Пока многие люди учатся делать качественные видео и находят механики, пытаются разобраться в правилах съемки, тратят денежные средства на обучение, зарплаты и оборудование, я предлагаю вариант в лоб — brainrot-контент. На тестовых аккаунтах сделанный мной brainrot-контент сходу выстреливает и набирает тысячи просмотров.

Вот небольшая инструкция:
— Генерируй как можно больше видео. Новости города Х, программирования, бизнеса, факты, мемы, гороскопы и натальные карты. Все уже расписано и ежедневно публикуется умными людьми в медиа. Какая разница, перескажет очередной факт генерация или человек?
— Публикуй как можно больше. Минимум 100 видео в сутки. Количество решает всё
— Делай как можно больше аккаунтов, 20-30 аккаунтов минимум
— Один ролик = 10 платформ
— Боты, скрипты, API - программа запросто справится с таким объемом
— Чужие видео = твои видео. Водяные знаки? Замажь. Авторское право давно сломано
— Не отвечай на комментарии. Время на ответы = время не на постинг

Так можно просто зарабатывать на публикации видео или продавать что-то в самих видео или по ссылке в описании. Превратить это в бездушный, но работающий механизм. Словно стать оператором контент-станка, который сам не потребляет то, что производит

МВД официально рекомендовали делать фейк-аккаунты в соцсетях — не указывать полные ФИО и дату рождения.

Всё, чтобы мошенники не смогли использовать эту информацию в своих целях

Sora2 доступна по API. Самый дешёвый вариант - 10 секунд за $1
Тактично напоминаю про нейросетевой мусорный контент, которого станет больше

Тихий кошмар разработчика: Парсинг государственных сайтов и вечная битва с обновлениями
В продолжении предыдущего поста касаемо парсинга

В эпоху цифровизации государственные данные — это новый вид нефти. Кто владеет информацией, тот владеет миром. Но добыча этой «нефти» из официальных источников превращается для разработчиков в сизифов труд, полный непредсказуемости, боли и бесконечных доработок

Представьте, что вы пытаетесь собрать сложный конструктор без инструкции. Теперь представьте, что детали в коробке постоянно меняют форму. Это и есть парсинг госсайтов. Отсутствие API — это правило, а не исключение. Вместо четких, структурированных JSON-ответов разработчикам приходится иметь дело с HTML-страницами, которые были спроектированы для людей, а не для машин. Логика отображения данных часто архаична, нелогична и разбросана по десяткам скриптов и стилей.

Ключевые сложности:
— Вы встречаете вложенные таблицы с бессмысленными классами вроде style45 или block1.
— Защита от «вредоносных ботов» часто не отличает легитимного робота, собирающего открытые данные, от злоумышленника
— Для доступа к данным часто требуется поддерживать сессию, имитировать поведение браузера и проходить многоэтапный логин с токенами, которые прячутся в скрытых полях форм

Если бы структура сайта была статичной, проблему можно было бы решить раз и навсегда. Но госсайты живут своей жизнью. Классы, идентификаторы, структура DOM-дерева - всё это меняется без предупреждения. Селектор, который идеально работал вчера, сегодня возвращает null. Появление динамических элементов через JavaScript (например, подгрузка данных через AJAX), смена механизмов пагинации, обновление фронтенд-фреймворка — всё это ломает ваши тщательно выверенные скрипты. Названия полей, форматы данных, обязательные заголовки (User-Agent, Referer) — всё это подвижно

Самое коварное в этой системе — иллюзия контроля. Вы построили мониторинг, который поймал ошибку на одном из ключевых URL. Вы исправляете селектор, деплоите фикс и вздыхаете с облегчением. Но это — лишь верхушка айсберга. Закон парсинга: если отловлена одна ошибка, вероятно, есть еще добрая сотня похожих. Скрипт может корректно обрабатывать 95% случаев, но ломаться на специфических данных (отсутствующее поле, особый формат ФИО, устаревшая запись), которые встречаются редко. Парсер может не выбросить исключение, а просто пропустить часть данных. Такие ошибки обнаруживаются только при глубоком анализе выгрузки, а не в логах


Бороться с этой стихией в лоб бесполезно. Нужна правильная архитектура, которая предполагает постоянные изменения.

1. Не полагайтесь на один селектор. Создавайте цепочки приоритетов: «если не нашел по селектору А, ищи по селектору Б, затем по В».
2. Вынесите селекторы, URL, параметры запросов в конфигурационные файлы (JSON, YAML). Это позволит вносить срочные правки без перекомпиляции и деплоя всего сервиса.
3. Используйте многоуровневый мониторинг. Отслеживание HTTP-статусов, таймаутов, исключений в коде. Полный контроль объема собранных данных. Валидация собранных данных на соответствие ожидаемым схемам, например, с помощью JSON Schema/Pydantic и т.п.
4. Не экономьте на буквах в логах. В логах должны быть не только ошибки, но и контекст: какой URL обрабатывался, какие данные были получены на каждом этапе. В каких-то случаях помогут даже скриншоты
5. Запускайте периодически глубокую проверку всех ключевых эндпоинтов, чтобы находить «тихие» ошибки

Это часть из техник — лишь попытка построить стабильный дом на зыбучих песках. Корень проблемы глубже — в самой философии разработки таких систем. Со стороны государственных структур нет понимания, что их сайты — это не только витрина для граждан, но и потенциальный источник машинно-читаемых данных. Разработчики этих порталов работают в парадигме «работает же — не трожь», где любая инициатива по стандартизации или созданию API наказывается знаменитой фразой «инициатива наказуема». Отсутствие внятной документации заменяется 150-страничным PDF, сделанным в Ворде, который устаревает раньше, чем его успевают прочитать

#парсинг@daniilak

ГУП Московский социальный регистр ищет osint-еров

В списке стека указан Selenium...

Казахстан опубликовал проект «Цифрового кодекса» на GitHub — любой пользователь может внести свои предложения через pull request. Документ определит правила для ИИ, big data и цифровых прав человека.
https://github.com/Akylbay-Katira/digital-codex

Основатель журнала «Хакер» написал открытое письмо к главе Минцифры из-за запрета на данные, связанные с практикой ИБ. Ранее в Минцифры РФ предложили меры против кибермошенничества, среди которых запрет на публикацию данных о практике ИБ

Министру цифрового развития,
Шадаеву Максуту Игоревичу

Обращение

Уважаемый Максут Игоревич, цель данного обращения — предупреждение о потенциальной угрозе для информационной безопасности нашей страны.

В августе 2025 года на сайте Федерального портала проектов нормативных правовых актов появилась поправка к Федеральному закону № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и защите информации», которая на странице 17 предлагает дополнить часть 1 статьи 15.3 пунктом 9, утверждающим на законодательном уровне досудебную блокировку ресурсов, где содержится «информация, направленная на введение в заблуждение, указанная в части 61 статьи 10 настоящего Федерального закона», а также (пункт 92) «информация, предназначенная для несанкционированного уничтожения, блокирования, модификации, копирования информации и (или) программ для электронных вычислительных машин, либо позволяющая получить доступ к программам для электронных вычислительных машин, предназначенных для несанкционированного уничтожения, блокирования, модификации, копирования информации и (или) программ для электронных вычислительных машин».

Обращаем ваше внимание на огромную опасность для безопасности страны утверждения данной поправки. Против поправки проголосовали 2000 граждан России. За — всего 9 граждан.

Сотни специалистов в киберзащите и я лично направили комментарии к поправке. К сожалению, ни один комментарий не был опубликован.

Информацию, описанную в тексте поправки, публикуют: учебные заведения, обучающие компании, отделы кибербезопасности банков, компаний, специализирующиеся на кибербезопасности, пентестеры, специализированные СМИ.

Только так — делая публикации и делясь с коллегами информацией об атаках и вредоносных программах — можно сформировать защиту от внешних угроз и действий внутренних мошенников. Только так — изучая найденным коллегами способом — можно выявить и обезвредить незаконную программу.

Запрет на публикации драматически ослабит нашу национальную информационную безопасность.

Предлагаем Вам остановить процесс принятия поправки, внести нужные коррективы, избежать тотального запрета на публикации технической информации.

С уважением,
основатель журнала «Хакер»
Дмитрий Агарунов

Мегафон начал выдавать чистые номера — они ранее никем не использовались.
Пишут, что такие номера защищены от спама — они никогда не попадали в базы, по которым могут проводить ненужные обзвоны и рассылки. У чистого номера нет истории, например, он точно не связан с чужими аккаунтами в мессенджерах и соцсетях

Как звучат улицы Чебоксар?

Задумывались ли вы когда-нибудь, почему одни названия улиц легко произносятся и запоминаются, а другие будто спотыкаются на языке? Я решил разобраться и изучил кодом все 591 названий улиц трёх районов Чебоксар. Оказалось, улицы в разных районах города буквально звучат по-разному.

🎭 Московский район — самый мелодичный. Представьте: вы идёте по улицам Московского района и чувствуете, что названия как будто поются. И это не случайность. В этом районе самый высокий процент гласных — почти половина всех букв. Улицы здесь звучат плавно и открыто

🏛 Ленинский район — строгий и основательный — полная противоположность. Здесь больше всего глухих согласных. Названия звучат чётко, по-военному: "Адмирала Нахимова", "Котовского", "Кутузова". Возможно, это отголоски истории — в этом районе много улиц, названных в честь военных деятелей и революционеров

📚 Вот вам интересный факт: во всех 591 названии улиц буква "Щ" встречается всего 6 раз. Это самая редкая буква в городской топонимике. А знаете, какая самая частая? Конечно, "А". Она звучит в каждом третьем названии. Неудивительно — эта буква делает слова открытыми и приветливыми.

Обратите внимание на звук "Н" в названиях улиц. Он встречается чаще всех других согласных — в каждой третьей букве. "Ленинский", "Константина", "Анатолия", "Нижняя"... Этот звук создаёт ощущение непрерывности, плавного перетекания. Может, именно поэтому улицы Чебоксар звучат так по-домашнему уютно?

🎵 Знаете, почему названия улиц так легко запоминаются? Секрет в сонорных согласных — Л, М, Н, Р. Они составляют почти пятую часть всех букв. Эти звуки самые "певучие" среди согласных. Они не глухие и не шипящие — они льются, как река. "Лермонтова", "Ломоносова", "Миронова"... Чувствуете эту музыкальность?

Фонетика названий улиц — это не просто случайность. Это отражение истории города, его национального состава, эпох застройки разных районов. Московский район, как самый "гласный", возможно, формировался позже, когда стали популярны более лёгкие для произношения названия. Ленинский, с его обилием глухих согласных, хранит память о советской эпохе с её торжественными и строгими именами. А Калининский, как самый большой район, вобрал в себя всё разнообразие — и чувашские корни, и русские традиции, и современные веяния.

💭 Прогуляйтесь по своему району и прислушайтесь — как звучат ваши улицы... Может, вы откроете для себя что-то новое в привычных названиях...

В обложке взято изображение с мурала с девушкой и утками (Ксения Кокель и Василий Чапай)

Список улиц и код — в комментариях

Энтузиасты собрали ИИ-пайплайн, который из хаотичного потока данных мыши восстанавливает речь с точностью на тестах 42–61% (пример в конце видео)

Причина в том, что сенсоры современных мышей (20k+ DPI) фиксируют микровибрации от голоса через стол. Достаточно, чтобы программа, запрашивающая высокочастотный доступ к мыши (например игра) получила поток, и после может незаметно собирать эти данные

На сайте ЦБ РФ развернулась целая битва....

Предлагаю проголосовать:
https://www.cbr.ru/cash_circulation/simvoly-dlya-banknot/500/

Жалко, конечно, что такой вариант Эльбруса не рассматривается...