На случай важных переговоров краудсорсингов
Разработчик из Твиттера соединил Claude Sonnet и Flux и попросил их вместе разработать пропагандистские плакаты на тему популяризации ручной разметки и RLHF. В итоге получились футуристичные постеры с надписями вроде «Благословенные оценщики: каждый клик формирует нашу судьбу», «Ваши пальцы делают нас лучше», «Максимизируйте счастье и другие метрики» и прочее. Милота, в общем.
Пользуйтесь, когда в следующий раз будете уговаривать стажера разметить датасет👍
Разработчик из Твиттера соединил Claude Sonnet и Flux и попросил их вместе разработать пропагандистские плакаты на тему популяризации ручной разметки и RLHF. В итоге получились футуристичные постеры с надписями вроде «Благословенные оценщики: каждый клик формирует нашу судьбу», «Ваши пальцы делают нас лучше», «Максимизируйте счастье и другие метрики» и прочее. Милота, в общем.
Пользуйтесь, когда в следующий раз будете уговаривать стажера разметить датасет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁71🔥32👍9👻3❤1
Forwarded from Институт AIRI
Финальная ИИшница этого года пройдет 5 и 6 декабря 🍳
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2024.
5 декабря: YouTube, VK Bидео
6 декабря: YouTube, VK Bидео
Ведущий ИИшницы — Артур Кадурин, AIRI.
До встречи!
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2024.
5 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️ 15:35
Вводный доклад про Optimal Transport — Александр Коротин, AIRI, Сколтех◼️ 15:45
Optimal Flow Matching: Learning Straight Trajectories in Just One Step — Никита Корнилов, МФТИ, Сколтех◼️ 16:05
Adversarial Schrödinger Bridge Matching — Даниил Селиханович, Сколтех◼️ 16:25
Light Unbalanced Optimal Transport — Милена Газдиева, Сколтех◼️ 16:45
Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning — Арип Асадулаев, AIRI, МФТИ, ИТМО◼️ 17:05
Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs — Александр Колесов, Сколтех◼️ 17:25
ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport — Назар Бузун, AIRI◼️ 17:45
On the Optimal Time Complexities in Decentralized Stochastic Asynchronous Optimization
Freya PAGE: First Optimal Time Complexity for Large-Scale Nonconvex Finite-Sum Optimization with Heterogeneous Asynchronous Computations
Shadowheart SGD: Distributed Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity Under Arbitrary Computation and Communication Heterogeneity
Improving the Worst-Case Bidirectional Communication Complexity for Nonconvex Distributed Optimization under Function Similarity
— Александр Тюрин, AIRI◼️ 19:05
Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization — Михаил Горбунов, EPFL
6 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️ 15:35
∇2DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials — Кузьма Храбров, AIRI◼️ 15:55
XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX — Александр Никулин, AIRI◼️ 16:15
BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack — Юрий Куратов, AIRI, МФТИ◼️ 16:35
RClicks: Realistic Click Simulation for Benchmarking Interactive Segmentation — Антон Антонов, AIRI◼️ 16:55
HairFastGAN: Realistic and Robust Hair Transfer with a Fast Encoder-Based Approach — Максим Николаев, AIRI◼️ 17:15
EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas — Михаил Мозиков, AIRI, МИСИС
Ведущий ИИшницы — Артур Кадурин, AIRI.
До встречи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍29🤯16❤9🔥5😁5🤔2🙈1
Оказывается, у Twelve Labs, которые занимаются разработкой мультимодальных моделей с упором на видео, есть YouTube канал с еженедельными разборами свежих статей
В каждом выпуске ребята разбирают 2-4 статьи про мультимодальные LLM, сегментацию, генеративные архитектуры, новые подходы к эвалу и так далее. В последний выпуск, например, вошли папиры про Test-Time адаптацию, HallusionBench, Eagle и новую вариацию аттеншена.
Забирайте себе
В каждом выпуске ребята разбирают 2-4 статьи про мультимодальные LLM, сегментацию, генеративные архитектуры, новые подходы к эвалу и так далее. В последний выпуск, например, вошли папиры про Test-Time адаптацию, HallusionBench, Eagle и новую вариацию аттеншена.
Забирайте себе
👍41❤11🔥7
OpenAI приготовили всем в подарок на Рождество собственный адвент-календарь
Начиная с завтра и в течение 12 дней они будут ежедневно анонсировать что-то новое. Обещают что будут «запоминающиеся» релизы.
Полный хо-хо-хо от Сэма🚗
Начиная с завтра и в течение 12 дней они будут ежедневно анонсировать что-то новое. Обещают что будут «запоминающиеся» релизы.
Полный хо-хо-хо от Сэма
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥115🎅26❤8🌚6👍1🎄1🗿1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google удивляют всех своим новым релизом ИИ-симулятора мира
Genie 2 – это так называемая world model, а иными словами игровой ИИ-движок. Это диффузионка, которая генерирует видео, основываясь на действиях пользователя (кликах мышки, WASD). В общем все, как в обычных видеоиграх, только мир вокруг вас полностью создает моделька.
Качество второй версии – просто отпад, судя по демо. Здесь у нас полноценные 3D миры, в то время как первая версия была способна максимум на подобие Марио. А еще сами видео очень длинные по меркам таких моделей – аж до минуты.
При этом отдельно отмечают Long horizon memory, которая позволяет модели "держать в уме" части мира, которые уже были показаны. Если в них вернуться, они сильно не изменятся (это довольно важная проблема таких вот моделек). Еще разработчики поработали над текстурками, физикой, согласованностью команд пользователя с игровым процессом и добавили NPC.
Кстати, все-таки модель носит название world model неспроста. Авторы нескрываемо отмечают, что разрабатывают Genie не только из любви к играм, но и чтобы обучать агентов в таких вот симуляторах мира. Ведь это действительно идеальная среда для того, чтобы объяснить модели, как устроен физический мир и как в нем действовать (главное не обучать на CS). В Google уже попробовали запустить в Genie такого агента SIMA, и он даже вполне успешно поиграл.
Genie 2 – это так называемая world model, а иными словами игровой ИИ-движок. Это диффузионка, которая генерирует видео, основываясь на действиях пользователя (кликах мышки, WASD). В общем все, как в обычных видеоиграх, только мир вокруг вас полностью создает моделька.
Качество второй версии – просто отпад, судя по демо. Здесь у нас полноценные 3D миры, в то время как первая версия была способна максимум на подобие Марио. А еще сами видео очень длинные по меркам таких моделей – аж до минуты.
При этом отдельно отмечают Long horizon memory, которая позволяет модели "держать в уме" части мира, которые уже были показаны. Если в них вернуться, они сильно не изменятся (это довольно важная проблема таких вот моделек). Еще разработчики поработали над текстурками, физикой, согласованностью команд пользователя с игровым процессом и добавили NPC.
Кстати, все-таки модель носит название world model неспроста. Авторы нескрываемо отмечают, что разрабатывают Genie не только из любви к играм, но и чтобы обучать агентов в таких вот симуляторах мира. Ведь это действительно идеальная среда для того, чтобы объяснить модели, как устроен физический мир и как в нем действовать (главное не обучать на CS). В Google уже попробовали запустить в Genie такого агента SIMA, и он даже вполне успешно поиграл.
👍62🔥27❤16😁6🤨2
Теперь официально (почти): среди двенадцати релизов OpenAI будет SORA и новая ризонинг модель. Об этом инсайдеры сообщили The Verge. Кроме того, нас ждет вдохновленный Санта-Клаусом голос для ChatGPT. Некоторые юзеры также заметили, что их кнопка голосового режима превратилась в снежинку 🎅
А еще стало известно, что OpenAI переманили из DeepMind сразу трех ресерчеров, которые занимаются комьютерным зрением. Они будут работать в новом офисе в Цюрихе.
А еще стало известно, что OpenAI переманили из DeepMind сразу трех ресерчеров, которые занимаются комьютерным зрением. Они будут работать в новом офисе в Цюрихе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍48🔥17❤9
От поиска похожих котиков до VLM: Яндекс отмечает юбилей нейросетей
В 2014 команда впервые прикрутила CNN к поиску картинок (до этого, кстати, уже экспериментировали с нейронками в пробках и SpeechKit). За 10 лет технология доросла от простого поиска похожих картинок до Поиска с Нейро.
Самые сочные апдейты по пути: семантический поиск картинок (2015), нейронное ранжирование в «Палехе» (2016), машинный перевод (2017), мощный YATI (2020) для ранжирования и, наконец, мультимодальные нейросети в 2024. Интересно, через сколько Поиск научится понимать, что мы хотим найти, ещё до того, как мы об этом подумали?
Всю эволюцию нейросеток в Поиске за 10 лет изложили в статье.
В 2014 команда впервые прикрутила CNN к поиску картинок (до этого, кстати, уже экспериментировали с нейронками в пробках и SpeechKit). За 10 лет технология доросла от простого поиска похожих картинок до Поиска с Нейро.
Самые сочные апдейты по пути: семантический поиск картинок (2015), нейронное ранжирование в «Палехе» (2016), машинный перевод (2017), мощный YATI (2020) для ранжирования и, наконец, мультимодальные нейросети в 2024. Интересно, через сколько Поиск научится понимать, что мы хотим найти, ещё до того, как мы об этом подумали?
Всю эволюцию нейросеток в Поиске за 10 лет изложили в статье.
👍27❤14🔥8😐2☃1🤯1
OpenAI начала сотрудничать с Anduril – американской компанией военных технологий
Об этом Anduril сообщают на своем сайте. Компания разрабатывает беспилотники, системы наблюдения и даже роботов.
Об этом Anduril сообщают на своем сайте. Компания разрабатывает беспилотники, системы наблюдения и даже роботов.
"Модели OpenAI в сочетании с системами обороны Anduril защитят военнослужащих США и союзников от атак беспилотных летательных аппаратов и улучшат принятие решений в режиме реального времени.
America needs to win," – говорится в релизе.
🤯80🫡23❤11😐8🙈4🗿4🤨2🎃1