Forwarded from Machine learning Interview
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 MIT обновил свой знаменитый курс 6.S191: Introduction to Deep Learning.
Программа охватывает темы NLP, CV, LLM и применение технологий в медицине, предлагая полный цикл обучения – от теории до практических занятий с использованием актуальных версий библиотек.
Курс рассчитан даже на новичков: если вы умеете брать производные и перемножать матрицы, все остальное будет разъяснено в процессе.
Лекции выходят бесплатно на YouTube и на платформе MIT по понедельникам, первая уже доступна.
Все слайды, код и дополнительные материалы можно найти по указанной ссылке.
📌 Свежая лекция: https://youtu.be/alfdI7S6wCY?si=6682DD2LlFwmghew
Разбор мл-собеседований
Программа охватывает темы NLP, CV, LLM и применение технологий в медицине, предлагая полный цикл обучения – от теории до практических занятий с использованием актуальных версий библиотек.
Курс рассчитан даже на новичков: если вы умеете брать производные и перемножать матрицы, все остальное будет разъяснено в процессе.
Лекции выходят бесплатно на YouTube и на платформе MIT по понедельникам, первая уже доступна.
Все слайды, код и дополнительные материалы можно найти по указанной ссылке.
📌 Свежая лекция: https://youtu.be/alfdI7S6wCY?si=6682DD2LlFwmghew
Разбор мл-собеседований
❤12👍8🔥4
Что отличает успешного IT-специалиста от того, кто годами остается на одном уровне?
Чтобы достигать новых высот в IT нужно не просто идти в ногу со временем, а буквально бежать.
🔥 IT мероприятия России - канал, который поможет получать новые знания от гигантов индустрии и топовых специалистов как онлайн, так и оффлайн.
👥 Подписывайся!
📆 Получай актуальные анонсы форумов, конференций, митапов, вебинаров, хакатонов, олимпиад!
📚 Развивай свои навыки!
Присоединяйся к IT-мероприятия России / ITMeeting / IT events и прокачивай свой навыки и нетворкинг с лучшими спецами!
Чтобы достигать новых высот в IT нужно не просто идти в ногу со временем, а буквально бежать.
Присоединяйся к IT-мероприятия России / ITMeeting / IT events и прокачивай свой навыки и нетворкинг с лучшими спецами!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3❤2
OpenAI запускает NextGenAI — совместную программу с 15 НИИ, направленную на ускорение научных прорывов и трансформацию образования с использованием ИИ. OpenAI планирует выделить на финансирование исследований 50 млн. долларов.
Программа объединяет институты в США и за рубежом. Среди партнеров Калифорнийский технологический институт, Гарвардский университет и Массачусетский технологический институт, а также Бостонская детская больница и Бостонская публичная библиотека.
Цель NextGenAI — укрепить связи между академическими кругами и реальным сектором, гарантируя, что преимущества ИИ будут распространены на научные лаборатории и социально значимые проекты.
openai.com
Китай разрабатывает новую политику по расширению применения архитектуры микросхем с открытым исходным кодом RISC-V в попытке снизить свою зависимость от западных технологий микросхем.
В настоящее время многие учреждения разрабатывают чипы на базе RISC-V, а компании, например, Qualcomm уже создали специальные подразделения для популяризации этой архитектуры. Ожидается, что политика будет представлена в этом месяце, а RISC-V станет альтернативой архитектурам x86 и ARM.
reuters.com
Stability AI в сотрудничестве с Arm представила возможность генерации высококачественных звуковых эффектов и аудиосэмплов прямо на мобильных устройствах, без необходимости подключения к интернету. Это стало возможным благодаря использованию библиотек Arm KleidiAI и технологии Stable Audio Open от Stability AI.
Так время генерации аудио на ARM-устройствах сократилось в 30 раз, с 240 до 8 секунд на процессорах Armv9. Увидеть демонстрацию работы Stable Audio Open можно будет на выставке MWC в Барселоне 3 марта 2025 года.
stability.ai
Opera анонсировала браузер Operator, который сам выполняет задачи пользователя в интернете. Он содержит встроенный ИИ-агент, способный покупать товары, искать информацию и выполнять другие действия по запросу пользователя. Operator также способен управлять подписками и онлайн-аккаунтами - он найдет все активные подписки и предложит отменить ненужные. Operator может автоматически оплачивать счета и загружать банковские выписки.
В отличие от обычных браузеров, Operator анализирует DOM Tree и структуру страницы, чтобы быстро и эффективно выполнять задачи. Пользователь может видеть весь процесс и контролировать его.
Operator скоро станет доступен в рамках программы Opera Feature Drop.
blogs.opera.com
Amazon разрабатывает новую модель ризонинга - Nova, которая должна составить конкуренцию OpenAI и Anthropic. Релиз Nova запланирован в июне этого года и будет отличаться высокой производительностью и экономической эффективностью.
Amazon ставит перед собой цель войти в топ-5 лучших ИИ-моделей по результатам внешних оценок, с фокусом в задачах, связанных с разработкой программного обеспечения и математическим мышлением. Разработкой занимается команда AGI под руководством Rohit Prasad.
businessinsider.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3
Во время того, кк мы получаем новую информацию, наши представления о вероятностях событий меняются.
Это фундаментальный принцип условной вероятности, который применяется в машинном обучении, медицине, финансах и других областях.
🔹 Шанс вытянуть короля из колоды – 4/52. Если известно, что карта — картинка, вероятность повышается до 4/12.
🔹 Вероятность выпадения 6 на кубике — 1/6. Если сказано, что выпало четное число, шанс уже 1/3.
💡 Практическое применение:
✅ Медицина: анализ точности тестов (чувствительность, специфичность, ложноположительные результаты).
✅ Финансы: оценка риска падения рынка, вероятность дефолта заемщика.
✅ Машинное обучение: фильтрация спама, диагностика заболеваний, кредитный скоринг.
📌 Байесовская теорема помогает обновлять вероятности по мере поступления новых данных. Например, положительный тест на редкое заболевание не всегда означает, что пациент болен – вероятность зависит от распространенности болезни и точности теста.
Подробнее об этом читайте в статье: 👉 Conditional Probability
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Forwarded from Machinelearning
PyTorch представил усовершенствованные методы Activation Checkpointing (AC), цель которых - снижение потребления памяти при обучении.
Традиционный подход в
eager mode
сохраняет промежуточные активации для обратного прохода, что зачастую приводит к значительному расходу ресурсов. AC позволяет не сохранять эти тензоры, а вычислять их заново при необходимости, тем самым жертвуя вычислительным временем ради экономии памяти.Новая техника – Selective Activation Checkpoint (SAC). В отличие от обычного AC, который затрагивает всю выбранную область, SAC дает гранулярный контроль над тем, какие операции следует пересчитывать, а какие – сохранять. Это достигается за счет использования
policy_fn
, определяющей, нужно ли сохранять результаты конкретной операции. SAC будет полезен для избегания перевычисления ресурсоемких операций, например, матричных умножений.Для
torch.compile
стала доступна Memory Budget API. Эта функция автоматически применяет SAC с оптимальной политикой, исходя из заданного пользователем бюджета памяти (от 0 до 1). Бюджет 0 соответствует обычному AC, а 1 – поведению torch.compile
по умолчанию. @ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Pytorch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3
Основные моменты статьи:
Отрицание традиционных представлений: Страсслер утверждает, что в рамках квантовой физики 1920-х годов ни частица, ни её волновая функция не проходят через обе щели одновременно. Это противоречит распространённому мнению о том, что частица ведёт себя как волна и проходит через обе щели, интерферируя сама с собой.
PROFMATTSTRASSLER.COM
Суперпозиция состояний: Автор подчёркивает, что частица находится в состоянии суперпозиции — то есть, она имеет вероятность пройти через одну или другую щель, но не через обе одновременно. Это состояние суперпозиции приводит к наблюдаемой интерференционной картине.
PROFMATTSTRASSLER.COM
Аналогия с экспериментом с двумя дверями: Для упрощения понимания Страсслер предлагает мысленный эксперимент с двумя дверями, где частица может пройти либо через одну, либо через другую дверь, но не через обе одновременно. Это помогает иллюстрировать принцип суперпозиции и его последствия.
PROFMATTSTRASSLER.COM
Интерес статьи заключается в следующем:
Переосмысление квантовых концепций: Статья предлагает иной взгляд на интерпретацию эксперимента с двумя щелями, бросая вызов традиционным представлениям о поведении частиц на квантовом уровне.
Углубление понимания суперпозиции: Автор подробно объясняет принцип суперпозиции состояний и его роль в квантовых явлениях, что способствует более глубокому пониманию фундаментальных аспектов квантовой механики.
Образные объяснения: Использование аналогий, таких как эксперимент с двумя дверями, делает сложные квантовые концепции более доступными для широкой аудитории.
В целом, статья Страсслера предоставляет свежий взгляд на классический квантовый эксперимент, стимулируя читателей к переосмыслению устоявшихся представлений и углублению в фундаментальные принципы квантовой физики.
Читать
@data_math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤4❤🔥2🔥2
🎯 Coq-of-Rust — это инструмент для формальной верификации кода на Rust. Он преобразует подмножество Rust в спецификации на языке Coq, позволяя доказывать корректность программ математическими методами.
Проект разработан для повышения надежности критических систем (например, блокчейнов, embedded-решений), где ошибки недопустимы.
🔥 Основные функции
Трансляция Rust → Coq:
Конвертирует структуры, перечисления (enum), трейты (trait), методы и выражения в эквивалентный код на Coq.
Поддержка системы владения:
Учитывает правила заимствования и времени жизни (lifetimes), сохраняя семантику Rust на уровне спецификаций.
Генерация теорем:
Автоматически создает условия для доказательства свойств (например, отсутствие паник, корректность алгоритмов).
Coq-of-Rust — это шаг к математически верифицируемому Rust. Если вы разрабатываете системы, где цена ошибки высока, этот инструмент поможет превратить код в набор теорем, которые можно строго доказать.
Совет: Начните с примеров из репозитория, чтобы понять, как транслируются типичные Rust-конструкции.
https://github.com/formal-land/coq-of-rust
@data_math
Проект разработан для повышения надежности критических систем (например, блокчейнов, embedded-решений), где ошибки недопустимы.
🔥 Основные функции
Трансляция Rust → Coq:
Конвертирует структуры, перечисления (enum), трейты (trait), методы и выражения в эквивалентный код на Coq.
Поддержка системы владения:
Учитывает правила заимствования и времени жизни (lifetimes), сохраняя семантику Rust на уровне спецификаций.
Генерация теорем:
Автоматически создает условия для доказательства свойств (например, отсутствие паник, корректность алгоритмов).
Coq-of-Rust — это шаг к математически верифицируемому Rust. Если вы разрабатываете системы, где цена ошибки высока, этот инструмент поможет превратить код в набор теорем, которые можно строго доказать.
Совет: Начните с примеров из репозитория, чтобы понять, как транслируются типичные Rust-конструкции.
https://github.com/formal-land/coq-of-rust
@data_math
👍5❤2🔥1
Хотите получить много практики на реальных задачах, собрать портфолио и узнать как выглядит рабочий день аналитика?
CEO Simulative и эксперт с большим опытом в аналитике, Андрон Алексанян организовал бесплатный интенсив, где вы будете решать реальные задачи, с которыми аналитики сталкиваются на работе
На прямых эфирах вы сделаете:
🟠 Анализ активности пользователей с помощью SQL
🟠 Анализ маркетинговых активностей с помощью Python
🟠 ABC анализ ассортиментной матрицы в Excel (уже прошел, но вам будет доступна запись)
Во время эфиров вы узнаете много лайфхаков, а также будете получать полезные материалы для развития в аналитике на протяжении всего интенсива
❗️Знать Python и SQL не обязательно — все будем разбирать с нуля
🕗 Встречаемся на новом эфире уже сегодня, 20 марта в 19:00 по мск
😶 Участвовать в бесплатном интенсиве
CEO Simulative и эксперт с большим опытом в аналитике, Андрон Алексанян организовал бесплатный интенсив, где вы будете решать реальные задачи, с которыми аналитики сталкиваются на работе
На прямых эфирах вы сделаете:
Во время эфиров вы узнаете много лайфхаков, а также будете получать полезные материалы для развития в аналитике на протяжении всего интенсива
❗️Знать Python и SQL не обязательно — все будем разбирать с нуля
🕗 Встречаемся на новом эфире уже сегодня, 20 марта в 19:00 по мск
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Неопределенный интеграл от рациональной функции: разложение на простые дроби
Неопределенный интеграл от дробно-рациональной функции
Неопределенный интеграл от дробно-рациональной функции x/(x+1)(1+x^2)
Неопределенный интеграл от дробно-рациональной функции 1/(x+1)(x+2)(x+3)
Неопределенный интеграл. Разложение на простые дроби
⚡️ источник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍6🔥2
🔥 The Project Gutenberg EBook of First Course in the Theory of Equations,
Этой классической книге по математике 100 лет.
📚 Book
@data_math
Этой классической книге по математике 100 лет.
📚 Book
@data_math
👍5❤2🔥2
Forwarded from Machinelearning
Курс сочетает теорию (математика, физика) и практику (код, симуляторы), помогая разработчикам научиться создавать и программировать роботов.
▪ Лекции: От основ робототехники, математики и физики до пространственных преобразований, обратной кинематике и более продвинутым концепциям .
▪ Практика: Примеры кода на Python и C++ для управления роботами.
▪Симуляторы: Интеграция с стимуляторами Gazebo и ROS ( операционная система для робото) для тестирования алгоритмов.
▪Задания: Реальные практические задачи (например, управление манипулятором робота).
▪ Начинающие робототехники: Освоить кинематику, динамику, управление.
▪ Программисты: Интегрировать алгоритмы в ROS, Gazebo, Python/C++.
▪ Инженеры: Возможность Научиться разрабатывать автономные системы и манипуляторы.
▪Технологические энтузиасты
С курсом можно пройти путь от нуля до создания рабочего прототипа.
С курсом у вас будет возможность проектировать роботов, не имея железа под рукой (через симуляторы).
P.S. Для тех, кто любит формат «сделай сам»: Курс научит вас собирать робота виртуально, а потом переносить решения на реальные устройства. 🤖💡
#course #ai #ml #robots #education #курс #робототехника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥5👍3
Как ИИ помогает компаниям принимать умные решения и развивать разные индустрии?
15-16 апреля пройдет Весенний онлайн-лекторий, посвященный влиянию ИИ на индустрии. Разберемся в технологиях вместе с ФКН НИУ ВШЭ, Яндекс, Сбер, Авито, МТС и другими лидерами рынка.
Программа Лектория обширна:
— Вебинары про ИИ и ML в банках, бигтехе и e-com
— Мастер-классы и кейсы по Data Science, Data Analytics и Data Engineering
— Круглый стол по разработке и применению ИИ-агентов
— Прожарка резюме и карьерная лекция
Вы сможете разобраться в ключевых трендах и возможностях в IT, а также погрузиться в Data Science, Data Analytics и Data Engineering, изучение инструментов и реальных задач каждого направления.
Лекторий организуют эксперты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, онлайн-магистратур ФКН и Центра непрерывного образования, а также ведущие компании индустрии. Поэтому вас ждут глубокие инсайты из мира IT.
Когда: 15-16 апреля в 16:00
Где:онлайн
🔗 Зарегистрироваться
Реклама: НИУ ВШЭ
ИНН: 7714030726
Erid: 2SDnjcrGUXe
15-16 апреля пройдет Весенний онлайн-лекторий, посвященный влиянию ИИ на индустрии. Разберемся в технологиях вместе с ФКН НИУ ВШЭ, Яндекс, Сбер, Авито, МТС и другими лидерами рынка.
Программа Лектория обширна:
— Вебинары про ИИ и ML в банках, бигтехе и e-com
— Мастер-классы и кейсы по Data Science, Data Analytics и Data Engineering
— Круглый стол по разработке и применению ИИ-агентов
— Прожарка резюме и карьерная лекция
Вы сможете разобраться в ключевых трендах и возможностях в IT, а также погрузиться в Data Science, Data Analytics и Data Engineering, изучение инструментов и реальных задач каждого направления.
Лекторий организуют эксперты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, онлайн-магистратур ФКН и Центра непрерывного образования, а также ведущие компании индустрии. Поэтому вас ждут глубокие инсайты из мира IT.
Когда: 15-16 апреля в 16:00
Где:онлайн
🔗 Зарегистрироваться
Реклама: НИУ ВШЭ
ИНН: 7714030726
Erid: 2SDnjcrGUXe
❤🔥1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Это увлекательный интерактивный гайд, объясняющий интуицию, лежащую в основе гауссовых процессов.
Гауссовские процессы позволяют построить распределение функций с непрерывной областью определения.
🔗 Гайд
@data_math
Гауссовские процессы позволяют построить распределение функций с непрерывной областью определения.
🔗 Гайд
@data_math
🔥8👍5❤2