Одна из причин, почему я обожаю дата-материалы — они позволяют узнать много интересного о мире.

Сегодня я узнал, что районы Нью Йорка — это весьма условные территориальные единицы, рождающиеся буквально «в народе». Однажды кто-то решил, что стоит называть это место определённым образом, и если это название закрепилось — его начинают использовать другие. Такая вольность приводит к тому, что у разных людей может быть разное мнение о том, где кончается тот или иной район 🤯

Чтобы построить максимально подробную карту города, NYT опросили 37 тысяч респондентов. Оказалось, что по большей части города у жителей Нью-Йорка консесусов нет.

А карту советую глянуть — это как минимум красиво. Любопытно, что материал состоит из двух частей — отдельно статья, отдельно — интерактивная карта.

Смотреть:
Поясняющий материал, интерактивная карта

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Если вы ещё не подписались на мой инстаграм, то сегодня зову вас туда почитать историю про Ханса Рослинга — шведского врача, ставшего всемирно известным лектором благодаря навыкам дата-сторителлинга.

И бонусом рассказываю в сториз, как легко сделать такой же эффектный график:
https://www.instagram.com/p/CzYuZwfih6E/

Инструмент для визуализации данных RawGraphs анонсировал на внешнюю аудиторию новую функцию — возможность создавать и использовать «кастомные виды графиков».

Это значит, что теперь любой член комьюнити может написать шаблон для отображения нового вида визуализации, а любой другой пользователь — просто построить по этому шаблону свой график.

Ну и пару слов о RawGraphs — если вы о нём не слышали. Это сервис, который позволяет делать «основу» для вашей инфографики, которую, как правило, потом надо дорабатывать в графическом редакторе. Там нет настройки подписей, заголовков и прочих мелочей, зато есть много видов графиков, которые сложно где-то ещё построить без кода. А теперь, видимо, будет ещё больше ☺️

Если вам было интересно, как работают большие генеративные модели вроде ChatGPT, ловите красивый (и очень короткий!) эксплейнер от The Guardian.

Меня в нём удивило, что концепцию координат вектора объясняют через координаты городов. Дорогие читатели-гуманитарии, напишите, вам реально так понятнее?
Или можно было сразу говорить про координаты точек на плоскости?

https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2023/nov/01/how-ai-chatbots-like-chatgpt-or-bard-work-visual-explainer

Привет!
Я вместе с командой продолжаю исследовать ваш образовательный опыт и ищу больше респондентов для интервью.

Мы очень хотим поговорить с вами, если:
1. Вам интересна сфера визуализации данных
2. Вы когда-либо покупали любое обучение (не обязательно связанное с данными)

Если это вы — напишите, пожалуйста. Ваш опыт очень нам поможет ☺️
Контакт: @BlackPineapple

UPD: Пока респондентов набрали! Спасибо большое за ваш тёплый отклик. Личку разгребаю 🌿

Вот такой график опубликовало издание «Медвестник», чтобы рассказать, какая страшная в России ситуация с корью.

Вообще в нём прекрасно всё. Прямо кандидат на конкурс отвратительных графиков — только сравните числа в 2015 и 2016 году. Но дополнительно отмечу, что обрезать столбики здесь — это прямо как стрелять себе в ногу.

Произошло нечто экстраординарное, но дизайнер по какой-то причине постеснялся об этом рассказывать и решил масштабы проблемы «преуменьшить»

А мою любимую картинку про корь когда-то сделала Мона Чалаби.

Это визуальная журналистка и дата-художник, которая делает инфографику от руки, она известна своими визуальными метафорами и провокационным стилем.

Для медицинского издания такая картинка вряд ли подойдёт, но зато шерить в соцсетях такое классно

Тут в комментариях к кейсу с корью спрашивали, что делать, если значения настолько маленькие, что их вообще не видно.

Вот один из вариантов, который мы когда-то делали в Т—Ж: можно отдельно зазумить область, которую нужно рассмотреть более детально. Но и оригинальный масштаб тоже сохранить — чтобы отчётливо была видна драматичная разница

Я вообще довольно часто выступаю, но лекции эти чаще всего остаются в сердцах людей, а в интернет попадают не так часто.

Но сегодня я обнаружил, что Летняя Школа выложила запись моей лекции полуторогодовалой давности. Смотрю на себя и думаю, что целая жизнь с тех пор прошла.

Но лекция интересная — здесь я, например, рассказываю, как мы когда-то проверяли на честность московский сервис «электронной демократии» «Активный гражданин», объясняю из каких этапов состоит работа дата-журналиста и показываю свои любимые работы — от New York Times до Медиазоны.

Добавляйте в закладки:
https://www.youtube.com/watch?v=w8Q2grAslH4

Хочу узнать, какая аудитория, собралась здесь в канале, чтобы учитывать это при подготовке контента. Проголосуйте пожалуйста 🙏

Давно мечтал сделать датавиз в виде нот, но тут меня опередили.

Бразильское издание пишет об итогах премии «Грэмми» и говорит, что Бразилия становилась победителем конкурса всего три раза. Ну а на графике — количество номинаций на конкурсе. Красный квадратик означает отсутствие номинаций.

Как вам?
Нравится? (🔥) или слишком странно? (🤯)

https://www1.folha.uol.com.br/ilustrada/2023/11/no-grammy-latino-brasil-so-tem-5-dos-indicados-aos-quatro-premios-principais.shtml

За последние пару месяцев мы вместе с командой провели три десятка интервью, и я обнаружил одну грустную вещь.

Многие из тех, кто любезно согласились поговорить с нами, понятия не имеют, кто ведёт этот канал 🥲

Предлагаю начать наши отношения с чистого листа и всё-таки познакомиться.

Меня зовут Лёша, и я — дата-журналист. Моя главная задача — проанализировать данные и придумать, как заинтересовать ими максимально широкую аудиторию. Я создавал развлекательные, познавательные и общественно-значимые истории для самых разных медиа в России —

РБК, Новая Газета, Т—Ж, The Village, Студия инфографики РИА (и это не полный список),
а сейчас работаю в команде Исследований Яндекса.

Ещё я преподаю дата-журналистику и визуализацию данных — сотрудничал с ВШЭ, Нетологией, веду тренинги по запросу самых разных организаций

Вот работы, которыми я горжусь больше всего:
* В погоне за Оскаром — о том, как фильмы получают награды не за «гениальность», а за то, что пытаются понравиться жюри
* Судьи держат нас за болванку (VPN) — как российские судьи копируют целые фрагменты судебных решений, заменяя в них только даты и имена, и почему это заставляет усомниться в честности правосудия
* Сколько вы зарабатываете по сравнению с коллегами противоположного пола — большая интерактивная история про gender-pay-gap, где можно вбить свою зарплату и сравнить себя с другими сотрудниками в своей сфере.

А чтобы этот пост был полезным для вас, предлагаю в комментариях спросить, что вам интересно о работе дата-журналиста 👇

Я к вам с классным анонсом сегодня.

Мой замечательный коллега Андрей Дорожный в следующую субботу (9 декабря) делает конференцию по дата-сторителлингу. Состав — огонь, буду выступать сам и с большим интересом послушаю остальные доклады.

Я готовлю спич на свою любимую тему — про визуальные метафоры в датавизе. Расскажу, как дата-художники в разные годы делали графики в виде крови, цветочков и других интересных образов, и почему это не всегда так плохо, как говорил Тафти.

Это онлайн и бесплатно. Регистрируйтесь тут:
https://dorozhnij.com/conference

В продолжение нашего знакомства

Яндекс наконец-то выпустил эпизод подскаста «Войти в айти», где техноблогер Сергей Романцев и студент Вышки Арсений Бородулин спрашивают меня, чем занимаются дата-журналисты, и как я в своё время искал работу.

Рассказываю там, как вообще так получилось, что я стал заниматься дата-журналистикой и делюсь неочевидными лайфхаками, как можно выстраивать свой карьерный путь.

Вообще это проект Яндекс Образования, который ориентирован в первую очередь на школьников и студентов — поэтому обсуждаем мы разное: например, пытаемся разобрать мифы об айти или придумать свой стартап. Но надеюсь, что вам будет интересно 🙌

Лично я бы выбрал видео-версию и смотрел бы на скорости 1,25. Но сам подкаст доступен и на всех традиционных площадках.

Видео:
https://www.youtube.com/watch?v=QYeAqbDb7iQ

Аудио:
https://voyti-v-it.mave.digital/ep-9