Два объявления от редакции статистики Т—Ж
1. Отдел ищет новых авторов текстов! Нужен человек с опытом в дата-журналистике, который будет анализировать данные о России, искать там выводы и писать об этом тексты.
Оплата сдельная — платить будут по количеству написанных статей. Совмещать можно с основной работой.
https://journal.tinkoff.ru/author-stat/
2. Объявление для дизайнеров (любых)
Коллеги собирают информацию о зарплатах, чтобы обновить своё классное большое исследование
https://journal.tinkoff.ru/opros-pro-zarplaty-dizainerov/
Прошедшим обещают подарки, а результаты будут полезны всему сообществу
1. Отдел ищет новых авторов текстов! Нужен человек с опытом в дата-журналистике, который будет анализировать данные о России, искать там выводы и писать об этом тексты.
Оплата сдельная — платить будут по количеству написанных статей. Совмещать можно с основной работой.
https://journal.tinkoff.ru/author-stat/
2. Объявление для дизайнеров (любых)
Коллеги собирают информацию о зарплатах, чтобы обновить своё классное большое исследование
https://journal.tinkoff.ru/opros-pro-zarplaty-dizainerov/
Прошедшим обещают подарки, а результаты будут полезны всему сообществу
Т—Ж
Вакансия: автор статей и исследований в редакцию «Статистика» (закрыта)
Работа в Т—Ж
❤🔥14❤4👍2
#работы_студентов
Даже серьёзную аналитику можно оформить ярко и привлекательно. Вот так получилось разобраться с экологической повесткой у моей студентки из Люксембурга.
Если тоже хотите разобраться, как красиво оформлять данные, выбирать подходящие виды графиков, и почему нужно выбирать именно их — бронируйте место на моем курсе. 11 мест уже ушли:
https://clck.ru/3EVxAD
Даже серьёзную аналитику можно оформить ярко и привлекательно. Вот так получилось разобраться с экологической повесткой у моей студентки из Люксембурга.
В рамках хобби и волонтерства я интересуюсь вопросами экологии и устойчивого развития. Меня интересует, какие меры страны предпринимают для экологии и адаптации к изменению климата. Решила проанализировать, что делает Люксембург для обеспечения долгосрочного устойчивого развития, используя открытые данные.
Самым трудоёмким этапом была работа с табличными данными: от выбора подходящих датасетов сквозь кривой перевод с французского до подгона их под требования RAWgraphs и Flourish. С выбором вида графиков сложностей почти не возникло: получилось использовать и простенький донат, и Bumpchart. После обучения стало легче понимать, какие виды графиков сразу можно исключить для определенных данных. Как графический редактор использовала фигму.
Мега-инсайдов [от анализа] я не ожидала, и результаты получились достаточно предсказуемые. Решила разбавить эту предсказуемость неоновыми цветами как ассоциацию с энергетикой и инновациями, что достаточно непривычная гамма после корпоративных презенташек. Также пришлось отказаться от специфических терминов, чтобы материал был доступен более широкой аудитории, хотя обычно в таких темах хочется добавить больше профессиональных фактов.
В целом получилось выразить свои знания и интерес к сфере в новой плоскости. Ну и освоить работу с данными через эффективный визуал.
Если тоже хотите разобраться, как красиво оформлять данные, выбирать подходящие виды графиков, и почему нужно выбирать именно их — бронируйте место на моем курсе. 11 мест уже ушли:
https://clck.ru/3EVxAD
2❤38🔥17❤🔥6👍5☃1
Как ест, закупается и спит «синяя» и «красная» Америка
Любопытный анализ опубликовали в The New York Times. Там придумали скрестить данные об организациях и результаты выборов в США. Так открывается интересный взгляд на мнение о том, что типичный «синий» и типичный «красный» избиратель живут совершенно в разных мирах.
Так, в районах, где победили демократы, на одного избирателя приходится больше коктейльных баров, Starbucks, студий йоги и буддистских храмов. В республиканских районах больше мормонских цервкей, магазинов оружия и бейсбольных полей.
Авторы справедливо указывают, что по любви к бейсболу, йоге или религии нельзя прямо говорить о политических предпочтениях человека, и что многие связи банально произрастают из характера местности, где расположены более демократические или более консервативные районы. Так, более демократическими считаются крупные города, а более консервативными — небольшие поселения. Однако публикация все равно заставляет задуматься, в каких разных условиях живут два противостоящих друг другу клана.
https://www.nytimes.com/interactive/2024/11/04/upshot/place-politics.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Любопытный анализ опубликовали в The New York Times. Там придумали скрестить данные об организациях и результаты выборов в США. Так открывается интересный взгляд на мнение о том, что типичный «синий» и типичный «красный» избиратель живут совершенно в разных мирах.
Так, в районах, где победили демократы, на одного избирателя приходится больше коктейльных баров, Starbucks, студий йоги и буддистских храмов. В республиканских районах больше мормонских цервкей, магазинов оружия и бейсбольных полей.
Авторы справедливо указывают, что по любви к бейсболу, йоге или религии нельзя прямо говорить о политических предпочтениях человека, и что многие связи банально произрастают из характера местности, где расположены более демократические или более консервативные районы. Так, более демократическими считаются крупные города, а более консервативными — небольшие поселения. Однако публикация все равно заставляет задуматься, в каких разных условиях живут два противостоящих друг другу клана.
https://www.nytimes.com/interactive/2024/11/04/upshot/place-politics.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
❤🔥25👍14❤4🔥2
Антон Мизинов выложил в сеть свой сервис для сбора плиточной карты России
Достаточно приложить свой файл с данными (пример), выбрать цвета, настроить отступы — и можно получить готовое изображение в PNG или SVG.
Раскладка карты из ТАСС — она достаточно сильно отличается от карты, которые используют РИА, Т—Ж, РБК, Медиазона, Datawrapper и прочие медиа. Пока свою настроить нельзя, и для кого-то это может быть минусом.
https://mizinov.pro/tilemapper/
Достаточно приложить свой файл с данными (пример), выбрать цвета, настроить отступы — и можно получить готовое изображение в PNG или SVG.
Раскладка карты из ТАСС — она достаточно сильно отличается от карты, которые используют РИА, Т—Ж, РБК, Медиазона, Datawrapper и прочие медиа. Пока свою настроить нельзя, и для кого-то это может быть минусом.
https://mizinov.pro/tilemapper/
🔥51👍10❤7🙈4🤪3🆒2
Осталась ли любовь в песнях про любовь?
В этом пытаются разобраться The Pudding, разбирая песни из Billboard Top 10.
Не желая проспойлерить вам выводы, отмечу лишь то, что, судя по всему, представление любви в музыкальной поп-культуре трасформировалось, стало более многообразным и смелым.
Кстати, это пример классного дата-сторителлинга, когда один набор данных рассматривают с разных сторон, и показывают поэтапно с большим количеством подробностей. И виды графиков можно взять на заметку!
https://pudding.cool/2024/11/love-songs/
В этом пытаются разобраться The Pudding, разбирая песни из Billboard Top 10.
Не желая проспойлерить вам выводы, отмечу лишь то, что, судя по всему, представление любви в музыкальной поп-культуре трасформировалось, стало более многообразным и смелым.
Кстати, это пример классного дата-сторителлинга, когда один набор данных рассматривают с разных сторон, и показывают поэтапно с большим количеством подробностей. И виды графиков можно взять на заметку!
https://pudding.cool/2024/11/love-songs/
🔥34❤6👍3❤🔥2
Разберу ваши графики
Давно не проводили такой формат, а я его очень люблю.
Условия простые, с вас — графики, с меня — предложения, как их улучшить. Или, возможно, я просто похвалю вас, и скажу, что всё круто :)
А ещё можно присылать не свои работы, а просто что-то, что вы видели в сети.
Разбор проведём в среду 20 ноября в 20:00 по Москве прямо тут.
Работы присылайте в эту форму:
https://forms.yandex.ru/u/673b275d49363912ace9eafc/
Давно не проводили такой формат, а я его очень люблю.
Условия простые, с вас — графики, с меня — предложения, как их улучшить. Или, возможно, я просто похвалю вас, и скажу, что всё круто :)
А ещё можно присылать не свои работы, а просто что-то, что вы видели в сети.
Разбор проведём в среду 20 ноября в 20:00 по Москве прямо тут.
Работы присылайте в эту форму:
https://forms.yandex.ru/u/673b275d49363912ace9eafc/
🔥29👍7❤6
Через час встречаемся в прямом эфире на разбор графиков!
Эфир будет прямо в канале — вы увидите уведомление в верхней части экрана.
В этот раз я задумал эксперимент. Обычно, ожидая, пока люди собираются на эфир, я пробую разные тактики. Иногда мы смотрим интересные работы из мира дата-журналистики, иногда молчим и смотрим друг на друга :)
В этот раз я спою вам пару песен под гитару. Кто хочет это услышать, подключайтесь ровно в 20:00 😁
А этот пост можно использовать для комментариев к эфиру
Эфир будет прямо в канале — вы увидите уведомление в верхней части экрана.
В этот раз я задумал эксперимент. Обычно, ожидая, пока люди собираются на эфир, я пробую разные тактики. Иногда мы смотрим интересные работы из мира дата-журналистики, иногда молчим и смотрим друг на друга :)
В этот раз я спою вам пару песен под гитару. Кто хочет это услышать, подключайтесь ровно в 20:00 😁
А этот пост можно использовать для комментариев к эфиру
🔥25⚡12👍5❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Запись вчерашних разборов!
Спасибо всем, кто пришёл вчера на стрим! Получилось очень интересно и разнообразно 🙌
Было много просьб выложить запись — делюсь ей с вами. Тут только разборы, запись моего пения пока останется эксклюзивом для тех, кто пришёл послушать вживую 😅
На эфире я также анонсировал основной поток записи на 3-й поток моего курса по визуализации данных «Эстетика в графиках».
На нем вы научитесь делать залипательные, понятные и эстетичные графики, которые будут быстро доносить мысли и помогать в принятии правильных решений. Такой навык точно поможет вам блеснуть на работе и пополнит портфолио.
🔷 Старт — 2 декабря
🔷 Продолжительность — 3 месяца
В этот раз будет только 35 мест с обратной связью, и осталось всего 12: если хотите получать от меня разборы по вашим графикам и дипломной работе — записывайтесь сейчас.
Можно забронировать за собой место за 1000 рублей, а остаток суммы внести до начала обучения.
Есть рассрочки до 12 месяцев, по ним сумма платежа в месяц 2 416 руб.
Присоединяйтесь: https://plus-level.ru/
По любым вопросам, пишите Олегу: подскажет по программе, поможет с рассрочкой и оплатой от работодателя, поддержит и ободрит 😄
Спасибо всем, кто пришёл вчера на стрим! Получилось очень интересно и разнообразно 🙌
Было много просьб выложить запись — делюсь ей с вами. Тут только разборы, запись моего пения пока останется эксклюзивом для тех, кто пришёл послушать вживую 😅
На эфире я также анонсировал основной поток записи на 3-й поток моего курса по визуализации данных «Эстетика в графиках».
На нем вы научитесь делать залипательные, понятные и эстетичные графики, которые будут быстро доносить мысли и помогать в принятии правильных решений. Такой навык точно поможет вам блеснуть на работе и пополнит портфолио.
В результате курса вы:🟣 Разберётесь как сделать график привлекательным, а также удобным и понятным для читателя;🟣 Овладеете инструментами визуализации данных (Tableau, Flourish, Figma и другими);🟣 Узнаете, какой график лучше подходит для вашей задачи, и почему именно он;🟣 Научитесь дата-сторителингу: поймете, как выстроить графики, чтобы они рассказывали историю;
В этот раз будет только 35 мест с обратной связью, и осталось всего 12: если хотите получать от меня разборы по вашим графикам и дипломной работе — записывайтесь сейчас.
Можно забронировать за собой место за 1000 рублей, а остаток суммы внести до начала обучения.
Есть рассрочки до 12 месяцев, по ним сумма платежа в месяц 2 416 руб.
Присоединяйтесь: https://plus-level.ru/
По любым вопросам, пишите Олегу: подскажет по программе, поможет с рассрочкой и оплатой от работодателя, поддержит и ободрит 😄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20❤🔥7👍2✍1🆒1
Инфографика про скалолазание!
В качестве дипломного проекта моя студентка Мария Павлова выбрала тему спортивного скалолазания. Оказалось, по этому виду спорта можно найти много интересных инсайтов, которые хорошо ложатся в интересную, разнообразную и местами даже сложную инфографику.
Отдельный респект выражаю за первую пояснительную карточку, которую Мария сама собрала в фигме 🔥
Записаться на третий поток курса и тоже собрать интересную историю на основе данных под моим руководством можно тут:
https://clck.ru/3Em66L
#работы_студентов
В качестве дипломного проекта моя студентка Мария Павлова выбрала тему спортивного скалолазания. Оказалось, по этому виду спорта можно найти много интересных инсайтов, которые хорошо ложатся в интересную, разнообразную и местами даже сложную инфографику.
Отдельный респект выражаю за первую пояснительную карточку, которую Мария сама собрала в фигме 🔥
Моя работа — серия карточек со статистикой спортивного скалолазания.
Этот вид спорта недавно стал олимпийским — с Токио-2020, что повлияло на его развитие. Например, большинство спортсменов специализируются более, чем в одном виде скалолазания. А на первых Олимпийских играх выступали только в многоборье — комбинированном зачете трёх дисциплин: то есть во всех сразу, не каждый — в своей. А ещё — с вступлением в Олимпийское движение стало больше рекордов в лазании на скорость.
Также я постаралась отразить интересные паттерны на основе данных. Например, выигрывают первые места и ставят рекорды — как вчерашние юниоры, так и возрастные спортсмены. А в мировом рейтинге «скорости» в топ-30 входят и спецы, то есть спортсмены одной дисциплины, и универсалы-многоборцы.
Захотелось проследить путь отдельных спортсменов: многие известные скалолазы не раз становились победителями и рекордсменами. Так по рекомендации Лёши появился connected scatter plot, где на временной шкале отражены повторяющиеся победы чемпионов мира. Кстати, российские спортсмены довольно успешны в скалолазании ;)
Записаться на третий поток курса и тоже собрать интересную историю на основе данных под моим руководством можно тут:
https://clck.ru/3Em66L
#работы_студентов
🔥52❤12👍5