Telegram Web
#part1spring2022 #part1fall2021 знаем про проблемы с дипломами на английском 2 и 3 степени. Исправляем
Мы открываем новый набор на курсы Школы глубокого обучения!

Оставить заявку на курс можно по ссылке. Подробнее о курсе читайте в прикрепленной статье.

В наших курсах вы научитесь решать практические задачи в области анализа данных с помощью машинного обучения и нейронных сетей. Мы расскажем вам о теории глубокого обучения, а также на практике покажем, как обучать нейронные сети. Вам предстоят практические домашние задания на языке Python, а также итоговый проект, в котором вы создадите полноценный продукт с использованием нейросетей.

В этом семестре мы открываем лишь онлайн-форму обучения. Мы очень стараемся, чтобы школьники и студенты из всех регионов России могли проходить наш курс, и делаем всё возможное, чтобы оперативно выкладывать видео и отвечать на ваши вопросы.

Регистрация продлится до 18 сентября. Обучение начинается 19 сентября. Про начало курса, а также про вторую часть курса для слушателей предыдущего семестра мы расскажем в следующих постах.

Оставить заявку на курс: https://www.dls.samcs.ru/apply
Наш сайт: https://www.dls.samcs.ru/
Подробная информация о наборе: https://vk.com/@dlschool_mipt-nabor-na-kursy-deep-learning-school-osen-2022
Обратите внимание, у нас сменился адрес сайта. Новый адрес: https://dls.samcs.ru/
Спасибо, что заметили ошибку! Рассылка отправлялась со старым весенним письмом. Теперь должно все быть правильно! Если вы получили в письме ссылки на весенние семестры, пожалуйста, заполните форму регистрации на сайте еще раз. Должно прийти правильное письмо

Если есть еще какие-то баги, пишите в комментарии к посту
#part1fall2021

Всем привет! Мы послали дипломы всем студентам 1 части (осень 2021 года).
— Если ваш проект не проверили, это значит, что мы его пропустили. Мы уже нашли несколько пропущенных проектов и проверим из сегодня-завтра, но если вы хотите быть уверенным, что мы вас не пропустили, напишите @yu_rovikov в личку.
— Если все ваши работы проверены, но у вас есть вопросы по проверке, напишите об этом @theremaker.
— Если все работы проверены, но диплом вам не прислали (или в дипломе ошибка), также напишите об этом в личку @yu_rovikov
#part1fall2022

Всем привет! Спешим сообщить, что обучение на базовом и продвинутом потоке официально началось! Первый модуль уже доступен на Stepik — это вводная лекция по искусственному интеллекту от основателя DLS Михаила Бурцева.

Ссылка для базового потока
Ссылка для продвинутого потока

Ответы на самые часто задаваемые вопросы по курсу вы также можете найти на сайте в разделе FAQ. Если остались вопросы, спрашивайте в комментариях к этому посту ⬇️ Ответим на все-все-все =)

И, наконец, последняя новость. В пятницу, 23 сентября в 17:00 МСК мы проведём организационный вебинар, где ответим на все вопросы, касающиеся начала курса. Ссылка на трансляцию в Youtube появится в этом новостном канале перед началом.
#part2fall2022

Мы открываем набор на второй семестр школы Deep Learning School!

Второй семестр посвящен NLP и обработке звука. Мы считаем, что второй семестр — это естественное продолжение первого, и в первую очередь приглашаем туда тех, кто прошул первую часть. Но, в целом, записаться могут все желающие: строгого ограничения нет. Имейте в виду, что для успешного прохождения второй части желательно понимать темы первой части курса (математику, устройство полносвязных и сверточных нейросетей).

В остальном все так же:
- Обучение бесплатное. Отбора нет, берем всех.
- Занятие раз в неделю. Лекция, семинар и домашнее задание. В конце — итоговый проект (темы отличаются от тех, что были в первой части)
- Обучение проходит на платформе Stepik. Разделения на базовый/продвинутый во второй части нет.
- По окончании второй части также выдается диплом, который дает баллы при поступлении на ФПМИ МФТИ (бакалавриат и магистратура)

Регистрация тут. Старт — 3 октября.

Если есть вопросы, спрашивайте в комментарии ⬇️
#part1fall2022
Всем привет! Напоминаем, что сегодня в 17:00 состоится вводный вебинар с ответами на вопросы. Свой вопрос вы можете задать заранее по ссылке.
Перед тем как задать вопрос, пожалуйста, поищите ответ на него в FAQ
Ссылка на трансляцию появится здесь в 16:50.
#part1fall2022
Спасибо всем за трансляцию!
Презентация по вебинару: https://docs.google.com/presentation/d/1Lj_Mu-lOQXFtlSd06YZ4gw_L6_bPVSw7/edit?usp=sharing&ouid=104379615679964018037&rtpof=true&sd=true

Контакты по курсу
— По общим вопросам: @yu_rovikov, @atmyre (кто больше нравится)
— По вопросам апелляций/обнуления баллов/переноса дедлайнов: @theremaker
— По вопросам дипломов: @k_a1ex
#part1fall2022
Всем привет. Выложили новые занятия по 1 части! Можно смотреть и решать дз
Как вы заметили, у нас отвалился сайт. Мы работаем над сложившейся ситуацией
#part1fall2022
Друзья, добрый день. Я заболел ковидом, только сегодня пришёл в адекватное состояние. Ждите новые модули в течение часа
#part1fall2022

Появились новые модули и домашние задания!

Напоминаем, что мягкий дедлайн по первому домашнему заданию — 10 октября, 23:59, жесткий — 14 октября, 23:59.

По второму домашнему заданию мягкий дедлайн — 18 октября, 23:59, жесткий — 22 октября, 23:59 (на день позже, поскольку сами задания появились позже)
#part2fall2022

Всем привет!
На степике в 15:00 МСК появится первое домашнее задание, можно делать =) Информация о дедлайнах есть на степике.

Далее все занятия будут выходить по субботам. Следующее выйдет 15.10 в 5 утра по Москве. Извините за проволочку с первым занятием!
#part2fall2022
Исправила дедлайны по второй части курса. Теперь 2.5 и 3 недели. Извините(
#part1fall2022
Друзья, мы получаем много сообщений, что многие из вас не успели зарегистрироваться на kaggle для сдачи домашнего задания "Решение ML-задачи и Kaggle". По этой причине мы решили перенести мягкий и жесткий дедлайн по этой домашней работе на неделю. Новые дедлайны — 31 октября и 4 ноября. Мы пока не знаем случаев, чтобы служба поддержки Kaggle отвечала дольше недели, поэтому такого времени всем должно хватить.
Для базового потока: вам домашнее задание с Kaggle еще только предстоит. Поэтому, пожалуйста, зарегистрируйтесь на платформе заранее. Дело в том, что аккаунты с российскими номерами телефона kaggle сейчас подтверждает в ручном режиме: для этого нужно написать в службу поддержки. За подробной инструкцией обратитесь, пожалуйста, в чат.
Как проверить, что ваш аккаунт на kaggle верифицирован?

kaggle.com -> Your profile -> Account -> Поле Phone Verification
Если не верифицирован, то будет кнопка Verify now. Если верифицирован, то будет, как на скрине
2024/09/30 06:19:38
Back to Top
HTML Embed Code: