Люблю такие красивые истории. Оказывается, среди профессиональных спортсменов очень многие родились в начале года
Это называется «эффект относительного возраста». Особенно он заметен в командных видах спорта и наиболее ярко проявляется в детском возрасте.
Это связано с тем, что детей в детстве ставят в сборные по году рождения, и ребёнок, родившийся в январе, будет более развит и более успешен, чем ребёнок, родившийся в декабре. В дальнейшем эта разница определит его спортивную карьеру
https://journal.tinkoff.ru/relative-age-effect/
Это называется «эффект относительного возраста». Особенно он заметен в командных видах спорта и наиболее ярко проявляется в детском возрасте.
Это связано с тем, что детей в детстве ставят в сборные по году рождения, и ребёнок, родившийся в январе, будет более развит и более успешен, чем ребёнок, родившийся в декабре. В дальнейшем эта разница определит его спортивную карьеру
https://journal.tinkoff.ru/relative-age-effect/
🤔71👍31🔥20❤12😱10😢5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Выступил сегодня на Летней Школе с двумя лекциями — научным коммуникаторам рассказал о том, что такое дата-журналистика, а ребятам из мастерской дата-журналистики показал свои кейсы и рассказал об особенностях работы в разных командах
Получил большой заряд энергии и кайфанул с вопросов. Пишите, если мы что-то не успели обсудить.
Вы супер 🫶
А тут хочу оставить милый момент: дата-журналисты сегодня дежурили на завтраке и сделали для каждой из каш график с составом 📊
Получил большой заряд энергии и кайфанул с вопросов. Пишите, если мы что-то не успели обсудить.
Вы супер 🫶
А тут хочу оставить милый момент: дата-журналисты сегодня дежурили на завтраке и сделали для каждой из каш график с составом 📊
❤🔥79👍11🥰5❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зову вас на свой открытый вебинар «Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения»
Я часто вижу презентации и статьи с графиками, которые невозможно понять.
Они сложные, некрасивые, и если внимательно не слушать спикера или не читать сопровождающий текст — вывода по ним не сделать.
Но можно и иначе:
Лаконично. Привлекательно. Понятно без лишних объяснений.
О том, как делать графики «второго типа» расскажу на открытой онлайн-лекции «Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения».
Что на нем будет?
🔸 5 шагов для создания графика, на котором захочется залипнуть надолго.
🔸 Секрет управления вниманием читателя в дата-сторителлинге, и как вам его использовать
🔸 Как выбрать график таким образом, чтобы он подталкивал к принятию верных решений
🔸 Разберем графики Центробанка, Т—Ж, The Ecomonist и поймем, как использовать их опыт в своих работах
Вебинар приурочен к старту второго потока моего курса «Эстетика в графиках», поэтому, само собой, про него я буду рассказывать тоже.
Я подобрал на 100% новый материал — пересечения с прошлыми моими выступлениями не будет. Зато будет много интересных примеров, на которых я объясню, что сделано хорошо, а что можно было бы улучшить.
На лекции вы также сможете задать мне вопросы, связанные с визуализацией данных, и поделиться своими проблемами.
Время: Среда (31 июля) в 19:00 по МСК
Прошлый вебинар я решил не повторять, возможно, и этот не стану.
Поэтому переходите по ссылке и регистрируйтесь:
https://clck.ru/3C8yWu
Я часто вижу презентации и статьи с графиками, которые невозможно понять.
Они сложные, некрасивые, и если внимательно не слушать спикера или не читать сопровождающий текст — вывода по ним не сделать.
Но можно и иначе:
Лаконично. Привлекательно. Понятно без лишних объяснений.
О том, как делать графики «второго типа» расскажу на открытой онлайн-лекции «Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения».
Что на нем будет?
🔸 5 шагов для создания графика, на котором захочется залипнуть надолго.
🔸 Секрет управления вниманием читателя в дата-сторителлинге, и как вам его использовать
🔸 Как выбрать график таким образом, чтобы он подталкивал к принятию верных решений
🔸 Разберем графики Центробанка, Т—Ж, The Ecomonist и поймем, как использовать их опыт в своих работах
Вебинар приурочен к старту второго потока моего курса «Эстетика в графиках», поэтому, само собой, про него я буду рассказывать тоже.
Я подобрал на 100% новый материал — пересечения с прошлыми моими выступлениями не будет. Зато будет много интересных примеров, на которых я объясню, что сделано хорошо, а что можно было бы улучшить.
На лекции вы также сможете задать мне вопросы, связанные с визуализацией данных, и поделиться своими проблемами.
Время: Среда (31 июля) в 19:00 по МСК
Прошлый вебинар я решил не повторять, возможно, и этот не стану.
Поэтому переходите по ссылке и регистрируйтесь:
https://clck.ru/3C8yWu
🔥21❤11👍6
Одна из моих самых любимых дипломных работ на курсе «Эстетика в графиках» — работа Константина Амозова.
Здесь — и шикарная история, и множество экспериментов с графиками, и детальки, в которые хочется вглядываться 💔
Как начать визуализировать данные понятно, интересно и привлекательно для окружающих, буду рассказывать завтра в 19:00 на онлайн-лекции «Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения».
На лекции разберем:
⭐️ Графики Центробанка, Т—Ж, The Ecomonist. Что в них хорошо, что не очень, и какие простые приемы вы можете взять в свою практику, чтобы убедить кого угодно и в чём угодно;
⭐️ Как графики могут искажать данные, и манипулировать читателями;
⭐️ Почему важно правильно выбирать тип графика, и какие вообще типы существуют помимо банальных столбиков и кружочков;
⭐️ Алгоритм создания графиков, которые выглядят профессионально.
Регистрируйтесь, если ещё не:
https://clck.ru/3CC3Qo
#работы_студентов
Здесь — и шикарная история, и множество экспериментов с графиками, и детальки, в которые хочется вглядываться 💔
В работе я исследовал, какой вклад внесли советские и современные застройщики в то, каким мы видим Калининград сегодня. По сути после войны на фундаменте старого города построили новый. И моя задача была показать этот процесс: как менялись подходы, масштаб и объёмы застройки.
В основе почти всех графиков годы и площадь зданий. И, пожалуй, самым сложным было однотипные данные визуализировать разными способами.
Как начать визуализировать данные понятно, интересно и привлекательно для окружающих, буду рассказывать завтра в 19:00 на онлайн-лекции «Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения».
На лекции разберем:
Регистрируйтесь, если ещё не:
https://clck.ru/3CC3Qo
#работы_студентов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤39🔥28❤🔥10⚡4🆒4👍3
Люди воспринимают графики не слишком точно
Нашёл исследование, в котором испытуемым ненадолго показывали две пары выдуманных финансовых показателей и просили оценить, какой из графиков показывает больший рост.
В эксперименте использовали две пары столбиковых диаграмм. Во второй из них рост столбиков увеличивали на значение от 5 до 50% по сравнению с первой. То есть, первый столбик у пары графиков был одинаковый, а последний — на X% больше.
Оказалось, что разницу 5-10% люди вообще не видят, 20% в одном из экспериментов заметила лишь половина испытуемых — и это при прямом сравнении!
Представьте, что будет, если сравниваться не с чем?
Этим, увы, пользуются компании в своих отчётах.
О том, что делать, чтобы посыл, содержащийся в ваших данных, считали более точно, поговорим уже сегодня в 19:00 на бесплатном вебинаре:
https://clck.ru/3CDA9p
Нашёл исследование, в котором испытуемым ненадолго показывали две пары выдуманных финансовых показателей и просили оценить, какой из графиков показывает больший рост.
В эксперименте использовали две пары столбиковых диаграмм. Во второй из них рост столбиков увеличивали на значение от 5 до 50% по сравнению с первой. То есть, первый столбик у пары графиков был одинаковый, а последний — на X% больше.
Оказалось, что разницу 5-10% люди вообще не видят, 20% в одном из экспериментов заметила лишь половина испытуемых — и это при прямом сравнении!
Представьте, что будет, если сравниваться не с чем?
Этим, увы, пользуются компании в своих отчётах.
О том, что делать, чтобы посыл, содержащийся в ваших данных, считали более точно, поговорим уже сегодня в 19:00 на бесплатном вебинаре:
https://clck.ru/3CDA9p
😱24🔥10👍4😢3❤1👀1
Есть два человека, которых я могу назвать своими наставниками в сфере визуализации данных: Денис Запорожан и Александр Богачёв.
Денис был моим преподавателем по визуализации данных в ВШЭ. Он привил мне любовь к нестандартным графикам, Моне Чалаби и дал возможность поработать с крутыми коллегами из Студии инфографики РИА.
На его занятиях мы вырезали и раскрашивали фигурки, слушали рассказы от профессионалов индустрии и восщихались, глядя на самые красивые проекты из медиа. Уже после курса долгое время я приходил к Денису за помощью и советом, и он помогал мне придумывать интересные ходы в инфографике.
Саша был моим руководителем на первой дата-работе — в РБК. Также я проходил у него несколько интенсивов. Сначала — в рамках воркшопа для сотрудников «Новой газеты», а потом и его авторский марафон.
Саша открыл мне глаза на то, что даже простые графики могут быть интересными, а элементарные правила позволяют делать их значительно лучше. Как сейчас помню — когда я проходил курс от Саши, я уже года два работал дата-журналистом, и думал, что и так всё знаю. Однако в каждом новом модуле оказывалось, что есть простейшие вещи, которые я раньше напрасно не замечал.
Здорово и приятно, что теперь уже я в рамках своих курсов могу открывать для людей чудесный мир визуализации данных. Если среди читающих есть мои студенты, знайте: я буду счастлив увидеть ваши работы, порадоваться вашим успехам, подсказать и покритиковать. Можете смело со мной делиться!
P.S. на фото уже я в 2022 году читаю лекцию для коллег Дениса в Газпромнефти, а Денис слушает 😌
Денис был моим преподавателем по визуализации данных в ВШЭ. Он привил мне любовь к нестандартным графикам, Моне Чалаби и дал возможность поработать с крутыми коллегами из Студии инфографики РИА.
На его занятиях мы вырезали и раскрашивали фигурки, слушали рассказы от профессионалов индустрии и восщихались, глядя на самые красивые проекты из медиа. Уже после курса долгое время я приходил к Денису за помощью и советом, и он помогал мне придумывать интересные ходы в инфографике.
Саша был моим руководителем на первой дата-работе — в РБК. Также я проходил у него несколько интенсивов. Сначала — в рамках воркшопа для сотрудников «Новой газеты», а потом и его авторский марафон.
Саша открыл мне глаза на то, что даже простые графики могут быть интересными, а элементарные правила позволяют делать их значительно лучше. Как сейчас помню — когда я проходил курс от Саши, я уже года два работал дата-журналистом, и думал, что и так всё знаю. Однако в каждом новом модуле оказывалось, что есть простейшие вещи, которые я раньше напрасно не замечал.
Здорово и приятно, что теперь уже я в рамках своих курсов могу открывать для людей чудесный мир визуализации данных. Если среди читающих есть мои студенты, знайте: я буду счастлив увидеть ваши работы, порадоваться вашим успехам, подсказать и покритиковать. Можете смело со мной делиться!
P.S. на фото уже я в 2022 году читаю лекцию для коллег Дениса в Газпромнефти, а Денис слушает 😌
❤🔥38❤5😍4👍3
Не очень хорошие новости для людей, которые опираются на списки рекомендаций.
The Economist взяли 500 самых высоко оценённых книг с портала The Greatest Books of All Time и посчитали, что среднему читающему американцу потребуется 45 лет жизни, чтобы изучить их все.
Как и везде — взять всё от этого мира не получится, придётся быть очень избирательным.
К слову, 4% из этих 500 «великих книг» изначально написаны на русском языке. Не знаю, есть ли тут искажение, связанное с тем, что сайт англоязычный.
Статья под жёстким пейволлом, но подсмотреть можно в веб-архиве.
Кстати, порекомендуйте под этим постом, что почитать?
Мне в этом году очень зашёл писатель Йоав Блум — читал его книги «Я всегда остаюсь собой» и «Что другие думают во мне».
А из нонфикшна — «Гиперфокус. Как я научился делать больше, тратя меньше времени»
The Economist взяли 500 самых высоко оценённых книг с портала The Greatest Books of All Time и посчитали, что среднему читающему американцу потребуется 45 лет жизни, чтобы изучить их все.
Как и везде — взять всё от этого мира не получится, придётся быть очень избирательным.
К слову, 4% из этих 500 «великих книг» изначально написаны на русском языке. Не знаю, есть ли тут искажение, связанное с тем, что сайт англоязычный.
Статья под жёстким пейволлом, но подсмотреть можно в веб-архиве.
Кстати, порекомендуйте под этим постом, что почитать?
Мне в этом году очень зашёл писатель Йоав Блум — читал его книги «Я всегда остаюсь собой» и «Что другие думают во мне».
А из нонфикшна — «Гиперфокус. Как я научился делать больше, тратя меньше времени»
❤16🤔8😢4❤🔥1
Вчера пришёл в гости к коллегам из Яндекс Лавки — рассказал про дата-журналистику и грамотную визуализацию данных.
Лекция началась с вопроса мне:
— Лёша, какой у тебя любимый товар из Лавки?
— Желейные шарики
В конце лекции они уже были у меня в руках 🥺
На самом деле, этим постом хочу сказать, что меня можно приглашать к вам: подготовлюсь и соберу лекцию по вашему запросу. Осталось только найти свободный слот в расписании 🥲
Лекция началась с вопроса мне:
— Лёша, какой у тебя любимый товар из Лавки?
— Желейные шарики
В конце лекции они уже были у меня в руках 🥺
На самом деле, этим постом хочу сказать, что меня можно приглашать к вам: подготовлюсь и соберу лекцию по вашему запросу. Осталось только найти свободный слот в расписании 🥲
🔥55❤27💔6
#работы_студентов
Почти половина домохозяйств в России не могут позволить себе неожиданные траты, заменить изношенную мебель или неделю отпуска вне дома.
Такой вывод следует из данных Росстата и дипломного проекта по визуализации данных моей студентки — Ирины Григал.
Работа получилась лаконичной, но в ней запрятано много приёмов визуализации данных, которые делают её убедительной. Ирина проделала большую работу, чтобы найти ключевые идеи, которые уместно и интересно показывать при помощи графиков.
В комментариях выложу одну из первых версий — ей до такой ясности было далеко.
Сегодня последний день, когда можно занять место на курсе по визуализации данных и сделать подобную работу под моим руководством.
Следующий поток стартует не раньше, чем через три месяца. Если хотите с нами, присоединяйтесь по ссылке:
https://clck.ru/3CPYWL
Почти половина домохозяйств в России не могут позволить себе неожиданные траты, заменить изношенную мебель или неделю отпуска вне дома.
Такой вывод следует из данных Росстата и дипломного проекта по визуализации данных моей студентки — Ирины Григал.
Работа получилась лаконичной, но в ней запрятано много приёмов визуализации данных, которые делают её убедительной. Ирина проделала большую работу, чтобы найти ключевые идеи, которые уместно и интересно показывать при помощи графиков.
В комментариях выложу одну из первых версий — ей до такой ясности было далеко.
Сегодня последний день, когда можно занять место на курсе по визуализации данных и сделать подобную работу под моим руководством.
Следующий поток стартует не раньше, чем через три месяца. Если хотите с нами, присоединяйтесь по ссылке:
https://clck.ru/3CPYWL
👍29❤8😢7🤔2
В комментариях к прошлому посту многие задавались вопросом: можно ли использовать Slope Chart для визуализации разницы в категориях. К примеру, для сравнения значений у мужчин и женщин, пенсионеров и работающих, котов и собак.
Лично я считаю, что да — неоднократно встречал подобные визуализации в изданиях мирового уровня.
Вот вам совсем свежий пример — New York Times объясняет, может ли повлиять изменение методологии подсчёта очков на результаты японских олимпийцев в скейтбординге. Сравниваются результаты одних и тех же спортсменов по трюкам и проездам (простите, если тут ошибаюсь в терминах).
Обычно Slope Chart более наглядно показывает разницу в изменении за счёт соблюдения принципа близости: линии, как ни крути, будут расположены друг к другу ближе, чем столбики, поэтому их проще сравнивать.
https://www.nytimes.com/interactive/2024/07/26/world/olympics/japan-skateboarding.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Лично я считаю, что да — неоднократно встречал подобные визуализации в изданиях мирового уровня.
Вот вам совсем свежий пример — New York Times объясняет, может ли повлиять изменение методологии подсчёта очков на результаты японских олимпийцев в скейтбординге. Сравниваются результаты одних и тех же спортсменов по трюкам и проездам (простите, если тут ошибаюсь в терминах).
Обычно Slope Chart более наглядно показывает разницу в изменении за счёт соблюдения принципа близости: линии, как ни крути, будут расположены друг к другу ближе, чем столбики, поэтому их проще сравнивать.
https://www.nytimes.com/interactive/2024/07/26/world/olympics/japan-skateboarding.html
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
❤🔥8👍8