Португальцы по-своему расшифровывают BIOS-problem (bicho ignorante operando o sistema), что переводится как «безграмотное животное управляет системой»;

— Датчане называют это «Ошибка 40», что значит «причина проблемы в 40 сантиметрах от монитора»;

— Ну и как забыть про легендарное PEBKAC (problem exists between keyboard and chair) — «проблема между клавиатурой и стулом».

Воу, китайцы выпустили самый маленький в мире портативный SSD, который можно подрубить к ноуту или смартфону.

Подключается по Type-C и выдаёт скорость 1050 МБ/с. Этого хватит, чтоб снимать видосы в 4К сразу на SSD. Весит жалкие 10 грамм, влаги и падений не боится. Гуглим Planck ssd.

Стоит недорого — за версию на 1 ТБ просят $125, а на 2 ТБ — $199.

Нашёл прямо прикольное: платформу для автоматизации рабочих задачек n8n.

Логика следующая: у вас 400+ интеграций с разными сервисами и можно выстраивать себе цепочку задач, как захотите. Например, апдейтить какую-то инфу на Google Drive из указанного источника. Если идей нет — там же готовы 900+ шаблонов возможных взаимодействий.

Ссылочка на GitHub.

Актуальный роадмап для девопсов в 2025 году — все разбито по разделам и со ссылками на учебные ресурсы.

Начиная с GIT и изучения ЯП, заканчивая разбором «облаков» и мониторинга рабочих процессов.

Ссылка на GitHub.

А у нас тут революция: компания Inception сделала поколение dLLM, которые работают на основе диффузии (как генераторы изображений). И это ОЧЕНЬ круто.

Как это работает: вместо уже привычной генерации токенов один за другим, диффузия генерирует весь текст сразу со случайным порядком токенов, а только после этого расставляет слова в правильном порядке. А вы в это время смотрите на ███████████ (но недолго).

Результат очень шустрый, в 5-10 раз быстрее классических LLM.

Сейчас опубликовали первую модель Mercury Coder и она где-то на уровне GPT-4o. Конечно, не «вау», но это фактически первая серьёзная модель по этой технологии.

Можно попробовать здесь.

Сегодня в 23:00 ждём на посмотреть новую модельку OpenAI.

Слухов самый минимум, но скорее всего, простым смертным пощупать не дадут.

Глянул подкаст с Сережей Ляджиным, техдиром ВКонтакте, ОК, Дзена и других медиасервисов VK — он приводит пару реальных примеров, на которых можно ощутить себя в роли CTO.

Главная дилемма: выбрать разработку новой фичи, которая нужна пользователю здесь и сейчас, или инвестировать в долгосрочное, что даст тебе быстроту в будущем.