Классный визуальный референс от Straits Times: исследование о том, как сильно может отличаться одежда одинаковых размеров.
Девушки, принимавшие участие в опросе издания, признались, что вынуждены покупать одежду совершенно разных размеров: например, от M до XL. Проблема — в отсутствии стандартизации, а ещё в том — какие мы все разные. Платье может отлично сидеть на талии, но не сойтись в бёдрах, а ещё — обвиснуть в плечах. И тут владельцам «нестанадртных» фигур приходится только посочувствовать: подходящий лук в магазине собрать будет непросто.
https://www.straitstimes.com/multimedia/graphics/2025/09/womens-clothing-size-guide-singapore/index.html
Девушки, принимавшие участие в опросе издания, признались, что вынуждены покупать одежду совершенно разных размеров: например, от M до XL. Проблема — в отсутствии стандартизации, а ещё в том — какие мы все разные. Платье может отлично сидеть на талии, но не сойтись в бёдрах, а ещё — обвиснуть в плечах. И тут владельцам «нестанадртных» фигур приходится только посочувствовать: подходящий лук в магазине собрать будет непросто.
https://www.straitstimes.com/multimedia/graphics/2025/09/womens-clothing-size-guide-singapore/index.html
❤🔥29🤝8🤔3
Лучшее завершение рабочей недели — с цитатами Дмитрия Медведева
“Ъ” проанализировал канал бывшего президента России, выделил там характерные прилагательные и обзывательства, и сделал генератор фраз.
Теперь, чтобы придумать оригинальное оскорбление, можно обратиться к опыту гуру!
https://www.kommersant.ru/doc/7992199
“Ъ” проанализировал канал бывшего президента России, выделил там характерные прилагательные и обзывательства, и сделал генератор фраз.
Теперь, чтобы придумать оригинальное оскорбление, можно обратиться к опыту гуру!
https://www.kommersant.ru/doc/7992199
😁47🤪14🕊9🔥5❤4🎃2
Все коммиты в mozilla/pdf.js
mozilla/pdf.js — это open-source библиотека от Mozilla, которая позволяет отображать PDF прямо в браузере. С момента её появления в 2011 году пользователи сделали более 20 тысяч коммитов [что в переводе с языка программистов на русский — документированных итераций правок исходного кода]. Некоторые из таких правок могли содержать десятки тысяч строк!
Дата-художница Nadieh Bremer задокументировала труд комьюнити в виде завораживающего арта:
https://nbremer.github.io/ORCA/commit-history/
mozilla/pdf.js — это open-source библиотека от Mozilla, которая позволяет отображать PDF прямо в браузере. С момента её появления в 2011 году пользователи сделали более 20 тысяч коммитов [что в переводе с языка программистов на русский — документированных итераций правок исходного кода]. Некоторые из таких правок могли содержать десятки тысяч строк!
Дата-художница Nadieh Bremer задокументировала труд комьюнити в виде завораживающего арта:
https://nbremer.github.io/ORCA/commit-history/
🔥13❤4❤🔥3😍1
Что общего у вышивания и программного кода?
Статья с таким заголовком вышла в New York Times — и она рассказывает о художнице Анне Люсии Гоенсе, которая занимается генеративным искусством на ткацком станке.
В своём проекте Loom она преобразовывает код в логическую систему ручного ткацкого станка, создавая причудливые паттерны и успешно монетизируя их как NFT.
А я всё жду, когда у нас появится рынок личных дата-сувениров. Очень круто иметь вещь, которая красиво отражает не просто абстракцию, а реальную информацию о тебе. Благо, всё больше примеров того, как это можно сделать 😍
Статью про художницу можно прочитать тут:
https://www.nytimes.com/2025/06/12/fashion/computer-code-needlework-anna-lucia-goense.html
Статья с таким заголовком вышла в New York Times — и она рассказывает о художнице Анне Люсии Гоенсе, которая занимается генеративным искусством на ткацком станке.
В своём проекте Loom она преобразовывает код в логическую систему ручного ткацкого станка, создавая причудливые паттерны и успешно монетизируя их как NFT.
А я всё жду, когда у нас появится рынок личных дата-сувениров. Очень круто иметь вещь, которая красиво отражает не просто абстракцию, а реальную информацию о тебе. Благо, всё больше примеров того, как это можно сделать 😍
Статью про художницу можно прочитать тут:
https://www.nytimes.com/2025/06/12/fashion/computer-code-needlework-anna-lucia-goense.html
🥰16🔥11😍7❤4🤔2
Мир по версии Google Street View
Каждая линия на графике показывает улицу, панораму которой можно посмотреть на Google Street View. И как много в этом смыслов! И развитость инфраструктуры, и политика.
Кстати, а кто понимает, что за внезапные панорамы в Антарктике?
Интерактив: https://sv-map.netlify.app/
Каждая линия на графике показывает улицу, панораму которой можно посмотреть на Google Street View. И как много в этом смыслов! И развитость инфраструктуры, и политика.
Кстати, а кто понимает, что за внезапные панорамы в Антарктике?
Интерактив: https://sv-map.netlify.app/
🔥44❤17🤔6🍌1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ещё один шаг в будущее без кода — подвезли AI-ассистентов для работы с облачной инфраструктурой, причём не только в консоли, но и в других сервисах Yandex Cloud.
Вот пара примеров того, что теперь там можно сделать:
— в консоли можно написать «собери инфраструктуру для интернет-магазина» — и облако само рассчитает нужные мощности и подключит базу, сервер и хранилище;
— в безопасности ассистент теперь читает логи и отвечает по-людски: это баг или реальная атака;
— в сервисах для управления базами данных понимает формулировки вроде «вытащи активных пользователей за месяц» и сама пишет запрос.
Читателям моего канала наиболее любопытным будет
Нейроаналитик. Он строит дашборды, интерпретирует графики и меняет формулы по запросу на естественном языке.
Все это выглядит как прямой способ сэкономить время на рутине. Вместо того чтобы самому искать нужную инфу, можно просто спросить у ИИ.
Вот пара примеров того, что теперь там можно сделать:
— в консоли можно написать «собери инфраструктуру для интернет-магазина» — и облако само рассчитает нужные мощности и подключит базу, сервер и хранилище;
— в безопасности ассистент теперь читает логи и отвечает по-людски: это баг или реальная атака;
— в сервисах для управления базами данных понимает формулировки вроде «вытащи активных пользователей за месяц» и сама пишет запрос.
Читателям моего канала наиболее любопытным будет
Нейроаналитик. Он строит дашборды, интерпретирует графики и меняет формулы по запросу на естественном языке.
Все это выглядит как прямой способ сэкономить время на рутине. Вместо того чтобы самому искать нужную инфу, можно просто спросить у ИИ.
❤13🤔11🔥4🎉1
Forwarded from data-viz.me
Я сделал свой плагин для визуализации данных в Figma!
Сразу о главном: найти его можно тут. А в качестве иллюстрации — две версии графика, которые с помощью него были сделаны.
🔗 Это Лёша, дата-журналист, автор проекта @data_csv, а теперь ещё и разработчик плагина data-viz.me. Я уже восемь лет визуализирую данные, и заметил вот какую вещь:
Самые красивые графики в большинстве случаев дизайнеры дорабатывают в графическом редакторе. Меняют шрифты, добавляют иллюстрации и кастомные подписи.
Однако перенос графика из программ для визуализации в векторные редакторы — это всегда немножко пытка. Ты удаляешь кучу каких-то масок и лишних слоёв. Не всегда можешь поменять размеры. Тексты разбиваются на несколько блоков. Пережить можно, но хотелось бы проще.
Вот уже много лет я думаю — было бы славно, если графики можно было бы рисовать инструментами Фигмы. Но почему-то за все эти годы там не появилось хороших плагинов для визуализации. Я постараюсь эту нишу закрыть.
🔗 Важно: пока это alpha-версия с урезанным функционалом. Можно сказать, что это самый продвинутый генератор столбиков во всём Figma Community 😄
Что можно сделать на текущий момент:
➡ Загрузить таблицу из Google Sheets, файлом или текстом. Загрузка из Google Sheets иногда может тупить из-за нагрузки на сервер-парсер. Я обычно просто копирую таблицу
➡ Выбрать разделитель и форматирование для чисел
➡ Построить по ним вертикальные столбики
➡ Задать столбикам gap в процентах от их высоты
➡ Раскрасить по категориям — пока только по стандартным палитрам, но в будущем функционал расширится
➡ Убрать подписи. Или добавить в них любую колонку
➡ Выбрать любой шрифт! Написать заголовок, подзаг и источник, подобрать к ним любые цвета и форматирование
➡ Подобрать любой размер и отступы от границ фрейма
Многого пока нельзя. Сжальтесь! До релиза пришлось жёстко отсекать фичи, чтобы плагин работал стабильно.
Но подозреваю, что багов по-прежнему много — о них можно писать в комьюнити.
🔗 Я планирую делать плагин полностью бесплатным. Очень надеюсь, что он станет востребованным, и в том числе мы сможем использовать его для обучения студентов визуализации.
Однако в разработку уходит много моих сил. А ещё — приходится оплачивать курсор для разработки. И если вы считаете это начинание важным, поддержите проект донатами.
P.S. На обложке плагина — работа моей коллеги Нади Андриановой One Week in Sound. Надя, спасибо за красоту и что разрешила её использовать 🥺
Сразу о главном: найти его можно тут. А в качестве иллюстрации — две версии графика, которые с помощью него были сделаны.
Самые красивые графики в большинстве случаев дизайнеры дорабатывают в графическом редакторе. Меняют шрифты, добавляют иллюстрации и кастомные подписи.
Однако перенос графика из программ для визуализации в векторные редакторы — это всегда немножко пытка. Ты удаляешь кучу каких-то масок и лишних слоёв. Не всегда можешь поменять размеры. Тексты разбиваются на несколько блоков. Пережить можно, но хотелось бы проще.
Вот уже много лет я думаю — было бы славно, если графики можно было бы рисовать инструментами Фигмы. Но почему-то за все эти годы там не появилось хороших плагинов для визуализации. Я постараюсь эту нишу закрыть.
Что можно сделать на текущий момент:
Многого пока нельзя. Сжальтесь! До релиза пришлось жёстко отсекать фичи, чтобы плагин работал стабильно.
Но подозреваю, что багов по-прежнему много — о них можно писать в комьюнити.
Однако в разработку уходит много моих сил. А ещё — приходится оплачивать курсор для разработки. И если вы считаете это начинание важным, поддержите проект донатами.
P.S. На обложке плагина — работа моей коллеги Нади Андриановой One Week in Sound. Надя, спасибо за красоту и что разрешила её использовать 🥺
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥49❤🔥18❤11🥰4🤔1🕊1
Качественные исследователи, кладём в копилку референс!
The New York Times поговорили с 11 молодыми американцами, чтобы понять, почему среди их сверстников ослабла поддержка Дональда Трампа. Такой формат относят к качественным исследованиям — в них важны не столько статистические показатели, сколько «срез мнений» — конкретные мысли и аргументы респондентов.
Интересно, как издание подошло к оформлению материала. В тех местах, где нужно было показать распределение ответов, использовали не стандартные графики, а портреты отвечающих: это позволило одновременно сделать респондентов более живыми и фактурными, нестандартно оформить материал и удерживать внимание читателя.
Читать
The New York Times поговорили с 11 молодыми американцами, чтобы понять, почему среди их сверстников ослабла поддержка Дональда Трампа. Такой формат относят к качественным исследованиям — в них важны не столько статистические показатели, сколько «срез мнений» — конкретные мысли и аргументы респондентов.
Интересно, как издание подошло к оформлению материала. В тех местах, где нужно было показать распределение ответов, использовали не стандартные графики, а портреты отвечающих: это позволило одновременно сделать респондентов более живыми и фактурными, нестандартно оформить материал и удерживать внимание читателя.
Читать
🔥21❤16🤔5🤯3
Коллеги проводят потрясающую инициативу — дата-конкурс для детей!
Можно смастерить со своим ребёнком поделку, сделать рисунок или цифровой артефакт. А ещё — в ходе подготовки организаторы обещают серию бесплатных обучающих вебинаров, чтобы показать детям всё многообразие и очарование мира данных и графиков.
Победителям конкурса обещают ценные призы (iPad, набор LEGO и многое другое). В жюри много уважаемых и любимых коллег, и я — в их числе.
➡️ Зарегистрироваться тут
Можно смастерить со своим ребёнком поделку, сделать рисунок или цифровой артефакт. А ещё — в ходе подготовки организаторы обещают серию бесплатных обучающих вебинаров, чтобы показать детям всё многообразие и очарование мира данных и графиков.
Победителям конкурса обещают ценные призы (iPad, набор LEGO и многое другое). В жюри много уважаемых и любимых коллег, и я — в их числе.
➡️ Зарегистрироваться тут
❤24🥰6👍4
Почти половина молодых американцев регулярно потребляет новости из TikTok
Следует это из недавнего исследования PewResearch. Если раньше платформа ассоциировалась в первую очередь с танцами и странными трендами, то теперь каждый второй пользователь приложения в Штатах регулярно узнаёт там новости.
Исследователи пишут, что платформа показала самый стремительный рост потребления новостей среди пользователей: с 22% в 2020 году до 55% — в 2025. Для сравнения: на YouTube и Instagram новости регулярно потребляют около 41% пользователей этих платформ, на Reddit — 35%, на Facebook — 53%. А лидером по-прежнему остаётся Twitter/X — 57%.
Вот вам и короткие смешные видео.
Следует это из недавнего исследования PewResearch. Если раньше платформа ассоциировалась в первую очередь с танцами и странными трендами, то теперь каждый второй пользователь приложения в Штатах регулярно узнаёт там новости.
Исследователи пишут, что платформа показала самый стремительный рост потребления новостей среди пользователей: с 22% в 2020 году до 55% — в 2025. Для сравнения: на YouTube и Instagram новости регулярно потребляют около 41% пользователей этих платформ, на Reddit — 35%, на Facebook — 53%. А лидером по-прежнему остаётся Twitter/X — 57%.
Вот вам и короткие смешные видео.
😱17❤4🤔3
Эти красивые картинки нарисовали мои коллеги из Бюро точных исследований.
Они занимаются поиском, интерпретацией и анализом данных, визуализируют сложные процессы, помогают автоматизировать и настраивать аналитику, и теперь за исследованиями к ним можете прийти и вы.
В команде много знакомых мне и чудесных коллег — аналитики, учёные, дата-журналисты, инфограферы и редакторы.
А сайт у них — заглядение:
https://www.precise.agency/
Они занимаются поиском, интерпретацией и анализом данных, визуализируют сложные процессы, помогают автоматизировать и настраивать аналитику, и теперь за исследованиями к ним можете прийти и вы.
В команде много знакомых мне и чудесных коллег — аналитики, учёные, дата-журналисты, инфограферы и редакторы.
А сайт у них — заглядение:
https://www.precise.agency/
❤31😍12🔥7❤🔥4
Как люди используют ChatGPT
OpenAI выпустили большое исследование, где рассказали, как люди используют их модели. Что показалось интересным мне:
🔗 Модель — не инструмент, модель — друг. В июне 2024 года сообщений, очевидно связанных с работой, было 47%, а к июню 2025 их доля снизилась до 27%! Касается это как новых пользователей, так и тех, кто пользуется нейронкой уже давно.
🔗 Три самых частых темы: советы «как что-то сделать», запрос фактов и работа с текстом.
🔗 Запросы всё больше про «попросить совета», а не «сделай за меня». Количество сообщений в категории Asking растёт, а Doing — падает. То есть люди всё чаще обсуждают и советуются с моделью, а не просто поручают ей задачу.
🔗 Самый высокий уровень удовлетворённости — в личных разговорах. Пользователи чаще всего довольны, когда обсуждают свои мысли и эмоции, а не решают технические задачи. В таких диалогах соотношение положительных реакций к отрицательным превышает 7 к 1 — для сравнения, в технических темах оно около 2 к 1.
🔗 В начале ChatGPT был почти полностью «мужским клубом» (80 % имён — мужские). Однако сейчас — баланс, женских имён 52%.
OpenAI выпустили большое исследование, где рассказали, как люди используют их модели. Что показалось интересным мне:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29🔥9😍9🤔6🌚3👍2
Может ли ИИ заменить вас на работе?
На этот вопрос пытаются ответить журналисты The Economist, ссылаясь на новую научную работу исследователей из Гарварда.
Учёные проанализировали 200 миллионов вакансий и обнаружили: в компаниях, где нанимали специалистов по внедрению ИИ, наём младших сотрудников за шесть кварталов упал на 7,7% сильнее, чем у прочих. В то же время спрос на «сеньоров» не только не просел — он стабильно продолжает расти.
Иными словами, ИИ пока не отнимает работу у всех — но точечно сокращает спрос на джуниоров. Особенно тех, кто делает умственно тяжёлую, но рутинную работу: от дебага до проверки документов.
Интересно и другое: хуже всего приходится тем, кто окончил вузы среднего уровня.
Компании по-прежнему нанимают людей из топ-университетов — их навыки сложнее автоматизировать. Выпускники слабых вузов тоже остаются в игре: они просто не просят много денег.
А вот средний уровень оказывается слишком дорогим для рутинных задач и недостаточно квалифицированным для сложных.
Паниковать пока рано: в Штатах 17% работников заняты у компаний, активно внедряющих ИИ. Но если тенденция сохранится, вход в профессию может стать сложнее, чем когда-либо.
Оригинал без пейволла
На этот вопрос пытаются ответить журналисты The Economist, ссылаясь на новую научную работу исследователей из Гарварда.
Учёные проанализировали 200 миллионов вакансий и обнаружили: в компаниях, где нанимали специалистов по внедрению ИИ, наём младших сотрудников за шесть кварталов упал на 7,7% сильнее, чем у прочих. В то же время спрос на «сеньоров» не только не просел — он стабильно продолжает расти.
Иными словами, ИИ пока не отнимает работу у всех — но точечно сокращает спрос на джуниоров. Особенно тех, кто делает умственно тяжёлую, но рутинную работу: от дебага до проверки документов.
Интересно и другое: хуже всего приходится тем, кто окончил вузы среднего уровня.
Компании по-прежнему нанимают людей из топ-университетов — их навыки сложнее автоматизировать. Выпускники слабых вузов тоже остаются в игре: они просто не просят много денег.
А вот средний уровень оказывается слишком дорогим для рутинных задач и недостаточно квалифицированным для сложных.
Паниковать пока рано: в Штатах 17% работников заняты у компаний, активно внедряющих ИИ. Но если тенденция сохранится, вход в профессию может стать сложнее, чем когда-либо.
Оригинал без пейволла
❤22🤔4✍1🔥1
Т—Ж в одной картинке показал, как выглядит взросление: за 6 лет фрукты в покупках молодых людей взлетают с 9 на 5 место, а снеки улетают с 4 на 6.
Что ещё покупают в супермаркетах в 17—23 года? Конечно — энергетики. В целом доля чеков с ними составляет 15%, а у мужчин достигает 19.
Батоны и пирожки можно найти в 18% чеков, заморозку (пельмени, котлеты и прочие полуфабрикаты) — в 9,3%, «дошик» — в 3,4%.
Кстати, по данным Т—Банка, в среднем молодые люди тратят 354 ₽ за один поход в продуктовый. Пойду брать у своих студентов уроки финансовой грамотности — кажется, они в этом шарят🫤
https://t-j.ru/what-students-eat/
Что ещё покупают в супермаркетах в 17—23 года? Конечно — энергетики. В целом доля чеков с ними составляет 15%, а у мужчин достигает 19.
Батоны и пирожки можно найти в 18% чеков, заморозку (пельмени, котлеты и прочие полуфабрикаты) — в 9,3%, «дошик» — в 3,4%.
Кстати, по данным Т—Банка, в среднем молодые люди тратят 354 ₽ за один поход в продуктовый. Пойду брать у своих студентов уроки финансовой грамотности — кажется, они в этом шарят
https://t-j.ru/what-students-eat/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁17❤12🔥2🤔1