⚡️ Deadlock в EF Core: как предотвратить

Дедлоки редко проявляются в ходе разработки, но часто всплывают под реальной нагрузкой в продакшне. Дедлок — ситуация, когда две или более сессии базы данных блокируют друг друга, ожидая освобождения ресурсов.

В итоге SQL Server прерывает одну из транзакций:

SqlException: Transaction (Process ID xx) was deadlocked on resources...

Пример простого дедлока: два контекста одновременно меняют одну строку и пытаются сохранить изменения. Один запрос блокирует строку, второй вызывает дедлок.

await using var context1 = new AppDbContext();
await using var context2 = new AppDbContext();

var order1 = await context1.Orders.FindAsync(1);
var order2 = await context2.Orders.FindAsync(1);

order1.Status = "Paid";
order2.Status = "Shipped";

await context1.SaveChangesAsync(); // Блокирует строку
await context2.SaveChangesAsync(); // Возможен deadlock

Стратегии предотвращения

• Короткие транзакции

Минимизируйте работу внутри транзакции:

await using var tx = await context.Database.BeginTransactionAsync();
var order = await context.Orders.FindAsync(orderId);
order.Status = "Paid";
await context.SaveChangesAsync();
await tx.CommitAsync();

Избегайте сетевых вызовов и посторонних запросов перед коммитом.

• Правильные индексы

Отсутствие индексов приводит к сканированию таблиц и длительным блокировкам. Используйте SQL Profiler для мониторинга.

• Оптимальный уровень изоляции

ReadCommitted обычно достаточен для большинства операций:

await using var tx = await context.Database.BeginTransactionAsync(
    IsolationLevel.ReadCommitted);

• Логика повторов

Используйте встроенную политику retry в EF Core:

services.AddDbContext<AppDbContext>(options =>
    options.UseSqlServer(connectionString, sql =>
        sql.EnableRetryOnFailure(
            maxRetryCount: 3,
            maxRetryDelay: TimeSpan.FromSeconds(5),
            errorNumbersToAdd: null)));

• RowVersion для контроля конкурентности

public class Order
{
    public int Id { get; set; }
    public string Status { get; set; }
    
    [Timestamp]
    public byte[] RowVersion { get; set; }
}

EF Core выбросит DbUpdateConcurrencyException при конфликте изменений.

Дедлоки не баги, а следствие паттернов конкурентного доступа.

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

❌ 14 вопросов, после которых вам не перезвонят

Разбираем 14 вопросов, которые лучше не задавать на собеседовании: что не так с каждым из них и как переформулировать, чтобы получить нужную информацию без риска для репутации.

➡️ Прочитать статью

🐸 Библиотека шарписта

⚡️ Deadlock в EF Core: как восстановиться

Даже самая оптимизированная система не застрахована от deadlock на 100%. При высоких нагрузках, пиковых моментах или редких edge-case сценариях они всё равно могут возникнуть. Важно не предотвращение на 100% (это невозможно), а грамотное восстановление.

• Умный ретрай с экспоненциальной задержкой

Простой повтор без задержки только усугубит ситуацию. Используйте экспоненциальную задержку:

public async Task<bool> SaveWithRetryAsync(DbContext context, int maxRetries = 3)
{
    for (int attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++)
    {
        try
        {
            await context.SaveChangesAsync();
            return true;
        }
        catch (DbUpdateException ex) when (IsDeadlock(ex))
        {
            if (attempt == maxRetries - 1)
                throw;
                
            // Экспоненциальная задержка: 100ms, 200ms, 400ms
            var delay = TimeSpan.FromMilliseconds(100 * Math.Pow(2, attempt));
            await Task.Delay(delay);
            
            Console.WriteLine($"Deadlock detected, retry {attempt + 1}/{maxRetries}");
        }
    }
    
    return false;
}

bool IsDeadlock(Exception ex) =>
    ex.InnerException is SqlException sqlEx && 
    (sqlEx.Number == 1205 || // Deadlock victim
     ex.InnerException.Message.Contains("deadlocked"));

• Ограничение параллелизма

Если ваше приложение обрабатывает большие пакеты данных, ограничьте количество одновременных операций:

public class OrderProcessor
{
    private readonly SemaphoreSlim _semaphore = new SemaphoreSlim(5); // Макс 5 одновременно
    
    public async Task ProcessOrdersAsync(List<int> orderIds)
    {
        var tasks = orderIds.Select(id => ProcessWithSemaphoreAsync(id));
        await Task.WhenAll(tasks);
    }
    
    private async Task ProcessWithSemaphoreAsync(int orderId)
    {
        await _semaphore.WaitAsync();
        try
        {
            await using var context = new AppDbContext();
            var order = await context.Orders.FindAsync(orderId);
            order.Status = "Processed";
            await SaveWithRetryAsync(context);
        }
        finally
        {
            _semaphore.Release();
        }
    }
}

• Логирование и анализ

Недостаточно просто повторить — нужно понять причину:

catch (DbUpdateException ex) when (IsDeadlock(ex))
{
    _logger.LogWarning(ex, 
        "Deadlock on order {OrderId}, attempt {Attempt}/{MaxAttempts}", 
        orderId, attempt + 1, maxRetries);
    
    // Отправьте метрику в мониторинг
    _telemetry.TrackMetric("Deadlocks", 1, new Dictionary<string, string>
    {
        ["Entity"] = "Order",
        ["Operation"] = "Update"
    });
}

• Захват графов блокировок

SQL Server создаёт подробные графы взаимоблокировок. Настройте их захват:

-- Extended Events для захвата deadlock
CREATE EVENT SESSION [DeadlockMonitoring] ON SERVER
ADD EVENT sqlserver.xml_deadlock_report
ADD TARGET package0.event_file(SET filename = N'C:\Logs\Deadlocks.xel')
WITH (MAX_MEMORY = 4096 KB, EVENT_RETENTION_MODE = ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS);

ALTER EVENT SESSION [DeadlockMonitoring] ON SERVER STATE = START;

Сочетание правильного предотвращения и надежного восстановления создаст устойчивую систему, способную справиться с любыми нагрузками.

Чтобы строить надёжные решения нужно знать архитектуру и уметь её спроектировать. Для этого можно пройти наш интенсив по архитектуре и шаблонам проектирования. Осталось всего 3 дня скидок!

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

⭐️ Подборка вакансий для шарпистов

.NET-разработчик на удалёнку.

Backend-developer в Москве от 200 000 ₽.

.NET Developer от 200 000 ₽ с удалёнкой.

Бустер — Удалённо (в любом городе мира).

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале C# Jobs

👨‍💻 Ленивый фильтр больших файлов

Когда файл огромный, главное — не тянуть всё в память.

Пример:

var errors = File.ReadLines(logPath).Where(l => l.Contains("ERROR"));

ReadLines читает файл построчно, не загружая всё сразу.

Не добавляйте .ToList(), если хочется сохранить ленивость — иначе всё материализуется в памяти.

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

🎃 Хэллоуин и код

Сегодня день, когда можно немного отвлечься от кода и рутины. Костюм помогает прочувствовать праздник, даже если это всего один день.

💬 Делитесь, кто в костюме сегодня, оставляйте свои истории 👇

🐸 Библиотека шарписта

#entry_point

✏️ Как найти два повторяющихся числа в массиве

Вам дан массив nums длиной n+2, содержащий числа от 0 до n-1. Два числа случайным образом появились в списке дважды. Нужно вернуть эти два числа. Например, для входа [0][1][1][2][3][3][4] ответ будет [1][3].

Для решения можно воспользоваться подсчётом количества появлений каждого числа.

Если встретили число во второй раз — записываем его в ответ:

public int[] GetSneakyNumbers(int[] nums)
{
    int n = nums.Length;
    int[] count = new int[101];
    int[] res = new int[2];
    int idx = 0;

    foreach (var num in nums)
    {
        count[num]++;
        if (count[num] == 2)
        {
            res[idx] = num;
            idx++;
        }
    }
    return res;
}

При помощи вспомогательного массива считаем, сколько раз встречается каждое число, и когда оно появилось второй раз — запоминаем.

➡️ Попробовать решить

🐸 Библиотека шарписта

#dotnet_challenge

🐸 Библиотека шарписта

#garbage_collector

💲 Как договориться о зарплате: 9 стратегий

В зарплатных переговорах нет универсального сценария. Но есть проверенные стратегии под разные ситуации.
В статье 9 тактик от открытой до «я никуда не тороплюсь» — с готовыми фразами для собеседования.

➡️ Выбирайте свою в зависимости от опыта, позиции и типа компании

🐸 Библиотека шарписта

☺️ 6 дней труда — пора отдыхать

Шестидневная рабочая неделя подошла к концу, и наконец-то время расслабиться. Используйте свободное время для восстановления и новых впечатлений.

💬 А вы как планируете провести ближайшие дни? Уже отдыхаете или еще у дел? Ждем ваши ответы в комментариях 👇

🐸 Библиотека шарписта

#entry_point

📰 Шестидневные новости

Вспомним, что произошло за 6 рабочих дней.

— C# сохраняет популярность

Вышел ежегодный Octoverse от GitHub, в котором отмечается рекордный рост числа разработчиков, активность в проектах с AI и смена лидерства по языкам программирования.

— Unity Lite. Простой старт в 3D для всех

Инструмент от Unity для создания интерактивных 3D-сцен без программирования, с удобной навигацией и редактором внутри браузера/.

— Нейросети поиграли в покер

Победителем стала модель OpenAI o3 с выигрышем в $36,691 виртуальных денег. Второе место занял Claude Sonnet 4.5, а третье — Grok 4

— Новые кастомные агенты Copilot для .NET

GitHub запускает интеллектуальных помощников для оптимизации рабочего процесса .NET‑разработчиков.

— Звуки флоппи-дисководов в эмуляторе

🐸 Библиотека шарписта

#async_news

🐸 Библиотека шарписта

#garbage_collector

👨‍💻 Worker Services и Channels вместо сторонних библиотек

Каждый разработчик сталкивался с необходимостью выполнять долгие операции в фоне: отправка писем, обработка платежей, генерация отчётов, синхронизация данных.

Обычно первая мысль — взять Hangfire, Quartz или Azure Functions. Но .NET 9 предоставляет встроенные примитивы, которые отлично справляются с этой задачей самостоятельно.

Традиционные подходы — блокирующая коллекция и самописные очереди имеют недостатки: требуют ручной синхронизации, рискуют блокировкой потоков, не имеют встроенной поддержки обратного давления.

Реализуем очередь задач с помощью каналов и фоновые сервисы

Интерфейс и реализация очереди:

public interface IBackgroundTaskQueue
{
    ValueTask QueueAsync(Func<CancellationToken, Task> workItem);
    ValueTask<Func<CancellationToken, Task>> DequeueAsync(CancellationToken cancellationToken);
}

public class BackgroundTaskQueue : IBackgroundTaskQueue
{
    private readonly Channel<Func<CancellationToken, Task>> _queue;

    public BackgroundTaskQueue(int capacity = 100)
    {
        var options = new BoundedChannelOptions(capacity)
        {
            SingleReader = false,
            SingleWriter = false,
            FullMode = BoundedChannelFullMode.Wait
        };
        _queue = Channel.CreateBounded<Func<CancellationToken, Task>>(options);
    }

    public async ValueTask QueueAsync(Func<CancellationToken, Task> workItem)
        => await _queue.Writer.WriteAsync(workItem);

    public async ValueTask<Func<CancellationToken, Task>> DequeueAsync(CancellationToken cancellationToken)
        => await _queue.Reader.ReadAsync(cancellationToken);
}

Фоновые сервисы для обработки:

public class BackgroundWorker : BackgroundService
{
    private readonly IBackgroundTaskQueue _taskQueue;
    private readonly ILogger<BackgroundWorker> _logger;

    public BackgroundWorker(IBackgroundTaskQueue taskQueue, ILogger<BackgroundWorker> logger)
    {
        _taskQueue = taskQueue;
        _logger = logger;
    }

    protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
    {
        _logger.LogInformation("Фоновый worker запущен");
        
        while (!stoppingToken.IsCancellationRequested)
        {
            var workItem = await _taskQueue.DequeueAsync(stoppingToken);
            try
            {
                await workItem(stoppingToken);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                _logger.LogError(ex, "Ошибка при выполнении задачи");
            }
        }
        
        _logger.LogInformation("Worker останавливается...");
    }
}

Использование в контроллере:

app.MapPost("/send-email", async (IBackgroundTaskQueue queue) =>
{
    await queue.QueueAsync(async token =>
    {
        await Task.Delay(1000, token); // имитация отправки
        Console.WriteLine($"Email отправлен в {DateTime.UtcNow}");
    });
    return Results.Accepted();
});

Запрос возвращается немедленно, а работа продолжается в фоне. Queue автоматически буферизирует задачи, управляет нагрузкой и применяет обратное давление, если очередь переполнится.

Когда использовать этот подход

Подходит:

• Внутренняя обработка задач в приложении
• Нет нужды в UI-панели мониторинга
• Self-contained сервисы

Возьмите библиотеку, если:

• Нужна распределённая обработка
• Требуется веб-интерфейс для управления
• Задачи должны пережить перезагрузку приложения

➡️ Источник

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

✏️ Задачка с собеса

Дано целое число, нужно проверить, является ли оно полным квадратом.

Первый рефлекс новичка — взять квадратный корень и проверить, целое ли число:

(int)Math.Sqrt(num) * (int)Math.Sqrt(num) == num

Но на собесе после этого последует вопрос: «А можете без встроенной функции?» Вот тогда начинается интересное.

Вместо математики используем логику: если x * x = num, то x находится где-то между 1 и num. Сужаем диапазон поиска, пока не найдём точный ответ.

public bool IsPerfectSquare(int num)
{
    long left = 1;
    long right = num;
    
    while (left <= right)
    {
        long mid = (left + right) / 2;
        long square = mid * mid;
        
        if (square == num)
            return true;
        else if (square < num)
            left = mid + 1;
        else
            right = mid - 1;
    }
    
    return false;
}

Есть ещё метод Ньютона для поиска корня — он даже быстрее для больших чисел:

public bool IsPerfectSquare(int num)
{
    long x = num;
    
    while (x * x > num)
    {
        x = (x + num / x) / 2;
    }
    
    return x * x == num;
}

Главное: объясните почему вы выбрали именно этот подход, а не просто скопировали решение. На собесе вас оценивают не только по скорости, а по способности мыслить.

➡️ Попробовать решить

🐸Библиотека шарписта

#dotnet_challenge

👀 Управление доступом в .NET

Если вы работаете с авторизацией в .NET и используете Identity, но всё ещё не совсем понимаете, как правильно организовать систему разрешений — есть видео, которое стоит посмотреть.

В нём конкретный пример: как взять стандартный ASP.NET Core Identity и использовать его для управления доступом. Ничего экзотического — обычная setup с JWT и кастомным authorization handler.

➡️ Посмотреть видео

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view

💬 Три дня работы

Завтра начнётся самая короткая рабочая неделя ноября. Это буквально понедельник, среда и пятница. После шестидневки самое то.

💬 Что будете делать? Успевать выполнить недельные обязанности за три дня? Или три дня будете пытаться начать работать?

🐸Библиотека шарписта

#entry_point

⚡️ Пять команд .NET, без которых неудобно

Бывает, нужно быстро собрать, запустить или опубликовать проект без запуска тяжелой IDE, особенно в пайплайне или на сервере разработчика. Для этого хватает нескольких команд из .NET CLI, которые работают одинаково на всех платформах.

Проверить установку и окружение поможет команда dotnet --info, она покажет версии SDK и рантаймов и архитектуру хоста.

Сборка проекта выполняется командой dotnet build, по умолчанию в конфигурации Debug и с выводом артефактов в bin, причем команда учитывает инкрементальные изменения для скорости.

Запуск приложения через dotnet run объединяет сборку и старт процесса, что эквивалентно кнопке Run в IDE и удобно для ручных проверок локально.

Горячая перезагрузка из терминала через dotnet watch отслеживает изменения файлов и повторно запускает приложение с Hot Reload без ручного рестарта, что ускоряет цикл правка и проверка.

Если сборка ведет себя странно, стоит выполнить dotnet clean, чтобы удалить выходные артефакты и заставить следующий build собрать все заново.

Для развертывания используйте dotnet publish, который соберет релиз и положит готовый к деплою набор файлов в папку publish, включая веб приложения и сервисы.

🐸Библиотека шарписта

#sharp_view