This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Невероятной красоты проект Refik Anadol Studio и Данилы Криворучко. Огромная дата-инсталляция на 220 кв. метров для турецкого банка Akbank.
Вот, что пишит Данил о проекте в своем канале:
«Из интересного там была часть с пред-обработкой данных, когда многомегабайтную таблицу с парой десятков столбцов и десятками тысяч строк, в которой были какие-то транзакционные данные из этого банка, с помощью UMAP ml-алгоритма сегментировали и ужали до 6 измерений (координаты и цвет). И вот это уже было отправной точкой для симов.»
Студия: Refik Anadol Studio
Дизайн / 3D: Danil Krivoruchko
https://myshli.com/project/akbank-x-refik-anadol
Вот, что пишит Данил о проекте в своем канале:
«Из интересного там была часть с пред-обработкой данных, когда многомегабайтную таблицу с парой десятков столбцов и десятками тысяч строк, в которой были какие-то транзакционные данные из этого банка, с помощью UMAP ml-алгоритма сегментировали и ужали до 6 измерений (координаты и цвет). И вот это уже было отправной точкой для симов.»
Студия: Refik Anadol Studio
Дизайн / 3D: Danil Krivoruchko
https://myshli.com/project/akbank-x-refik-anadol
Forwarded from настенька и графики
Ура ура наконец-то лендинг курса "гибкий график" 🚀
Сегодня первый запуск курса! 11 глав, куча домашек с обратной связью от графиков до дэшбордов 🤓
Посмотреть, что внутри и купить можно по ссылке
👉 https://nastengraph.ru/ 👈
Курс текстовый, можно читать даже с телефона и проходить в своем темпе. Максимально комфортно будет проходить 1-2 главы в неделю, чтобы успевать практиковаться. Уже создала чатик и буду рада вас там увидеть 🧡
ps по любым вопросам по курсу пишите на почту [email protected]
Сегодня первый запуск курса! 11 глав, куча домашек с обратной связью от графиков до дэшбордов 🤓
Посмотреть, что внутри и купить можно по ссылке
👉 https://nastengraph.ru/ 👈
Курс текстовый, можно читать даже с телефона и проходить в своем темпе. Максимально комфортно будет проходить 1-2 главы в неделю, чтобы успевать практиковаться. Уже создала чатик и буду рада вас там увидеть 🧡
ps по любым вопросам по курсу пишите на почту [email protected]
📖 Вышел текстовый курс Настеньки по визуализации данных — значимое событие в мире русскоговорящего датавиза! Если вы давно хотели освоить теорию, но что-то мешало, это отличная возможность: https://nastengraph.ru.
А еще тем, кто хорошо владеет английским, я всегда рекомендую блог Datawrapper: https://blog.datawrapper.de. Когда меня о чём-то спрашивают, я, как правило, отсылаю именно туда, если там есть подходящая статья.
А еще тем, кто хорошо владеет английским, я всегда рекомендую блог Datawrapper: https://blog.datawrapper.de. Когда меня о чём-то спрашивают, я, как правило, отсылаю именно туда, если там есть подходящая статья.
Продолжаем образовательную тему. Observable взял пример с Datawrapper и начал писать в блог образовательные посты с кликбейтными заголовками:
🖥️ Seven ways to design better dashboards (Семь способов создать более эффективные дашборды)
🍩 Everything you think you know about pie charts is wrong (Всё, что вы знаете о круговых диаграммах — неправда)
📊 Five techniques to improve chart annotations (Пять методов улучшения аннотаций к графикам)
🎞️ Five ways to effectively use animation in data visualization (Пять способов эффективно использовать анимацию в визуализации данных)
📉 It’s never okay to crop the y-axis, except when it is (Обрезать ось Y никогда не допустимо — кроме тех случаев, когда это всё-таки допустимо)
@dataviznews
🖥️ Seven ways to design better dashboards (Семь способов создать более эффективные дашборды)
🍩 Everything you think you know about pie charts is wrong (Всё, что вы знаете о круговых диаграммах — неправда)
📊 Five techniques to improve chart annotations (Пять методов улучшения аннотаций к графикам)
🎞️ Five ways to effectively use animation in data visualization (Пять способов эффективно использовать анимацию в визуализации данных)
📉 It’s never okay to crop the y-axis, except when it is (Обрезать ось Y никогда не допустимо — кроме тех случаев, когда это всё-таки допустимо)
@dataviznews
Forwarded from Сетка — кодинг для дизайнеров (Adam Arutyunov)
Фантастические сайты на Джаваскрипте
Видели когда-нибудь крутые сайты с плавными анимациями, красивыми эффектами и интерактивом? Те сайты, которые попадают на Эвввордс и выигрывают международные премии. Про которые думаешь: «офигеть, как они вообще такое сделали?»
Такие сайты не соберёшь на Тильде и даже не нарисуешь в Фигме. Их программируют на Джаваскрипте. И это делают не программисты, а дизайнеры-программисты, которые умеют и придумывать крутые эффекты, и сразу же их кодить.
Мы верим в то, что быть таким специалистом выгодно:
— умеешь делать то, что остальные не умеют; делаешь классные сайты другим на зависть;
— можешь комбинировать скиллы на стыке дизайна и технологий; становишься более уникальным и универсальным специалистом, получаешь рыночное преимущество;
— можешь работать в одиночку, не привлекая программиста, который будет реализовывать все задумки;
— легче встраиваешься в технические команды, потому что разговариваешь с разработчиками на одном языке.
И вообще, уметь кодить полезно, даже если не собираешься становиться программистом:
— начинаешь понимать, как примерно устроено внутри всё, чем пользуешься каждый день: сайты, веб-приложения и информационные системы;
— это помогает делать макеты, к которым у разработчиков нет вопросов (особенно это ценно для продуктовых дизайнеров);
— это хорошая инвестиция в будущее; зная Джаваскрипт, будет значительно легче освоить фронтенд-фреймворк или выучить другой язык;
— это весело и иногда похоже на магию.
В прошлом году мы решили, что этой магии можно научить дизайнеров, и провели живой поток курса «Джаваскрипт по-дизайнерски». А потом долго-долго готовили его к выпуску в записи.
И вот.
Фантастические сайты на Джаваскрипте
Курс, на котором мы учим основам JS и показываем реализацию самых распространённых интерактивных эффектов в вебе.
12 занятий, оформленных в виде телеграм-каналов. В каждом канале — видеолекция, домашка, квизы, референсы для вдохновения и другие дополнительные материалы.
Подробная информация, программа, FAQ, формат, тизер и отзывы — на обновлённом лендинге.
Купить доступ можно через телеграм-бота: @gendesign_bot.
Видели когда-нибудь крутые сайты с плавными анимациями, красивыми эффектами и интерактивом? Те сайты, которые попадают на Эвввордс и выигрывают международные премии. Про которые думаешь: «офигеть, как они вообще такое сделали?»
Такие сайты не соберёшь на Тильде и даже не нарисуешь в Фигме. Их программируют на Джаваскрипте. И это делают не программисты, а дизайнеры-программисты, которые умеют и придумывать крутые эффекты, и сразу же их кодить.
Мы верим в то, что быть таким специалистом выгодно:
— умеешь делать то, что остальные не умеют; делаешь классные сайты другим на зависть;
— можешь комбинировать скиллы на стыке дизайна и технологий; становишься более уникальным и универсальным специалистом, получаешь рыночное преимущество;
— можешь работать в одиночку, не привлекая программиста, который будет реализовывать все задумки;
— легче встраиваешься в технические команды, потому что разговариваешь с разработчиками на одном языке.
И вообще, уметь кодить полезно, даже если не собираешься становиться программистом:
— начинаешь понимать, как примерно устроено внутри всё, чем пользуешься каждый день: сайты, веб-приложения и информационные системы;
— это помогает делать макеты, к которым у разработчиков нет вопросов (особенно это ценно для продуктовых дизайнеров);
— это хорошая инвестиция в будущее; зная Джаваскрипт, будет значительно легче освоить фронтенд-фреймворк или выучить другой язык;
— это весело и иногда похоже на магию.
В прошлом году мы решили, что этой магии можно научить дизайнеров, и провели живой поток курса «Джаваскрипт по-дизайнерски». А потом долго-долго готовили его к выпуску в записи.
И вот.
Фантастические сайты на Джаваскрипте
Курс, на котором мы учим основам JS и показываем реализацию самых распространённых интерактивных эффектов в вебе.
12 занятий, оформленных в виде телеграм-каналов. В каждом канале — видеолекция, домашка, квизы, референсы для вдохновения и другие дополнительные материалы.
Подробная информация, программа, FAQ, формат, тизер и отзывы — на обновлённом лендинге.
Купить доступ можно через телеграм-бота: @gendesign_bot.
Поделюсь еще одним курсом от друзей-коллег. Ребята из @setka_design на днях запустили JavaScript курс по созданию красивых, динамичных, интерактивных сайтов.
Это не датавиз, но навыки очень смежные, особенно если хотите делать сложные дата-журналистские проекты. Считаю, что изучать вэб-разработку через такие вот творческие задачи — самый веселый и правильный способ это делать. Всем удачи!
Это не датавиз, но навыки очень смежные, особенно если хотите делать сложные дата-журналистские проекты. Считаю, что изучать вэб-разработку через такие вот творческие задачи — самый веселый и правильный способ это делать. Всем удачи!
Forwarded from настенька и графики
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Прекрасный визуальный гайд от Nathan Yau про то, как графики врут. В основном, из-за осей, а если двойные оси так вообще 🙈
Готовлю доклад на конференцию Visual Communication Symposium в Rice University в Техасе, где я буду рассказывать о том, как AI уже повлиял на индустрию визуализации данных и как еще будет влиять.
Наткнулся на любопытную иллюстрацию 1828 года — антипропаганду индустриализации и научного подхода. Кажется, будто картинку нарисовали не 200 лет назад, а вчера 😅
Еще не могу не упомянуть иллюстрации против электричества, которого люди тоже боялись.
https://forgottenfiles.substack.com/p/destructive-power-of-ai-predicted
https://forgottenfiles.substack.com/p/the-dark-side-of-the-light-bulb
@dataviznews
Наткнулся на любопытную иллюстрацию 1828 года — антипропаганду индустриализации и научного подхода. Кажется, будто картинку нарисовали не 200 лет назад, а вчера 😅
Еще не могу не упомянуть иллюстрации против электричества, которого люди тоже боялись.
https://forgottenfiles.substack.com/p/destructive-power-of-ai-predicted
https://forgottenfiles.substack.com/p/the-dark-side-of-the-light-bulb
@dataviznews
Forwarded from Data Bar (Alexander Varlamov)
IT вакансии и автоматизация парсинга зарплат
В конце осени я рассказывал про парсинг IT вакансий сервиса Getmatch и глобального сервиса Glassdoor. Интересно что дашборд по вакансиям Getmatch и зарплатным вилкам вызвал живой интерес, он до сих пор просматривается - уже более 11 000 просмотров. Его я обновлял раз в две недели - тогда казалось что это нормальный диапазон мониторинга вакансий. На самом деле, за 2 недели может очень много поменяться - закрываются и открываются новые вакансии на сайте достаточно шустро. Динамика по конкретным компаниям или направлениям должна отражать веяния рынка IT. Поэтому, хотелось посмотреть именно на тренды во времени, но для этого надо иметь ежедневные срезы.
Вручную ежедневно обновлять данные не комильфо - надо автоматизировать. Здесь случилась коллаба с разработчиком Никитой Ивановым. Думали как можно сделать. Мне казалось что достаточно запускать парсеры по условному крону и складывать данные в базу данных. Но Никита придумал и сделал полноценную систему с Airflow, облачным PostgreSQL, проверками, возможностью автоматического экспорта в Google Sheets алертингом в Телеграм. Получилось действительно круто!
Про то как и что делал, Никита описал у себя в канале. Го читать Никиту в его канале 'Joni in Web'.
В итоге, сейчас у нас есть система сбора данных открытых вакансий Getmatch. В 8 утра скрипты собирают все вакансии за полный вчерашний день и складывают в базу. Кроме этого, собираются навыки/инструменты по каждой вакансии и подтягивается актуальный курс валют с сайта Центробанка. Курс валют нужен для перевода в рубли валютных зарплат.
В дашборд по зарплатным вилкам добавились:
- Временные тренды по вакансиям
- Открытые и закрытые вакансии в конкретный день
- Таблица вакансий с лого компаний, где визуализированы зарплатные вилки. Можно из дашборда переходить на страницу вакансии
Сейчас можем считать время активности вакансий, видеть тренды в конкретных разрезах и ещё много интересного. В публичном дашборде несколько дней: 8 последних дней и несколько прошлых снепшотов с осени. Подключение к Постгресс. Для обновления публичного даша нужен экспорт в Google Sheets (ограничение Tableau Public) - это следующий этап.
❓ Для чего это всё?
Пока я не видел ни одного нормального публичного инструмента анализа зарплат в IT. Очень сложно ответить на вопрос: 'Сколько сейчас стоит разработчик?'. Просто потому что много факторов, влияющих на ЗП. Анализ ЗП - это либо статистика одной платформы (hh, например), либо опросы в каких-то сообществах.
Проблема опросов в том, что они нерелевантны в большинстве случаев. Большинство IT профи из моего круга общения никогда не проходили опросы - им это неинтересно. Я тоже никогда не проходил, даже слабо представляю кто и где это проводит.
❗️ Поэтому, мы собираем данные вакансий и делаем инструмент анализа.
⚡️ Что дальше?
У нас есть парсер, и настроен ETL процесс сбора данных в БД по другой известной платформе с IT вакансиями. Данные платформы подтягиваются в дашборд, и можно сравнивать вакансии разных платформ - там очень много интересного (даш пока непубличный). Есть проблемы унификации данных разных платформ - это то, c чем помогает ML. Про это и следующие этапы проекта обязательно расскажем и напишем.
В конце осени я рассказывал про парсинг IT вакансий сервиса Getmatch и глобального сервиса Glassdoor. Интересно что дашборд по вакансиям Getmatch и зарплатным вилкам вызвал живой интерес, он до сих пор просматривается - уже более 11 000 просмотров. Его я обновлял раз в две недели - тогда казалось что это нормальный диапазон мониторинга вакансий. На самом деле, за 2 недели может очень много поменяться - закрываются и открываются новые вакансии на сайте достаточно шустро. Динамика по конкретным компаниям или направлениям должна отражать веяния рынка IT. Поэтому, хотелось посмотреть именно на тренды во времени, но для этого надо иметь ежедневные срезы.
Вручную ежедневно обновлять данные не комильфо - надо автоматизировать. Здесь случилась коллаба с разработчиком Никитой Ивановым. Думали как можно сделать. Мне казалось что достаточно запускать парсеры по условному крону и складывать данные в базу данных. Но Никита придумал и сделал полноценную систему с Airflow, облачным PostgreSQL, проверками, возможностью автоматического экспорта в Google Sheets алертингом в Телеграм. Получилось действительно круто!
Про то как и что делал, Никита описал у себя в канале. Го читать Никиту в его канале 'Joni in Web'.
В итоге, сейчас у нас есть система сбора данных открытых вакансий Getmatch. В 8 утра скрипты собирают все вакансии за полный вчерашний день и складывают в базу. Кроме этого, собираются навыки/инструменты по каждой вакансии и подтягивается актуальный курс валют с сайта Центробанка. Курс валют нужен для перевода в рубли валютных зарплат.
В дашборд по зарплатным вилкам добавились:
- Временные тренды по вакансиям
- Открытые и закрытые вакансии в конкретный день
- Таблица вакансий с лого компаний, где визуализированы зарплатные вилки. Можно из дашборда переходить на страницу вакансии
Сейчас можем считать время активности вакансий, видеть тренды в конкретных разрезах и ещё много интересного. В публичном дашборде несколько дней: 8 последних дней и несколько прошлых снепшотов с осени. Подключение к Постгресс. Для обновления публичного даша нужен экспорт в Google Sheets (ограничение Tableau Public) - это следующий этап.
Пока я не видел ни одного нормального публичного инструмента анализа зарплат в IT. Очень сложно ответить на вопрос: 'Сколько сейчас стоит разработчик?'. Просто потому что много факторов, влияющих на ЗП. Анализ ЗП - это либо статистика одной платформы (hh, например), либо опросы в каких-то сообществах.
Проблема опросов в том, что они нерелевантны в большинстве случаев. Большинство IT профи из моего круга общения никогда не проходили опросы - им это неинтересно. Я тоже никогда не проходил, даже слабо представляю кто и где это проводит.
У нас есть парсер, и настроен ETL процесс сбора данных в БД по другой известной платформе с IT вакансиями. Данные платформы подтягиваются в дашборд, и можно сравнивать вакансии разных платформ - там очень много интересного (даш пока непубличный). Есть проблемы унификации данных разных платформ - это то, c чем помогает ML. Про это и следующие этапы проекта обязательно расскажем и напишем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👆Интересный инструмент анализа зарплат в IT от @data_bar и @joni_in_web
https://public.tableau.com/shared/3KN2X2YXN?:display_count=n&:origin=viz_share_link&:showVizHome=no
https://public.tableau.com/shared/3KN2X2YXN?:display_count=n&:origin=viz_share_link&:showVizHome=no
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Микро-инструмент от Гугла для генерации анимации простых бабл-, донат- и бар-чартов.
Можно сохранить формате GIF или в MP4, и даже добавить свой логотип. Надеюсь, кому-то из вас пригодится!
https://datagifmaker.withgoogle.com
P.S. Ума не приложу, зачем они подали это на Webby.
@dataviznews
Можно сохранить формате GIF или в MP4, и даже добавить свой логотип. Надеюсь, кому-то из вас пригодится!
https://datagifmaker.withgoogle.com
P.S. Ума не приложу, зачем они подали это на Webby.
@dataviznews
Попал на обложку анонса жюри для Information is Beautiful Awards 2024. Мелочь, а приятно!
Буду судить категории "Science, Technology & Health" и "Unusual" — мои любимые.
Обещают сотни работ и много потраченных часов на их отсмотр.
К слову, на Webby было всего около 70 работ, заявленных в категории датавиза, что неудивительно из-за непростительно высокой стоимости участия.
https://www.informationisbeautifulawards.com/news/640-meet-the-2024-judges
@dataviznews
Буду судить категории "Science, Technology & Health" и "Unusual" — мои любимые.
Обещают сотни работ и много потраченных часов на их отсмотр.
К слову, на Webby было всего около 70 работ, заявленных в категории датавиза, что неудивительно из-за непростительно высокой стоимости участия.
https://www.informationisbeautifulawards.com/news/640-meet-the-2024-judges
@dataviznews