Если вы не успели к нам на запуск весеннего потока, то можете принять участие в мероприятии от Академии ИИ, запуск которого состоится уже сегодня. Также анонсируем, что трек Middle этого года - воркшоп от команды DLS по решению задач по машинному обучению с Олимпиады. Примите участие, если что-то не получилось по ML части, и вы хотите получше подготовиться к следующему году.
Forwarded from «AI-ARROW» Artificial Intelligence Bootcamp
Всем привет и хороших выходных! А у нас классные новости: в понедельник стартует новый сезон буткемпа, который включает:
▫️Трек Junior (17.06 - 5.07) - для всех начинающих программистов
- знакомство со средами разработки;
- структуры данных Python и визуализация в Matplotlib;
- методы понижения размерности PCA, SNA и MDS;
- задачи машинного обучения и линейные модели;
- введение в искусственный интеллект и общение с чат-ботами.
▫️ Трек Middle (1.07 - 19.07)
- обработка данных и основы статистики при помощи библиотеки Pandas;
- решение задач машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn;
- реализация линейной и логистической регрессии;
- обзор метрик машинного обучения.
Трек Senior и хакатон - terra incognita, и появятся позже :)
❕ На сайте есть раздел ЗНАКОМСТВО С ПРОГРАММИРОВАНИЕМ, в котором можно найти полезные курсы. Они помогут самостоятельное погрузиться в тему программирования и искусственного интеллекта.
Ссылка на сайт: https://ai-arrow-camp.com
▫️Трек Junior (17.06 - 5.07) - для всех начинающих программистов
- знакомство со средами разработки;
- структуры данных Python и визуализация в Matplotlib;
- методы понижения размерности PCA, SNA и MDS;
- задачи машинного обучения и линейные модели;
- введение в искусственный интеллект и общение с чат-ботами.
▫️ Трек Middle (1.07 - 19.07)
- обработка данных и основы статистики при помощи библиотеки Pandas;
- решение задач машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn;
- реализация линейной и логистической регрессии;
- обзор метрик машинного обучения.
Трек Senior и хакатон - terra incognita, и появятся позже :)
❕ На сайте есть раздел ЗНАКОМСТВО С ПРОГРАММИРОВАНИЕМ, в котором можно найти полезные курсы. Они помогут самостоятельное погрузиться в тему программирования и искусственного интеллекта.
Ссылка на сайт: https://ai-arrow-camp.com
Forwarded from Олимпиада ДЛС
У нас есть воркшоп по подготовке к Олимпиаде!
DLS вместе с Академией ИИ Сбера с 1 по 20 июля проводит воркшоп по машинному обучению, где мы рассказываем, как подступиться к задаче "Судьба стартапа" из отборочного тура для школьников и студентов. Все, конечно же, бесплатно.
Что в программе воркшопа?
🧠 6 лекций от преподавателей и тьюторов DLS;
🧠 Тренировочный контест с задачей Олимпиады и с турнирной таблицей;
🧠 Чат с поддержкой в процессе решения задачи;
🧠 Отдельный сертификат от Академии после завершения мероприятия.
Кому было бы интересно?
Вообще, на это мероприятие классно прийти тем, кто очень хотел бы поучаствовать в Олимпиаде, но кому пока что не хватило знаний для уверенного решения отборочного тура. На воркшопе будет шанс подтянуть базовую математику и самые основы машинного обучения, в том числе и через участие в других воркшопах. Еще приглашаем тех, кто просто хотел бы лишний раз потренить скиллы и пообщаться с преподавателями проекта.
Регистрация. Вам нужна регистрация на трек "Middle"! Но если хотите, то можете заглянуть и на соседние воркшопы.
Ссылка на чат придет сразу после регистрации. Первая лекция будет уже завтра от наставницы Майи Котыги!
DLS вместе с Академией ИИ Сбера с 1 по 20 июля проводит воркшоп по машинному обучению, где мы рассказываем, как подступиться к задаче "Судьба стартапа" из отборочного тура для школьников и студентов. Все, конечно же, бесплатно.
Что в программе воркшопа?
🧠 6 лекций от преподавателей и тьюторов DLS;
🧠 Тренировочный контест с задачей Олимпиады и с турнирной таблицей;
🧠 Чат с поддержкой в процессе решения задачи;
🧠 Отдельный сертификат от Академии после завершения мероприятия.
Кому было бы интересно?
Вообще, на это мероприятие классно прийти тем, кто очень хотел бы поучаствовать в Олимпиаде, но кому пока что не хватило знаний для уверенного решения отборочного тура. На воркшопе будет шанс подтянуть базовую математику и самые основы машинного обучения, в том числе и через участие в других воркшопах. Еще приглашаем тех, кто просто хотел бы лишний раз потренить скиллы и пообщаться с преподавателями проекта.
Регистрация. Вам нужна регистрация на трек "Middle"! Но если хотите, то можете заглянуть и на соседние воркшопы.
Ссылка на чат придет сразу после регистрации. Первая лекция будет уже завтра от наставницы Майи Котыги!
Приглашаем познакомиться с материалами воркшопа, если вы только начинаете изучать машинное обучение, а также приглашаем попробовать свои силы в задаче Олимпиады, если вы новичок.
А еще у нас есть мерч 🙈
А еще у нас есть мерч 🙈
Forwarded from Олимпиада ДЛС
Завтра завершение
У нас все это время проходил Воркшоп, где мы тренировались решать задачу по машинному обучению из отборочного тура нашей Олимпиады. Мы провели лекции по основам ML, которые можно посмотреть и без регистрации на воркшоп:
🪿 Введение в решение задач машинного обучения. Вебинар. Материалы.
🪿 Работа с данными в машинном обучении. Вебинар. Материалы.
🪿 Обсуждение решения задачи соревнований по машинному обучению. Вебинар. Материалы (на Kaggle/на диске).
🪿 Линейная и логистическая регрессия. Вебинар. Материалы (1 и 2).
🪿 Метрики в машинном обучении. Вебинар. Материалы.
🪿 Лекция о математике в машинном обучении и математической тревожности. Вебинар.
Эти лекции помогут "на пальцах" разобраться в том, что такое машинное обучение и как его применять для решения практической задачи на всех основных этапах.
🪿Разбор соревнования воркшопа. Вебинар. Материалы.
Этот вебинар — разбор альтернативного бейзлайна задачи, который может навести на новые мысли.
🎲А еще разыгрываем мерч
Помимо того, что участники воркшопа получат сертификаты, которые могут давать льготы при поступлении в ВУЗ, мы разыграем футболку DLS среди топ-20% решений воркшопа.
Хотите попробовать себя в решении контеста еще раз? Участвовать!
У нас все это время проходил Воркшоп, где мы тренировались решать задачу по машинному обучению из отборочного тура нашей Олимпиады. Мы провели лекции по основам ML, которые можно посмотреть и без регистрации на воркшоп:
🪿 Введение в решение задач машинного обучения. Вебинар. Материалы.
🪿 Работа с данными в машинном обучении. Вебинар. Материалы.
🪿 Обсуждение решения задачи соревнований по машинному обучению. Вебинар. Материалы (на Kaggle/на диске).
🪿 Линейная и логистическая регрессия. Вебинар. Материалы (1 и 2).
🪿 Метрики в машинном обучении. Вебинар. Материалы.
🪿 Лекция о математике в машинном обучении и математической тревожности. Вебинар.
Эти лекции помогут "на пальцах" разобраться в том, что такое машинное обучение и как его применять для решения практической задачи на всех основных этапах.
🪿Разбор соревнования воркшопа. Вебинар. Материалы.
Этот вебинар — разбор альтернативного бейзлайна задачи, который может навести на новые мысли.
🎲А еще разыгрываем мерч
Помимо того, что участники воркшопа получат сертификаты, которые могут давать льготы при поступлении в ВУЗ, мы разыграем футболку DLS среди топ-20% решений воркшопа.
Хотите попробовать себя в решении контеста еще раз? Участвовать!
Мерч DLS теперь можно купить!
Привет! На прошедшей Олимпиаде DLS мы выпустили мерч нашей школы, который выдавали победителями и призерам, а еще шанс выиграть его был на июльском воркшопе. Но теперь его можно приобрести, получив качественную вещь для долгой носки и поддержав нашу школу. Сразу ответим на главные вопросы.
👘Есть только футболка и худи?
Пока что да. И есть только в таких цветах, как на фотографии.
👘Какие есть размеры? Только мужское или женское тоже есть?
Наш мерч унисекс и есть разные размеры от S до XL. Размерная сетка есть в описании товаров, а подробности о наличии можно узнать в сообщениях группы.
👘 А как купить?
Через товары в VK. Посмотрите фотографии и напишите в сообщения для заказа. Если VK — не ваш конек, то можете написать в личные сообщения менеджеру @iansno.
Футболочка: тык
Худак: тык
Если вам понравится наш мерч, то закажем другие цвета, дизайны и принты.
P.S. Менеджера проекта регулярно узнают на улице в такой шмотке :D
Привет! На прошедшей Олимпиаде DLS мы выпустили мерч нашей школы, который выдавали победителями и призерам, а еще шанс выиграть его был на июльском воркшопе. Но теперь его можно приобрести, получив качественную вещь для долгой носки и поддержав нашу школу. Сразу ответим на главные вопросы.
👘Есть только футболка и худи?
Пока что да. И есть только в таких цветах, как на фотографии.
👘Какие есть размеры? Только мужское или женское тоже есть?
Наш мерч унисекс и есть разные размеры от S до XL. Размерная сетка есть в описании товаров, а подробности о наличии можно узнать в сообщениях группы.
👘 А как купить?
Через товары в VK. Посмотрите фотографии и напишите в сообщения для заказа. Если VK — не ваш конек, то можете написать в личные сообщения менеджеру @iansno.
Футболочка: тык
Худак: тык
Если вам понравится наш мерч, то закажем другие цвета, дизайны и принты.
P.S. Менеджера проекта регулярно узнают на улице в такой шмотке :D
Сегодня приглашаем на лекцию к Радославу Нейчеву
Друзья из проекта girafe.ai проводят серию лекций по продвинутым темам машинного обучения. Сегодня в 18:00 по Мск пройдет лекция от Радослава Нейчева, автора и преподавателя курсов по машинному обучению в МФТИ и магистерской программы “Современные методы искусственного интеллекта”.
Как готовить генеративные модели изображений?
На вебинаре мы обсудим последние результаты в области генерации изображений (в том числе прогремевший FLUX от BlackForestLabs) и как настраивать результаты под себя: позу персонажей, рисунок, который можно увидеть на контрасте и прочие интересные способы сделать результат лучше и уникальней. Конечно, речь будет идти про открытые модели.
В цикле лекций от girafe.ai было уже 2 выступления про диффузионные модели и про построение локального ассистента с помощью RAG и открытых LLM. Запись текущего вебинара и двух предыдущих можно будет получитьпри регистрации.
Для регистрации на семинар заполните форму, дальнейшую информацию пришлём на почту.
Друзья из проекта girafe.ai проводят серию лекций по продвинутым темам машинного обучения. Сегодня в 18:00 по Мск пройдет лекция от Радослава Нейчева, автора и преподавателя курсов по машинному обучению в МФТИ и магистерской программы “Современные методы искусственного интеллекта”.
Как готовить генеративные модели изображений?
На вебинаре мы обсудим последние результаты в области генерации изображений (в том числе прогремевший FLUX от BlackForestLabs) и как настраивать результаты под себя: позу персонажей, рисунок, который можно увидеть на контрасте и прочие интересные способы сделать результат лучше и уникальней. Конечно, речь будет идти про открытые модели.
В цикле лекций от girafe.ai было уже 2 выступления про диффузионные модели и про построение локального ассистента с помощью RAG и открытых LLM. Запись текущего вебинара и двух предыдущих можно будет получитьпри регистрации.
Для регистрации на семинар заполните форму, дальнейшую информацию пришлём на почту.
Будем краткими
У нас открыта регистрация на осенний семестр. Заходите оставить заявку на учебу и оценить обновление у нас на сайте. Первое занятие будет уже 21 сентября.
👉https://dls.samcs.ru/
Подробности и анонсы дополнительных программ будут уже на этой неделе. Следите за обновлениями на нашем канале!
У нас открыта регистрация на осенний семестр. Заходите оставить заявку на учебу и оценить обновление у нас на сайте. Первое занятие будет уже 21 сентября.
👉https://dls.samcs.ru/
Подробности и анонсы дополнительных программ будут уже на этой неделе. Следите за обновлениями на нашем канале!
Сложный вопрос. Мы думаем, где же нам размещать наш видеоконтент. Подскажите, как вам будет удобнее?
Anonymous Poll
60%
Оставить все на YouTube
25%
Переехать на видео в VK
17%
Переехать на RuTube
50%
Грузить видео напрямую на Stepik
2%
Свой вариант в комментариях
Воркшоп "NLP интенсив"
От Deep Learning School & ecom.tech
19 сентября — 9 октября
Online с открытой регистрацией для всех
Регистрация до 28 сентября
Мероприятие для тех, кто уже немного разбирается в NLP, но хочет отточить свои навыки и получить в портфолио индустриальный кейс.
Бесплатный NLP интенсив для специалистов по машинному обучению, Data Science, аналитиков стартует уже в этот четверг. Участников ждёт экспресс-погружение в тему обработки естественного языка — с обучающими лекциями и задачей в формате соревнования. На соревновании предлагаем решить задачу множественной классификации обратной связи пользователей сервиса быстрой доставки.
Авторы топ-20 решений получат призы от ecom.tech, а пятёрка лучших сможет лично встретиться со специалистами нашей ML-команды и разобрать своё решение в индивидуальном порядке, получить рекомендации.
Зачем участвовать:
- Соревнование по одной из реальных задач в сфере NLP сервиса быстрой доставки;
- Образовательные лекции от экспертов Deep Learning School;
- Практические вебинары и знакомство с экспертами из ML-команды ecom.tech;
- Встречи по карьерным возможностям с HR-специалистами ecom.tech;
- Призы от ecom.tech.
Для участия необходимо заранее подать заявку и добавиться в чат.
👉 Участвовать и узнать подробнее.
*регистрация сразу же под главной страницей
От Deep Learning School & ecom.tech
19 сентября — 9 октября
Online с открытой регистрацией для всех
Регистрация до 28 сентября
Мероприятие для тех, кто уже немного разбирается в NLP, но хочет отточить свои навыки и получить в портфолио индустриальный кейс.
Бесплатный NLP интенсив для специалистов по машинному обучению, Data Science, аналитиков стартует уже в этот четверг. Участников ждёт экспресс-погружение в тему обработки естественного языка — с обучающими лекциями и задачей в формате соревнования. На соревновании предлагаем решить задачу множественной классификации обратной связи пользователей сервиса быстрой доставки.
Авторы топ-20 решений получат призы от ecom.tech, а пятёрка лучших сможет лично встретиться со специалистами нашей ML-команды и разобрать своё решение в индивидуальном порядке, получить рекомендации.
Зачем участвовать:
- Соревнование по одной из реальных задач в сфере NLP сервиса быстрой доставки;
- Образовательные лекции от экспертов Deep Learning School;
- Практические вебинары и знакомство с экспертами из ML-команды ecom.tech;
- Встречи по карьерным возможностям с HR-специалистами ecom.tech;
- Призы от ecom.tech.
Для участия необходимо заранее подать заявку и добавиться в чат.
👉 Участвовать и узнать подробнее.
*регистрация сразу же под главной страницей
🧠Короткое мероприятие про NLP началось
Напоминаем, что у нас началось бесплатное и непродолжительное мероприятие, где мы изучаем NLP вместе с экспертами из ecom.tech.
Давайте расскажем, что у нас есть в программе этого интенсива:
👉Лекции от индустриального партнёра;
👉Занятия и поддержка от наставников DLS;
👉Соревнование с призами;
👉Встреча с HR;
👉Работа над дополнительными заданиями.
Призы? Да!
11-20 места – добавление в базу стажеров и промокоды на покупки в Самокате
4-10 места – коферы и смоляные наклейки,
1-3 места получают личные консультации-встречи с командой ecom.tech + вместительные рюкзаки + коферы + наклейки.
Для участия необходимо заранее подать заявку и добавиться в чат по ссылке из ответного письма.
👉 Участвовать и узнать подробнее можно на сайте: https://dls.samcs.ru/
*регистрация сразу же под главной страницей
Напоминаем, что у нас началось бесплатное и непродолжительное мероприятие, где мы изучаем NLP вместе с экспертами из ecom.tech.
Давайте расскажем, что у нас есть в программе этого интенсива:
👉Лекции от индустриального партнёра;
👉Занятия и поддержка от наставников DLS;
👉Соревнование с призами;
👉Встреча с HR;
👉Работа над дополнительными заданиями.
Призы? Да!
11-20 места – добавление в базу стажеров и промокоды на покупки в Самокате
4-10 места – коферы и смоляные наклейки,
1-3 места получают личные консультации-встречи с командой ecom.tech + вместительные рюкзаки + коферы + наклейки.
Для участия необходимо заранее подать заявку и добавиться в чат по ссылке из ответного письма.
👉 Участвовать и узнать подробнее можно на сайте: https://dls.samcs.ru/
*регистрация сразу же под главной страницей
Вы много спрашиваете. А мы всем отвечаем
Давайте разберем все популярные вопросы о новом потоке.
🙈Моя заявка до сих пор в обработке! Когда ее примут? Что мне делать? Помогите!
Ответ. Это нормальный статус. Заявка перестанет быть в обработке, когда вы завершите курс и получите сертификат.
🙈Когда старт обучения? Как начать учиться?
Ответ. Мы начнем учиться в пн в 19:00 Мск. Будет пост, где мы еще раз всех позовем к нам.
🙈Как зайти на Степик? У меня ошибка!
Ответ. Когда начнётся обучение, тогда и можно будет зайти на Степик. Пока что учеба не началась. Сообщим про это в канале о том, когда можно будет покорять Python и ML.
На связи 🤝
Давайте разберем все популярные вопросы о новом потоке.
🙈Моя заявка до сих пор в обработке! Когда ее примут? Что мне делать? Помогите!
Ответ. Это нормальный статус. Заявка перестанет быть в обработке, когда вы завершите курс и получите сертификат.
🙈Когда старт обучения? Как начать учиться?
Ответ. Мы начнем учиться в пн в 19:00 Мск. Будет пост, где мы еще раз всех позовем к нам.
🙈Как зайти на Степик? У меня ошибка!
Ответ. Когда начнётся обучение, тогда и можно будет зайти на Степик. Пока что учеба не началась. Сообщим про это в канале о том, когда можно будет покорять Python и ML.
На связи 🤝
Пока у нас идет курс, не забывайте и про параллельный короткий формат с ecom.tech. Например, завтра у нас там будет классный вебинар.
ecom.tech (ex. Samokat.tech)
Samokat.tech | ecom.tech (ex. Samokat.tech)
Разрабатываем ИТ-решения для ритейла реального времени. Оцифровываем и автоматизируем разные этапы доставки в ритейле: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и многое
Forwarded from NLP интенсив (DLS x ecom.tech)
Вебинар мечты
Вебинар мечты для наших хакеров. Завтра в 19:00 Мск Владислав Струнин, специалист по моделям машинного обучения в ecom.tech расскажет о том, как упаковать продукт на хакатоне. Ограничимся не только Streamlit ;)
О чем поговорим?
🪿Жизненный цикл ML-модели
🪿Pydantic для валидации данных
🪿Streamlit для MVP
🪿FastAPI для backend
🪿Docker для контейнеризации
Готовьте ваши вопросы. А еще именно здесь мы расскажем, как же решить дополнительную задачку хакатона.
👍Ссылка
Вебинар мечты для наших хакеров. Завтра в 19:00 Мск Владислав Струнин, специалист по моделям машинного обучения в ecom.tech расскажет о том, как упаковать продукт на хакатоне. Ограничимся не только Streamlit ;)
О чем поговорим?
🪿Жизненный цикл ML-модели
🪿Pydantic для валидации данных
🪿Streamlit для MVP
🪿FastAPI для backend
🪿Docker для контейнеризации
Готовьте ваши вопросы. А еще именно здесь мы расскажем, как же решить дополнительную задачку хакатона.
👍Ссылка
Сегодня последний день, когда можно заявиться к нам на партнёрский интенсив и получить возможность быть замеченным в ecom.tech🫣
А ещё у нас там продлен дедлайн самого воркшопа до 16 октября
Регистрация: https://talent.kruzhok.org/events/7724
Регистрация: https://talent.kruzhok.org/events/7724
talent.kruzhok.org
DLS Workshop. NLP интенсив | Платформа Кружкового движения
Мероприятие проходит с 19 September 2024 по 09 October 2024
Forwarded from ecom.tech
#соревнование по NLP от ecom.tech х Deep Learning School
Приглашаем решить реальный кейс из практики нашей ML-команды, где вам предстоит автоматизировать исследование удовлетворенности пользователей.
Совместно с Deep Learning School мы подготовили соревнование по задаче множественной классификации текстов:
Представьте, перед вами результаты опроса — сотни тысяч ответов, которые теперь нужно интерпретировать и распределить по 50 тематикам, которые были затронуты респондентами.
Финалисты соревнования получат мерч и личный разбор своего решения с нашей ML-командой.
Для подробностей залетайте в соревнование!
Приглашаем решить реальный кейс из практики нашей ML-команды, где вам предстоит автоматизировать исследование удовлетворенности пользователей.
Совместно с Deep Learning School мы подготовили соревнование по задаче множественной классификации текстов:
Представьте, перед вами результаты опроса — сотни тысяч ответов, которые теперь нужно интерпретировать и распределить по 50 тематикам, которые были затронуты респондентами.
Финалисты соревнования получат мерч и личный разбор своего решения с нашей ML-командой.
Для подробностей залетайте в соревнование!