Умельцы из твиттера сделали инфографику о том, как топ ChatBot Arena менялся за последний год.

Чат-гпт все ещё держится, но ей дышать в затылок. Конкуренция идёт серьезная. Посмотрим, есть ли у ClosedAI ещё козыри в рукаве.

Что такое ChatBot Arena – тут.

@ai_newz

Information is Beautiful напомнили о старом, но классном и до сих пор актуальном проекте по анализу и визуализации популярности четырехзначных пин-кодов на основе утекших 3.4 миллионов кодов.

Удивительно, как много людей просто использует свой год своего рождения.

Подробности на картинке. А если захотите детальной аналитики — вот оригинальная статья автора из далекого 2012.

@dataviznews

Забыл поделиться новостью: мой доклад на Outlier был принят, а также меня пригласили поучаствовать в панели, посвященной визуализации и генеративному AI 🤖

Так что на следующей неделе лечу в Чикаго участвовать в конференции и общаться с местным датавиз-сообществом. Поделюсь с вами своими слайдами после выступления.

Пока готовлюсь, наткнулся на экспериментальную визуализацию эмбеддингов, которая дает возможность взглянуть не только на карту точек, но еще и на вектор признаков для каждой точки. Пока не понимаю, насколько это нужно, но хочется взять на заметку.

@dataviznews

Кажется, я забыл добавить ссылку на визуализацию выше. Держите: http://blog.echen.me/embedding-explorer.

И если интересны подробности, можете почитать блог автора. Он — CEO компании SurgeAI по размечиванию данных, и они продают датасеты для тренировки нейронок, насколько я понял.

🌐Как проходила главная датавиз конференция года

С 12 по 14 июня в Чикаго проходила конференция Outlier 2024, это ежегодная конвенция Data Visualization Society - нашего всемирного "профсоюза".

Главной темой были Disruptive innovations (да, звучит интересно, и непонятно). Мой типичный доклад про дашборды, конечно же, не взяли, но я все равно поехал, чтобы живьем окунуться в эту атмосферу.

А в рубрике мир тесен оказался Никита Рокотян, победитель Information Is Beautiful 2023 и World Visualization Prize 2019, автор канала Виз Ньюз. Мы с ним земляки, но в Екатеринбурге ни разу не пересекались, зато на другом конце планеты удалось встретиться.

И мы решили завтра устроить подкаст, поделиться с вами инсайтами и трендами, которые вынесли с этой конференции.

🔹Начнем на Ютубе 21 июня в 18 мск (у Никиты это будет 8 утра, у меня 11)

🔹 Трансляция состоится тут

Кринжую от видео Алексея, на и ладно! Приходите в субботу послушать про то, как прошел Outlier 🦻

Меньше чем через час обсуждаем Outlier с @analyst_club, приходите

https://youtube.com/live/-mUWP2qRSYo?feature=share

Коллеги ищут волонтеров для работы над интересным исследовательским проектом. Звучит, как отличная возможность прокачать свои навыки в машинном обучении, если вы начинающий специалист. Ниже привожу информацию и контакты.

---
Идея проекта — применить машинное обучение к теории групп, и в результате написать совместную статью в хорошем рецензируемом журнале.

Минимальное требование — вы знакомы с питоном, и у вас есть несколько часов свободного времени в неделю (альтернативно — можно не знать питон, но хорошо знать теорию групп). Будете работать под руководством опытных специалистов в области машинного обучения и приобрете навыки по современным методам нейронных сетей, reinforcement learning и т.д.

Если Вам интересно участие - напишите @alexander_v_c (Александр Червов), чат для обсуждений тут .

Проект осуществляется при участии опытных специалистов (и многие ведут телеграм каналы):
Александр Червов (к.ф.-м.н. 25 лет math&DS )
Кирилл Хоружий (ex-Физтех, Max Planck Institute of Quantum Optics)
Андрей Лукьяненко (Kaggle Grandmaster, 11 лет в IT &DS)
Александр Абрамов (Kaggle Master, SberDevices, 10 лет в DS)
Павел Снопов (ИППИ РАН)
Владимир Шитов (Helmholtz Munich)
Сергей Нечаев (д.ф.-м.н., directeur de recherche au CNRS-Universite Paris-Saclay)

Заметил, что много обсуждений вызвал факт, что Всемирный банк включил Россию в список стран с высоким уровнем дохода.

В связи с этим хочу поделиться визуализацией Income Mountains от Gampinder. По сути, это график распределения уровня доходов в мире.

Возможно, вы удивитесь, узнав, что половина людей в мире живут на сумму менее 8 долларов в день (700-800 рублей, включая все их траты).

Если вы получаете среднюю Московскую зарплату (данные разнятся, но давайте возьмем 100 тыс. рублей в месяц), то вы зарабатываете больше чем 85-90% людей на планете.

А если вы живете, например, в Калифорнии, получаете среднюю зарплату и вынуждены сводить концы с концами, то вы все равно входите в 0.5% самых богатых людей.

Выводы делайте сами, можем обсудить в комментариях.

@dataviznews

И вот другой классный проект от них же — Dollar Street.

Фотографии людей и их быта с указанием уровня дохода. Данные немного устаревные, но сути это не меняет.

@dataviznews