بعد از پایان این چالش در گروه صحبت در مورد پاسخ‌های دوستان و پیشنهادات خود من بود که به جزئیاتی در مورد کیفیت گوجه‌فرنگی به نسبت امکانات رشد اشاره کردم.

بعد نیست سایر دوستان هم با خواص و اجزای شیمیایی این سوپرفود خوشرنگ بیشتر آشنا بشن.

این مقاله‌ی معتبری هست، اطلاعات خوبی در جدول‌هاش قرار داده شده

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7823427/

@daneshagahi

نسخه جدید استدلالی OpenAI به معنی واقعی کلمه شگفت انگیز است.

تحلیل منطقی در حد دانش، دانشجویان دکترا در رشته های علوم پایه مثل شیمی و فیزیک و زیست شناسی در کنار زنجیره ای از استلالهای منطقی خروجی شگفت انگیزی ایجاد کرده است.

در نمونه معرفی شده یک مثال از قدرت استدلالی برای رمزگشایی از یک متن رمز شده نمایش داده شده است که واقعا ترسناک بود.

با سرعت به پیشرفتهای جذابی خواهیم رسید.

https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

@daneshagahi

بازهم بی‌کفایتی سیستماتیک نظام حاکم بر کشور منجر به از دست رفتن جان عزیز ۵۲ تن شد. عزیزانی که در یکی سخت‌ترین مشاغل تلاش می‌کردند که زندگی حداقلی برای خانواده‌ی خود مهیا کنند و بعد از این، همان حداقل را هم، خانواده در کنار غمی عظیم از دست داد.

با تمام بازماندگان این بی‌کفایتی سیستماتیک تکراری، ابراز همدردی میکنم. یاد این عزیزان زحمت‌کش تا همیشه سبز.

سروش سارابی
@daneshagahi

منشا عناصر موجود در طبیعت (منبع: وب سایت ناسا)

به شکل کلی منشا پیدایش عناصر موجود در طبیعت به 8 دسته تقسیم شده است که در بالای اینفوگرافی مشخص شده و در جدول عناصر در پس زمینه‌ی هر سلول تصویر نماد مربوط به منبع پیدایش قرار داده شده است.

کیفیت متوسط
کیفیت بالا

@daneshagahi

جدیدترین دستاورد دانشمندان، ایجاد مدل کاملی از شبکه عصبی مغز مگس میوه است که در حال حاضر کاملترین شبکه عصبی مدل شده می باشد. از آنجایی که توالی‌یابی کامل داده‌های ژنتیکی مگس میوه انجام شده است، ترکیب این مدل کامل عصبی شامل 140هزار نورون و داده‌های ژنتیکی می تواند منجر به دستاوردهای بسیار جذابی شود.

اما، آنچه که در تصویر مشاهده می کنید، تنها یکی از این نورون‌ها است که به چشم مگس متصل است و دارای 148000 سیناپس می باشد.

در این مدلسازی شگفت انگیز، 4581 نوع جدید از نورون‌ها کشف شده است که نشان میدهد با چه دنیای آشوبناکی در مغز مواجه هستیم.

https://www.nature.com/articles/d41586-024-03190-y

@daneshagahi

جایزه‌ی نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به جفری هینتون و جان هاپفیلد برای اکتشافات و اختراعات بنیادی آنها که امکان یادگیری ماشین را با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی ممکن کرد اختصاص یافت. آقای هینتون در سال ۲۰۱۸ هم به همراه دو دانشمند دیگر جایزه‌ی تورینگ (معادل جایزه‌ی نوبل علوم کامپیوتر) را به‌دست آورده بود. ماشین بولتزمن و شبکه‌ی هاپفیلد که از مفاهیم فیزیک برای یادگیری ماشین استفاده می‌کنند، از دلایل اختصاص نوبل فیزیک به این دو دانشمند است.

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نوبل شیمی هم رسید به پیش‌بینی ساختارهای پروتئینی با ابزارهای هوش مصنوعی-محاسباتی و البته عالیجناب AlphaFlod
عجب سالی شد نوبل امسال در سرزمین هوش مصنوعی😁😅

@daneshagahi

شگفت‌انگیز و تحسین‌برانگیز

و باز هم قدرت‌نمایی استارشیپ، اینبار رسیدن به سرعت صفر از ۵۵۰۰ و موفقیت در فرود و کنترل توسط بازوهای سکو...

ببینید و لذت ببرید از این پیشرفت اعجاب‌آور

و ما همچنان اندرخم همان کوچه‌ی بن‌بست...

@daneshagahi

چقدر خوشبخت هستیم برای زندگی در دورانی که می‌توانیم چنین دستاوردهایی را از نزدیک ببینیم...

به فاصله‌ی یک روز از عملیات شگفت انگیز استارشیپ اکنون سفری شش ساله برای کشف حیات آغاز شد...

امیدوارم تا شش سال دیگر فرصتی باشد تا نتایج این روز را جشن بگیریم.

جزئیات این پروژه را در این پست بخوانید

@daneshagahi

یکی از اولین جانوران زمین در استرالیا با نام Quaestio simpsonorum در استرالیا کشف شد

دانشمندان اخیراً یکی از اولین جانوران زمین را در حومه استرالیا کشف کرده اند، کشفی که تکامل حیات در سیاره ما را روشن می کند. این فسیل تقریباً پانصد و پنجاه و پنج میلیون سال پیش قدمت دارد و در پارک ملی نیلپنا ادیاکارا در استرالیای جنوبی کشف شد. این دوره نشان دهنده یک گذار تکاملی حیاتی است که ارگانیسم های تک سلولی شروع به تکامل به جانوران پیچیده و چند سلولی کردند.

این فسیل که Quaestio simpsonorum نام دارد به دلیل عدم تقارن متمایز چپ-راست، یک ویژگی تکاملی قابل توجه است. این جانور دریایی کوچک، به اندازه کف دست انسان، شکل علامت سوالی منحصر به فردی در وسط بدن خود دارد که به وضوح سمت چپ و راست آن را متمایز می کند. این عدم تقارن یک شاخص کلیدی از پیچیدگی ارگانیسم و ​​توانایی آن برای حرکت مستقل است که یک ویژگی نادر در میان فسیل‌های این دوران است.

این کشف توسط تیمی به رهبری اسکات ایوانز، استادیار زمین شناسی در دانشگاه ایالتی فلوریدا، به همراه محققانی از چندین مؤسسه انجام شد. یافته‌های آن‌ها که بتازگی منتشر شده است، نشان می‌دهد که این ارگانیسم احتمالاً چگونه در امتداد بستر دریا حرکت کرده و مواد مغذی جلبک‌ها و باکتری‌های میکروسکوپی را مصرف می‌کند. این رفتار به یک جاروبرقی مکنده کوچک دریایی تشبیه شده است که نشان دهنده ی شکل اولیه حرکت در موجودات پیچیده است.

لایه های فسیلی در پارک ملی نیلپنا ادیاکارا به دلیل حفظ تاریخ غنی از زندگی اولیه روی زمین مشهور است. آثار متمایز و اثرفسیل‌های این ارگانیسم که در این لایه ها یافت می‌شوند، بینش‌های ارزشمندی را در مورد رفتار و محیط اشکال پیچیده اولیه زندگی ارائه می‌دهند. جایی که این فسیل‌ها پیدا شدند، نشان‌دهنده یک زیستگاه غنی از مواد مغذی است که از حیات میکروبی متنوع پشتیبانی می‌کند.

مری دروسر، استاد برجسته زمین‌شناسی و دانشمند برجسته در نیلپنا، بر اهمیت این کشف در درک تکامل حیات جانوری روی زمین تأکید کرد. با مطالعه این فسیل های باستانی، دانشمندان می توانند درک بهتری از چگونگی تکامل حیات در سیاره ما به دست آورند و به طور بالقوه این دانش را در جستجوی حیات در سیارات دیگر به کار ببرند.

سعیدافتاده
کانال فسیل‌شناسان ایران
@irpaleochannel

https://phys.org/news/2024-10-scientists-earth-earliest-animals-australian.html

@daneshagahi

روز ملی فسیل رو خدمت تمام دوستان، متخصصین و کارشناسان عزیز و تلاشگر این حوزه‌ی مهم علمی شادباش عرض میکنم.

به امید روزهای پر از موفقیت.

کانال فسیل‌شناسان ایران
https://www.tgoop.com/irpaleochannel/6374

سروش سارابی
@daneshagahi

نیازی نیست حکومت‌ها به زور و اجبار مردم را به انواع بهشت‌های خیالی وعده شده داده در آسمانها هدایت کنند؛

کافیست وظایف خود را در قبال برقراری آزادی و عدالت در دسترسی به منابع برای همه‌ی افراد جامعه، به درستی انجام دهند؛ آنگاه

مردم خود، سرزمین‌شان را به بهشت حقیقی تبدیل خواهند کرد.

@daneshagahi