Написание SQL как профессионал: передовые методы, продемонстрированные в реальном сценарии

https://medium.com/learning-sql/writing-sql-like-a-pro-advanced-techniques-showcased-in-a-real-life-scenario-2811a848d34a

✨ Супер быстрая, работающая в режиме реального времени, профессиональная, удобная для разработчиков база данных без кода.

https://github.com/teableio/teable

🍜 -Вы любите Кафку?
-Да, особенно грефневую.

...ну и Apache, конечно же. А еще мы любим экономить ваше время на интенсивном копании в документации.

Базовый курс Слёрма — это универсальное введение в Apache Kafka. Его записывали два практика, которые внедряли Kafka с нуля в крупные энтерпрайзы.

В процессе обучения вы:
⚡️Узнаете, какое место Apache Kafka занимает в жизни организации;
⚡️Научитесь выполнять основные команды по настройке и администрированию сервера Apache Kafka;
⚡️Поймёте, как создать распределенный отказоустойчивый кластер и распределить нагрузку;
⚡️Узнаете, как мониторить Apache Kafka и Apache ZooKeeper и какие метрики работоспособности есть;
⚡️Научитесь поддерживать работоспособность кластера и траблшутинга.

Новый поток курса стартует уже 25 марта. Станьте гуру равномерного распределения нагрузки ⚖️

Каковы лучшие методы оптимизации базы данных?

https://dev.to/devteam/what-are-the-top-database-optimization-techniques-4ode

Postgres пожирает мир баз данных

PostgreSQL — это не просто реляционная база данных; это среда управления данными, способная охватить всю область баз данных. Тенденция «использование Postgres для всего» больше не ограничивается несколькими элитными командами, а становится основной передовой практикой. https://medium.com/@fengruohang/postgres-is-eating-the-database-world-157c204dcfc4

Легко создавайте сложные запросы к базе данных с помощью пакета Query Enrich Package.

https://laravel-news.com/query-enrich

Сборник руководств по освоению SQL, Python, очистке данных, обработке данных и исследовательскому анализу данных

https://www.kdnuggets.com/collection-of-guides-on-mastering-sql-python-data-cleaning-data-wrangling-and-exploratory-data-analysis

Изучайте SQL вместе с нами бесплатно.

https://sqlzap.com/

KeyDB — база данных, созданная для масштабирования
KeyDB — это база данных с полностью открытым исходным кодом, поддерживаемая Snap и более быстрая альтернатива Redis.

https://docs.keydb.dev/

10 крутых оптимизаций SQL, которые не зависят от модели затрат

https://blog.jooq.org/10-cool-sql-optimisations-that-do-not-depend-on-the-cost-model

SQL — курсоры и их использование в базах данных
Введение в работу с курсором в PostgreSQL и MS SQL Server.

https://blog.stackademic.com/sql-cursors-and-their-usage-in-databases-681734044773

Как мы переехали с Oracle на PostgreSQL в нагруженном сервисе без даунтайма

Всем привет! Я Сергей, работаю в B2B-команде Яндекс Маркета последние 3,5 года. Как уже понятно из заголовка, сейчас я вам расскажу про yet-another-миграцию с базы на базу, которая началась в середине 2021 года и заняла почти год. Получается, мемуары.

Вас ждёт рассказ о том, как мы:

- несколько месяцев чинили тесты и делали трансформер;

- десятки раз переливали данные;

- чинили баги незаметно для пользователей;

- заставили сервис работать на PostgreSQL быстрее, чем он работал на Oracle.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/801415/

Что такое потоковая база данных?

https://towardsdev.com/what-is-a-streaming-database-667b4501550e

Бесплатный, простой и интуитивно понятный онлайн-инструмент для проектирования баз данных и генератор SQL.

https://github.com/drawdb-io/drawdb

ORM для SQLite

https://github.com/thebinarysearchtree/flyweight

Главное — порядок в данных, а остальное СУБД.

Приглашаем на вебинар «PostgreSQL, MongoDB, Redis в облаке: с чего начать». Валерий Ишутин, руководитель направления развития платформенных сервисов T1 Cloud, расскажет:

🔵 Как развернуть базу данных нажатием одной кнопки
🔵 Что включает в себя услуга Managed Services
🔵 Что делать, если Junior-разработчик удалил часть базы данных
🔵 О распределении зон ответственности T1 Cloud и клиента

💬 В конце вебинара можно будет задать вопросы спикеру.

Дата: 16 апреля 2024 (вторник)
Время: 11:00 – 12:00 МСК

➡️ Зарегистрироваться и добавить вебинар в календарь можно прямо сейчас.

Реклама. Информация о рекламодателе

Как мы сэкономили 98 % затрат на облако, написав собственную базу данных (6 минут чтения)
HiveKit, компания, специализирующаяся на отслеживании транспортных средств и людей, столкнулась с проблемой масштабирования, когда хранение миллиардов обновлений местоположения в месяц становилось непомерно дорогим с использованием обычных баз данных. Чтобы преодолеть эту проблему, компания создала специальную базу данных, предназначенную для работы с большой нагрузкой на запись. Он также оптимизировал хранилище, сохраняя дельта-обновления вместо полного состояния для каждого обновления. Эти изменения в сочетании с переходом с AWS Aurora на EBS позволили компании сократить расходы на облачное хранилище на 98%.
https://hivekit.io/blog/how-weve-saved-98-percent-in-cloud-costs-by-writing-our-own-database

Советы по настройке производительности SQL для новичков

Цель этой статьи — дать новичкам несколько основных советов по настройке производительности SQL, которые помогут улучшить их навыки настройки запросов в SQL Server.
https://www.sqlshack.com/sql-performance-tuning-tips-for-newbies

Выжимаем максимум из PostgreSQL

Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я работаю тестировщиком оборудования в Selectel Lab. В лаборатории мы занимаемся тестированием нового оборудования для дата-центров. О том, как мы измеряли производительность PostgreSQL на разных конфигурациях — под катом! https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/807259/

Когда использовать SQL или NoSQL

https://dev.to/shohams/when-to-use-sql-vs-nosql-3o45