Telegram Web
ФИЗМАТ - топовый канал про Физику, Математику и ИТ.

С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах.

Присоединяйтесь: www.tgoop.com/fizmat
👍63🔥2
Forwarded from Machinelearning
⚡️ QVQ-72B-Preview: VLM с ризонингом от Qwen.

QVQ-72B-Preview - экспериментальная VLM на основе Qwen2-VL-72B , разработанная Qwen, со способностями к аналитическому мышлению и новым уровнем когнитивных навыков.

Проведенная в Qwen оценка QVQ-72B-Preview на бенчмарках MMMU, MathVista, MathVision и OlympiadBench показала результат 70.3 на MMMU, 71.4 на MathVista, 35.9 в MathVision и 20.4 на наборе OlympiadBench, подчеркнув ее способность к комплексному пониманию и рассуждению в мультидисциплинарных задачах.

⚠️ Несмотря на высокие результаты, QVQ-72B-Preview - предварительная версия модели, которая имеет ограничения:

🟠возможность смешения языков и переключения между ними;
🟠склонность к зацикливанию в логических рассуждениях;
🟠постепенная потеря концентрации на визуальном контенте при многоступенчатом рассуждении, что может приводить к галлюцинациям.

Неофициальные квантованные версии QVQ-72B-Preview в формате GGUF с диапазоном разрядностей от 1-bit (23.7GB) до 8-bit (77.26GB) и MLX-версии от mlx community в разрядностях от 4-bit до 16-bit.

📌Лицензирование: Qwen License.


🟡Статья
🟡Модель
🟡Demo
🟡Набор GGUF
🟡Набор MLX
🟡Сообщество в Discord
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #VLM #Qwen #Reasoning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Введение в тензерные сети

📌 Урок5
📌 Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4
📌 Colab

@data_math
🔥123👍3
Великие и очень красивые уравнения в физике и математике. ✍️
🔥28👍103💩2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Введение в тензорные сети

📌 Видео
📌 Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5
📌 Colab
👍832🔥1
С Новым годом 🎊

@data_math
🔥56👍127🤯3💩2
- Почему ты так испугался, это всего лишь червь

- Червь:

@data_math
32😁8🥰6🔥3👏2👍1
"Fundamentals of Linear Algebra" by James B. Carrell

Link: personal.math.ubc.ca/~carrell/NB.pdf
8👍3🔥2🥴1
Суровая правда жизни 😂

@data_math
21🔥5👍3😁2
harvard-math.pdf
1011.1 KB
👨‍🎓 Курс по математике от Гарварда

Материал представлен очень подробно, так что у вас будет возможность глубоко разобраться в каждой теме.

охватывает три ключевые темы:
- теорию вероятностей
- статистику
- линейную алгебру.

Это отличный курс для входа а перейти к машинное обучение и продвинутое программирования на Python.

@data_math
👍2510🔥5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎓 Введение в статистическую теорию машинного обучения

📌 Видео
📌 Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 / Урок 6
📌 Colab
📌Полный курс

@data_math
👍176🔥5
🎓 Видеокурс Стэнфорда по обучению с подкреплением, состоящий из 16 лекция, является незаменимым ресурсом для всех, кто хочет освоить системы принятия решений - комплексный, практический и ориентированный на будущее.

🔗 Смотерть: https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rN4wG6Nk6sNpTEbuOSosZdX

@data_math
🔥11👍32
Proof by emoji
👍51😁206🔥5🌚2🤮1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎲 Вероятностные модели и функции потерь. Машинное обучение полный курс. Урок 8

- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7
- Colab
-Полный курс

#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
🔥7👍32
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: www.tgoop.com/ai_machinelearning_big_data
C++ www.tgoop.com/cpluspluc
Python: www.tgoop.com/pythonlbooks
Linux: www.tgoop.com/linuxacademiya
Хакинг: www.tgoop.com/linuxkalii
Devops: www.tgoop.com/DevOPSitsec
Data Science: www.tgoop.com/datascienceiot
Javascript: www.tgoop.com/javascriptv
C#: www.tgoop.com/csharp_ci
Java: www.tgoop.com/javatg
Базы данных: www.tgoop.com/sqlhub
Python собеседования: www.tgoop.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.tgoop.com/mobdevelop
Docker: www.tgoop.com/DevopsDocker
Golang: www.tgoop.com/Golang_google
React: www.tgoop.com/react_tg
Rust: www.tgoop.com/rust_code
ИИ: www.tgoop.com/vistehno
PHP: www.tgoop.com/phpshka
Android: www.tgoop.com/android_its
Frontend: www.tgoop.com/front
Big Data: www.tgoop.com/bigdatai
Собеседования МЛ: www.tgoop.com/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: www.tgoop.com/data_math
Kubernets: www.tgoop.com/kubernetc
Разработка игр: https://www.tgoop.com/gamedev
Haskell: www.tgoop.com/haskell_tg

💼 Папка с вакансиями: www.tgoop.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.tgoop.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tgoop.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.tgoop.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.tgoop.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: www.tgoop.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.tgoop.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.tgoop.com/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://www.tgoop.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
👍2😁1
2025/07/12 13:42:14
Back to Top
HTML Embed Code: