Котятки🐱,
Сегодня я участвовала во внутреннем митапчике по системному анализу, и, признаюсь честно, рассказывала про применение антипаттерна - преждевременной оптимизации.
На рассказ-откровение меня вдохновило выступление на HighLoad++, расшифровка тут:
https://habr.com/ru/articles/322242/
P.S. Я этот паттерн применяла, каюсь, и как разработчик, и в роли аналитика при написании документации, и даже при создании дашбордов. Всё-таки, когда в бизнес-требованиях стоит "хранение горячих данных с горизонтом 9 лет", очень сложно сдерживаться. Но я пытаюсь.
Сегодня я участвовала во внутреннем митапчике по системному анализу, и, признаюсь честно, рассказывала про применение антипаттерна - преждевременной оптимизации.
На рассказ-откровение меня вдохновило выступление на HighLoad++, расшифровка тут:
https://habr.com/ru/articles/322242/
P.S. Я этот паттерн применяла, каюсь, и как разработчик, и в роли аналитика при написании документации, и даже при создании дашбордов. Всё-таки, когда в бизнес-требованиях стоит "хранение горячих данных с горизонтом 9 лет", очень сложно сдерживаться. Но я пытаюсь.
Хабр
Преждевременная оптимизация архитектуры
Евгений Потапов и Антон Баранов из компании ITSumma рассказывают об оптимизации на опережение. Это — расшифровка доклада Highload++ . Мы занимаемся круглосуточной поддержкой и администрированием веб...
Котятки🐱,
Диаграмма Sankey - мой самый нелюбимый тип диаграмм, так как шаг влево-шаг вправо - и она становится нечитаемой.
При этом при грамотном применении она максимально информативна.
Я искала наиболее удачную методологию её построения, а нашла Клондайк - сайт-ода этой диаграмме.
Внутри: методология, примеры, вдохновение, история, статьи.
Мой любимый раздел - конечно, фейки, как соврать и испортить статистику неудачной диаграммой.
Сайт: https://www.sankey-diagrams.com/
Моя любимая серия постов:
https://www.sankey-diagrams.com/lying-with-sankey-diagrams-5/
Диаграмма Sankey - мой самый нелюбимый тип диаграмм, так как шаг влево-шаг вправо - и она становится нечитаемой.
При этом при грамотном применении она максимально информативна.
Я искала наиболее удачную методологию её построения, а нашла Клондайк - сайт-ода этой диаграмме.
Внутри: методология, примеры, вдохновение, история, статьи.
Мой любимый раздел - конечно, фейки, как соврать и испортить статистику неудачной диаграммой.
Сайт: https://www.sankey-diagrams.com/
Моя любимая серия постов:
https://www.sankey-diagrams.com/lying-with-sankey-diagrams-5/
Sankey-Diagrams
Sankey Diagrams – A Sankey diagram says more than 1000 pie charts
A blog dedicated to Sankey diagrams. These diagrams visualize material or energy flows with proportional arrow magnitudes. Phineas features sample Sankey diagrams and discusses them.
Котятки🐱,
Вторая в списке моих самых нелюбимых диаграмм - каскадная, или waterfall.
Причина простая - в юности у меня был руководитель, который с помощью этой диаграммы любил отображать одновременно и динамику продаж в сравнении период к периоду, и факторный анализ «дельты» продаж.
Выглядело это примерно как в этом примере: https://finalytics.pro/inform/waterfallyears/
Конечно же, строили мы это в приблуде Think-cell, ибо до Power BI мне тогда было, как до звезды. Строили много и отважно, у меня даже были собственные шаблоны на все типы факторов.
Что почитать?
👉Вводные и интерпретация диаграммы для самых маленьких: https://www.storytellingwithdata.com/blog/2020/11/16/what-is-a-waterfall
👉Размышления о назначении и интерпретации диаграммы в стиле консалтинговых ребят (которые кстати любят эту диаграмму): https://guillermo-esquivel.medium.com/whats-so-special-about-waterfall-charts-1db3cdd33734
👉Построение диаграммы в экселе для тех, кому на 1 раз денег жалко: https://excel-analytics.ru/diagramma-vodopad-v-excel/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fa%2FYo4WFApFUAP5-tqS
👉Видосик на ту же тему - тут как всегда все прекрасно: https://www.youtube.com/watch?v=yR2kChcimTw
👉Гайд по построению в PBI (ну раз он был в моиз ссылках, пусть будет): https://inforiver.com/waterfall-charts-power-bi/
Вторая в списке моих самых нелюбимых диаграмм - каскадная, или waterfall.
Причина простая - в юности у меня был руководитель, который с помощью этой диаграммы любил отображать одновременно и динамику продаж в сравнении период к периоду, и факторный анализ «дельты» продаж.
Выглядело это примерно как в этом примере: https://finalytics.pro/inform/waterfallyears/
Конечно же, строили мы это в приблуде Think-cell, ибо до Power BI мне тогда было, как до звезды. Строили много и отважно, у меня даже были собственные шаблоны на все типы факторов.
Что почитать?
👉Вводные и интерпретация диаграммы для самых маленьких: https://www.storytellingwithdata.com/blog/2020/11/16/what-is-a-waterfall
👉Размышления о назначении и интерпретации диаграммы в стиле консалтинговых ребят (которые кстати любят эту диаграмму): https://guillermo-esquivel.medium.com/whats-so-special-about-waterfall-charts-1db3cdd33734
👉Построение диаграммы в экселе для тех, кому на 1 раз денег жалко: https://excel-analytics.ru/diagramma-vodopad-v-excel/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fa%2FYo4WFApFUAP5-tqS
👉Видосик на ту же тему - тут как всегда все прекрасно: https://www.youtube.com/watch?v=yR2kChcimTw
👉Гайд по построению в PBI (ну раз он был в моиз ссылках, пусть будет): https://inforiver.com/waterfall-charts-power-bi/
finalytics.pro
Факторный анализ в Power BI за выбранный и предыдущий год
Факторный анализ в Power BI - настраиваем каскадную диаграмму для сравнения выбранного года и предыдущего.
Котятки🐱,
Я себя позиционируюпо ситуации и в зависимости от зп и дождичка в четверг как BI-разработчик, и по настроению люблю побурчать на тему радикального снижения алгоритмического качества и эфемерной легкости BI-инструментов.
В этой статейке перечень инструментов для датавиза в формате R + Python (полезно жутко), и впридачу кучка бухтения про селф-сервис и BI (полезно в качестве аргументов для харизматичного закатывания глаз)
https://habr.com/ru/articles/658657/
Я себя позиционирую
В этой статейке перечень инструментов для датавиза в формате R + Python (полезно жутко), и впридачу кучка бухтения про селф-сервис и BI (полезно в качестве аргументов для харизматичного закатывания глаз)
https://habr.com/ru/articles/658657/
Хабр
Без «Табла» и жизнь не та…
— Для некоторых людей одиночество и оторванность от мира могут стать проблемой. — Только не для меня. Кадр из фильма «The Shining», 1980 г. В рядах аналитиков началась тихая паника. Заплатить в Google...
Котятки🐱,
У меня была охренительная история, как я пыталась по гайду подрубить Tableau к Mongo. Я рассказывала тут позднюю версию, а чуть дальше у меня была история с максимально печальным концом с SDK.
SDK в большинстве случаев это библиотека/пакет или целая среда, куда вы можете запустить ваших программистов и они напилят (теоретически) вам интеграцию с источником там, где её быть не должно.
Вот тут список BI/построителей с SDK, но он не полный, того же SDK Power Query там нет.
http://www.discoversdk.com/categories/business-intelligence?pn=1&tpo=true
P. S. Когда-то наличие SDK у меня входило в перечень критериев для выбора BI- инструмента. Я была юна и немного тупа, ибо не до конца понимала, что любой кастомный код надо не только писать, но и поддерживать, обвешивать тестами и править баги.
Сейчас, в случае отсутствия коннектора у уже стоящей BI (которую фиг заменишь) к моему редкому источнику, я просто прокидываю данные из источника в ту базенку, где коннектор есть. Да, цепочка через третьи среды это такое себе, и да, слово колхоз мне говорили.
Но с одноразовой историей, как говорится, и excel тебе дашборд нарисует.
У меня была охренительная история, как я пыталась по гайду подрубить Tableau к Mongo. Я рассказывала тут позднюю версию, а чуть дальше у меня была история с максимально печальным концом с SDK.
SDK в большинстве случаев это библиотека/пакет или целая среда, куда вы можете запустить ваших программистов и они напилят (теоретически) вам интеграцию с источником там, где её быть не должно.
Вот тут список BI/построителей с SDK, но он не полный, того же SDK Power Query там нет.
http://www.discoversdk.com/categories/business-intelligence?pn=1&tpo=true
P. S. Когда-то наличие SDK у меня входило в перечень критериев для выбора BI- инструмента. Я была юна и немного тупа, ибо не до конца понимала, что любой кастомный код надо не только писать, но и поддерживать, обвешивать тестами и править баги.
Сейчас, в случае отсутствия коннектора у уже стоящей BI (которую фиг заменишь) к моему редкому источнику, я просто прокидываю данные из источника в ту базенку, где коннектор есть. Да, цепочка через третьи среды это такое себе, и да, слово колхоз мне говорили.
Но с одноразовой историей, как говорится, и excel тебе дашборд нарисует.
discoversdk
Business Intelligence | DiscoverSdk
Top 31 Business Intelligence tools,reviews and details of the best apps online
Котятки🐱
Меня вообще радуют жизненные циклы и трансформация всяких облачных околоBI-тулзов и не только) Держите пополняемый список BI и прочих инструментов: https://github.com/thenaturalist/awesome-business-intelligence#3-data-visualization В нем все прекрасно, особенно один из инструментов, который закрылся (остался только на гите) и стал кулинарным сообществом)
Меня вообще радуют жизненные циклы и трансформация всяких облачных околоBI-тулзов и не только) Держите пополняемый список BI и прочих инструментов: https://github.com/thenaturalist/awesome-business-intelligence#3-data-visualization В нем все прекрасно, особенно один из инструментов, который закрылся (остался только на гите) и стал кулинарным сообществом)
GitHub
GitHub - thenaturalist/awesome-business-intelligence: Actively curated list of awesome BI tools. PRs welcome!
Actively curated list of awesome BI tools. PRs welcome! - thenaturalist/awesome-business-intelligence
Котятки,
Все тут знают, что я хожу в офис поесть ипоныть.
Сегодня ещё за порцией инфографики для вдохновения.
Блог smart reading, где можно заценить качество их Инфографических стараний и в целом:
https://blog.smartreading.ru/8-samyh-populyarnyh-infografik-smart-reading
Все тут знают, что я хожу в офис поесть и
Сегодня ещё за порцией инфографики для вдохновения.
Блог smart reading, где можно заценить качество их Инфографических стараний и в целом:
https://blog.smartreading.ru/8-samyh-populyarnyh-infografik-smart-reading
http://blog.smartreading.ru/8-samyh-populyarnyh-infografik-smart-reading
Инфографики по книгам. Лучшее
Мы улавливаем суть визуального сообщения менее чем за 0,1 секунды, то есть в 60 тысяч раз быстрее, чем текст с аналогичной информацией.
Forwarded from This is Data
Сегодня обсудим фреймворки для работы с метриками.
В данном контексте под фреймворком понимают набор правил для управления метриками, их систематизации и выявления взаимосвязи друг с другом.
🌟Метрика Полярной звезды (North Star Metric) – инструмент определения главной метрики, отражающей ключевую ценность продукта. Считается, что компания, которая нашла NSM и обуздала ее, точно достигнет целей. На деле NSM подойдет для конкретной фичи или стратегии.
В качестве примера NSM можно привести метрику часов просмотра контента в месяц для онлайн-кинотеатра.
Чтобы найти NSM, нужно:
🔹Определить ключевое направление бизнеса – привлечение, транзакции или продуктивность;
🔹Выявить 3-5 ключевых показателя эффективности (KPI) - метрики, развивающие это направление;
🔹Определить NSM, которая будет воплощать в себе все KPI.
🌲Иерархия или древо метрик – инструмент декомпозиции главной метрики на другие, повышающие главный показатель. Построение начинается с главной метрики. Часто это NSM. При ее поиске мы уже заложили основу иерархии: сразу от NSM идут KPI, затем – метрики, повышающие KPI. Обычно достаточно построить 4-5 уровней в иерархии. Для адекватного контроля нужно, чтобы каждая вышележащая метрика зависела только от ее нижних метрик.
Иерархия помогает узнать причины изменения метрик, приоритизировать бэклог и проводить приемку релизов.
🔺Пирамида метрик – следующий этап классификации с учетом целей метрик, заложенных в слои. Каждый бизнес выделяет свои слои. Обычно наверху лежат метрики бизнеса и маржинальности, а ниже – продуктовые и маркетинговые. Иерархия метрик уже заложена в слои пирамиды.
Главное правило пирамиды: верхние бизнес-метрики не должны падать, даже если метрики более низких уровней растут. Например, если YouTube совсем уберет рекламу из видео, скорее всего количество пользователей и просмотров увеличится, но метрики маржинальности упадут, и бизнес потеряет прибыль. Пирамида учитывает взгляд как со стороны бизнеса, так и клиента, и удерживает все показатели в поле зрения.
#метрики
В данном контексте под фреймворком понимают набор правил для управления метриками, их систематизации и выявления взаимосвязи друг с другом.
🌟Метрика Полярной звезды (North Star Metric) – инструмент определения главной метрики, отражающей ключевую ценность продукта. Считается, что компания, которая нашла NSM и обуздала ее, точно достигнет целей. На деле NSM подойдет для конкретной фичи или стратегии.
В качестве примера NSM можно привести метрику часов просмотра контента в месяц для онлайн-кинотеатра.
Чтобы найти NSM, нужно:
🔹Определить ключевое направление бизнеса – привлечение, транзакции или продуктивность;
🔹Выявить 3-5 ключевых показателя эффективности (KPI) - метрики, развивающие это направление;
🔹Определить NSM, которая будет воплощать в себе все KPI.
🌲Иерархия или древо метрик – инструмент декомпозиции главной метрики на другие, повышающие главный показатель. Построение начинается с главной метрики. Часто это NSM. При ее поиске мы уже заложили основу иерархии: сразу от NSM идут KPI, затем – метрики, повышающие KPI. Обычно достаточно построить 4-5 уровней в иерархии. Для адекватного контроля нужно, чтобы каждая вышележащая метрика зависела только от ее нижних метрик.
Иерархия помогает узнать причины изменения метрик, приоритизировать бэклог и проводить приемку релизов.
🔺Пирамида метрик – следующий этап классификации с учетом целей метрик, заложенных в слои. Каждый бизнес выделяет свои слои. Обычно наверху лежат метрики бизнеса и маржинальности, а ниже – продуктовые и маркетинговые. Иерархия метрик уже заложена в слои пирамиды.
Главное правило пирамиды: верхние бизнес-метрики не должны падать, даже если метрики более низких уровней растут. Например, если YouTube совсем уберет рекламу из видео, скорее всего количество пользователей и просмотров увеличится, но метрики маржинальности упадут, и бизнес потеряет прибыль. Пирамида учитывает взгляд как со стороны бизнеса, так и клиента, и удерживает все показатели в поле зрения.
#метрики
Котятки😘)) пост выше прошел мимо меня, и время наверстать упущенное и дополнить его😼 Когда я работала в Сибуре, меня познакомили с методом RCA, но очертили границы его применения - ТОиР. Метод рабочий и в иных областях, а порядок и последовательность выявления проблемных зон очень напоминает фрейм для работы с метриками. Важно только добавить чуть фантазии, одеть другой колпак - и вуаля, рабочий сценарий готов. Но что важно - в метод включены мероприятия по предотвращению повторяемости, что очень классно. При разборе я всегда этот блок анализа закрываю всякими предиктивными метриками, что не сильно полезно в моменте, но заставляет пользаков подумать. Линк: https://habr.com/ru/amp/publications/794704/
Хабр
RCA — расследования отказов на производстве
Всем привет! Я Дмитрий - руководитель группы функциональной архитектуры компании Bimeister, эксперт в областях ТОиР и Надёжности. Многие слышали словосочетание «Надёжность производства»,...
Котятки мои😼, срач между адептами ‘Дашборд должен быть полезным и функциональным, не надо тратить время на красивые дашборды’ и ‘Дашборд-это искусство’ - это просто срач радикалов, не более. Принимать чью-то сторону бесполезно: в один период жизни вы создаете панель для операционного мониторинга газоанализатора, и вам плевать на красоту, в другой - вылизываете дашик так, что он становится похож на инфографику, а потом наблюдаете его скрины на конференции, где ведущий технолог рассказывает про производственную аналитику. Но короче, сегодня я радикал, за красоту в любом проявлении, птички не дадут соврать: https://www.nytimes.com/2019/01/09/magazine/beauty-evolution-animal.html#:~:text=Animals%20simply%20find%20certain%20features,pushing%20animals%20toward%20aesthetic%20extremes.
NY Times
How Beauty Is Making Scientists Rethink Evolution (Published 2019)
The extravagant splendor of the animal kingdom can’t be explained by natural selection alone — so how did it come to be?
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Крутой сайт с визуализациями от Яна Хольца
188 чудесных графиков от 110 авторов, разбитых по типам и инструментам, а для некоторых ещё и есть исходный код!
Залипнуть и вдохновиться 🥰🥰🥰:
https://www.dataviz-inspiration.com/about
188 чудесных графиков от 110 авторов, разбитых по типам и инструментам, а для некоторых ещё и есть исходный код!
Залипнуть и вдохновиться 🥰🥰🥰:
https://www.dataviz-inspiration.com/about