লিঙ্কডইন লার্নিং একাউন্ট ১ বছরের জন্য! 🚀
✨ বৈশিষ্ট্য:
- অটো রিনিউ সিস্টেমে প্রতি ১ বছর পর পর ।
- সহজেই প্রস্তুতি নিন আনলিমিটেড কোর্সের!
🔥 এই আকর্ষণীয় অফারটি এখনি পেতে! মাত্র ৫০০৳ প্রতি একাউন্ট ! 🤯
🌐 এই মৌল্যমুলক অফারটি মিস করবেন না! এখনই যোগাযোগ করুন এবং আপনার জন্য একটি একাউন্ট নিয়ে নিন।
একটি একাউন্টে ১০০ জন+ ব্যাবহার করতে পারবে! 🎓
📩 ম্যাসেজ করুন এবং আপনার নামে একটি ব্যক্তিগত একাউন্ট করে দেয়া হবে।
বি.দ্র: আপনি চাইলে রিসেলিং এর জন্য নিতে পারেন, ১ টি নিয়ে সেটি শেয়ার হিসাবে যত খুশি বিক্রি করতে পারেন।
#LinkedInLearning #ContinuousLearning #SkillsDevelopment
✨ বৈশিষ্ট্য:
- অটো রিনিউ সিস্টেমে প্রতি ১ বছর পর পর ।
- সহজেই প্রস্তুতি নিন আনলিমিটেড কোর্সের!
🔥 এই আকর্ষণীয় অফারটি এখনি পেতে! মাত্র ৫০০৳ প্রতি একাউন্ট ! 🤯
🌐 এই মৌল্যমুলক অফারটি মিস করবেন না! এখনই যোগাযোগ করুন এবং আপনার জন্য একটি একাউন্ট নিয়ে নিন।
একটি একাউন্টে ১০০ জন+ ব্যাবহার করতে পারবে! 🎓
📩 ম্যাসেজ করুন এবং আপনার নামে একটি ব্যক্তিগত একাউন্ট করে দেয়া হবে।
বি.দ্র: আপনি চাইলে রিসেলিং এর জন্য নিতে পারেন, ১ টি নিয়ে সেটি শেয়ার হিসাবে যত খুশি বিক্রি করতে পারেন।
#LinkedInLearning #ContinuousLearning #SkillsDevelopment
👍2❤1
গুগল ওয়ার্কস্পেস ফর সেল।
ফিচারসঃ
• সুপার অ্যাডমিন অ্যাক্সেস পাবেন।
• ১০০০০ ইউজার তৈরি করতে পারবেন।
• ৬০০ ডোমেইন অ্যাড করতে পারবেন।
• ১০০ টিবি গুগল ড্রাইভ/ফটোস/জিমেইল স্টোরেজ পাবেন।
• গুগলের সকল পরিসেবা জিমেইলের মতোই ব্যবহার করতে পারবেন।
কার যদি প্রয়জন হয়, অবশ্যই ইনবক্স করবেন!
Contact: @MIH1R
ফিচারসঃ
• সুপার অ্যাডমিন অ্যাক্সেস পাবেন।
• ১০০০০ ইউজার তৈরি করতে পারবেন।
• ৬০০ ডোমেইন অ্যাড করতে পারবেন।
• ১০০ টিবি গুগল ড্রাইভ/ফটোস/জিমেইল স্টোরেজ পাবেন।
• গুগলের সকল পরিসেবা জিমেইলের মতোই ব্যবহার করতে পারবেন।
কার যদি প্রয়জন হয়, অবশ্যই ইনবক্স করবেন!
Contact: @MIH1R
আপনারা এখন আমার থেকে বিভিন্ন সাবস্ক্রিপশন প্ল্যান সংক্রান্ত সুবিধা পাচ্ছেন।
নীচে সাবস্ক্রিপশন প্ল্যান গুলি উল্লেখ করা হলো:
PluginTheme Subscription:
- ১ মাসের সাবস্ক্রিপশন
- ১ বছরের সাবস্ক্রিপশন
- লাইফটাইম সাবস্ক্রিপশন
TryHackMe Subscription:
- ১ মাসের সাবস্ক্রিপশন
- ১ বছরের সাবস্ক্রিপশন
Freepik Subscription:
- ১ মাসের সাবস্ক্রিপশন
আপনারা চাইলে এখনই ইনবক্স করতে পারেন। @MIH1R
বি.দ্রঃ এ ছাড়া আরও বিভিন্ন প্রকার সাবস্ক্রিপশন নিতে এখনই ইনবক্স বা আপনার কোন সাবস্ক্রিপশন প্রোডাক্ট লাগবে, তা জানিয়ে ইনবক্স করুন।
ধন্যবাদ!
contact: @MIH1R
নীচে সাবস্ক্রিপশন প্ল্যান গুলি উল্লেখ করা হলো:
PluginTheme Subscription:
- ১ মাসের সাবস্ক্রিপশন
- ১ বছরের সাবস্ক্রিপশন
- লাইফটাইম সাবস্ক্রিপশন
TryHackMe Subscription:
- ১ মাসের সাবস্ক্রিপশন
- ১ বছরের সাবস্ক্রিপশন
Freepik Subscription:
- ১ মাসের সাবস্ক্রিপশন
আপনারা চাইলে এখনই ইনবক্স করতে পারেন। @MIH1R
বি.দ্রঃ এ ছাড়া আরও বিভিন্ন প্রকার সাবস্ক্রিপশন নিতে এখনই ইনবক্স বা আপনার কোন সাবস্ক্রিপশন প্রোডাক্ট লাগবে, তা জানিয়ে ইনবক্স করুন।
ধন্যবাদ!
contact: @MIH1R
🤩1
Check out this amazing offer:
🔥 Lifetime Subscription to PluginTheme.net 🔥
Get it now with an 80% discount, for just 1500 BD taka!
Don't miss out on this lifetime deal! DM @MIH1R to grab yours today!
🔥 Lifetime Subscription to PluginTheme.net 🔥
Get it now with an 80% discount, for just 1500 BD taka!
Don't miss out on this lifetime deal! DM @MIH1R to grab yours today!
https://www.tgoop.com/tapswap_mirror_2_bot?start=r_1240065969 🎁 +2.5k Shares as a first-time gift
🤩1
নতুন ইনকাম সাইট!
আপনার অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন নিচের লিংক থেকে:
https://link-monetize.com/register?ref=509415465
প্রথমে Task 1 সম্পূর্ণ করুন। Task 1 সম্পূর্ণ করতে, My Link Monetize ক্লিক করুন।
কাজ সম্পন্ন হলে, এখন যত ইচ্ছা রেফারেন্স করে ইনকাম শুরু করুন।
১০০% রিয়েল সাইট!
আপনার অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন নিচের লিংক থেকে:
https://link-monetize.com/register?ref=509415465
প্রথমে Task 1 সম্পূর্ণ করুন। Task 1 সম্পূর্ণ করতে, My Link Monetize ক্লিক করুন।
কাজ সম্পন্ন হলে, এখন যত ইচ্ছা রেফারেন্স করে ইনকাম শুরু করুন।
১০০% রিয়েল সাইট!
🤩1
Check out these 5 Microsoft Must-Do Introductory Learning paths on Machine Learning that are FREE!
1. Introduction to machine learning: Introductory course to grasp introductory concepts for machine learning.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/introduction-to-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
2. Fundamentals of machine learning: Machine learning is the basis for most modern artificial intelligence solutions. Familiarity with the core concepts on which machine learning is based is an essential foundation for understanding AI.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/fundamentals-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
3. Create machine learning models: From the most fundamental classical machine learning models to exploratory data analysis and customizing architectures, you'll be guided by easy-to-digest conceptual content and interactive Jupyter notebooks without leaving your browser.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-machine-learn-models/?wt.mc_id=studentamb_405907
4. Introduction to PyTorch: Learn key concepts for building machine learning models with PyTorch. We'll train a neural network model that recognizes and classifies images.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/intro-machine-learning-pytorch/?wt.mc_id=studentamb_405907
5. Introduction to data for machine learning: The power of machine learning models comes from the data used to train them. Through content and exercises, we explore how to understand your data, how to encode it so that the computer can interpret it correctly, how to clean any errors, and tips to help you create high-performance models.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/introduction-to-data-for-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/fundamentals-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
1. Introduction to machine learning: Introductory course to grasp introductory concepts for machine learning.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/introduction-to-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
2. Fundamentals of machine learning: Machine learning is the basis for most modern artificial intelligence solutions. Familiarity with the core concepts on which machine learning is based is an essential foundation for understanding AI.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/fundamentals-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
3. Create machine learning models: From the most fundamental classical machine learning models to exploratory data analysis and customizing architectures, you'll be guided by easy-to-digest conceptual content and interactive Jupyter notebooks without leaving your browser.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-machine-learn-models/?wt.mc_id=studentamb_405907
4. Introduction to PyTorch: Learn key concepts for building machine learning models with PyTorch. We'll train a neural network model that recognizes and classifies images.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/intro-machine-learning-pytorch/?wt.mc_id=studentamb_405907
5. Introduction to data for machine learning: The power of machine learning models comes from the data used to train them. Through content and exercises, we explore how to understand your data, how to encode it so that the computer can interpret it correctly, how to clean any errors, and tips to help you create high-performance models.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/introduction-to-data-for-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/fundamentals-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
Docs
Introduction to machine learning - Training
This module is high-level overview of machine learning for people with little or no knowledge of computer science and statistics. You'll learn some essential concepts, explore data, and interactively go through the machine learning lifecycle, using Python…
এখনই সুযোগ, খুব গুরুত্বপূর্ণ ০৫ টি কোর্স শেষ করুন।
এ সুযোগ আর পাবেন না।
1. Introduction to machine learning: Introductory course to grasp introductory concepts for machine learning.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/introduction-to-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
2. Fundamentals of machine learning: Machine learning is the basis for most modern artificial intelligence solutions. Familiarity with the core concepts on which machine learning is based is an essential foundation for understanding AI.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/fundamentals-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
3. Create machine learning models: From the most fundamental classical machine learning models to exploratory data analysis and customizing architectures, you'll be guided by easy-to-digest conceptual content and interactive Jupyter notebooks without leaving your browser.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-machine-learn-models/?wt.mc_id=studentamb_405907
4. Introduction to PyTorch: Learn key concepts for building machine learning models with PyTorch. We'll train a neural network model that recognizes and classifies images.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/intro-machine-learning-pytorch/?wt.mc_id=studentamb_405907
5. Introduction to data for machine learning: The power of machine learning models comes from the data used to train them. Through content and exercises, we explore how to understand your data, how to encode it so that the computer can interpret it correctly, how to clean any errors, and tips to help you create high-performance models.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/introduction-to-data-for-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/fundamentals-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
এ সুযোগ আর পাবেন না।
1. Introduction to machine learning: Introductory course to grasp introductory concepts for machine learning.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/introduction-to-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
2. Fundamentals of machine learning: Machine learning is the basis for most modern artificial intelligence solutions. Familiarity with the core concepts on which machine learning is based is an essential foundation for understanding AI.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/fundamentals-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
3. Create machine learning models: From the most fundamental classical machine learning models to exploratory data analysis and customizing architectures, you'll be guided by easy-to-digest conceptual content and interactive Jupyter notebooks without leaving your browser.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-machine-learn-models/?wt.mc_id=studentamb_405907
4. Introduction to PyTorch: Learn key concepts for building machine learning models with PyTorch. We'll train a neural network model that recognizes and classifies images.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/intro-machine-learning-pytorch/?wt.mc_id=studentamb_405907
5. Introduction to data for machine learning: The power of machine learning models comes from the data used to train them. Through content and exercises, we explore how to understand your data, how to encode it so that the computer can interpret it correctly, how to clean any errors, and tips to help you create high-performance models.
Link: https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/introduction-to-data-for-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/fundamentals-machine-learning/?wt.mc_id=studentamb_405907
Docs
Introduction to machine learning - Training
This module is high-level overview of machine learning for people with little or no knowledge of computer science and statistics. You'll learn some essential concepts, explore data, and interactively go through the machine learning lifecycle, using Python…
https://www.tgoop.com/cexio_tap_bot?start=1724689458423340
CEXP tokens farming major upgrade! Two is better than one! Join my squad, and let's double the fun (and earnings 🤑)!
JOIN ALL, LISTENING VERY SOON
CEXP tokens farming major upgrade! Two is better than one! Join my squad, and let's double the fun (and earnings 🤑)!
JOIN ALL, LISTENING VERY SOON