Упражнения для DevOps специалистов на GitHub

Репозиторий содержит в себе разные упражнения по:

- Linux
- DNS
- АРМ
- Go

И мноооого всего другого

⛓ Ссылка: тык

👉 DevOps на минималках

👩‍💻 12 Git команд, которые нужно знать

1. git init – инициализация нового Git-репозитория в текущем каталоге.

2. git add – добавление изменений в индекс (staging area).

3. git commit – фиксация проиндексированных изменений с комментарием.

4. git push – отправка локальных изменений в удалённый репозиторий.

5. git pull – получение изменений из удалённого репозитория и их слияние с локальной веткой.

6. git remote – добавление, просмотр или удаление удалённого репозитория.

7. git branch – вывод списка веток, создание новой ветки и переключение на неё.

8. git fetch – загрузка изменений из удалённого репозитория без их слияния.

9. git checkout – переключение на указанную ветку.

10. git merge – слияние указанной ветки с текущей.

11. git status – отображение текущего состояния репозитория и неподтверждённых изменений.

12. git reset – откат текущей ветки до указанного коммита.

DevOps на минималка

🔧 Разминка для DevOps-инженера

Без подвохов: шесть простых слов, знакомых каждому, кто хоть немного работает с CI/CD и автоматизацией.

1. Инструмент для автоматизации сборки и деплоя.

2. Инфраструктура как код от HashiCorp.

3. Система контроля версий.

4. Автоматизация настройки серверов через YAML.

5. Менеджер пакетов для macOS.

6. Операционная система, основа для большинства серверов.

💬 Пишите ответы под спойлер в комментарии 👇

DevOps на минималка

✏️ Шпаргалка по звёздочкам

Нашли для вас полезную шпаргалку по составлению cron-выражений.

💾 Сохраняйте себе, чтобы не потерять

DevOps на минималка

👩‍💻 Docker — один из самых мощных инструментов для создания эффективных, масштабируемых и изолированных окружений.
Его применяют во всех современных data-проектах, и его знание критически важно для инженера данных.

Сегодня Docker стал неотъемлемой частью стека Data-инженера. Он используется для развертывания ETL- и ML-решений, работы с микросервисной архитектурой и создания воспроизводимых рабочих сред.
Не зная Docker, вы ограничиваете свои возможности.

📌На открытом вебинаре 29 апреля в 20:00 мск вы узнаете, как использовать Docker для решения data-задач.
Мы разберём практические кейсы, научим вас создавать Docker-образы для data-проектов, а также переводить решения в продакшн.

♾ Регистрируйтесь на вебинар и получите скидку на программу обучения «Data Engineer»: https://vk.cc/cL3tvs

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576