Всем привет! Сегодня знакомим вас с первыми спикерами секции «Нейронные сети, искусственный интеллект»
⠀
1) Андрей Кузнецов (AIRI) «Как научить фундаментальные модели читать, видеть, слышать и анализировать всё одновременно»
⠀
Моделью, которая умеет общаться текстом, сейчас уже никого не удивишь. Андрей расскажет, из чего собрать модель, которая в дополнение к этому умеет смотреть картинки и слушать речь. Очередной шаг на пути к General AI!
⠀
2) Алексей Воропаев (SberAutoTech) «Архитектура беспилотного транспорта нового поколения»
⠀
Доклад позволит узнать, как NeRF нейросети позволяют организовать End2End обучение и тестирование современного беспилотного транспорта.
⠀
3) Евгений Кокуйкин (Raft) «Новые атаки на LLM и методы защиты для прикладных приложений»
⠀
Чем больше LLM проникает в нашу жизнь, тем острее встают вопросы безопасности. Вариативность атак меняется не просто быстро, а очень быстро. Из доклада вы получите полное представление о текущем состоянии атак на LLM и научитесь идентифицировать потенциальные уязвимости в своих приложениях.
⠀
Присоединяйтесь к нам 24 и 25 июня на Saint HighLoad++ 2024 🙌
⠀
✅Ознакомиться со всеми принятыми докладами и купить билет можно на сайте

🔥LLaMa 3 - дождались: Новая SOTA в open-source!

Сегодня день больших релизов от Meta, в которых и я и моя команда принимала прямое участие.

Зарелизили в опенсорс LLaMa-3 8B и 70B:
🔳LLaMa-3 8B – лучшая в своем классе модель, и сопоставима с LLaMa-2 70B, хоть и в 10 раз меньше.
🔳LLaMa-3 70B – тоже самая мощная в режиме 70 млрд параметров, достигает 82 на MMLU бенчмарке (показывает уровень общих знаний в разных областях). Для сравнения, недавняя Mixtral 8x22B с 141B параметров достигает только MMLU 77.8. Ну, и ждем результатов на арене.

C новыми моделями можно початиться на meta.ai

Блог
Подробности
Скачать веса модели

@ai_newz