Прогресс искусственного интеллекта поистине стремителен

#Veo3

@data_analysis_ml

🚀 Project NOVA — Networked Orchestration of Virtual Agents

Что это такое?
Project NOVA — это полностью open-source и self-hosted платформа, позволяющая развернуть экосистему ИИ‑ассистентов. В ядре стоит роутер-агент, который принимает запросы и перенаправляет их к одному из 25+ специализированных агентов, реализованных через n8n и MCP-серверы :contentReference[oaicite:0]{index=0}.

Основные особенности
- Централизованная маршрутизация запросов к нужному агенту
- Агенты для разных задач: управление знаниями, разработка, медиа и автоматизация
- Полностью работает локально: конфигурация через Docker и docker-compose
- Общение между агентами через n8n workflows и протокол MCP (Model Context Protocol)
- Есть примеры системных подсказок, Dockerfile и готовые потоки для быстрого старта :contentReference[oaicite:1]{index=1}

Как это работает
- В репозитории:
- Папка agents/ — системные промты для агентов
- mcp-server-dockerfiles/ — Docker-образы и конфиги для запуска серверов MCP
- n8n-workflows/ — экспорт потоков для n8n
- prompt-templates/ — шаблоны для автоматического создания новых агентов
- reference-guide/ — подробная документация и справочники :contentReference[oaicite:2]{index=2}

Примеры агентов
- Управление знаниями: TriliumNext, BookStack, SiYuan, Paperless-NGX и др.
- Разработка: CLI Server, Gitea, Forgejo, поиск по файловой системе
- Медиа: Ableton Copilot, OBS Studio, Reaper, YouTube (транскрипция)
- Автоматизация: веб-скрапинг (Puppeteer), RAGFlow, Flowise
- Умный дом: Home Assistant, Prometheus мониторинг :contentReference[oaicite:3]{index=3}

Начало работы
1. Установи n8n (версия ≥1.88.0) и MCP-клиент
2. Запусти MCP-сервера через Docker (конфиги в репозитории)
3. Импортируй потоки в n8n (через CLI или Web UI)
4. Настрой ключи API и подключи LLM (OpenAI, Claude, Gemini или локальные Ollama)
5. Запусти router workflow — и вводи вопросы в чат: NOVA сама маршрутизирует запросы :contentReference[oaicite:4]{index=4}

Зачем это нужно?
- 📚 Управление знаниями: попросить найти нужные заметки или документы
- 🎙 Медиа‑асистент: управлять Ableton или OBS через чат
- ⚙ Автоматизация рутинных задач: скрипты, API, инфраструктура и умный дом
- 🔐 Локальный контроль и конфиденциальность — всё на своих серверах

Опыт сообщества
На Reddit отмечают:
> "NOVA — self‑hosted AI ecosystem… entirely self‑hostable, open-source, and privacy-focused" :contentReference[oaicite:5]{index=5}

📌GitHub: https://github.com/dujonwalker/project-nova

🚀 Skywork.ai — первый в мире AI-офис с глубоким исследованием (DeepResearch)

Стартап Skywork.ai запустился глобально и представил уникальное решение — интеллектуальную рабочую среду, в которую встроены «суперагенты» на базе AI. Они умеют проводить глубокий анализ данных и создавать документы, таблицы, презентации и даже подкасты — буквально по одному запросу.

🔍 Что такое Skywork.ai:

📄 Docs — пишет отчёты, статьи и обзоры, подкреплённые фактами и источниками
📊 Sheets — строит таблицы, графики и проводит анализ данных
📽️ Slides — делает готовые презентации с дизайном
🌐 Webpages & Podcasts — создаёт веб-контент и аудио на основе анализа
🧠 General — универсальный агент: понимает тексты, изображения, видео и музыку

🧠 Главное отличие — DeepResearch

Это не просто генерация текста. Skywork.ai:
- Понимает контекст
- Уточняет, что вы хотите (с помощью формы Clarification Card)
- Показывает источники информации прямо в тексте
- Делает выводы на основе проверенных данных

🎯 Преимущества:

✅ Создаёт отчёты и презентации за минуты
✅ Все факты подтверждены источниками
✅ Можно экспортировать в PDF, Excel, PowerPoint
✅ Работает с текстом, таблицами, аудио, видео
✅ Подходит для аналитиков, маркетологов, исследователей, авторов

💸 Цена — от $19.99 в месяц. Уже доступно по всему миру, без инвайтов.

📌 Попробовать просто:
1. Зарегистрируйтесь на [skywork.ai](https://skywork.ai)
2. Введите свой запрос (например: «Сделай отчёт по рынку генеративного ИИ»)
3. Уточните цели через форму Clarification Card
4. Получите готовый документ, графики или презентацию

Skywork Super Agents доступен как онлайн сервис (стоимость от $20/мес., есть пробный период), а для разработчиков открыли исходники фреймворка DeepResearch и API для вызова агентов по выбору.
globenewswire.com

#AI #SkyworkAI #DeepResearch #productivity #документы #презентации #таблицы

🧠 GAIA — новый ориентир для General AI Assistants

GAIA — это benchmark, который проверяет, насколько AI-ассистенты могут мыслить, действовать и работать с инструментами в реальных.

📊 Что тестируется

- 466 заданий, требующих:
- логического мышления и планирования
- работы с вебом и мультимодальностью (текст, изображения)
- использования инструментов — браузера, кода, анализа файлов и пр.
- Задания просты для человека, но AI решает их с трудом (люди получают ~92 %, GPT‑4 + плагины — ~15 %)

🔍 Почему это важно

- В отличие от других benchmark-ов, GAIA фокусируется на настоящих задачах, а не узкоспециализированных тестах
- Задания ясны и дают однозначный ответ, что облегчает автоматическую оценку
- Benchmark защищён от «запоминания» — задачи редко встречаются в открытых данных и требуют последовательных действий

🛠️ Как работает

1. Задачи задаются "в ноль" — без примеров
2. AI получает вопрос (текст и/или файл) и должен самостоятельно:
- искать в интернете
- обрабатывать мультимодальные данные
- выполнять код или анализ
3. Ответы оцениваются автоматически — только один правильный вариант

⚡ Перспективы и вызовы

- Пока лишь немногие модели приближаются к человеческому уровню — GPT‑4 с плагинами на ~15 %
- Benchmark рассчитан на долгосрочное развитие AGI — от точности решения до открытости и надёжности оценивания
- GAIA подчёркивает необходимость создания систем, способных последовательно действовать, а не просто «угадывать» ответы.

🔗 Github: https://github.com/Intelligent-Internet/ii-agent
🔗 GAIA Examples: https://ii-agent-gaia.ii.inc

👾 SGLang — промышленный фреймворк для быстрого обслуживания LLM. Проект предлагает готовое решение для быстрого разворачивания модели в продакшене — от оптимизированного рантайма до удобного API. Проект уже используют в NVIDIA, Google Cloud и LinkedIn для обработки триллионов токенов ежедневно на парках из 100k+ GPU. Установка — pip install sglang, а для масштабирования есть туториалы по tensor parallelism.

Ключевая фишка — RadixAttention: система кеширования префиксов, сокращающая время генерации. Поддерживает все популярные модели и фичи вроде speculative decoding или квантования INT4. Для разработчиков есть Python-интерфейс с контролем потока и мультимодальным вводом.

🤖 GitHub

@data_analysis_ml

🎥 Veo3 — новая эра генерации видео от Google DeepMind

Veo3 позволяет создавать видео по тексту — теперь даже с диалогами с одного промпта.
Результат: синхронная речь, живые сцены и минимум усилий.

Один из креаторов рассказал, как начал с идеи «пластикового ребёнка», а получил эмоциональную историю с настоящим сюжетом. Офисные сцены, шутки, даже синхрон губ — всё сработало с первого раза.

⚠️ Единственное ограничение: image-to-video хуже справляется с речью, и для стабильности в этом видео используется Pixverse.

Veo3 уже применяют для pre-viz в реальных проектах. Черипики получаются настолько хорошими, что их не хотят менять 😄

👏 Респект Google DeepMind — Veo3 делает видео генерацию по-настоящему живой.

@data_analysis_ml

Выгодная инфраструктура с GPU для проектов любого масштаба

Если вы создаете приложения на базе ИИ, занимаетесь анализом данных и сложными вычислениями, вам знакома проблема нехватки ресурсов GPU. С Selectel о ней можно забыть. Здесь есть мощные серверы с видеокартами для решения задач любой сложности всего от 29 ₽/час:

Почему стоит выбрать аренду серверов с GPU в Selectel:

● Широкий выбор видеокарт: Более 20 моделей карт — от GTX 1080 до профессиональных H100 и А100 (40 и 80 ГБ).
● Гибкость и масштабируемость: Мгновенное масштабирование под растущие нагрузки, стандартные и индивидуальные конфигурации с нужной видеокартой.
● Высокий уровень безопасности: серверы Selectel соответствуют международным и российским стандартам безопасности, включая 152-ФЗ (УЗ-1), PCI DSS, ISO 27001, 27017 и 27018.

Разверните ваш проект на серверах с GPU в Selectel от 29 ₽/час:
https://slc.tl/35i13

Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzquspGb7