Порядок операций SQL
В этой статье мы увидим, каков стандартный порядок операций SQL. https://vladmihalcea.com/sql-operation-order/
Миграция с Supabase
За последние пару недель мы перенесли Val Town с Supabase на более простую базу данных Render . Мы получили несколько вопросов по этому поводу, поэтому мы хотели поделиться тем, что послужило мотивом для перехода, чему мы научились и как нам это удалось. https://blog.val.town/blog/migrating-from-supabase
Памятка PostgreSQL JSONB: полное и быстрое руководство по поиску
Эта шпаргалка по PostgreSQL JSONB представляет собой полное руководство по функциям PostgreSQL JSONB с примерами и демонстрационным кодом. https://dzone.com/articles/postgresql-jsonb-cheatsheet-complete-and-fast-look
В этой статье мы увидим, каков стандартный порядок операций SQL. https://vladmihalcea.com/sql-operation-order/
Миграция с Supabase
За последние пару недель мы перенесли Val Town с Supabase на более простую базу данных Render . Мы получили несколько вопросов по этому поводу, поэтому мы хотели поделиться тем, что послужило мотивом для перехода, чему мы научились и как нам это удалось. https://blog.val.town/blog/migrating-from-supabase
Памятка PostgreSQL JSONB: полное и быстрое руководство по поиску
Эта шпаргалка по PostgreSQL JSONB представляет собой полное руководство по функциям PostgreSQL JSONB с примерами и демонстрационным кодом. https://dzone.com/articles/postgresql-jsonb-cheatsheet-complete-and-fast-look
Vlad Mihalcea
SQL Operation Order - Vlad Mihalcea
Learn what is the standard SQL operation order for SELECT, FROM, GROUP BY, HAVING, Window Functions, UNION, ORDER BY, OFFSET, and LIMIT.
5 главных синтаксических странностей, о которых нужно знать в MongoDB
В наши дни довольно популярны гневные посты о MongoDB. Большинство из них касаются низкой производительности на определенных наборах данных, проблем с надежностью и сегментированием. Некоторые из этих сообщений в блогах могут быть правильными, другие просто говорят, что самое популярное решение NoSQL не соответствует их потребностям.
Эта статья не из таких. В то время как большинство постов сосредоточено на операционной части, тестах и характеристиках производительности, я хочу немного поговорить об интерфейсах запросов MongoDB. Правильно - программные интерфейсы, особенно для собственного драйвера node.js, но они почти идентичны для разных драйверов платформы и Mongo-shell.
https://devblog.me/wtf-mongo.html
В наши дни довольно популярны гневные посты о MongoDB. Большинство из них касаются низкой производительности на определенных наборах данных, проблем с надежностью и сегментированием. Некоторые из этих сообщений в блогах могут быть правильными, другие просто говорят, что самое популярное решение NoSQL не соответствует их потребностям.
Эта статья не из таких. В то время как большинство постов сосредоточено на операционной части, тестах и характеристиках производительности, я хочу немного поговорить об интерфейсах запросов MongoDB. Правильно - программные интерфейсы, особенно для собственного драйвера node.js, но они почти идентичны для разных драйверов платформы и Mongo-shell.
https://devblog.me/wtf-mongo.html
devblog.me
Top 5 syntactic weirdnesses to be aware of in MongoDB
Posts and writings by Slava Kim
В этой статье мы демонстрируем мощный новый механизм запросов (
https://shly.link/mdmudhD
SQLAutoVectorQueryEngine) в LlamaIndex, который может использовать как базу данных SQL, так и векторное хранилище для выполнения сложных запросов на естественном языке по сочетанию структурированных и неструктурированных данных. Этот механизм запросов может использовать выразительность SQL для структурированных данных и объединять их с неструктурированным контекстом из векторной базы данных. Мы продемонстрируем этот механизм запросов на нескольких примерах и покажем, что он может обрабатывать запросы, использующие как структурированные, так и неструктурированные данные, или и то, и другое. https://shly.link/mdmudhD
Medium
Combining Text-to-SQL with Semantic Search for Retrieval Augmented Generation
Summary
Многопоточные соединения с SQL
Узнайте, как объединять два или более потоков данных вместе в режиме реального времени с потоковой базой данных, выполнять SQL-запросы
https://shly.link/L58De
Узнайте, как объединять два или более потоков данных вместе в режиме реального времени с потоковой базой данных, выполнять SQL-запросы
https://shly.link/L58De
DZone
Multi-Stream Joins With SQL
Real-time data is becoming increasingly important in today's fast-paced business world, as companies seek to gain valuable insights and make informed decisions based on the most up-to-date information available. However, processing and analyzing real-time…
Этот ПОЛНЫЙ курс по SQL. В этом видео рассказывается, как писать SQL с использованием MS SQL Server и SQL Server Management Studio. Мы проходим через Создание базы данных, Создание таблиц, Вставку, Обновление, Удаление, Выбор, Группировку, Суммирование, Индексирование, Объединение и все основные действия, необходимые для начала написания SQL. https://www.youtube.com/watch?v=wI4HWGlI6gM
YouTube
[[ 8.5 HOURS ]] Complete SQL End to End - SQL Server Tutorial { End to End } Full Course Beginners
This FULL course in SQL, In this video will cover how to write SQL using MS SQL Server and SQL Server Management Studio. We go through Creating a Database, Creating Tables, Inserting, Updating, Deleting, Selecting, Grouping, Summing, Indexing, Joining, and…
Временная таблица SQL — как создать временную таблицу SQL
Временные таблицы создаются «на лету» и обычно используются для выполнения сложных вычислений, хранения промежуточных результатов или управления подмножествами данных во время выполнения запроса или серии запросов. https://www.freecodecamp.org/news/sql-temp-table-how-to-create-a-temporary-sql-table/
Временные таблицы создаются «на лету» и обычно используются для выполнения сложных вычислений, хранения промежуточных результатов или управления подмножествами данных во время выполнения запроса или серии запросов. https://www.freecodecamp.org/news/sql-temp-table-how-to-create-a-temporary-sql-table/
Как я получил доступ к базам данных MySQL многомиллиардного ритейлера с помощью простой SQL-инъекции
В этой статье рассказывается об уязвимости SQL-инъекции, которую я обнаружил в интернет-магазине многомиллиардного ритейлера, ориентированного на конкретную страну, а также об их программе улучшения взаимодействия с пользователем.
Когда я копнул глубже, я позже обнаружил, что веб-сайты всей группы уязвимы для этой конкретной проблемы с одним единственным параметром, который заставил меня попробовать разные вещи и, в конечном итоге, владеть их несколькими серверами баз данных с помощью простой инъекции SQL https://infosecwriteups.com/how-i-got-owned-a-multi-billion-dollar-retailers-mysql-databases-using-simple-sql-injection-30f8b0dfd9ce
В этой статье рассказывается об уязвимости SQL-инъекции, которую я обнаружил в интернет-магазине многомиллиардного ритейлера, ориентированного на конкретную страну, а также об их программе улучшения взаимодействия с пользователем.
Когда я копнул глубже, я позже обнаружил, что веб-сайты всей группы уязвимы для этой конкретной проблемы с одним единственным параметром, который заставил меня попробовать разные вещи и, в конечном итоге, владеть их несколькими серверами баз данных с помощью простой инъекции SQL https://infosecwriteups.com/how-i-got-owned-a-multi-billion-dollar-retailers-mysql-databases-using-simple-sql-injection-30f8b0dfd9ce
Medium
How I Gained Access to a Multi-Billion Dollar Retailer’s MySQL Databases Using Simple SQL Injection
Hello, thank you for stopping by.
Изучение наиболее полезных операторов SQL, функций и предложений
Откройте для себя основные операторы, функции и предложения SQL, которые выведут ваш анализ данных на новый уровень, повысят эффективность и позволят получить более глубокое понимание.
https://levelup.gitconnected.com/exploring-the-most-useful-sql-operators-functions-and-clauses-cd71f2e4a1e2
Откройте для себя основные операторы, функции и предложения SQL, которые выведут ваш анализ данных на новый уровень, повысят эффективность и позволят получить более глубокое понимание.
https://levelup.gitconnected.com/exploring-the-most-useful-sql-operators-functions-and-clauses-cd71f2e4a1e2
Использование NGINX в качестве обратного прокси-сервера PostgreSQL и балансировщика нагрузки
В этом блоге будут рассмотрены варианты использования NGINX (Engine X) как обратного прокси-сервера, так и балансировщика нагрузки для PostgreSQL. NGINX — отличный многофункциональный проект с открытым исходным кодом, который может помочь сделать приложение более связным. Это достигается путем предоставления пользователю одного порта и прокси-запросов к различным приложениям в проекте на основе URI. Это может создать впечатление, что все наше приложение размещено на одном узле, в то время как на самом деле оно может быть распространено в любой точке земного шара. https://www.highgo.ca/2023/06/06/using-nginx-as-a-postgresql-reverse-proxy-and-load-balancer/
В этом блоге будут рассмотрены варианты использования NGINX (Engine X) как обратного прокси-сервера, так и балансировщика нагрузки для PostgreSQL. NGINX — отличный многофункциональный проект с открытым исходным кодом, который может помочь сделать приложение более связным. Это достигается путем предоставления пользователю одного порта и прокси-запросов к различным приложениям в проекте на основе URI. Это может создать впечатление, что все наше приложение размещено на одном узле, в то время как на самом деле оно может быть распространено в любой точке земного шара. https://www.highgo.ca/2023/06/06/using-nginx-as-a-postgresql-reverse-proxy-and-load-balancer/
Highgo Software Inc. - Enterprise PostgreSQL Solutions
Using NGINX as a PostgreSQL Reverse Proxy and Load Balancer - Highgo Software Inc.
Introduction This blog will go over the use cases of setting up NGINX (Engine X) as both a reverse proxy and load balancer for PostgreSQL. NGINX is an excellent feature-rich and open-source project that can help make an application more cohesive. It does…
Как обновить 63 миллиона записей в MongoDB на 50% быстрее?
https://medium.com/shelf-io-engineering/how-to-update-63-million-records-in-mongodb-50-faster-a6dbf23ec9b3#4683
https://medium.com/shelf-io-engineering/how-to-update-63-million-records-in-mongodb-50-faster-a6dbf23ec9b3#4683
Medium
How to update 63 million records in MongoDB 50% faster?
Imagine you already have a 63🍋 records MongoDB collection. How to update efficiently part of the document or all of them?Let’s work it…
Кто мощнее в базах данных? Сравниваем производительность БД на серверах с ARM- и x86-процессорами.
Всем привет! Ранее я разобрал и протестировал сервер с процессором ARM, который попал к нам в Selectel Lab. Сервер показал хорошие результаты по производительности в ряде классических тестов, но в этот раз захотелось проверить его в боевой задаче — в работе с базами данных. Быть может, архитектура ARM-процессора сделает всех конкурентов на этой территории?
Чтобы ответить на этот вопрос, протестировал ARM вместе с семеркой серверов разных конфигураций с процессорами Intel и AMD. В качестве баз данных для нашего эксперимента выбрал самые популярные — PostgreSQL и MySQL. Результаты тестов с графиками и комментариями — под катом. Надеюсь, они будут полезны вам при выборе сервера под БД.
Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/740492/
Всем привет! Ранее я разобрал и протестировал сервер с процессором ARM, который попал к нам в Selectel Lab. Сервер показал хорошие результаты по производительности в ряде классических тестов, но в этот раз захотелось проверить его в боевой задаче — в работе с базами данных. Быть может, архитектура ARM-процессора сделает всех конкурентов на этой территории?
Чтобы ответить на этот вопрос, протестировал ARM вместе с семеркой серверов разных конфигураций с процессорами Intel и AMD. В качестве баз данных для нашего эксперимента выбрал самые популярные — PostgreSQL и MySQL. Результаты тестов с графиками и комментариями — под катом. Надеюсь, они будут полезны вам при выборе сервера под БД.
Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/740492/
Хабр
Кто мощнее в базах данных? Сравниваем производительность БД на серверах с ARM- и x86-процессорами
Всем привет! Ранее я разобрал и протестировал сервер с процессором ARM, который попал к нам в Selectel Lab. Сервер показал хорошие результаты по производительности в ряде классических тестов, но в...
Forwarded from Шпаргалки для айтишников
Удобная шпаргалка по базам данных SQL и NoSQL. Выбор правильной базы данных имеет решающее значение для успеха проекта. Вот краткое изложение ключевых моментов: - Базы данных SQL предлагают структурированное хранение данных, поддержку SQL и реляционные возможности. - Базы данных NoSQL обеспечивают гибкость, масштабируемость и распределенную архитектуру. - Специализированные базы данных, такие как столбчатые, графические, пространственные и временные ряды, удовлетворяют особые потребности. - Оцените ключевые функции, преимущества и поставщиков, чтобы принять обоснованное решение.
Потрясающие инструменты для проверки кода SQL
Итак, сегодня мы рассмотрим некоторые инструменты, которые могут помочь вам в проверке кода SQL. Эти инструменты помогут в различных областях, связанных с SQL, таких как анализ кода, форматирование, рефакторинг и документация по коду. https://dev.to/documatic/awesome-sql-code-review-tools-for-developers-50c4
Итак, сегодня мы рассмотрим некоторые инструменты, которые могут помочь вам в проверке кода SQL. Эти инструменты помогут в различных областях, связанных с SQL, таких как анализ кода, форматирование, рефакторинг и документация по коду. https://dev.to/documatic/awesome-sql-code-review-tools-for-developers-50c4
Как использовать хранимые процедуры MySQL для упрощения операций с базой данных
В этом руководстве мы углубимся в концепцию процедур MySQL и рассмотрим их преимущества. Затем я предоставлю пошаговое руководство по их эффективному использованию. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-simplify-database-operations-using-mysql-stored-procedures/
Как оптимизировать SQL-запросы для более быстрого поиска данных
Сегодня мы поговорим о том, почему важна оптимизация SQL-запросов и какие методы можно использовать для ее оптимизации. https://www.kdnuggets.com/2023/06/optimize-sql-queries-faster-data-retrieval.html
В этом руководстве мы углубимся в концепцию процедур MySQL и рассмотрим их преимущества. Затем я предоставлю пошаговое руководство по их эффективному использованию. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-simplify-database-operations-using-mysql-stored-procedures/
Как оптимизировать SQL-запросы для более быстрого поиска данных
Сегодня мы поговорим о том, почему важна оптимизация SQL-запросов и какие методы можно использовать для ее оптимизации. https://www.kdnuggets.com/2023/06/optimize-sql-queries-faster-data-retrieval.html
Объяснение реляционных баз данных
Как работают реляционные базы данных. В этом посте рассказывается о том, как индексы и транзакции работают внутри реляционных баз данных. https://architecturenotes.co/things-you-should-know-about-databases/
Как работают реляционные базы данных. В этом посте рассказывается о том, как индексы и транзакции работают внутри реляционных баз данных. https://architecturenotes.co/things-you-should-know-about-databases/
Все еще боишься PostgreSQL? 😱 Считаешь ее слишком сложной? 🤯
Популярность СУБД PostgreSQL в России растет с каждым днем! Также как и востребованность специалистов по ней!
Подписывайся на Postgres Guru и больше не бойся!
На канале тебя ждут:
✅ Основы PostgreSQL;
✅ Методы повышения производительности;
✅ Разбор ошибок и их решения;
✅ Полезные SQL запросы и функции PostgreSQL;
✅ Случаи из практики;
✅ Новости из мира PostgreSQL
и немного юмора 😁
Подписывайся и становись востребованным специалистом по PostgreSQL!
Популярность СУБД PostgreSQL в России растет с каждым днем! Также как и востребованность специалистов по ней!
Подписывайся на Postgres Guru и больше не бойся!
На канале тебя ждут:
✅ Основы PostgreSQL;
✅ Методы повышения производительности;
✅ Разбор ошибок и их решения;
✅ Полезные SQL запросы и функции PostgreSQL;
✅ Случаи из практики;
✅ Новости из мира PostgreSQL
и немного юмора 😁
Подписывайся и становись востребованным специалистом по PostgreSQL!
Секрет оптимизации SQL-запросов — понимание порядка выполнения SQL
В этой статье мы узнаем, как SQL-запросы выполняются механизмом базы данных и как мы можем использовать эти знания для оптимизации наших запросов для повышения производительности и точности. Мы также узнаем о некоторых распространенных методах и рекомендациях по написанию эффективных запросов с возможностью поиска.
https://dev.to/kanani_nirav/secret-to-optimizing-sql-queries-understand-the-sql-execution-order-28m1
В этой статье мы узнаем, как SQL-запросы выполняются механизмом базы данных и как мы можем использовать эти знания для оптимизации наших запросов для повышения производительности и точности. Мы также узнаем о некоторых распространенных методах и рекомендациях по написанию эффективных запросов с возможностью поиска.
https://dev.to/kanani_nirav/secret-to-optimizing-sql-queries-understand-the-sql-execution-order-28m1
Top 5+ SQL Interview Problem
1. Database and SQL - https://bit.ly/3zGK6S7
2. SQL Query - https://bit.ly/3bGzN8r
3. MySQL - https://bit.ly/3bFkhtE
4. SQL Server - https://bit.ly/3A5qIj0
5. PostgreSQL - https://bit.ly/3BOLLHP
6. Oracle - https://bit.ly/3zF2WsH
1. Database and SQL - https://bit.ly/3zGK6S7
2. SQL Query - https://bit.ly/3bGzN8r
3. MySQL - https://bit.ly/3bFkhtE
4. SQL Server - https://bit.ly/3A5qIj0
5. PostgreSQL - https://bit.ly/3BOLLHP
6. Oracle - https://bit.ly/3zF2WsH
Forwarded from Шпаргалки для айтишников
Векторные базы данных сейчас очень популярны, но что такое векторная база данных? На приведенной ниже диаграмме показано сравнение векторной базы данных с другими типами баз данных.
🔹База данных векторов индексирует и хранит вложения векторов для быстрого поиска и поиска сходства с такими возможностями, как операции CRUD, фильтрация метаданных и горизонтальное масштабирование.
🔹Недавние достижения в области искусственного интеллекта сделали векторные базы данных настолько популярными.
🔹База данных векторов хранит многомерные векторы, извлеченные из различных неструктурированных данных, таких как аудио, видео, изображения и текст. Затем мы можем вычислить сходство между неструктурированными данными. Типичные варианты использования включают: - поиск похожих изображений или текста - рекомендации похожих продуктов - обнаружение аномалий - временное хранение вложений для больших объемов входных данных
🔹База данных векторов индексирует и хранит вложения векторов для быстрого поиска и поиска сходства с такими возможностями, как операции CRUD, фильтрация метаданных и горизонтальное масштабирование.
🔹Недавние достижения в области искусственного интеллекта сделали векторные базы данных настолько популярными.
🔹База данных векторов хранит многомерные векторы, извлеченные из различных неструктурированных данных, таких как аудио, видео, изображения и текст. Затем мы можем вычислить сходство между неструктурированными данными. Типичные варианты использования включают: - поиск похожих изображений или текста - рекомендации похожих продуктов - обнаружение аномалий - временное хранение вложений для больших объемов входных данных